研究文章

并发,基于绩效的方法增加短期神经预测的准确性和确定性系统

表8

交通流预测的不同的方法。

方法 错误类型
RMSE 均方误差 日军

单一的安 20.46 23.39 547.34 266.59

结合安
平均 16.60 21.32 454.45 186.23
美加权 16.53 21.02 441.86 186.41
RMSE加权 16.44 20.54 421.84 204.37
MSE加权 18.17 22.31 497.88 187.39

ANN-LIN.REG相结合。
美加权 10.21 13.00 168.67 102.84
RMSE加权 10.22 12.39 153.41 98.40
MSE加权 9.67 11.35 128.84 105.95
华宇电脑 47.20 24.00 575.83 389.60