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急救护理研究和实践
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急救护理研究和实践/2021年/文章

研究文章|开放获取

体积 2021年 |文章的ID 7510306 | https://doi.org/10.1155/2021/7510306

洋葱杰拉尔德诉Ubaldo何塞•伊曼纽尔·m·Palo裘德Erric l .五, ”COVID-19:单中心ICU第一波在菲律宾的经验”,急救护理研究和实践, 卷。2021年, 文章的ID7510306, 12 页面, 2021年。 https://doi.org/10.1155/2021/7510306

COVID-19:单中心ICU第一波在菲律宾的经验

洋葱杰拉尔德诉Ubaldo,1 穆伊曼纽尔·m·Palo,1 和 裘德Erric l .五1

1急性和急救护理学院、医学City-Ortigas帕西格城市1605年,菲律宾

学术编辑器:罗伯特的靴子
收到了 2020年6月12日
接受 2021年1月18日
发表 2021年2月01

文摘

2020年1月30日,世卫组织宣布2019年流感大流行的新型冠状病毒,导致数以百万计的病例和全世界成千上万的人死亡,使卫生保健系统的漏洞在全世界每个国家都有自己的经验。这些范围从病人临床资料管理建议和政府干预。有一个关于菲律宾的经验发表数据的缺乏。本研究回顾,描述性研究九十一COVID-19可能COVID ICU病人的医疗城从3月16日到5月7日,2020年。我们描述了在COVID-19-confirmed和消极的患者临床和人口特征。治疗干预措施包括COVID-19试验性药物使用和其他器官衰竭策略被发现和测试与ICU幸存者和nonsurvivors协会。我们观察到没有治疗干预与改善的结果,一些干预措施显示趋势有利于ICU nonsurvivor组。这些干预措施包括,但不限于,使用羟氯喹和叫,容易定位。我们还观察到一个更高的SAPS-3得分COVID-19阳性组和ICU nonsurvivor组。在PubMed搜索,似乎没有Philippine-specific文献关于COVID-19 ICU的经验。 Further investigations to include more variables are recommended.

1。介绍

集群的病例表现为肺炎被报道在武汉,中国早在2019年11月(1]。这个原因后来被确定为新型冠状病毒称为严重急性呼吸系统综合症冠状病毒2 (SARS-CoV-2)。这些病人,所有与武汉的华南海鲜市场,提出了主要用干咳嗽和发烧。然而,一些病人需要重症监护支持全面的呼吸衰竭,导致multiorgan衰竭和死亡。在中国发现以来,影响数百万SARS-CoV-2迅速扩散到全世界。宣布2020年1月30日,爆发国际关注的突发公共卫生事件由世界卫生组织(世卫组织)和大流行的3月11日,20202]。

83562年2月28日,2019年证实冠状病毒病(COVID-19)病例报告,只有4.5%的被中国以外的国家(占3,4]。在2月的末尾,在中国发病率开始下降,与欧洲成为病毒的新中心。2020年3月10日,意大利统计超过10000确认COVID-19例3月19日,全国注册更高的死亡率比中国5]。美利坚合众国(美国)迅速跟进理货124655新病例和2191年3月29日死亡率。联合王国(英国)没有幸免,因为他们注册17089 COVID-19确诊病例和1019人死亡由3月29日(5]。

在菲律宾,卫生部(哎)证实了第一例COVID-19 1月30日,2020年,2020年2月2日第一COVID-19-related死亡率。第一个本地传播的COVID-19确认3月7日,2020年。截至2020年5月25日,菲律宾共有14319例确诊病例,873人死亡,与3323年的复苏尽管社区检疫措施制定了3月15日,2020年。与菲律宾这次大流行被敏感的医疗系统,作为一个发展中国家,尤其脆弱。国际数据关于COVID-19经验已经无处不在而菲律宾当地数据稀疏。三级医疗城(TMC),教学,大学附属医院,是在对抗COVID-19的前沿。我们设计了本研究描述病人特点,入院前实验室、治疗策略,和结果的ICU生存或nonsurvival,以及我们的经验在前线,在第一次涌入COVID-19病人的机构。

2。材料和方法

2.1。人口和样本

我们进行了回顾,描述性研究包括所有COVID-19疑似病人在TMC COVID重症监护室(ICU)从3月16日到5月7日,2020年。总共有九十一名患者参加这项研究的机构审查委员会批准的TMC (IRB)。

3所示。方法

九十一年在TMC COVID ICU患者承认从3月16日到5月7日,2020年。这些纳入本研究的患者和他们的图表进行了综述。

人口数据,如(1)年龄、性别(2),(3)SARS-CoV-2状态收集(无论是积极的还是消极的)。疾病的严重程度(SOI)分数计算使用严重急性生理学得分3 (SAPS-3)。实验室等入学(1)血红蛋白(Hgb),(2)白细胞(WBC)计数,(3)血小板计数,乳酸(4),(5)PaO2/ FiO2比率都被记录下来。入院前并发症分为(1)神经系统,(2)心脏,肺,(3)(4)肾、内分泌(5),(6)自身免疫性,(7)恶性肿瘤,同样指出。治疗干预措施用于治疗COVID-19也如(1)使用羟氯喹(HCQ),(2)使用叫(TCZ),(3)使用lopinavir /例如使用静脉注射免疫球蛋白(4),(5)使用肾脏替代治疗(RRT),(5)使用血液灌流(ha - 330),(6)使用神经肌肉阻断剂(NMBA),(7)使用容易定位,(8)气管插管的使用。最后,结果被记录为(1)天数插管,(2)ICU生存,和(3)ICU nonsurvivors。

这些数据以表格形式记录使用微软©Excel文件。所有与会者都消除识别信息和分配控制编号为匿名。文件被加密的密码访问有限的作者。Excel文件的数据然后转移到SPSS进行进一步的统计分析。

3.1。分析

数据收集和统计分析是由作者完成的。提出了综合ICU统计数据总数和比例时适用。人口分布的均值和标准差在95%的置信区间。百分比也包括在内。最初,参与者被分成两组:(1)(2)SARS-CoV-2 SARS-CoV-2正面影响和负面,确定两个种群之间的差异。之后,参与者被分成两个临床显著结果组:(1)ICU幸存者和(2)ICU nonsurvivors。分析这些结果和SARS-CoV-2-positive和消极的患者之间的关系。卡方检验的独立和确切概率法被用于分类变量,和独立样本t以及用于连续变量后测试正常。鼻中隔黏膜下切除术后标准化死亡率()计算的整体COVID ICU, COVID-19确诊的病人,和non-COVID-19病人。一个p值< 0.05作为阈值的统计意义。SPSS 21.0(版权©SPSS Inc . 1989 - 2007)被用于所有统计分析完成。

4所示。结果与讨论

4.1。结果

共有91名患者在TMC承认COVID ICU,随后加入,其中31例是SARS-CoV-2正(34%),60岁患者负(66%)。登记的参与者的平均年龄是65岁的标准差14年,一半以上是男性(62.6%)。在所有的参与者中,一共有63名患者插管(69.2%),其中17个病人(27%)被成功拔管。同时,共有29 SARS-CoV-2-confirmed患者插管(93%),其中只有6被成功拔管(21%)。所有招生的累积死亡率为40.7% (n= 37),而COVID-19-specific死亡率为71% (n=(表22)1)。
病人的总数 91年
SARS-CoV-2-confirmed病人的总数 31日
情况下积极率 34%
SARS-CoV-2-negative病人的总数 60
情况下负率 66%
气管插管病人的总数 63年
插管率 69.2%
病人总数成功拔管 17
成功拔管率 27%
总数SARS-CoV-2-confirmed病人插管 29日
SARS-CoV-2插管率 93%
总数SARS-CoV-2患者成功拔管 6
SARS-CoV-2拔管率 21%
总数SARS-CoV-2-negative病人插管 26
SARS-CoV-2-negative插管率 57%
总数SARS-CoV-2-negative患者成功拔管 11
SARS-CoV-2-negative拔管率 42%
死亡率的总数 37
累积死亡率 40.7%
总数SARS-CoV-2-confirmed病人死亡 22
情况下积极的死亡率 71%
总数SARS-CoV-2-negative病人死亡 15
案例-死亡率 25%
表1
描述性统计。

表2显示了一个比较SARS-CoV-2-positive和消极的团体之间的变量。在人口统计变量方面,SARS-CoV-2-positive组有较高的意思是SOI分数和更少的男性性别的患者。没有统计检测两组之间的显著差异。至于先前存在的并发症在ICU住院之前,大多数SARS-CoV-2-positive患者心脏并发症。然而,只有肾疾病似乎表现出统计检测意义( )与绝对比例两组之间的差异为39.5%,有利于SARS-CoV-2-negative组。入院前的实验室参数,提高血红蛋白水平( ),低的白细胞计数( ),和更低的PF比率( )观察SARS-CoV-2-positive集团之一。鼻中隔黏膜下切除术后我们计算总为1.65,与通常的机构鼻中隔黏膜下切除术后加护病房为0.4。SARS-CoV-2-confirmed和鼻中隔黏膜下切除术后负2.34和1.15,分别。
SARS-CoV-2正面的(n= 31) SARS-CoV-2负(n= 60) 显著性(双尾)
人口统计资料
年龄(年) 65 (±12) 65 (±15) 0.918
男性的性别(%) 58.1% 65% 0.648
SAPS-3 56.5 (±16.3) 50.6 (±15.5) 0.102
并发症
神经系统 0.078
是的 2 (6.5%) 13 (21.7%)
没有 29 (93.5%) 47 (78.3%)
心血管 0.112
是的 21 (67.7%) 50 (83.3%)
没有 10 (32.3%) 10 (16.7%)
肺 0.061
是的 6 (19.4%) 24 (40%)
没有 25 (80.6%) 36 (60%)
肾 < 0.001
是的 2 (6.5%) 27 (45%)
没有 29 (93.5%) 33 (55%)
内分泌 0.657
是的 15 (48.4%) 25 (41.7%)
没有 16 (51.6%) 35 (58.3%)
自身免疫性 0.713
是的 2 (6.5%) 7 (11.7%)
没有 29 (93.5%) 53 (88.3%)
恶性肿瘤 0.320
是的 2 (6.5%) 9 (15%)
没有 29 (93.5%) 51 (85%)
实验室在ICU住院
血红蛋白(g / L) 135 (±17) 120 (±31) 0.002
白细胞计数(×103/µL) 8.5 (±4.6) 13 (±9) 0.003
血小板(×109/ L) 220 (±75) 238 (±109) 0.382
PF比率 163 (±103) 255 (±141) 0.002
乳酸(更易/ L) 2 (±2) 2.9 (±2) 0.113
治疗策略
羟氯喹 < 0.001
是的 25 (80.6%) 9 (15%)
没有 6 (19.4%) 51 (85%)
叫 < 0.001
是的 17 (54.8%) 2 (3.3%)
没有 14 (45.2%) 68例(96.7%)
Lopinavir /例如 0.006
是的 6 (19.4%) 1 (1.7%)
没有 25 (80.6%) 59 (98.3%)
一般 < 0.001
是的 18 (58.1%) 10 (16.7%)
没有 13 (41.9%) 50 (83.3%)
NMBA 0.017
是的 6 (19.4%) 2 (3.3%)
没有 25 (80.6%) 58 (96.7%)
容易定位 < 0.001
是的 13 (41.9%) 3 (5%)
没有 18 (58.1%) 57 (95%)
丙种球蛋白 0.037
是的 3 (9.7%) 0
没有 28 (90.3%) 60 (100%)
ha - 330 < 0.001
是的 8 (25.8%) 0
没有 23 (74.2%) 60 (100%)
插管 < 0.001
是的 29 (93.5%) 34 (56.7%)
没有 2 (6.5%) 26 (43.3%)
结果 < 0.001
ICU的幸存者 9 (29%) 45 (75%)
ICU病死率 22 (71%) 15 (25%)
上呼吸道的天数 13 (±7) 8 (±7) 0.005
标准化死亡率 2.34 1.15
表2
变量和SARS-CoV-2地位。

变量之间的比较和临床显著的结果组织生存和nonsurvival (ICU)提出了表3。观察到,只有SOI和SARS-CoV-2状态表现出统计上可检测的差异( 两个)。ICU nonsurvivors更有可能SAPS-3有更高的分数(平均60的标准差17),他们更有可能有积极的SARS-CoV-2结果绝对差异百分比为42.8%。与表相同2,大多数ICU nonsurvivors心脏并发症,但没有入院前疾病似乎与结果相关的措施。nonsurvivor组降低PF比率(平均166,标准偏差99)相比幸存者组(145年平均值258,标准偏差)。尽管血红蛋白水平和白细胞计数不具有统计显著性,有一个趋势有利于ICU病死率集团如果血红蛋白水平更高,白细胞计数降低。7的9治疗策略变量表现出统计上可检测的差异,即使用HCQ TCZ的使用,使用lopinavir /例如使用一般,使用NMBA,使用容易定位,使用气管插管。观察,使用这些干预措施的青睐被包含在ICU nonsurvivor组。
ICU幸存者(n= 54) ICU nonsurvivors (n= 37) 意义
人口统计资料
年龄(年) 66 (±15) 63 (±13) 0.253
男性的性别(%) 61.1% 64.9% 0.826
SAPS-3 47 (±13) 60 (±17) < 0.001
SARS-CoV-2状态 < 0.001
积极的 9 (16.7%) 22 (59.5%)
负 45 (83.3%) 15 (40.5%)
并发症
神经系统 0.003
是的 14 (25.9%) 1 (2.7%)
没有 40 (74.1%) 36 (97.3%)
心血管 0.440
是的 44 (81.5%) 27 (73%)
没有 10 (18.5%) 10 (27%)
肺 0.821
是的 17 (31.5%) 13 (35.1%)
没有 37 (68.5%) 24 (64.9%)
肾 0.039
是的 22 (40.7%) 7 (18.9%)
没有 32 (59.3%) 30 (81.1%)
内分泌 0.831
是的 23 (42.6%) 17 (45.9%)
没有 31 (57.4%) 20 (54.1%)
自身免疫性 0.302
是的 7 (13%) 2 (5.4%)
没有 47 (87%) 35 (94.6%)
恶性肿瘤 0.344
是的 5 (9.3%) 6 (16.2%)
没有 49 (90.7%) 31 (83.8%)
实验室在ICU住院
血红蛋白(g / L) 120 (±30) 131 (±23) 0.050
白细胞计数(×103/µL) 12.7 (±10) 9.5 (±5) 0.081
血小板(×109/ L) 231 (±91) 232 (±110) 0.952
PF比率 258 (±145) 166 (±99) 0.003
乳酸(更易/ L) 2.7 (±2.2) 2.4 (±1.8) 0.537
治疗策略
羟氯喹 < 0.001
是的 12 (22.2%) 22 (59.5%)
没有 42 (77.8%) 15 (40.5%)
叫 0.008
是的 6 (11.1%) 13 (35.1%)
没有 48 (88.9%) 24 (64.9%)
Lopinavir /例如 0.017
是的 1 (1.9%) 6 (16.2%)
没有 53 (98.1%) 31 (83.8%)
一般 < 0.001
是的 8 (14.8%) 20 (54.1%)
没有 46 (85.2%) 17 (45.9%)
NMBA 0.007
是的 1 (1.9%) 7 (18.9%)
没有 53 (98.1%) 30 (81.1%)
容易定位 0.023
是的 4 (7.4%) 12 (32.4%)
没有 50 (92.6%) 25 (67.6%)
丙种球蛋白 0.564
是的 1 (1.9%) 2 (5.4%)
没有 53 (98.1%) 35 (94.6%)
ha - 330 0.058
是的 2 (3.7%) 6 (16.2%)
没有 52 (96.3%) 31 (83.6%)
插管 < 0.001
是的 27 (50%) 36 (97.3%)
没有 27 (50%) 1 (2.7%)
其他人
上呼吸道的天数 12 (±8) 9 (±7) 0.111
表3
变量和结果。

表4显示了ICU幸存者之间的比较和nonsurvivors COVID-19确诊病人。是观察SAPS-3得分较高的nonsurvivor集团相比幸存者组(绝对差17.6, )。相似的结果出现在桌子上3,似乎没有入院前与结果相关的疾病组。入院前乳酸水平表现出统计上的显著差异(1更易与L / L和2.2更易与幸存者和nonsurvivor组,分别 ),显示更高的乳酸与ICU nonsurvivors相关联。PF率的统计意义,以前观察表3是没有见过。大部分的治疗策略中使用COVID-19-confirmed参与者不与任何结果组除了一般的使用( )和气管插管( ),他们使用与那些属于ICU nonsurvivor组。在那些气管插管,ICU nonsurvivor集团似乎更短的时间在更短的时间内的机械通风可能是因为活着(13天的幸存者nonsurvivor集团集团和8天, )。
ICU幸存者(n= 9) ICU nonsurvivors (n= 22) 值(双尾)
人口统计资料
年龄(年) 59 (±12) 67 (±12) 0.151
男性的性别(%) 66.7% 54.5% 0.696
SAPS-3 44 (±14.7) 61.6 (±14.3) 0.008
并发症
神经系统 0.503
是的 1 (11.1%) 1 (4.5%)
没有 8 (88.9%) 21 (95.5%)
心血管 0.417
是的 5 (55.6%) 16 (72.7%)
没有 4 (44.4%) 6 (27.3%)
肺 0.642
是的 1 (11.1%) 5 (22.7%)
没有 8 (88.9%) 17 (80.6%)
肾 1.000
是的 0 2 (9.1%)
没有 9 (100%) 20 (90.9%)
内分泌 0.433
是的 3 (33.3%) 12 (54.5%)
没有 6 (66.7%) 10 (45.5%)
自身免疫性 0.077
是的 2 (22.2%) 0
没有 7 (77.8%) 22 (100%)
恶性肿瘤 1.000
是的 0 2 (9.1%)
没有 9 (100%) 20 (90.9%)
实验室在ICU住院
血红蛋白(g / L) 134 (±21) 135 (±15) 0.806
白细胞计数(×103/µL) 8.5 (±6.2) 8.4 (±4) 0.997
血小板(×109/ L) 259 (±109) 204 (±50) 0.179
PF比率 201 (±152) 148 (±73) 0.344
乳酸(更易/ L) 1 (±2.5) 2.2 (±2) 0.021
治疗策略
羟氯喹 0.642
是的 8 (88.9%) 17 (77.3%)
没有 1 (11.1%) 5 (22.7%)
叫 0.456
是的 6 (66.7%) 11 (50%)
没有 3 (33.3%) 11 (50%)
Lopinavir /例如 0.642
是的 1 (11.1%) 5 (22.7%) 1
没有 8 (88.9%) 17 (77.3%)
一般 0.017
是的 2 (22.2%) 16 (72.7%)
没有 7 (77.8%) 6 (27.3%)
NMBA 0.642
是的 1 (11.1%) 5 (22.7%)
没有 8 (88.9%) 17 (77.3%)
容易定位 0.696
是的 3 (33.3%) 10 (45.5%)
没有 6 (66.7%) 12 (54.5%)
丙种球蛋白 1.000
是的 1 (11.1%) 2 (9.1%)
没有 8 (88.9%) 20 (90.9%)
ha - 330 1.000
是的 2 (22.2%) 6 (27.3%)
没有 7 (77.8%) 16 (72.7%)
插管 0.077
是的 7 (77.8%) 22 (100%)
没有 2 (22.2%) 0
其他人
上呼吸道的天数 19 (±7) 12 (±6) 0.048
表4
变量和结果COVID-19-confirmed患者。

最后,对比ICU中幸存者和nonsurvivors COVID-19-negative病人如表所示5。观察,ICU nonsurvivor组年轻的(意思是57岁,标准偏差14),有更多的男性(80%)的患者,和SAPS-3较高分数(平均58.7,标准差20.1)相比,ICU的幸存者团体。只有年龄表现出统计上的显著差异( ),但更高的SAPS-3显示趋势有利于ICU nonsurvivor组。有神经系统疾病是唯一的变量出现在入院前并存病,表现出统计上可检测的差异( )。COVID-19-negative患者,似乎没有实验室参数,表现出统计上可检测的差异与前面的表显示什么。此外,在COVID-19-negative病人中,只有HCQ和使用气管插管的使用显示统计检测差异( 和 ,分别),没有使用有利于ICU的幸存者。
ICU幸存者(n= 45) ICU nonsurvivors (n= 15) 值(双尾)
人口统计资料
年龄(年) 68 (±15) 57 (±14) 0.015
男性的性别(%) 60% 80% 0.218
SAPS-3 47.8 (±12.8) 58.7 (±20.1) 0.066
并发症
神经系统 0.026
是的 13 (28.9%) 0
没有 32 (71.1%) 15 (100%)
心血管 0.250
是的 39 (86.7%) 11 (73.3%)
没有 6 (13.3%) 4 (26.7%)
肺 0.242
是的 16 (35.6%) 8 (53.3%)
没有 29 (64.4%) 7 (46.7%)
肾 0.375
是的 22 (48.9%) 5 (33.3%)
没有 23 (51.1%) 10 (66.7%)
内分泌 0.552
是的 20 (44.4%) 5 (33.3%)
没有 25 (55.6%) 10 (66.7%)
自身免疫性 1.000
是的 5 (11.1%) 2 (13.3%)
没有 40 (88.9%) 13 (86.7%)
恶性肿瘤 0.208
是的 5 (11.1%) 4 (26.7%)
没有 40 (88.9%) 11 (73.3%)
实验室在ICU住院
血红蛋白(g / L) 118 (±31) 126 (±30) 0.358
白细胞计数(×103/µL) 13.6 (±10) 11.3 (±7) 0.328
血小板(×109/ L) 226 (±87) 274 (±157) 0.275
PF比率 273 (±142) 203 (±133) 0.154
乳酸(更易/ L) 2.9 (±2.2) 2.8 (±1.6) 0.948
治疗策略
羟氯喹 0.036
是的 4 (8.9%) 5 (33.3%)
没有 41 (91.1%) 10 (66.7%)
叫 0.059
是的 0 2 (13.3%)
没有 45 (100%) 13 (86.7%)
Lopinavir /例如 0.250
是的 0 1 (6.7%)
没有 45 (100%) 14 (93.3%)
一般 0.250
是的 6 (13.3%) 4 (26.7%)
没有 39 (86.7%) 11 (73.3%)
NMBA 0.059
是的 0 2 (13.3%)
没有 45 (100%) 13 (86.7%)
容易定位 0.151
是的 1 (2.2%) 2 (13.3%)
没有 44 (97.8%) 13 (86.7%)
丙种球蛋白 - - - - - -
是的 0 0
没有 45 (100%) 15 (100%)
ha - 330 - - - - - -
是的 0 0
没有 45 (100%) 15 (100%)
插管 0.001
是的 20 (44.4%) 14 (93.3%)
没有 25 (55.6%) 1 (6.7%)
其他人
上呼吸道的天数 10 (±7) 5 (±5) 0.036
表5
变量和结果non-COVID-19患者。
4.2。讨论

本回顾性观察,单中心经验在三级医院在菲律宾,我们观察到没有治疗策略与ICU患者之间生存的可能COVID-19承认COVID ICU。这个观察也看到尽管参与者分为证实COVID-19对COVID-19病人和消极。这也是一致的,拥有高入院前SAPS-3分数与ICU nonsurvival有关。

这些发现是平行与COVID-19当前文学和全球环境,大多数国家仍积极寻找特定的药物或干预,缺乏一种疫苗,这可能有助于减少COVID-19-related死亡率和改善临床显著的结果(4,6- - - - - -9]。在这项研究中,有当地建议支持使用HCQ TCZ, lopinavir /例如COVID-19患者的临床管理基于案例报告/系列和小型随机临床对照试验。这个手稿的写作,更健壮的文献发表证明否则[10]。这些后者试验似乎更与我们的研究结果一致。在单中心经验,我们看到这些试验性药物是如何发起的变化,这就可以解释缺乏生存的看到在我们的研究中获益。应该使用这些药物,特别是TCZ,发病前COVID-19-related细胞激素风暴为了有效11,12]。

我们的大多数COVID ICU招生是由于呼吸衰竭需要气管插管因为我们把管子插进门槛很低,因为即将到来的恐惧的毒素病毒作为我们的机构负有限隔离的房间(13]。这是与我们的总插管率为69.2%和SARS-CoV-2插管率为93%。目前,COVID-19-related建议一直试图用无创性手段(即一致。,high flow nasal cannula) to oxygenate but not to otherwise delay endotracheal intubation once clinically indicated [3,8,14]。48小时后最恶化是由于耐火血氧不足,这可能是也可能不是急性呼吸窘迫综合征(ARDS)相关,或难治性休克,这两个是最肯定的进步和无情的疾病的本质。我们机构的标准治疗是使用循证ARDS管理干预措施如容易定位和低潮汐volume-high偷看的策略。我们推测这些干预措施为照顾机械通风COVID-19病人有矛盾文学可以在时间15,16]。

尽管有这些努力,我们COVID-19拔管率只有21%。这些干预措施的noneffectiveness反映缺乏生存利益的COVID-19-confirmed和负子群。也观察到的天数插管明显较小的ICU nonsurvivor组比nonsurvivor组COVID-19和non-COVID病人。我们推测,这种差异是由于生存组比nonsurviving天活着组。

除了机械通风措施,我们也调整镇静过程。最初,我们是高度依赖于异丙酚、芬太尼、咪达唑仑。好几天,我们保留了患者深镇静Richmond-Agitation-Sedation-Score (ras)−−4的5减少自诱导的肺损伤的风险(许可)和负压肺水肿(13,14]。我们注意到,经过数周的机械通风,大多数病人自发觉醒失败试验(坐)尽管通过自主呼吸试验(SBT)。这可以解释为什么我们的患者在机械通风了。我们的考虑,我们使用过量的苯二氮卓类与阿片类药物,尤其是我们的大多数患者肾功能衰竭需要RRT。

然后我们转移到非阿片类,nonbenzodiazepine策略使用异丙酚+氯胺酮,因为后者有免疫调节作用减少il - 6水平(17),类似于TCZ。减少异丙酚和氯胺酮的时候,我们开始与非典型抗精神病药物(即重叠。、喹硫平、利培酮)和dexmedetomidine。减少阿片类药物的累积剂量使用,我们使用普瑞巴林和加巴喷丁来增加我们的疼痛控制措施。只有这样,我们能够extubate一些病人。

大约30.8%的我们的注册参与者接受一般和8个病人用血液灌流,从理论上讲,来渡过难关COVID-19细胞因子风暴(18]。与其他干预措施,它被证明是nonbeneficial证实COVID-19和non-COVID-19病人。我们机构的肾脏病学会组织起草机构性的指导方针发起RRT并使用ha - 330一次性血液灌流筒©(Jafron生物医学有限公司、珠海城市,中国)。然而,血液灌流将不会启动,如果股市连续三剂量不够。此外,一般机器也有限的供应和RRT必须仔细协调。通常一般持续时间下降到12小时连续几天24 - 48小时之内容纳尽可能多的患者需要治疗。我们不得不“配给”供应能够提供最大数量的病人。

我们机构的早期经验的中国和意大利人的涌入可能COVID病人在ICU。的涌入,我们被病人的体积。我们的大部分医疗工作人员成为症状需要至少14天的检疫和减少我们的劳动力。大多数在急诊科危重病人待更长时间(ED)在等待一个可用的加护病房的床上。因为ED人事主管,他们不是训练有素的处理严重的病人的数量;因此,干预措施(即。,prone positioning, paralysis, and RRT) were delayed and were only facilitated once the patients were sent up to the ICU, which could be as long as 72 hours from presentation. These could also explain why our mortality rate was as such.

作为响应,我们增强浪涌能力通过将非负压力加护病房床转换为负压ICU床将我们COVID ICU床容量从3床16床。额外五床COVID-19专用常规护理单元转化为测距仪能够单位也能够处理危重病人。护理人员也放大了重新分配额外non-ICU ICU工作人员。这些新兵训练和监督的高级重症加护病房的工作人员和等。壁垒实施单独的病人,和空气净化器高效微粒空气过滤器(HEPA)被放置在ED,这样我们可以优化我们的高流鼻插管的使用。

由于资源分配,包括卫生保健工作人员、选择性手术暂停和限制在紧急情况下(如。、大型肠穿孔和障碍,降低胃肠道出血,和复杂的憩室炎)。COVID-19情况下本地的增加导致了以前使用过的外科技术调整以更好地保护外科团队和下一个病人使用戏剧获得感染,特别是在气溶胶产生医疗程序。开放手术技术优于微创程序减少烟雾化的风险和减少手术时间(19]。如果可能,nonemergent例给出最佳的医疗管理和密切跟踪(通过电话和视频通话19,20.]。最后,辅助放射治疗也经常使用,作为诊断和治疗技术,减少大量的手术(20.]。

此外,为了保护手术团队,所有患者手术(包括选择性气管造口机械呼吸机依赖患者无法脱离)检测COVID-19,适当的个人防护装备(PPE),和空气清洁至少30分钟后气溶胶生成过程完成之前,接下来的手术案例,符合国际先例(21]。然而,增加保护使用PPE据报道一些负面影响技术和非技术技能(即。、通信)的手术团队21)的描述超出了本研究的范围。

一群当地急救护理医生开发协议,基于最佳证据和实践(22,23),为了遏制ICU病人被承认的涌入。清醒的Self-Proning Nonintubated COVID-19 (SPANC)患者协议制定了减少插管的数量是威胁的供给呼吸机(见图1)。该组织还创建了一个先进的机械通风协议COVID-19病人为了简化通风对最佳实践设置(见图2)。


图1
在清醒Nonintubated Self-Proning COVID-19 (SPANC)患者的协议。

图2
先进的呼吸支持病人插管COVID-19算法。

甚至在我们最好的努力下,我们的ICU显示鼻中隔黏膜下切除术后我们从先前的增加0.4到1.65的平均水平。增长可以归因于高死亡率经验证实COVID-19组鼻中隔黏膜下切除术后拉总向上,鼻中隔黏膜下切除术后用一个2.34的鼻中隔黏膜下切除术后COVID-19组织相比,一个1.15 non-COVID组。鼻中隔黏膜下切除术后我们觉得高反映的“应变”大流行戴上我们的医疗保健系统,虽然有些人把“英雄”的努力,这些还不够,制度变迁是必要的,以应对大量涌入。

在这项研究中,我们没有包括危重、COVID-19可能COVID ICU病人并不承认。一些患者承认在遥测单元转换COVID-19专用常规护理单位有些呆在急诊室。剂量的升压和镇静剂不在,以及继发感染,分析无创通气的使用,不良事件相关的治疗策略和消亡的原因。在本研究中,我们决定专注于临床实验的药物/程序的使用治疗COVID-19和理解他们的协会和临床上重要的结果。也许,这些都是未来研究的方向努力使用相同的人口和设计。

5。结论

总之,在危重COVID-19可能在TMC COVID ICU病人从3月16日到5月7日,2020年,似乎没有生存利益之间使用的治疗干预措施,一些干预措施包含nonsurvivor组的趋势。到目前为止,COVID-19菲律宾文学仅限于案例报告/系列,数学预测,和心理健康24]。缺乏数据的经验,临床管理和行政,在应对这次大流行。本研究的贡献显著COVID-19-related文学和可能有助于在未来处理大量涌入的案件。随着进一步文学变得可用,我们目前的实践将继续在不断变化和发展。建议进一步研究包括额外的变量。

数据可用性

数据和数据集,本研究中使用可用洋葱杰拉尔德诉Ubaldo博士要求onion.ubaldo@gmail.com。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

作者要感谢所有的ICU工作人员为他们的奉献和努力在这个大流行。作者还要感谢医学的城市,作为一个机构,为菲律宾人民服务的最佳方式。

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