研究文章

并发,基于绩效的方法增加短期神经预测的准确性和确定性系统

表11

电负载消耗预测的错误不同的ANN方法。

错误类型 3神经元FFAP 7神经元FFAP 5神经元FFAP 断言。FFAP 美加权 RMSE加权 MSE加权

34.42 36.82 36.68 30.67 30.55 30.53 29.72
RMSE 42.31 46.35 48.02 38.18 38.05 38.00 37.28
均方误差 1789.95 2148.44 2305.90 1457.48 1448.13 1443.75 1389.59
日军 39.00 49.23 44.11 39.66 39.57 38.43 39.52