提出的示意图表示noise-assisted瞬时一致性(代理人)。一个小的数据(X Y Z)是作为一个例子。第一步(A)由每个时间序列转换为相应的分析矩阵由于MEMD和希尔伯特变换。随机噪声复杂矩阵然后添加到分析矩阵(B),以方便计算的数据一致性(C),两个独立随机噪声复杂的矩阵生成计算其连贯性。重复上面的过程(例如,1000)* (D)获得一个空分布的最大相干(E)。这里,我们设置了值为0.01,因此阈值”“对应于第十价值最大的零分布(F)。最后,我们使用““阈值的一致性(C)被认为是具有统计学意义的输出噪声(G)。保险代理人(H)提供了高分辨率的时频相干光谱。