研究文章

并发,基于绩效的方法增加短期神经预测的准确性和确定性系统

表4

GNI不同方法的预测性能。

方法 错误类型
RMSE 均方误差 日军

单一的安 5.47 6.85 46.92 13.26

结合安
平均 3.47 4.78 22.84 8.60
美加权 3.00 3.70 13.68 7.47
RMSE加权 2.95 3.20 12.27 7.39
MSE加权 2.36 2.60 6.77 5.99

ANN-LIN.REG相结合。
美加权 2.71 3.64 13.30 6.78
RMSE加权 2.62 3.40 11.54 6.60
MSE加权 2.24 2.51 6.29 5.73

华宇电脑 13.26 23.12 24.71 8.60