计算智能与神经科学/2020/文章/标签4

研究文章

基于FCM和增强对数粒子群算法(ELPSO)的混合模糊聚类方法

表4

最佳标准结果J(最好的结果用粗体突出显示)。

数据集 GA-FCM FCM-SPSO FCM-LPSO FCM-EPSO FCM-RPSO FCM-ELPSO

Ecoli 5.3561 5.3460 5.3490 5.3540 5.3457 5.3326
玻璃 157.4681 155.3780 154.4778 155.1152 154.7951 154.1496
图像分割 6.0142e+ 06 5.9676e+ 06 5.8362e+ 06 5.8933e+ 06 5.8689e+ 06 5.7221e+ 06
页面块分类 8.5735e+ 09年 8.5614e+ 09年 8.5621e+ 09年 8.5643e+ 09年 8.5616e+ 09年 8.5612e+ 09年
Spectf 5.8436e+ 05 5.8049e+ 05 5.7739e+ 05 5.7739e+ 05 5.7739e+ 05 5.7739e+ 05
钢板的缺点 4.3874e+ 14 4.2944e+ 14 4.3438e+ 14 4.3463e+ 14 4.2936e+ 14 4.2900e+ 14
超声波流量计诊断 3.6411e+ 08年 3.6287e+ 08年 3.6312e+ 08年 3.6364e+ 08年 3.6310e+ 08年 3.6276e+ 08年
酵母 12.2630 12.0382 11.8642 11.8538 11.8746 11.8413

年度文章奖:由主编评选的2020年杰出研究贡献。阅读获奖文章