研究文章
Spike-Timing-Dependent可塑性和短期可塑性共同控制的励磁Hebbian可塑性没有重量限制在神经网络
图5
一个
B
一个
B,
一个
B
B
一个
B
一个
B
权重分配和释放在泊松概率的神经元输入意味着利率10赫兹。图中的每个subfigure描述重量的分布概率算法和平均释放给突触的突触后神经元和突触后神经元在泊松输入意味着燃烧率10赫兹。例如,最左边的顶级subfigure显示的变化意味着释放概率和重量分布在第一个十突触的突触。如图,神经元网络和神经元花了大约150箱适应外部输入和随后泊松到达稳定。给出了权重的分布从突触前神经元的突触连接突触后神经元。类似的给出了权重的分布从突触前神经元的突触连接突触后神经元。意思是释放的分布概率是发射机的突触前神经元和意味着释放的分布概率是突触前神经元的发射器在突触后神经元的连接。此外,意味着释放概率的斜坡,和,运用线性回归分析确定,给的斜率意味着释放的可能性从第一本150本150年至200年,分别。同样的,和给平均释放的可能性从本1本150,从150年到200年,分别。
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