眼球追踪技术正变得越来越便宜,在硬件和软件方面。目前,EyeTribe跟踪器是世界上最便宜的商业眼动跟踪,价格为99美元。关于设备的更多信息可以在制造商的web页面( https://theeyetribe.com/)。低成本是一个潜在的有趣的研究资源,但是没有客观测试的质量已经完成的( 25]。Dalmaijer在他的研究 25)和五个参与者与高频EyeLink EyeTribe追踪1000年相比。他州,并发跟踪由设备相同的眼部运动被证明是不可能的,由于互斥的设备的工作方式。其中一个原因是,记录EyeLink只使用一只眼睛。Delmaijer [ 25)还指出,记录与设备同时导致恶化的结果,常常会导致失败的校准至少一个。Ooms et al。 26)与重度EyeTribe红250年相比还没有使用并发记录。在我们的研究中,我们比较了EyeTribe追踪和重度红色250。在我们的例子中,我们没有发现任何问题,校准(见表 1)。

在比较研究中,记录与重度红250和EyeTribe跟踪器同时进行。实验室设置显示在图 4。重度的EyeTribe追踪站设备。

EyeTribe追踪与OGAMA软件( 27),实验中有六个静态图像刺激准备。同时,屏幕记录实验中创建重度实验中心(采样频率设置为60 Hz, EyeTribe一样)。分开这两个设备校准(但追踪器处于他们的位置,打开)。

校准后,与重度开始录音。之后,实验在OGAMA与静态图像。这意味着重度设备记录实验数据(作为一个屏幕录制视频)。整个实验过程是与14个参与者完成的。这项研究的目的是验证如何从EyeTribe值得信赖的数据跟踪。记录固定追踪器比较定性和定量。整个录音过程图显示在图中 5。

记录数据的比较从两个设备,OGAMA环境使用。从EyeTribe被直接显示在OGAMA数据;重度数据必须转换。这种转换的工具smi2ogama由美国最被使用。可用的工具 http://eyetracking.upol.cz/smi2ogama/。

记录的屏幕数据裁剪根据个人刺激的针对性。为此,记录按键(幻灯片变化)。

共有14人参加了这部分的研究(十个男性和四个女性平均年龄为29.5)。他们的员工和研究生geoinformatics的部门。16点校准是用于设备。校准的结果总结在表 1。EyeTribe,它几乎是不可能达到完美的校准结果。图 6显示了参与者P03校准结果的细节。OGAMA中的结果显示校准结果的16个校准点(使用颜色);重度只显示的平均价值度视角为轴 X 和 Y 。

录音,I-DT OGAMA固定检测是使用相同的设置。值为20 px作为“最大距离”;“最小数量的样本”设置为5。关于固定检测设置的更多信息可以在[ 28, 29日]。

实验包含6个静态图像。第一个包含与九个数字网格;第二个(幻灯片2,图 7)包含16个数字。参与者的任务是读数字升序排序(从上到下)。未来三刺激包含不同类型的映射,但这些刺激的结果并不在本文描述。最后一个刺激(幻灯片6日数据 8和 9)包含一幅世界地图和受访者的任务是非洲移动的眼睛。

动从参与者记录的数据显示在图3 7。红点代表固定从重度、蓝从EyeTribe点固定。这种刺激的任务是只看数字。

从图 7记录,可以看出,这两个设备在一个或两个固定在每个数字。记录的准确性是可比的。准确反映了眼动跟踪测量能力的注视点和测试被定义为平均差异刺激位置和测量注视的位置( 30.]。最大的偏差EyeTribe追踪数据观察两个点中间的底线。这种情况在几乎所有的记录数据。图中可以看到 7在14和15点(中间点的最低线数字)。向上凝视位置EyeTribe记录的转移。

另一个例子是显示在图 8,这是幻灯片6刺激的作物。在这个刺激,任务是把眼睛周围的非洲大陆在地图上。EyeTribe追踪记录的数据被20 px搬到左边,但是这种系统误差可以通过手动修正OGAMA固定的转变。这种情况在图中进行了描述 8。显示在左边,原始数据。后在右侧,数据水平转变(20 px适合EyeTribe重度左和10 px)进行描述。眼动数据从EyeTribe水平中央注视向上转移,尤其是在底部的刺激。参见图 12固定位置的更详细的分析。同样的问题被报道在所有刺激的参与者。可视化所有参与者的目光轨迹图 9。解决方案来处理这个错误是避免将重要的部分刺激到屏幕的底部。可以比较记录原始数据,但是,在地图的研究中,固定用于分析,这是更有意义的比较固定(使用相同的算法确定)。

作为替代原始数据的比较,比较的数据丢失。对于重度录音,平均数据丢失(和样品坐标0,0)是所有记录数据的0.57%。EyeTribe,平均数据损失为1.22%。虽然价值高于两倍多重度的情况下,它仍然是可以接受的。

图在图 10显示了幻灯片2的百分比数据丢失。很明显,数据丢失更高EyeTribe录音的情况下,但是,在大多数情况下,只有不到2%的数据丢失。最高的值观察参与者P06和P13。参与者P06从所有受访者最糟糕的校准。参与者P13戴眼镜,可能导致数据丢失。

在下一步的精度评价,眼球追踪指标的值固定数由重度红250年记录,EyeTribe追踪所有六个刺激的比较实验。总结的结果如图 11。数字之间的相关性检测固定在0.949和0.989之间除了参与者P13相关性为0.808。的记录数量之间的比率固定与重度设备和EyeTribe也被调查。平均EyeTribe记录88.2%的注视,被重度设备记录。每个参与者的相关性和比例值给出了图的一部分 11。

在固定的数量,他们的位置是比较。对于这个评价,幻灯片2的网格被选中(图16数字 7)。对于每一个参与者,目标的坐标之间的偏差(数量)和最亲密的固定计算。曲线图在图 12显示中值偏差的大小和方向的16个目标刺激。很明显,最大偏差(航向向上)EyeTribe观察图像的底部的点(数字14和15)。每个图包含的值的欧几里得距离值偏离原点。平均偏差为26为重度px EyeTribe和22 px。

真实的评价进行14个参与者。据尼尔森( 31日),这个数字应该是足够了。定性的评估数据 7, 8, 9)和定量(数字 10, 11, 12)数据表明,低成本EyeTribe跟踪精度是足够使用的地图研究。也发现类似的结果Ooms et al。 26),测量的精度记录固定位置和实际位置之间的距离。

低成本设备采样频率的限制,即只有60赫兹(重度红色的眼动跟踪与250赫兹)。另一个问题是固定位置的转变在屏幕的底部。考虑了设备的限制,EyeTribe制图研究可能是一个合适的工具。

在这项研究中,一个简单的假设实验包含五个刺激(介绍,三双地图,和最后一张幻灯片)使用。参与者的任务是识别地图之间的差异。代表不同的点击的坐标也记录下来。

OGAMA实验设计只有一个屏幕录制的刺激。OGAMA 5.0版本中可以记录动态web刺激,但它是不可能使用幻灯片从假说作为单独的刺激。

记录数据将根据他们的假设实验属于特定的幻灯片。分裂的时间戳从假说表明幻灯片变化。手动记录数据的分割和转换是耗时的,而不是用户友好。因此,一个叫做HypOgama web应用程序是用PHP编写的流程的自动化。HypOgama应用见图的功能 13。

HypOgama应用程序(图 14)是免费的 http://eyetracking.upol.cz/hypogama/。

应用程序同步假设时间的时间戳在OGAMA眼球追踪记录。同步处理的按键用于启动的假设实验和记录在系统假说和OGAMA。

在下一步中,假设应用程序扫描文件,发现幻灯片变化的时间戳。然后将这些时间戳用于把原始眼球追踪数据分解为块属于特定的幻灯片。相关刺激的名称添加到每一块的所有记录。在最后一步中,数据结构的修改直接导入到一个新的OGAMA项目。

应用程序包含6个输入字段: (1)

从假设导出的文件管理器包含一个参与者的数据。

之前在OGAMA文件中,所有记录同步按键删除。刺激的名字是被那些从假设文件取代。

创建脚本的输出为每个幻灯片原始动数据可以直接导入到OGAMA项目。唯一必要的一件事是将图像文件(刺激)OGAMA项目文件夹。如果是相同的文件名,一个假说中包含的文件,图片会自动分配给适当的数据。整个过程后,用户OGAMA项目包含静态图像刺激相应的眼睛和鼠标移动数据。提出概念应用通过下面描述选择的案例研究和验证。这个简短的研究的目的是为了说明EyeTribe和OGAMA互连的功能。

验证的假说和EyeTribe组合的设计过程,简单的测试电池设计。选择的过程,假设被用于大规模定量方法和眼球追踪后续规范方法的某些结果。

测试电池的假说成立软件和集中在验证完形原则,分别,图形-背景组织和跨文化比较在地图的视觉感知刺激的背景下( 22, 32- - - - - - 35在特定的地图产品的例子。地图任务是这些更复杂的研究电池的一部分。这个简短的地图研究的主要目的是验证HypOgama应用和整体综合研究系统进行进一步的研究。

这种演示案例研究的参与者是马萨里克大学的64名学生,捷克共和国,来自中国武汉大学和64名学生。在第一阶段,参与者被测试只有在网络平台上的假设。只有一半的数据集(捷克人口)进一步在这个特定的上下文中使用的地形和专题地图进行比较研究。在第二个阶段,实验使用眼球追踪系统和研究样本仍在不断扩展。

刺激是由三对地图,在10个不同的变量,例如,不同颜色的地图符号,符号的不同位置,地图和失踪的迹象。第一次两双刺激包含地形图。第三条地图包含了专题地图。

测试有三个主要部分。在第一部分中,参与者填写一份个人问卷调查;在第二部分中,提出了一种刺激的代表性例子让参与者熟悉环境的假设。在第三部分,包含对上述刺激三个任务。参与者被要求马克之间的差异提出了地图。每个任务的期限是45秒。地形图(幻灯片1)的一个例子是显示在图 15。幻灯片2,类似地形图在不同的规模了。最后一张幻灯片包含专题地图(见图 17)。

进行研究验证长距离上提出了系统的稳定性,同时,测试电池的一部分作为一个试点研究来验证功能的一个完整的研究体系。刺激比较地形和专题地图之间的视觉搜索的有效性。

在第一阶段,测试只是在假设应用程序执行。之间的差异确定数量对地图在捷克人口进行分析(见图 16)。

两双的地形图,正确答案的平均数量是4。在专题地图的刺激的情况下,正确答案的平均数量是5。

归纳发现,每个条件的地图数量的增加是必要的。然而,这种差异是第一个线索建立工作假设。基于测试的第一阶段的数据,假设建立了只有在stimulus-reaction水平。由用户和他们的任务处理的方式解决战略仍然是一个黑盒;因此有必要更详细的过程数据,特别是对信息不同的搜索策略。

探索不同的视觉搜索,可以使用眼球追踪由于能够提供更详细的信息(例如,什么样的对象是省略了,能找到什么样的对象乍一看,主要和哪些领域吸引了注意力)。

因此,在第二阶段中,已经使用实验电池中创建的假设是互联通过HypOgama OGAMA应用和实验与EyeTribe系统启动。地图的刺激和眼球追踪数据与OGAMA联系在一起,并进一步分析了。

图中的例子 17显示输出OGAMA-scan路径和鼠标轨迹的一个参与者在刺激与专题地图。在这种情况下,固定在文本标签主要分布在地图。参与者没有发现的不同的颜色Odisha状态下(在印度东海岸)相对较大的图。同时,眼球追踪指标(如固定数,停留时间为每个地图,和一些跳阅这些地图)之间可以统计分析。基于发现两种类型的分析,可以建立后续研究的假设。

综合研究系统的功能已完全证实上述试点研究。实验假设平台上创建与OGAMA并通过HypOgama EyeTribe。数据采集包括眼球追踪记录这些数据进行的持续和探索性分析。