临床研究|开放获取
Americo Goncalves, Gustavo罗查Hercilia吉马良斯,保拉·克里斯蒂娜•费尔南德斯Elisa Proenca,甜酒奥利维拉,宝拉·罗卡康西卡奥别墅,特蕾莎修女马丁斯,爱丽丝Freitas,克拉拉巴斯迪亚斯,阿宾娜拉米雷斯, ”胸部影像学价值模式RSV新生儿的疾病:多中心回顾性队列研究”,急救护理研究和实践, 卷。2012年, 文章的ID861867年, 6 页面, 2012年。 https://doi.org/10.1155/2012/861867
胸部影像学价值模式RSV新生儿的疾病:多中心回顾性队列研究
文摘
呼吸道合胞病毒(RSV)下呼吸道感染是最常见的病毒性呼吸道感染婴儿。有多个作者试图确定哪些风险因素是最好的RSV严重疾病的预测因子。我们的目的是评估如果一个特定的胸部影像学RSV疾病模式可以预测疾病的严重性。我们进行了一项多中心回顾性队列研究中术语和早产新生儿下呼吸道证实RSV感染,承认在新生儿重症监护病房(NICU)从2000年到2010年。确定哪些因素独立预测结果,多元逻辑回归分析。共有259项和早产新生儿登记。患者胸部上的整合模式在录取()有更大的需要侵入性机械通气(OR: 2.5;)、呼吸支持(OR: 2.3;),补充氧气(OR: 3.0;),长时间呆在NICU(> 7天)(OR: 1.8;)。新生儿的整合模式配胸片有更严重的疾病,与侵入性机械通气的更大风险,呼吸支持,补充氧气,和长时间住院治疗。
1。介绍
呼吸道合胞病毒(RSV)下呼吸道感染是最常见的病毒性呼吸道感染在婴儿1]。它的特点是急性炎症、水肿和坏死的上皮细胞衬小航空公司,增加粘液,和支气管痉挛。放射学,RSV下呼吸道感染可以出现主要为细支气管炎,肺阻塞性疾病恶性通货膨胀,或者是肺炎,限制性的实质与扩散整合领域的疾病(2,3]。虽然新生儿RSV感染相对较少(4),新生儿严重疾病(如重大风险。,需要机械通风和/或死亡)(5]。新生儿的预测能力将有一个更严重的疾病课程可以帮助处理设施和指导管理策略的选择。有多个作者试图确定哪些风险因素是最好的RSV严重疾病的预测因子。年轻的年龄表示、低出生体重、早产、先天性心脏病、慢性肺病、和免疫缺陷一直伴随着更大的机会住院,住院时间长,需要机械通气在RSV-infected婴儿6- - - - - -11]。
几项研究试图确定哪些影像学发现更频繁地与RSV感染(12- - - - - -14]。一些作者认为,特定的胸部影像学模式RSV-infected婴儿与疾病相关的课程和严重程度(6,15- - - - - -17]。
我们的目的是评估如果一个特定的胸部影像学模式(整合)RSV感染能独立预测疾病严重程度,也就是说,需要补充氧气,呼吸支持,侵入性机械通气,延长住院时间,新生人口。
2。材料和方法
2.1。研究设计和人口
为了建立胸部影像学模式的相对重要性RSV新生儿的疾病,我们进行了一项多中心回顾性队列研究中,跨越11期(2000 - 2010)通过抽象从临床相关数据图表和出生文件在八个级别III-Neonatal重症监护病房(NICU)。
项和早产新生儿(≤28天的生活和/或纠正胎龄≤44周时诊断),确诊下呼吸道RSV感染(病毒RNA阳性检测呼吸道分泌物),承认NICU被包括在内。
制度伦理委员会批准在所有参与者机构获得。
2.2。数据收集
综述了医疗记录(1)RSV诊断证实了病毒诊断测试;(2)人口特征包括性别、出生胎龄、birthweigth,诊断和纠正胎龄的时间;(3)基本医疗条件如早产、先天性心脏病、和支气管肺的发育不良(根据国家健康研究所的共识);(4)疾病严重度指标包括在NICU的长度,需要呼吸支持和持续时间(侵入性机械通气(IMV)和/或持续气道正压(CPAP)),并要求补充氧疗法;(5)发展的并发症包括气胸、细菌性肺炎、败血症、和死亡;(6)胸部影像学分组在两个不同的类别:整合和恶性通货膨胀。
2.3。胸部影像学模式
与支气管征患者肺泡浸润和/或混浊(“白肺”)被认为是整合模式(图1)。飞速膨大或正常患者x光照片(“黑肺”)被认为是恶性通货膨胀模式(图2)。胸部影像学特征是基于一个胸部x光入院后的第一个24小时内服用。当多个胸片,最重要的放射性的发现被认为是。病人的射线照片显然不能在这两个类别分类,或者已经被≥24 h后承认,被排除在分析之外。
2.4。统计分析
病人特点进行描述性统计和报道的平均值和标准偏差(SD)定量变量和绝对频率和百分比为定性变量。
人口特征和风险因素进行单变量分析使用测试或确切概率法对分类变量和2-tailed学生的以及连续变量,或Mann-Whitney测试。
作为严重疾病的标记,我们选择了以下主要结果:需要呼吸支持需要侵入性机械通气;补充氧气需求;在NICU的长度(一分为二> 7天使用变量的中值)。
确定哪些因素独立预测结果,统计模型是由使用多元逻辑回归分析(向后逐步)。变量显著的单变量分析和/或考虑临床相关的结果是在模型中输入。6个潜在的独立预测因子被认为是:出生体重、性别、早产、胸部影像学模式,先天性心脏病(CHD)和支气管肺的发育不良(桶)。
协会预测显示的主要结果是使用优势比(或)和95%可信区间。预测变量与一个- - - - - -值< 0.05和多元优势比(95% CI),不包括1被认为是重要的。统计分析采用PASW统计18.0。
3所示。结果
从273年满足入选标准14(5.1%)的患者被排除在外:12(4.4%),由于无法清楚地分类胸片和2(0.7%)由于缺失的数据。剩余的259患者中,139(53.7%)是男性。(±SD)妊娠期的平均年龄为37.3±2.8周,71(27.4%)是早产儿(< 37周)。纠正胎龄时诊断为40.1±2.3周,平均(±SD)出生体重是2921±692克。
3.1。单变量分析
首先我们比较基线人口统计学特征和危险因素患者整合模式之间胸片(CPCR)与患者恶性通货膨胀模式在胸部x线摄影(HPCR)。CPCR患者以女性为主,低出生率和纠正胎龄。组之间没有显著差异被发现的危险因素(表进行了研究1)。
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| NICU:新生儿重症监护室;RSV:呼吸道合胞体病毒;在胸部x线摄影CPCR:整合模式;在胸部x线摄影HPCR:恶性通货膨胀模式;一个显著差异。 |
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其次,我们比较不同的疾病严重程度标记。婴儿的比例需要补充氧气疗法,呼吸支持和侵入性机械通气和大大延长CPCR组显著高于中位数在NICU的长度和持续时间的补充氧气疗法(表2)。
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| NICU:新生儿重症监护室;RSV:呼吸道合胞体病毒;在胸部x线摄影CPCR:整合模式;在胸部x线摄影HPCR:恶性通货膨胀模式;差:四分位范围;一个显著差异。 |
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最后,我们观察到CPCR患者更倾向于发展与三倍例细菌性肺炎并发症HPCR患者相比(表3)。
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| NICU:新生儿重症监护室;RSV:呼吸道合胞体病毒;在胸部x线摄影CPCR:整合模式;在胸部x线摄影HPCR:恶性通货膨胀模式;一个显著差异。 |
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3.2。多变量分析
的预测,早产婴儿(尤其是< 34周胎龄)和胸片模式是独立与呼吸支持的需要,需要侵入性机械通气,并在NICU的长度> 7天。只有胸部影像学模式被发现一个独立的疾病恶化的预示所有四个标记(图3)。
(一)
(b)
(c)
(d)
4所示。讨论
几个危险因素已经被用来预测RSV感染婴儿的严重疾病。年轻的年龄表示、低出生体重、早产、先天性心脏病、慢性肺病、和免疫缺陷一直伴随着更大的机会住院,住院时间长,需要机械通气在RSV-infected婴儿6- - - - - -11]。然而,目前现有的模型仍然无法预测疾病发展相当数量的病人,这表明有额外的危险分层因素有待考虑。
我们的研究表明,新生儿胸部整合模式与更大更严重的疾病需要补充氧气,呼吸支持,侵入性机械通气,不再呆在NICU的长度。这些观察结果支持在RSV-infected新生儿胸部影像学模式的相关性,正如先前所说(6,15- - - - - -17]。事实上,它可以作为替代标记下呼吸道疾病的模式在RSV疾病。早产(特别是≤34周胎龄)也发现严重疾病的一个独立危险因素在我们的人口,没有其他的风险因素显示一个独立的效果。
我们的研究有一些局限性。首先,样本容量只允许风险因素密切相关的检测的主要结果和流行在我们的研究人群。先天性心脏病和支气管肺的发育不良的小数字出现在样本可能低估了它们的效果和结果进行解释时必须特别谨慎。低支气管肺的发育不良(诊断标准根据国家卫生研究所共识)(18患病率与低数量的非常早产新生儿(< 32周)与RSV感染,进而可以解释的普遍使用anti-RSV人类重组单克隆抗体(palivizumab)患者(19]。
其次,一些病人不能清晰地分类有合并或恶性通货膨胀模式基于承认胸片。尽管这样的分类是可能的在绝大多数的患者中,有些人会有初期或模棱两可的结果要求稍后胸片重复是超出了我们的研究范围。
本研究关注新生人口,几乎没有可用的数据。我们已经表明,整合模式RSV新生儿疾病是一个独立的预测疾病的严重程度和应考虑在临床预测规则。寻求更好的疾病恶化的预测风险承认将允许差管理策略和更充足的资源分配。
5。结论
RSV-infected新生儿低胎龄(特别是≤34周)和整合模式入院时(24小时),应视为高风险患者的严重疾病,具有更大的风险入侵机械通风、呼吸支持,补充氧气,和长时间住院治疗。
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