, pleural effusion , and pericardial effusion were significantly more prevalent in nonsurvivors. However, the extension of pulmonary involvement was not significantly different between the two subgroups (11.4 ± 4.1 in survivors vs. 11.9 ± 5.1 in nonsurvivors, ). Among nonradiologic factors, advanced age , lower O2 saturation , diastolic blood pressure , and hypertension were more commonly found in nonsurvivors. There was no significant difference between survivors and nonsurvivors in terms of laboratory findings. Three following factors remained significant in the backward logistic regression model: O2 saturation (OR: 0.91 (95% CI: 0.84–0.97), ), pericardial effusion (6.56 (0.17–59.3), ), and hypertension (4.11 (1.39–12.2), ). This model had 78.7% sensitivity, 61.1% specificity, 90.0% positive predictive value, and 75.5% accuracy in predicting in-ICU mortality. Conclusion. A combination of underlying diseases, vital signs, and radiologic factors might have prognostic value for mortality rate prediction in ICU-admitted COVID-19 patients."> 因素预测结果在重症监护Unit-Admitted COVID-19病人:使用临床、实验室和影像学特点 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果
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急救护理研究和实践
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急救护理研究和实践/2021年/文章

研究文章|开放获取

体积 2021年 |文章的ID 9941570 | https://doi.org/10.1155/2021/9941570

Aminreza Abkhoo Elaheh瓶,Mohammad-Mehdi Mehrabinejad, Javid Azadbakht, Nahid Sadighi, Faeze Salahshour, ”因素预测结果在重症监护Unit-Admitted COVID-19病人:使用临床、实验室和影像学特点”,急救护理研究和实践, 卷。2021年, 文章的ID9941570, 7 页面, 2021年。 https://doi.org/10.1155/2021/9941570

因素预测结果在重症监护Unit-Admitted COVID-19病人:使用临床、实验室和影像学特点

Aminreza Abkhoo,1 Elaheh瓶,1,2 Mohammad-Mehdi Mehrabinejad,1 Javid Azadbakht,3 Nahid Sadighi,1 和 Faeze Salahshour1

1放射学、医学院、先进的诊断和介入放射学研究中心(ADIR),伊玛目霍梅尼医院,德黑兰大学医学科学院,德黑兰,伊朗

2非传染性疾病研究中心,内分泌和新陈代谢人口科学研究所,德黑兰大学医学科学院,德黑兰,伊朗

3Kashan大学放射学系医学院医学科学,Kashan,伊朗

学术编辑器:昆西K Tran
收到了 2021年3月23日
修改后的 2021年5月23日
接受 2021年6月23日
发表 09年7月2021年

文摘

目的。调查2019年冠状病毒疾病死亡率的因素(COVID-19)病人在重症监护室(ICU)和设计一个模型来预测死亡率。方法。我们回顾性评估的医疗记录和CT图像ICU-admitted COVID-19患者入院时胸部CT扫描。我们分析了患者的人口统计学、临床、实验室和影像学检查以及幸存者和nonsurvivors之间比较。结果。在121登记患者(平均年龄62.2±14.0年;男,82(67.8%)),41(33.9%)幸存下来,其余的死于死亡。最常见的影像学检查是毛玻璃样阴影(GGO)(71.9%)与外围(38.8%)和双边(98.3%)参与,叶(94.2%)显著较低。最常见的额外发现心脏肥大(63.6%)、薄壁组织的乐队(47.9%),和crazy-paving模式(44.4%)。单变量分析影像学检查显示,心脏肥大 ,胸腔积液 ,和心包积液 在nonsurvivors更普遍。然而,扩展的肺参与两个子组之间没有明显不同(11.4±4.1在nonsurvivors幸存者和11.9±5.1, )。nonradiologic因素之一,先进的年龄 ,低啊2饱和 ,舒张压 ,和高血压 在nonsurvivors更常见。幸存者和nonsurvivors没有明显区别的实验室研究结果。三因素后仍然明显落后的逻辑回归模型:O2饱和度(或:0.91(95%置信区间:0.84—-0.97), ),心包积液(6.56 (0.17 - -59.3), ),和高血压(4.11 (1.39 - -12.2), )。这个模型敏感性78.7%,特异性为61.1%,阳性预测值90.0%,75.5%的准确率预测死亡率在加护病房。结论。结合基础疾病、生命体征和放射因素可能为死亡率预测预后价值ICU-admitted COVID-19病人。

1。介绍

几个月后首次冠状病毒病的报道2019年(COVID-19),它被宣布大流行1]。鉴于其高传播性,SARS-CoV-2已经感染了全世界数以百万计的人,给医疗系统(一个巨大的负担2]。一些感染患者出现急性呼吸窘迫综合征(ARDS),多器官功能衰竭、肺栓塞、和心脏衰竭(3- - - - - -5]。ARDS是最常见的原因重症监护室(ICU)承认在这些病人6,7]。病人需要重症监护,入住ICU发生后10天左右出现症状,在感染后14天(8]。后迅速COVID-19激增的情况下,需要重症监护和积极的治疗已经极大地提高了世界各地(9]。COVID-19的死亡率在加护病房的两倍其他原因需要入住ICU的病毒性肺炎(10]。

虽然黄金标准测试诊断COVID-19实时逆转录聚合酶链反应(rrt - pcr),假阴性结果的速率很高,尤其是在疾病的早期阶段。一些研究显示平均rrt - pcr检测的假阴性率为38% postsymptom第一天开始(11,12]。不仅胸部CT扫描是诊断方法与灵敏度高(92%),尤其是在不确定的情况下,但也的预后价值13,14]。一些报道声称,CT扫描的准确性高于rrt - pcr检测COVID-19 [13,15]。几项研究表明,高龄等因素,肥胖,高血压等并发症(HTN)和糖尿病与高死亡率COVID-19情况下(16- - - - - -18]。大约三分之一的COVID-19住院患者最终需要入住ICU (19,20.]。

随着知识COVID-19 ICU患者的预测更糟的结果是有限的,我们旨在进行临床研究,试图发现和描述风险因素相关的死亡率病危ICU-admitted COVID-19病人。

2。方法和材料

2.1。研究设计和参与者

本研究回顾和我们学院的机构审查委员会批准。书面知情同意放弃有关的回顾性设计研究(IR.TUMS.IKHC.REC.1399.054)。参与者的医疗记录,从机构的注册表中检索到的COVID-19病人。

我们包括患者承认ICU rrt - pcr(从鼻咽、口咽分泌物标本收集)上执行确认COVID-19感染和一个明确的结果(死亡或放电)从2020年9月到10月。所有患者接受入院时胸部CT扫描,在这项研究中已经注册所需的医疗文件。参与者被分成两个子组:幸存者和nonsurvivors。人口统计学、临床、实验室和放射的特点这两个组和比较。所有入住ICU标准及治疗方案是基于最新版本的国家有关协议。

2.2。数据采集

数据收集器检索“病人”从电子和纸质记录的信息。数据采集包括(a)人口信息:年龄和性别;(b)生命体征:温度(T,摄氏度),血氧饱和度(热点2)、心率(HR)每分钟,每分钟呼吸速率(RR),和血压(BP,毫米汞柱);(c)并发症:高血压(HTN)、糖尿病(DM)、慢性阻塞性肺疾病(COPD)、免疫功能不全的条件(遗传性或获得性免疫缺陷疾病,放化疗治疗,长期使用皮质类固醇),和甲状腺功能减退;(d)实验室测试结果:白细胞计数包括中性粒细胞和淋巴细胞计数、血红蛋白、血小板,肌酐,尿素,国际标准化比率(INR)、局部血栓形成质时间(PTT),肺动脉栓塞,乳酸脱氢酶(LDH)、c反应蛋白(CRP)和pro-B-type利钠肽(Pro-BNP);和(e)影像学检查(在以下部分进一步讨论)。所有生命体征和实验室结果都聚集在入学。此外,医院的长度(单独呆在冷宫,在加护病房保持)被评估。

2.3。图像采集和解释

所有CT检查使用6或16片(德国西门子SOMATOM情感,埃朗根)多层螺旋CT扫描仪。成像参数设置如下:130千伏峰值的管电压,管电流70 mAs,片宽度的2 - 5毫米,1.2毫米的光束准直,和管旋转以0.6秒的成绩,重建与纵隔B20f光滑的内核和肺B70f锋利的内核(德国西门子Healthineers,埃朗根),重建切片厚度1.2毫米;冠状、矢状多平面重建也可用。所有CT图像得到没有对比注射时表示,在仰卧位,完整的灵感所容忍的病人。

两个诊断放射科医生执照,9和13年经验的胸放射学和失明患者的临床资料,独立解读胸部CT扫描,在肺癌和纵隔窗。组内相关系数(ICC)计算评估评分者间信度。如果ICC < 0.8,在图像判读的任何分歧的情况下,这种差异是通过共识来解决。如果ICC≥0.8,较高的值由放射科医师经验记录。胸部CT扫描特性被报道,描述了基于Fleischner社会术语表和发表文献病毒性肺炎(21,22]。CT特点包括以下:(a)主导模式:毛玻璃样阴影(GGO)和整合;(b)主要分布:外围,轴向扩散;(c)涉及叶的数量;(d)一侧:单边或双边的参与;(e)降低叶参与;(f)额外的发现:心脏肥大、胸腔积液、心包积液,扩张肺动脉干,和胸膜增厚;和其他形态(g):实质乐队,疯狂的铺平道路,而反向光环。

半定量的评分系统是利用评价肺参与(PI)状态。综述了所有5个肺叶GGO和整合。每个叶得分0到5之间基于参与比例(0:不参与;1:< 5%;2:6 - 25%;3:26 - 50%,4:51 - 75%;和5:> 76%)。每个叶最多可获5分;因此,总分范围从0到25。因此,π密度指数=π分数除以总数量的叶。

2.4。统计分析

分类变量被报道的数量和比例,和连续变量被当作手段(标准差(SD))。所有统计分析SPSS为Windows(美国版16日芝加哥,IL)。数据的正常被Kolmogorov-Smirnov测试评估。单变量分析(t以及,Mann-WhitneyU测试,或者交叉表)首先用于主变量。所有的变量和 然后进入多元逻辑回归模型和逆向调整共线性和协方差的方法。敏感性,特异性,阳性预测值(PPV),阴性预测值(NPV)和准确性(及其95%置信区间(CIs))计算组合3重大发现。 被认为是显著的。

3所示。结果

3.1。病人的特点和临床结果

在这项研究中,121年ICU-admitted rRT-PCR-confirmed COVID-19患者平均年龄为62.2±14.0年(范围,25 - 90年)包括;,82人(67.8%)是男性。41例(33.9%)幸存下来,其余的死于死亡。74年所有参与者(61.1%)ICU患者插管和60(81%)的人就无法生存。值得注意的,幸存者被比nonsurvivors年轻8.3岁(56.7±11.7和65.0±14.33, )。没有显著区别ICU-admitted男性和女性的存活率。然而,男性两倍是ICU(67.8%比32.2%)。表1总结了幸存者和nonsurvivors的人口和临床特点。
变量 所有的病人,N= 121 幸存者,N= 41 Nonsurvivors,N= 80 价值
人口数据
年龄 62.2 (14.0) 56.7 (11.7) 65.0 (14.33) 0.002
性别
男性 82 (67.8) 29 (70.7) 53 (66.3) 0.62
女 39 (32.2) 12 (29.3) 27日(33.8)
临床数据
生命体征
RR 25.0 (6.8) 26.7 (5.1) 24.3 (7.4) 0.07
热点;2 82.7 (9.1) 85.8 (5.3) 81.2 (10.2) 0.01
收缩压 124.3 (22.5) 127.2 (21.4) 123.0 (22.9) 0.38
舒张压 73.9 (12.7) 78.2 (10.9) 72.0 (13.0) 0.02
公关 96.4 (16.8) 100.6 (16.2) 94.7 (16.8) 0.10
温度 37.6 (0.8) 37.7 (0.9) 37.5 (0.8) 0.46
住院时间
总住院几天 15.3 (9.4) 15.8 (6.8) 15.2 (10.0) 0.80
ICU天 9.5 (9.2) 6.0 (2.1) 10.3 (10.0) 0.10
潜在的疾病
HTN 43 (41.3) 8 (25.8) 35 (47.9) 0.03
DM 37 (35.6) 13 (41.9) 24 (32.9) 0.38
慢性阻塞性肺病 9 (8.7) 5 (16.1) 4 (5.5) 0.08
免疫功能不全的 10 (9.6) 3 (9.7) 7 (9.6) 0.99
甲状腺功能减退 7 (6.7) 3 (9.7) 4 (5.5) 0.43
实验室结果
白细胞 8.9 (4.6) 9.1 (4.6) 8.9 (4.6) 0.81
嗜中性粒细胞 7.0 (3.8) 7.1 (4.1) 7.0 (3.6) 0.96
淋巴细胞 1.4 (2.1) 1.3 (0.8) 1.4 (2.5) 0.82
血红蛋白 12.7 (2.7) 13.1 (2.5) 12.5 (2.8) 0.25
血小板 212.0 (101.7) 221.2 (108.3) 207.1 (98.5) 0.49
Cr 1.7 (1.5) 1.7 (1.3) 1.7 (1.7) 0.90
尿素 59.2 (59.7) 47.9 (36.9) 65.3 (68.3) 0.15
印度卢比 1.3 (0.7) 1.2 (0.9) 1.4 (0.8) 0.09
PTT 39.6 (17.5) 37.8 (10.9) 40.5 (19.9) 0.48
肺动脉栓塞 3579.0 (3409.2) 4086.1 (3746.3) 2767.6 (2995.1) 0.52
LDH 721.0 (356.5) 785.2 (323.0) 688.9 (371.7) 0.32
c反应蛋白 127.0 (75.8) 128.3 (77.2) 126.4 (75.6) 0.90
Pro-BNP 6004.3 (10301) 6877.8 (13124.7) 9209.0 (2377.7) 0.79
报告为代表(标准偏差),报告为所有其他变量N(%)。RR =呼吸速率;英国石油(BP) =血压;公关=脉搏率;HTN =高血压;DM =糖尿病;ICU =重症监护室;WBC =白细胞;Cr =肌酐;INR =国际标准化比率; PTT = partial thromboplastin time; LDH = lactate dehydrogenase; CR = C-reactive protein; Pro-BNP = pro-B-type natriuretic peptide.
表1
人口和临床数据的细节的患者根据他们的生存状态。

高血压(41.3%)、糖尿病(35.6%)是最常见的并发症在ICU患者;然而,只有HTN率明显高于相比,nonsurvivors幸存者(35±47.9和8±25.8%, )。关于生命体征,热点2(85.8±5.3和81.2±10.2, )和舒张压(78.2±10.9与72.0±13.0, )在死者组显著降低。幸存者和nonsurvivors由医院住院时间没有显著差异(15.8±6.8天nonsurvivors幸存者和15.2±10.0天, )。病人没有生存在ICU COVID-19呆4.3天的时间,但它不是统计学意义(6.0±2.1和10.3±10.0, )。比较实验结果,没有幸存者和nonsurvivor组(表的区别1)。

3.2。影像学检查

最常见的放射模式观察GGO(71.9%)与外围(38.8%)和双边(98.3%)参与,叶(94.2%)显著较低。最常见的额外发现心脏肥大(63.6%)、薄壁组织的乐队(47.9%),和crazy-paving模式(44.4%)。平均总π得分(11.4±4.1和11.9±5.1, )和π密度指数(2.4±0.7和2.4±0.9, )没有有意义的幸存者和nonsurvivors之间的不同。影像学检查显示一个显著差异在两个子组心脏肥大之间的频率(51.2%的幸存者和nonsurvivors的70.0%, ),胸腔积液(12.2%比31.3%, ),和心包积液(2.4%和15.0 )。然而,分布格局没有明显与死亡率相关 (表2)。
变量 所有的病人,N= 121 幸存者,N= 41 Nonsurvivors,N= 80 价值
π的分数
荷重软化总分 2.3 (1.1) 2.2 (1.0) 2.3 (1.2) 0.82
RML总分 1.8 (1.1) 1.6 (0.8) 1.8 (1.2) 0.43
RLL总分 2.5 (1.2) 2.5 (1.0) 2.6 (1.2) 0.62
LUL总分 2.2 (1.1) 2.2 (1.0) 2.3 (1.1) 0.85
微光总分 2.5 (1.1) 2.5 (0.9) 2.5 (1.3) 0.84
肺总GGO得分 8.0 (4.3) 7.9 (4.5) 8.0 (4.2) 0.87
合并肺总得分 3.6 (3.7) 3.4 (3.5) 3.8 (3.8) 0.61
π总分 11.7 (4.8) 11.4 (4.1) 11.9 (5.1) 0.59
π密度指数 2.4 (0.8) 2.4 (0.7) 2.4 (0.9) 0.90
主要模式
GGO 87 (71.9) 29 (70.7) 58 (72.5) 0.84
整合 34 (28.1) 12 (29.3) 22日(27.5)
主要病变的分布
外围 47 (38.8) 14 (34.1) 33 (41.3) 0.59
轴向 34 (28.8) 11 (26.8) 23日(28.7)
扩散 40 (33.1) 16 (39.0) 24 (30.0)
不。涉及的叶 4.6 (0.8) 4.6 (09) 4.7 (0.8) 0.59
偏重
单方面的 2 (1.7) 1 (2.4) 1 (1.3) 0.62
两国 119 (98.3) 40 (97.6) 79 (98.8)
降低叶参与
是的 114 (94.2) 38 (92.7) 76 (95.0) 0.68
没有 7 (5.8) 3 (7.3) 4 (5.0)
额外的发现
心脏肥大 77 (63.6) 21日(51.2) 56 (70.0) 0.04
胸腔积液 30 (24.8) 5 (12.2) 25 (31.3) 0.02
心包积液 13 (10.7) 1 (2.4) 12 (15.0) 0.03
扩张肺动脉干 15 (17.0) 3 (13.6) 12 (18.2) 0.62
其他形态
薄壁组织的乐队 58 (47.9) 22日(53.7) 36 (45.0) 0.37
疯狂铺平道路 54 (44.4) 17 (41.5) 37 (46.3) 0.61
反向晕 11 (9.1) 6 (14.6) 5 (6.3) 0.13
报告为代表(标准偏差),报告为所有其他变量N(%)。π=肺参与;荷重软化=右侧上部叶;RML =右中部叶;RLL =右低叶;LUL =左肺上叶;微光=左低叶;GGO =毛玻璃样阴影。
表2
影像学检查分层基础上的生存状态。

后将重要的变量纳入逆向逻辑回归模型,其中三个仍显著:更高的热点2作为保护因素和心包积液和HTN死亡(表的诱发因素3)。回归模型具有统计学意义(χ2(3)= 19.9, )。该模型解释了26.2% (NagelkerkeR2)方差的死亡。Hosmer-Lemeshow试验表明,该模型拟合的数据(χ2(8)= 5.6, )。这个模型有78.7%(68.2% - -87.1%)敏感性,61.1%(35.7% - -82.7%)特异性,PPV 90.0% (83.3% - -94.2%), 39.3% (27.0% - -53.1%) NPV, 75%(66.7% - -83.6%)的准确性。
变量 回归
Exp (B) (95%置信区间) 价值
热点;2 0.91 (0.84 - -0.97) 0.006
心包积液 6.56 (0.72 - -59.3) 0.09
高血压 4.11 (1.39 - -12.2) 0.01
CI =置信区间。
表3
向后二进制逻辑回归的临床研究结果预测死亡。

4所示。讨论

本研究的主要发现是,COVID-19 ICU患者的死亡率预测的最佳方法是潜在的疾病,生命体征和影像特点。在影像学检查研究,心包积液与死亡率相关。此外,血氧饱和度和高血压的预后因素等临床因素达到统计显著性阈值。其他因素及其效应被认为是最小的。模型可以帮助医生检测高危患者早期建立他们的治疗/后续事先安排。

男性性别与更高的住院,ICU住院,需要机械通气(23,24]。然而,ICU死亡率没有性别。总体死亡率研究ICU患者被报道在16%和78%之间(25]。这个报告死亡率差距就可以由于疾病严重程度的差异在ICU住院时间,可用性重症护理病床,ICU录取标准,样本大小,基本条件,后续的长度。一半的研究样本HTN或DM显示入住ICU的重要作用。当前的研究、HTN在COVID-19患者最常见的并发症在其他研究[25- - - - - -27]。虽然随着年龄增长,死亡率增加,这个概念似乎间接来自老年人基本医疗条件的共性19]。

在系统回顾,典型的重病COVID-19患者胸部CT发现GGO, consolidative混浊,multilobar,和双边肺参与,与我们的研究结果一致(28]。单边单焦责任人予以更常见疾病的早期阶段,因此通常不遇到ICU-admitted病人的胸部成像(29日]。扩张GGO和consolidative病变是一种预测疾病恶化12]。研究发现,心包积液可能发生更频繁地在危重患者严重的炎症29日,30.),与我们的研究结果一致,心包积液在nonsurvivor ICU情况下更为普遍。在伊朗进行的一项研究,26.8%的住院病人心脏肥大,这比我们少报道(63.6%)(31日]。这可以显示ICU-admitted患者心脏肥大的患病率高于普通病房的病人。在另一项研究中,比较了放射的特点被病人、危重患者心包、胸腔积液患者更普遍地出现在形式的严重感染。此外,该研究报告说,CT分数更高的危重病人,这不是在我们的研究(32]。这可能是由于当考虑病人病危的差异和标准根据患者ICU承认。更高的CT分数相比,nonsurvivors也在另一项研究中发现,幸存COVID-19死亡患者住院患者(平均10和4, )(33]。更高的CT分数在所有ICU-admitted患者可以部分解释这个幸存者和nonsurvivors之间CT评分无差异(11.9和11.4, )。

在先前发表的研究中,心脏衰竭和慢性阻塞性肺病史,临床表现(热点2(< 92%)和心率(> 117 bpm)),实验室研究结果(原降钙素(> 0.34 ng / ml)和LDH (> 460 U / L)),和人口研究结果(年龄(> 63岁))因素能够预测患者住院死亡率(34]。在这个研究中,641年COVID-19住院病人进行调查,其中82人死亡。nonsurvivor组,只有34 ICU住院患者死亡后,解释为什么他们的结果不同于我们的。除此之外,他们没有研究放射结果。前瞻性群组研究表现在西班牙,只有两个因素,包括提高APACHE-II入院时和更高的年龄,被报道为ICU死亡的预测因子(35]。在另一个回顾性队列研究中,先前存在的高血压,中度或严重ARDS、淋巴细胞计数的< 0.5×109/ L,白蛋白的< 22 g / L,原降钙素> 0.2 ng / mL, > 1200 ng / mL的肺动脉栓塞,需要连续肾脏替代治疗ICU患者的死亡率也会越高(36]。在这个研究中,只有10 103例有CT扫描,就两个成像特性进行评估,包括双边渗透和GGO。回顾性队列研究的60名危重病人在武汉,糖尿病,肺气肿,高c反应蛋白,neutrophil-to-lymphocyte比率,内侧或最先肺参与CT扫描与高死亡率相关(37]。在武汉的另一项研究,其中包括289名住院病人,先进的时代,高c反应蛋白水平,影响叶的数量越高,呼吸困难,吸烟与高死亡率(38]。GGO CT发现在他们的研究报告,胸膜下病变,影响肺叶的数量。令人惊讶的是,实验室结果没有显著不同的幸存者和nonsurvivors之间没有一个死亡的预测ICU-admitted COVID-19患者根据自己的研究。实验室测试结果变化在住院治疗期间,可以解释不同的结论,不同的研究(39]。此外,疾病的严重程度之间的差异,研究变量,后续的长度,纳入和排除标准,样本大小,缺失数据,实验室用品,水库部分时间都可以生效在这个有争议的问题40,41]。

COVID-19大流行是具有挑战性的世界各地的医疗系统。ICU护理的必要性已经在短时间内大幅提高。在之前的研究中,相当数量的住院病人的预后因素预测结果(非ICU患者)评估。我们所知,危重病人在icu死亡率的预测因素尚未全面研究,包括人口、临床和paraclinical发现找到混杂因素,实现最可靠的模型。大部分的研究没有包括影像学检查在他们的调查,如果他们做了,他们只是认为是一些成像特性没有人口统计学和临床资料。招生的ICU患者,治疗指南由同一团队,和评价的图像同样的放射科医生表示样本的同质性是本研究的主要力量。我们的研究有一些局限性。首先,一些习惯性的肥胖和吸烟等因素被认为是重要的预测COVID-19病人,我们无法评估其对模型的影响。第二,控制并发症的严重程度,如果他们不信更有意义不仅仅是报告他们的存在。第三,一些特定的实验室测试都是在一些病人临床表明,没有对所有研究患者可用。 Also, we did not have information about treatments that the patients received out of the hospital and the duration between symptoms onset and hospitalization. More studies with a larger number of cases enrolled and more variables included will help to design better prediction models.

5。结论

在这项研究中,我们设计了一个模型来预测死亡率ICU-admitted COVID-19患者结合临床和放射学特征包括热点2、心包积液和高血压。人口和实验室因素没有显著影响模型的可预测性。这个模型可以帮助从事从业者挑选高危患者早期诊断和更好的资源分配。此外,它可以用于更有信心做决定在住院,ICU住院和治疗方案。进一步的研究和荟萃分析可以帮助制定模型,它可以使用在日常实践。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

伦理批准

当前工作已经批准的德黑兰大学医学科学(TUMS)伦理委员会董事会。

知情同意是放弃。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

Aminreza Abkhoo和Elaheh瓶同样的贡献。

确认

作者要感谢工作人员德黑兰大学医学科学(TUMS)为他们的奉献和努力工作。

引用

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