研究文章

前馈神经网络软测量建模浮选过程的基于粒子群优化和引力搜索算法

表1

浮选过程的软测量建模的数据。

数量 辅助变量 主要变量
进料浓度(%) 饲料流(米3/小时) 饲料级(%) 进料粒度(%) 药剂流(L / min) 精矿品位(%) 回收率(%)

1 62.76 329年 35 90年 15.5 70.51 97.7
2 63.67 297年 35 90年 11.5 69.74 97.2
3 65.07 285年 37 92年 11.3 69.69 97.0
4 65.48 214年 36 95年 7.5 68.98 93.5
600年 65.9 310年 36 96年 5.5 67.29 90.2