计算智能与神经科学/2020/文章/选项卡3

研究文章

基于FCM和增强对数粒子群算法(ELPSO)的混合模糊聚类方法

表3

标准的平均结果J(最好的结果用粗体突出显示)。

数据集 迭代 算法 LPSO EPSO RPSO ELPSO

鲍鱼 50 7681.8732 7756.7018 7375.2852 7444.9952 7210.9449
200 7224.8618 7380.1867 7197.7683 7211.3830 7197.7447
500 7197.7452 7297.5891 7197.7447 7199.7810 7197.7447
Ecoli 50 6.9441 6.9788 6.5282 6.6143 5.9576
200 5.8466 6.1840 5.4144 5.7297 5.3656
500 5.3791 5.9953 5.3618 5.5613 5.3537
玻璃 50 245.4625 240.3651 215.4950 219.1814 184.6535
200 213.7898 220.0770 177.9124 193.2778 162.8663
500 156.9724 187.9902 154.6609 168.6809 154.1477
图像分割 50 17945971 17274272 15048314 16121031 8161111
200 13228454 14092457 7037767 12326004 6154794
500 6811563 12371116 6298898 10979083 6050846

年度文章奖:由主编评选的2020年杰出研究贡献。阅读获奖文章