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研究文章

基于FCM和增强对数PSO（ELPSO）的混合模糊聚类方法

表2

标准的最佳结果J（最佳结果以粗体突出显示）。


数据集集合	迭代	微粒子	LPSO	爱普索	RPSO	埃尔普索

鲍鱼	50	7610.0432	7928.2152	7321.0800	7456.6338	7209.1766
	200	7229.6062	7399.8084	7197.7556	7210.1214	7197.7447
	500	7197.7448	7237.2808	7197.7447	7198.3222	7197.7447
埃科利	50	6.7325	6.3524	6.4713	6.8044	5.8502
	200	6.0905	5.9078	5.8227	6.0385	5.3947
	500	5.3443	5.6718	5.3314	5.4742	5.3310
玻璃	50	240.1781	213.2250	191.1327	220.7926	178.3978
	200	176.6745	184.5977	155.7761	168.4756	154.1854
	500	154.5077	174.6182	154.1481	159.4427	154.1460
图像分割	50	18079261	14459116	16710175	10112452	7263604
	200	13038282	11080451	6606879	9258174	5940593
	500	6082020	9604572	5780101	8724927	5690913

年度文章奖：2020年杰出研究贡献，由我们的主编评选。阅读获奖文章.