研究文章

并发,基于绩效的方法增加短期神经预测的准确性和确定性系统

表7

交通流预测的错误不同的ANN方法。

错误类型 5神经元FFAP 4神经元FFAP 3神经元FFAP 断言。FFAP 美加权 RMSE加权 MSE加权

20.46 23.38 22.32 16.60 16.53 16.44 18.17
RMSE 23.39 30.20 34.37 21.32 21.02 20.54 22.31
均方误差 547.34 911.99 1181.01 454.45 441.86 421.84 497.88
日军 266.59 253.19 341.13 186.23 186.41 204.37 187.39