EyeTribe跟踪器数据精度评估及其与制图假设软件的互联

摘要

混合研究设计是一种渐进的方法论话语，结合了定量和定性方法的优点。然而，它的应用可能性取决于使用特定研究技术和组合的效率。本文的目的是介绍与眼镜追踪器的假设的可能组合。假设旨在用于定量数据采集，并且眼影旨在用于定性（追踪）数据记录。在纸张的第一部分中，描述了假设软件。假设平台为基于Web的计算机化实验设计和质量数据收集提供了一个环境。然后，通过使用并发记录与SMI RED 250眼动仪一起使用并发录制来执行对眼镜追踪器记录的数据的准确性的评估。定性和定量结果均显示数据精度足以用于制图研究。在本文的第三部分中，提出了一种连接眼网追踪器和假设软件的系统。互连是在发发的Web应用逆止的帮助下进行的。 The created system uses open-source software OGAMA for recording the eye-movements of participants together with quantitative data from Hypothesis. The final part of the paper describes the integrated research system combining Hypothesis and EyeTribe.

1.介绍

本文以具体的技术工具为基础，提出了定量和定性相结合的方法-技术方法。本文的目的是介绍新开发的技术研究体系及其验证结果:创建并实证验证了一个基于web的平台Hypothesis与一个与开源软件OGAMA连接的EyeTribe眼球追踪系统的互联。这种互联是通过创建一个新的网络应用程序HypOgama完成的。

论文的导言部分讨论了研究方法和混合研究设计(定量与定性相结合，相应的定量与定性相结合)。在认知可视化和制图学领域的研究。本文由三部分组成，根据研究体系创建和验证的逻辑和程序进行排序。第一部分重点介绍了一种海量数据收集工具:基于网络的平台假说。论文的第二部分介绍了新的低成本眼球追踪系统EyeTribe，它可以有效地实现定性研究和探索性研究。在本部分中，我们将重点进行实证研究，验证低成本的EyeTribe跟踪器与SMI RED 250系统的真实性。论文的最后一部分描述了结合上述工具的研究系统。最后一部分也是对可能的实证研究的说明，其中假设和EyeTribe的地图和心理学研究的相互联系被提出。然而，本案例研究只是综合研究体系和低伽马应用如何工作的一个例子，它应该只是说明进行混合研究设计的过程。

在认知可视化领域的大量实验研究可以分为两大类。第一类研究监测和记录个人的行为，更确切地说，是他们在使用地图完成任务时的有意识行为和一般工作方法。研究中最常见的方面是完成速度、准确性和给定解决方案的正确性或频率(见[1- - - - - -5])。上述研究采用了定量方法和随后的数据分析统计方法。第二个重要的类别是眼球追踪系统的使用。在许多情况下，眼球追踪研究与有意识行为的记录相结合，即用户的动作(见第一类)，但记录的关键活动是眼球运动，它提供了参与者在解决任务时(甚至是无意识的)行为的连续数据。换句话说，用户的注意力是突出的[6］．由于处理要求高，这些研究往往在参与者的小样本上进行，并使用了统计数据分析以外的方法，如探索性数据分析[7］．

早在20世纪50年代末，眼动跟踪技术就已首次用于地图评估[8，但在过去的10到15年里，它被越来越多地使用。主要原因是设备价格的下降和计算机技术的发展，计算机技术允许更快、更有效地分析测量数据。在可用性研究中，眼球追踪数据应该与额外的定性数据相结合，因为如果参与者不提供数据的背景，就不可能清楚地解释眼球运动[9］．

通过眼球追踪在认知可视化领域进行综合研究的一个例子是Alaçam和Dalcı [10]，谁比较了四个地图门户网站（谷歌地图，雅虎地图，直播搜索地图和MapQuest）。该研究的基本假设是较低的平均固定持续时间表示更直观的地图门户环境。在Google地图的情况下，发现了最短的平均固定持续时间。Fabrikant等人。[11]使用随着时间的推移表达现象的演变的地图系列的眼睛跟踪，或者用于评估天气图的用户认知[12］．Ooms等人[13]讨论了地图标签位置的适宜性以及专家与新手阅读地图的差异。Popelka和Brychtova [14]研究了二维和三维地形可视化在地图中的作用。

奥尔森(15]比较了认知可视化和认知心理学，认为制图师可以采用认知心理学的思想和实验方法。同样，心理学家可以在他们的研究中使用地图作为刺激物。这两个学科都可以在阅读和理解地图时考察认知过程。然而，认知心理学家对不同类型的认知过程感兴趣，如注意力、视觉感知、记忆或决策。在这种情况下，地图只是一种工具。对于认知制图师来说，地图要重要得多。

上述方法基于制图师和心理学家之间的密切合作，并表明了在收集和分析眼球追踪数据的基础上，将大规模研究与小规模研究联系起来的可能性。图中描述了大规模和小规模研究的差异1．

正如Štěrba等人所讨论的。[16]只使用定性（探险）或定量类型的评估方法是不够的。因此，有必要将这些方法组合，使其适当的完成，获得更有效的结果，并实现更好的解释。定量和定性方法的组合被确定为混合研究设计[17］．我们方法的核心思想和创新是在认知可视化领域的两种方法的相互联系，并找到一个技术解决方案。

假设平台主要用于创建实验测试电池、在线管理和广泛的数据收集。在与眼球追踪系统连接后，我们收集了关于实验任务处理方法的更详细的数据，这使得我们能够更深入地了解行为反应背后假定的认知过程。

Štěrba等[18]提出两种混合研究设计:（一世）利用目前试验研究的引导系统，通过此试点研究的结果检查实验设计的质量，用于改进大规模数据收集前的实验设计。(2)使用假设进行大规模定量分析，其次使用眼动跟踪方法进行后续调整或改变任务类型的结果说明。假设平台的方法和技术规范在[18，并在网上提供英文版本。

2.海量数据收集工具:基于web的平台假说

为大规模实验调查的目的，创建心理测试，以及制图工作的评估，新的研究软件概念是在项目“动态地理化管理中的动态地理化”中的设计[19］．随后，这个概念被实现，并开发了原始软件MuTeP [20.，21］．Mutep主要是为了在用户个性的角度下为客观实验勘探和评估制图产品的目的而创建的。

虽然MuTeP实际上已被证实[22很明显，这种观念很快就会达到极限。寻求更灵活的解决方案的另一个动力是努力将动态地图可视化作为刺激、随机化、非线性测试电池、与眼球追踪技术的连接等，这些都不可能实现到MuTeP软件中。

基于MuTeP的经验和当前的需求，设计了一个新的软件概念。这种新软件应该具有长期增长和发展的潜力[23］．与MuTeP相比，Hypothesis有几个重要的优点。最重要的是，Hypothesis支持计算机自适应测试，并提供了带有插件支持(如视频或交互式动画插件)的模块化解决方案，并支持使用交互式地图(如网络地图服务;参见图2）.

用于设计假设的技术包括以下内容：（1）应用程序核心和用户界面基于框架Vaadin 7构建;使用数据库的工作由ORM Hibernate提供;（2）版本9.1（更高版本）中的PostgreSQL用作主数据库系统[18］．

系统的体系结构是三层：客户端，服务器和数据库。客户端部分被设计用于与用户进行通信和交互，其操作由标准Web浏览器（瘦客户端）或分布在应用程序包 - 特殊假设浏览器中的特殊浏览器提供。假设浏览器基于标准窗口小部件工具包（SWT）组件，并确保更严格的条件并控制运行测试[18，24］．

假设作为一个事件记录器应用程序，它记录所有用户动作和事件(点击、按键、每个幻灯片的开始和结束时间、每个组件(如图片或对话窗口)的展示时间、地图的缩放、3D对象的旋转等)。通过用于测试电池(包)的最后幻灯片的结构，可以广泛地记录用户操作和事件。该包包含分支的层次结构，分支包含一个或多个任务，每个任务包含至少一张幻灯片。幻灯片由模板和内容组成。这种结构使试验载玻片的非线性分支或随机化成为可能。包的所有部分都以结构化XML格式存储。启动测试后，将选定的包从数据库加载到服务器应用程序，并创建一个新的测试。重点放在软件可用性的可变性和范围上。数字2展示了使用WMS的幻灯片示例。幻灯片由两层组成。下面的图像是创建一个图层:ImageLayer。在它上面有一个透明层:FeatureLayer，它被设计用来通过鼠标绘制所需的点、折线或区域，并存储事件[18］．

在眼球追踪系统(或其他外围设备，如脑电图)之间的互连和实现高可靠性实验中，两个新的关键功能也改进了假设。这些功能包括使用SWT浏览器，它允许客户端监视和控制测试过程。换句话说，当使用受控模式时(参见图)3.），参与者无法通过例如按ALT + F4故意或无意地退出测试。Web浏览器的其他常见功能也被严格禁用，例如通过右键单击鼠标来刷新或打开菜单。第二个关键功能是在数据库中记录两次设置。为了避免互联网连接的问题，记录服务器时间和本地PC时间，这意味着客户端的事件可以精确同步（例如，与来自眼动仪的数据同步刺激博览会）。

由于许多子功能和工具的组合，研究人员可以有效地创造新的测试电池。强调也掌握了软件的效率。研究人员可以有效地改变已完成测试幻灯片的内容，并通过用于用户访问管理的模块以及导出结构化结果的模块来创建衍生物。

假设软件自由地提供关于捷克共和国和国外的各种研究课题的合作。注册后提供对数据库和模块的访问。

3.使用眼跟踪系统深入分析认知过程

３.１.EyeTribe追踪

无论是在硬件还是在软件方面，眼球追踪技术的价格都越来越便宜。目前，EyeTribe追踪器是世界上最便宜的商用眼球追踪器，售价为99美元。有关该装置的更多资料，请浏览制造商的网页(https://theeyetribe.com/）.低成本使其成为研究的潜在有趣的资源，但没有对其质量进行客观的测试，这是如此[25］．达尔马杰在他的研究中[25让五名参与者将EyeTribe追踪器与高频的EyeLink 1000进行了比较。他指出，由于这两种设备的工作方式是相互排斥的，因此通过这两种设备同时跟踪相同的眼球运动被证明是不可能的。其中一个原因是，EyeLink只使用一只眼睛进行录音。Delmaijer [25]还指出，同时使用两个设备进行记录会导致两个设备的结果恶化，并经常导致至少一个设备无法校准。Ooms等人[26]与SMI红色250的眼影还没有使用并发录制。在我们的研究中，我们将眼镜跟踪器与SMI Red 250进行了比较。在我们的情况下，我们没有注意到校准有任何问题（见表1）.

３．２．EyeTribe精度评估方法

在对比研究中，同时使用SMI RED 250和EyeTribe追踪器进行记录。实验室设置如图所示4．EyeTribe追踪器站在SMI设备前面。

眼镜追踪器与ogama软件相连[27，在那里准备了6个静态图像刺激的实验。同时在SMI实验中心创建屏幕记录实验(采样频率设置为60hz，与EyeTribe相同)。两个设备都是分别校准的(但眼球追踪器在各自的位置并打开)。

校准后，开始使用SMI进行记录。之后，在OGAMA上进行了静态图像实验。这意味着SMI设备也记录了实验数据(作为屏幕录制视频)。整个实验过程由14名参与者完成。这项研究的目的是验证来自EyeTribe追踪器的数据是否可信。对两种眼动仪记录的注视进行了定性和定量比较。图中显示了整个记录过程的示意图5．

为了比较来自两个设备的记录数据，我们使用了OGAMA环境。EyeTribe的数据直接显示在OGAMA中;必须转换SMI数据。为了实现这种转换，使用了S. Popelka开发的工具smi2ogama。该工具可在http://eyetracking.upol.cz/smi2ogama/．

记录的屏幕数据根据个体刺激的相关性被裁剪。为此，我们使用了录制的按键(用于更改幻灯片)。

３．3.参与者

共有14名受访者参与了这部分研究(10名男性，4名女性，平均年龄29.5岁)。他们是地理信息系的员工和研究生。两个装置均采用16点校准。校准结果汇总于表中1．使用EyeTribe，几乎不可能达到完美的校准结果。数字6显示参与者P03的校准结果的详细信息。ogama的结果显示16个校准点中的每一个（使用颜色）的校准结果;SMI仅显示轴视角的平均值和．

对于所有记录，在OGAMA中使用相同设置的I-DT固定检测。“最大距离”的值为20像素;“最小样本数”设置为5个。有关注视检测设置的更多信息，请参阅[28，29］．

3．4．刺激

这个实验包含了六张静态图像。第一个包含有9个数字的网格;第二张(幻灯片2，图7)包含了16个数字。参与者的任务是按升序(从上到下)阅读数字。接下来的三个刺激包含不同类型的地图，但这些刺激的结果不在本文中描述。最后一个刺激方案(幻灯片6，数字8和9）包含世界上的地图，受访者的任务是将眼睛围绕非洲。

3．5．EyeTribe评估结果与讨论

从参与者P03记录的眼球移动数据显示在图中7．红点代表SMI的固定，蓝点是来自眼睛的固定。此刺激的任务仅读取数字。

从图7，可以看到，这两个设备记录了大约一两个固定在每个数字。这录音的准确性是可以比较的。准确度反映了眼动仪测量注视点的能力，定义为测试刺激位置与被测注视位置之间的平均差异[30.］．EyeTribe跟踪器数据的最大偏差是在底线中间的两个点。这种情况在几乎所有记录的数据中都能观察到。情况如图所示7以点14和点15为例(最低一行数字的中间点)。EyeTribe记录的注视位置向上移动。

另一个例子在图中可见8，这是幻灯片6的刺激。在这种刺激下，任务是让眼睛在地图上绕着非洲大陆移动。EyeTribe跟踪器记录的数据向左移动了20像素，但这种系统性误差可以通过OGAMA的手动固定移位来纠正。这种情况如图所示8．在左侧显示原始数据。右边是水平移动后的数据(EyeTribe向右20像素，SMI向左10像素)。来自EyeTribe的水平中央固定眼动数据向上移动，特别是在刺激的底部。参见图12以获得更详细的定位分析。对大多数参与者来说，在所有刺激中都报告了同样的问题。所有参与者的注视轨迹可视化如图所示9．解决这个问题的方法是避免将刺激的重要部分放在屏幕的底部。比较记录的原始数据是可能的，但在制图研究中，固定用于分析，所以比较固定(用相同的算法识别)更有意义。

作为原始数据比较的一种替代方法，对数据丢失进行了比较。在SMI记录的情况下，平均数据丢失(坐标为0,0的样本)占所有记录数据的0.57%。而EyeTribe的平均数据丢失率为1.22%。尽管该值比SMI的情况高两倍以上，但仍然是可以接受的。

Figure中的图表10显示幻灯片2的数据丢失百分比。显然，在EyeTribe记录的情况下，数据损失更高，但在大多数情况下，不到2%的数据丢失。P06和P13的值最高。参与者P06的校准是所有受访者中最差的。参与者P13佩戴眼镜，可能导致数据丢失。

在下一步的准确性评估中，比较了实验中所有六种刺激下，SMI RED 250和EyeTribe跟踪器记录的注视量。结果汇总如图所示11．除参与者P13的相关系数为0.808外，检测到的固定次数的相关系数在0.949和0.989之间。我们还调查了使用SMI设备和EyeTribe固定的比例。平均而言，EyeTribe记录了88.2%的SMI设备记录的固定。每个参与者的相关和比率值显示在图中11．

除了固定的数量外，还比较了他们的位置。在这个评估中，选择了包含16个数字的幻灯片2(图7）.计算每个受试者的目标坐标(数)与最近注视点之间的偏差。Figure中的图表12显示刺激中的16个目标中的每一个的偏差的中值尺寸和方向。显然，对于图像的底部（数字14和15）中的点观察到眼睛的最大偏差（向上向上）。每个图包含与原点的中位数偏差的欧几里德距离的值。用于眼镜的平均偏差为26 PX，用于SMI的22 PX。

对14名参与者进行了真实性评估。根据尼尔森[31，这个数字应该足够了。定性的评价(图7，8,9)和定量(图表10，11,12)的数据表明，低成本的EyeTribe跟踪器的精度足以用于制图研究。Ooms等人也发现了类似的结果[26，他通过记录的固定位置与实际位置之间的距离来测量其准确性。

低成本设备的限制是采样频率只有60 Hz(而SMI RED眼动仪的采样频率为250 Hz)。另一个问题是屏幕底部固定位置的移动。考虑到所描述的设备的限制，EyeTribe可能是制图研究的合适工具。

4.集成研究系统:假设软件与EyeTribe的互联

作为混合研究实验设计的实际应用之一，选择了与EyeTribe跟踪器互联的Hypothesis软件。对于眼球追踪数据的记录，我们使用了OGAMA软件，因为EyeTribe跟踪器是面向开发人员的，不包含数据记录和分析软件。OGAMA有一个内置的幻灯片显示查看器，但是与SW Hypothesis相比，这个查看器的功能范围非常有限。桌面应用OGAMA主要不允许使用基于网络的交互式地图，鼠标点击被记录但不显示。相反，“假设”将点击可视化，并允许绘制线条和多边形。这个功能在使用映射时非常重要。因为这个功能，假设通过HypOgama连接到OGAMA被使用。

4．1.假设方法和眼族互连

在本研究中，我们使用了一个简单的假设实验，包含五个刺激因素(导言、三对地图和最后一张幻灯片)。参与者的任务是识别地图之间的差异。代表差异的点击坐标也被记录下来。

OGAMA实验设计只有一个屏幕记录刺激。5.0版的OGAMA可以记录动态网络刺激，但不可能使用来自假设的幻灯片作为单独的刺激。

在假设实验中，记录的数据根据它们属于特定的幻灯片进行了分割。对于分割，使用了来自假设的表示幻灯片更改的时间戳。手动分割和转换记录数据是费时的，而且不方便用户操作。因此，我们用PHP编写了一个名为HypOgama的web应用程序，以实现这一过程的自动化。图中说明了HypOgama应用程序的功能13．

HypOgama应用程序(图14)可在以下网址免费索取http://eyetracking.upol.cz/hypogama/．

该应用程序将假设时间与OGAMA中眼球追踪记录的时间戳同步。同步过程是通过按键进行的，按键是用来启动假说实验的，并且在假说和OGAMA两个系统中都有记录。

在下一步中，应用程序扫描Hypothesis文件并找到幻灯片更改的时间戳。然后使用这些时间戳将原始的眼球追踪数据分割成属于特定幻灯片的块。相关刺激的名称被添加到每个块的所有记录中。在最后一步中，修改数据结构，以便直接导入到新的OGAMA项目中。

该应用程序包含六个输入字段：（1）从假设管理器导出文件包含一个参与者的数据。(2）为一位参与者从OGAMA应用程序中导出了原始数据。（3）输出文件的名称。（4）主题名称(如果为空，则使用来自Hypothesis的ID)。（５）眼动仪的频率(30或60赫兹)。（6)同步变量：这些值表示哪个键用于假设和ogama的同步（默认值为“key：down”，以ogama格式，以假设应用程序的格式为“向下”）。在假设文件(ad 1)中，HypOgama找到按下键的行(默认键:Down)和相应的时间，对应实验开始。在下一步中，将扫描包含幻灯片名称的列，并存储每张幻灯片第一次出现的时间。根据这个时间，OGAMA录音是分裂的。从假设文件中获得的最后信息是主题的名称，覆盖了OGAMA文件中的主题名称。

在OGAMA文件中，删除了同步密钥按下之前的所有记录。刺激名称由假设文件中的那些替换。

创建脚本的输出是每张幻灯片的原始眼动数据，可以直接导入OGAMA项目。唯一需要做的是将图像文件(刺激物)放入OGAMA项目文件夹中。如果它与假设文件中包含的文件名相同，图像将被自动分配到适当的数据。在整个过程之后，用户拥有OGAMA项目，其中包含静态图像刺激和所有相应的眼睛和鼠标移动数据。通过下面所述的选定案例研究应用并验证了所提出的概念。这项简短研究的目的是说明EyeTribe和OGAMA相互连接的功能。

为了验证假设与EyeTribe组合的设计过程，设计了简单的测试电池。对于所选择的程序，使用Hypothesis进行大规模的定量方法，并使用眼动跟踪方法对后续的某些结果进行规范。

测试组在假设软件中建立，重点是格式塔原则的验证，分别是图形-背景组织，以及地图刺激视觉感知背景下的跨文化比较[22，32- - - - - -35以具体的制图产品为例。制图任务是这些更复杂的研究任务的一部分。这篇简短的地图学研究的主要目的是验证HypOgama的应用，并为进一步的研究研究提供完整的研究体系。

4．2.参与者

这项说明性案例研究的参与者是来自Masaryk University，捷克共和国的64名学生，以及中国武汉大学的64名学生。在第一阶段，仅在基于网络的平台假设上进行测试。只有一半的数据集（捷克人口）进一步用于在这种特定研究的上下文中使用地形和主题地图进行了比较。在第二阶段，使用眼跟踪系统进行实验，并且仍然连续延长研究样品。

4.3。刺激

刺激由三对地图表示，其中10个变量不同，例如，地图标志的不同颜色，标志的不同位置以及丢失的地图标志。前两对刺激含有地形图。第三对地图包含了主题图。

考试由三个主要部分组成。在第一部分，参与者填写一份个人问卷;在第二部分，提出一个具有代表性的刺激例子，以使被试熟悉假设环境。在第三部分中，提出了三个包含上述刺激对的任务。参与者被要求在地图上标出不同之处。每个任务的时间限制是45秒。图中显示了一个地形图示例(幻灯片1)15．幻灯片2显示了不同比例尺的相似地形图。最后一张幻灯片包含专题地图(见图)17）.

4.4。假设与眼族互连的结果与讨论

进行的研究验证了拟议系统在长距离的稳定性，同时，部分测试电池被用作试点研究，以验证集成研究系统的功能。选择比较地形图和专题图视觉搜索效果的刺激因素。

在第一阶段，测试只在假设应用程序中执行。分析了关于捷克人口的几对地图之间查明的一些差异(见图)16）.

在两对地形图的情况下，正确答案的平均数量是4个。在主题地图刺激的情况下，正确答案的平均数量是5个。

为了概括调查结果，需要增加每个条件的地图数量。然而，这种差异是第一个建立工作假设的线索。基于来自第一阶段的测试，仅在刺激反应水平下建立假设。用户及其解决策略的任务处理方式仍然是一个黑匣子;因此，需要更详细的程序数据，尤其是有关不同搜索策略的信息。

To explore differences in the visual search, eye-tracking can be used due to the ability to provide more detailed information (e.g., which kind of object was omitted, which kind of object could be found at first glance, and which areas attracts main attention).

因此，在第二阶段，假设创建的已经使用的实验电池通过斜隙应用与OGAMA相互连接，并通过眼镜系统启动了实验。制图刺激和眼睛跟踪数据将其联动，并进一步与Ogama分析。

图中的例子17显示ogama扫描路径的输出和一个参与者的鼠标轨迹与专题地图的刺激。在这种情况下，固定主要分布在地图中的文本标签上。参与者没有发现在相对较大的图表下奥里萨邦(印度东海岸)的颜色差异。同时，眼球追踪指标(例如注视次数，每个地图的停留时间，以及这些地图之间的扫视次数)可以进行统计分析。基于这两种分析的结果，可以为后续研究建立假设。

综合研究系统的功能已在上述试验研究中完全验证。在假设平台上创建的实验与ogama和眼睛通过逆止瘤相关联。数据捕获在包括这些数据的持续和探索性分析的持续和探索性分析。

5.结论

本文的目的是通过假设(用于实验创建、实验执行和数据收集的软件)和EyeTribe跟踪器(最便宜的商业眼动仪)的互连来证明混合研究设计的概念。该系统可作为认知制图实验和地图阅读过程中用户行为评估的有价值的工具。

第一个必要步骤是评估眼镜跟踪器的准确性，随着使用并发记录以及SMI红色250眼跟踪器。比较结果表明眼镜跟踪器可以是制造研究的宝贵资源。

该研究的下一部分重点放在“眼睛部落”与“假说”平台的相互联系上，该平台是由布尔诺的马萨里克大学开发的。这一连接是通过一个新创建的web应用程序实现的，该应用程序修改OGAMA开源应用程序中屏幕录制实验中记录的眼球运动数据。该应用程序可在绘图师和心理学家社区的网页上公开使用http://eyetracking.upol.cz/hypogama.．

在包含三对地图的简单案例研究的示例中示出了互连优点。所执行的案例研究证明了假设平台和眼镜追踪器的组合系统互相支持的能力，并用作制图中的认知研究的有效工具。

利益争夺

提交人声明他们没有竞争利益。

致谢

本文支持项目的操作程序教育竞争力(欧洲社会基金)(项目CZ.1.07/2.3.00/20.0170和CZ.1.07/2.3.00/30.0037)教育部,青年和体育部长的捷克共和国和深造的学生项目IGA_PrF_2015_012大学。

参考

1. G. L. Allen，C. R. Miller Cowan和H. Power，“从简单的天气图获取信息：具体域的知识和一般视觉空间能力的影响，”学习与个体差异，第16卷，第5期。4，pp。337-349,2006。视图:出版商的网站|谷歌学术
2. d . edl A.-K。Bestgen, L. Kuchinke，和F. Dickmann，“地形图中的网格减少了记忆物体位置的失真，”《公共科学图书馆•综合》，第9卷，第5期。5、Article ID e98148, 2014。视图:出版商的网站|谷歌学术
3. p . Kubiček,Č。Šašinka和Z. Stachoň，“Vybrané kognitivní aspekty vizualizace polohové nejistty v geografických datech，”Geografie，第119卷，第2期。1, pp. 67-90, 2014。视图:谷歌学术
4. E. S. Nelson，“使用选择性注意理论设计二元点符号”，制图透视图，第32卷，第6-28页，1999。视图:出版商的网站|谷歌学术
5. E. S. NELSON，“设计有效的双抗体符号：感知分组过程的影响，”制图学与地理信息科学第27卷第2期4、2000年。视图:出版商的网站|谷歌学术
6. a . H. Duc, P. bayes, M. Husain，《眼球运动作为注意力的探针》，刊于大脑研究进展C.肯纳德(C. Kennard)和R. J.利(R. J. Leigh)。，卷。171，chapter 5.5, pp. 403–411, Elsevier, 2008.视图:出版商的网站|谷歌学术
7. N. Andrienko和G. Andrienko，空间和时间数据的探索性分析。一种系统的方法，施普林格，纽约，纽约，美国，2005。
8. J. M.伊诺克，“复杂显示器的大小对视觉搜索的影响”，美国光学学会学报，第49卷，第49期。3，页280-286,1959。视图:出版商的网站|谷歌学术
9. A. Hyrskykari，S. Ovaska，P. Majaranta，K.-J.Räihä和M.Lehtinen，“欣赏思想思考 - 大声思考”眼动研究杂志，第2卷，第2期4，第1-18页，2008。视图:谷歌学术
10. O。Alaçam和M. Dalcı，“用眼球追踪工具研究网络地图的可用性:信息的图标表示的效果”人机交互。新趋势，第5610卷计算机科学课堂讲稿，页12-21，施普林格，柏林，德国，2009。视图:出版商的网站|谷歌学术
11. S. I. Fabrikant, S. Rebich-Hespanha, N. Andrienko, G. Andrienko，和D. R. Montello，“测量静态小多地图显示中表示动态过程的推理支持的新方法”，地图日记第45卷第5期3, pp. 201 - 215,2008。视图:出版商的网站|谷歌学术
12. S. I. Fabrikant，S. R. Hespanha和M. Hegarty，“认知激发和感知突出的显着图形显示出有效的空间推理制作”美国地理学家协会年鉴，卷。100，没有。1，pp。13-29，2010。视图:出版商的网站|谷歌学术
13. K. Ooms, P. De Maeyer和V. Fack，“使用眼睛跟踪研究新手和专家地图用户的注意力行为”，制图学与地理信息科学，卷。41，没有。1，pp。37-54,2014。视图:出版商的网站|谷歌学术
14. S. Popelka和A. Brychtova，“2D和3D地形可视化不同感知的眼球追踪研究”，地图日记，第50卷，第5期。3, pp. 240-246, 2013。视图:出版商的网站|谷歌学术
15. J. M. Olson，“认知制图实验”，Cartographica，第16卷，第5期。1，第34-44页，1979年。视图:谷歌学术
16. Z.Štěrba，č。Šašinka，Z.Stachoë，P.Kubíček和S. Tamm，“制图中的混合研究设计：定性和定量方法的结合，”Kartographische后号，第64卷。5, pp. 262-269, 2014。视图:谷歌学术
17. j . w .他们是研究设计:定性、定量和混合方法， Sage，千橡，加州，美国，第二版，2003。
18. Z.Štěrba，č。Šašinka，Z.Stachoë，K. Morong和R.Štampach，制图学实验测试的若干问题，Masaryk大学，2015年，http://munispace.muni.cz/index.php．
19. m .通力č纽约Š。Březinová， M. V. Drápela等，Dynamická Geovizualizace v Krizovém Managementu，马萨里科娃大学，布尔诺，捷克共和国，2011(捷克)。
20. p . Kubiček,Č。Šašinka和Z. Stachoň，“不确定性可视化测试”，在第四次关于制图和GIS会议的诉讼程序2012年6月，保加利亚索非亚。视图:谷歌学术
21. z StachoňČ。Šašinka, P. Kubíček，和Z. Štěrba，“MuTeP-alternativní nástroj pro testování kartografických vizualizací a sběr dat，”在第二十三期会议论文集České Geografické Společnosti，布拉格，捷克共和国，2014年(捷克)。视图:谷歌学术
22. z StachoňČ。Šašinka, Z. Štěrba, J. Zbořil， Š。Březinová， J. Švancara，“地图符号平面设计对感知结构的影响”，Kartographische后，第63卷，第2期4, pp. 216-220, 2013。视图:谷歌学术
23. K. Morong和Č。Šašinka，“客观实验测试的假设 - 在线软件平台”认知心理学应用原则在实践中的诉讼程序2014年5月，捷克布尔诺。视图:谷歌学术
24. S. W.T.小部件，https://www.eclipse.org/swt/．
25. E. Dalmaijer，“低成本的EyeTribe眼动仪对研究有好处吗?”PeerJ预印本， vol. 2, Article ID e585v1, 2014。视图:出版商的网站|谷歌学术
26. K. Ooms, L. Dupont, L. Lapon和S. Popelka，“低成本Eye Tribe跟踪仪在不同实验装置中记录注视位置的准确性和精度，”眼动研究杂志，第8卷，第2期1, pp. 1 - 24, 2015。视图:谷歌学术
27. A. Voßkühler, V. Nordmeier, L. Kuchinke, and A. M. Jacobs，“OGAMA (Open Gaze and Mouse Analyzer):设计用于在幻灯片研究设计中分析眼睛和鼠标运动的开源软件，”行为研究方法，第40卷，第5期。4，页1150-1162,2008。视图:出版商的网站|谷歌学术
28. S. Popelka，“用于制图目的的最佳眼注视检测设置”，刊于第十四届SGEM信息学、地理信息学与遥感地学会议论文集，卷。1，pp.705-712，2014年6月。视图:出版商的网站|谷歌学术
29. S. Popelka和J. Doležalová，“城市地图中的非逼真3D可视化:眼球追踪研究”制图学的现代趋势， pp. 357-367，施普林格，2015。视图:谷歌学术
30. K. Holmqvist, M. Nyström, R. Andersson, R. Dewhurst, H. Jarodzka和J. Van de Weijer，眼动追踪:方法和措施的全面指南，牛津大学出版社，牛津，英国，2011年。
31. J. Nielsen，为什么你只需要用5个用户测试，尼尔森诺曼集团，2000年，http://www.nngroup.com/articles/why-you-only-need-to-test-with-5-users/．
32. J.Čenek，“个人主义和集体主义及其认知在跨文化研究中关联，”教育、文化与社会杂志，卷。2，pp。210-225,2015。视图:谷歌学术
33. R. E. Nisbett, I. Choi, K. Peng, A. Norenzayan，《文化和思想系统:整体与分析认知》，心理评估，第108卷，第108号2，页291 - 310,2001。视图:出版商的网站|谷歌学术
34. E.鲁宾(E. Rubin)的《人物和背景》(Figure and ground)视觉感知， S. Yantis, Ed.， pp. 225-229，心理学出版社，费城，美国，2001。视图:谷歌学术
35. J. Wagemans，J. H. Elder，M. Kubovy等，“在视觉感知中的一个世纪的Gestalt心理学：I.感知分组和数字地面组织，”心理上的公告第138卷第1期6, pp. 1172-1217, 2012。视图:出版商的网站|谷歌学术

版权

版权所有©2016 Stanislav Popelka等人。这是一篇发布在知识共享署名许可协议，允许在任何媒介上不受限制地使用、传播和复制，但必须正确引用原作。