研究文章

并发,基于绩效的方法增加短期神经预测的准确性和确定性系统

表10

电力负荷消费FFAPs ANN预测三个最准确。

样本数量 真正价值 3个神经元 5个神经元 7个神经元

1 131.54 149.29 138.41 146.25
2 107.41 136.26 145.27 143.92
3 65.44 100.88 97.84 104.24
4 115.08 63.43 78.41 80.12
5 118.29 24.84 29.32 82.51
6 122.52 69.39 54.85 206.74
7 92.98 109.1 92.36 91.51
8 51.89 88.85 141.45 145.32
9 50.12 51.37 40.14 9.38
10 54.35 91.64 57.9 78.68
11 88.39 81.68 59.03 88.35