行为神经学
PDF
行为神经学/2017/文章
特殊的问题

康复神经工程

查看本特刊

研究文章|开放获取

体积 2017 |文章编号 8041962 | 9 网页 | https://doi.org/10.1155/2017/8041962

上肢双侧反相和同相运动神经网络的差异:一项初步的功能性磁共振成像研究

林强，1 海李，1 热敏性毛，1 Wai-Leung瞧，1 姜力赵，1 陈玲，1 闫乐嗯，1 东风黄，1 和 Le李1

1康复医学，广东省工程技术研究中心，康复医学与临床转化附属第一医院，中山大学大学，广州，中国的部

学术编辑器:Ting赵
收到了 2017年3月15日
修订 2017年5月16日
公认 2017年6月1日
发布时间 2017年6月20日

摘要

大多数日常活动需要上肢之间一定程度的协作。神经机制是双态的，因此在不同的活动之间应该是不同的。在本研究中，我们旨在通过功能性磁共振成像(fMRI)来探讨双侧运动中区域内的激活和区域间的连通性。我们招募了10名正常的右撇子。研究了单侧(右)和双侧(同相和反相)上肢运动的神经相关性。使用心理生理相互作用(PPI)模型进行连通性分析。小脑在单手和双手运动中都被强烈激活，而扣带运动区是反相双手运动中最活跃的脑区。此外，与单位运动相比，在反相双联运动中也观察到CMA的激活，而在同位双联运动中则没有。此外，我们进行了PPI模型来研究有效连通性的差异，发现在反相双手运动中小脑与CMA的连接要比同相双手运动中多。我们的发现阐明了反相和同相双目运动之间小脑-脑功能连接的差异，这将有助于发展运动障碍患者双目运动控制的神经科学观点。

1.介绍

大多数日常活动需要上肢之间有一定程度的协作[1-3];interlimb协调是进行面向目标的日常运动[重要4]。双手动作比单手动作丰富得多。3]，是调查在一般电动机功能障碍和非对称性的强调机制有效手段和偏侧以下神经变性疾病和其他神经系统疾病[3，五，6]。

以往的研究主要集中在两种模式上，因为这两种模式是全双手动作的基本模式[7:同源肌肉激活产生的同相模式，非同源肌肉激活产生的反相模式[3]。其中一个例子就是我们研究中使用的同时(同步)或交替(反相)屈伸肘关节运动。同相双相模型在任何时候都比反相模型更精确和稳定[4，8，9，而反相模型在高频率下越来越不稳定，甚至导致向更稳定模型的过渡[10]。另一方面，对这种双目协调任务的控制在患有脑部疾病的患者中经常受到干扰。与双相同相运动相比，神经系统疾病如帕金森病患者在进行双相反相运动时会出现更多的错误[11，12]。人们普遍认为，双侧手臂运动与额外的大脑回路有关，如初级运动皮层、前运动皮层(PMC)和补充运动皮层(SMA) [13-16在基底神经节之上[17，18]。此外，一些研究还表明小脑的重要作用[19]和扣带运动区（CMA）[20.-22在调解肢体的协调动作。尽管所有这些，以前的研究表明双手运动期间（1）脑激活并不能反映大脑活动的左，右unimanual运动的总和[23]，（2）相同的大脑区域，甚至相同的神经元期间，基于所述电生理反应unimanual和双手运动类似地响应[24]，和（3）各种双手的最显著差异可能更相关interregions’连接的程度[25]。因此，需要进一步调查双手协调，这可能有助于很好的理解神经机制，引导精确的临床治疗的神经连接。

本研究采用血氧水平依赖性(BOLD)功能磁共振成像(fMRI)，直接比较双侧反相和同相运动的区域内激活和区域间连接，探讨双侧运动的神经机制。我们选择单、双肘关节伸展-屈曲运动作为我们的任务。这些双联的同相和反相运动对于正常人来说相对简单，但仍是神经系统疾病患者运动功能最脆弱的损伤，是运动恢复训练的基础。在前人研究的基础上，我们假设双手运动的参与程度会导致区域内激活和区域间耦合的改变，并强调了在双手运动中小脑-脑功能连接的作用。

2.材料和方法

2.1。主题

Ťen normal subjects (age range, 55–63 years; mean ± SD, 59.5 ± 2.5 years; 4 men and 6 women) were recruited in our study. We recruited subjects aged 55–63 years old because the age has direct implications for the performance of everyday functional activities [26，27而老年人往往会降低运动的协调性和平顺性[28]。排除标准包括中风，心脏发作，精神疾病史。所有受试者均为右利手与爱丁堡霸道库存测量[29，并在知情同意书上签字。本研究获得中山大学第一附属医院伦理委员会批准。

2.2。任务

受试者需完成三种类型的肘关节伸展和屈曲运动任务:(1)单手运动(右肘运动)、(2)双肘同位运动(双肘同时运动)、(3)双肘反位运动(双肘交替运动)。为了避免听觉和视觉上的干扰，我们使用了自定速度的范例，其中所有的动作都以2秒的间隔执行。此外，所有受试者在接受fMRI检查前都要进行练习，直到他们能够正确地完成任务。

2.3。功能磁共振成像过程

本研究使用3.0T西门子Sonata扫描仪。采用超声梯度序列，采集轴向切片36片(回声时间(TE) = 25 ms，重复时间(TR) = 2000 ms，视场(FOV) = 200×200 cm，翻转角度= 90)Ø、矩阵= 64×64 = 3毫米,厚度和差距= 0.3毫米)。获得3D T1图像(回波时间/TE = 2.54 ms，重复时间/TR = 1460 ms，反演时间= 900 ms，图像矩阵= 256×256，翻转角度= 9°，切片数= 192，厚度= 1 mm) [23]。我们使用的是块设计范式，一个受试者随机进行一次功能性磁共振成像和三个任务。每个任务会话包含“rest”和“active”条件，每个条件持续20秒。在每个疗程中，“休息”和“活动”条件交替重复六次。在休息状态下，受试者被要求保持静止，而在活动状态下，受试者在每个阶段执行一项运动任务。每位受试者采集fMRI数据的整个过程由一名调查员站在fMRI扫描室内进行监控。如果受试者在执行任务时出现错误或头部出现明显动作，则要求受试者重复该动作，直到能够正确地执行该动作为止。

2.4。数据分析

fMRI数据采用统计参数映射软件(SPM8，http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/）。功能数据集被重新定向到所述前连合，后连合（AC-PC）轴线的平面。重新对准，配准，归一化和平滑化：然后，这些数据通过以下四个步骤进行预处理。(1) Realignment was used to correct for each subject’s head motions and rotations during the scanning session, where all subjects had less than 1° of rotation in each axis and less than 3 mm maximum translation in the X, Y, or Z plane. (2) Coregistration between the structural and functional data was applied to maximize the mutual information. (3) Normalization was used to spatially realign all functional volumes into MNI (Montreal Neurological Institute) space, and then all the normalized images were resliced by 3 × 3 × 3 mm3体素。(4)采用平滑法对半最大高斯滤波器的6 mm全宽归一化函数序列进行平滑。对家庭误差进行了统计 。对于组分析，单样本Ť-我们分别进行三项运动任务的脑部活动测试( ，未校正，集群大小> 10)。此外,配对Ť-tests分别用于双手和unimanual运动（反相双手和unimanual动作，同相和双手unimanual动作，和反相和同相双手运动）之间的大脑活动的比较（ noncorrected)。

2.5。感兴趣区域

因为我们有兴趣灰质结构，提取并在统计分析中使用的下列9个皮层和皮层下区域的双边卷：主运动皮层（M1），SMA，PMC，扣带皮层区域（CMA），丘脑，尾状核，壳核，苍白球和小脑皮质。被选择的这些感兴趣9个皮层和皮层下区域（ROI），因为它们在电动机控制无可争辩的参与。

2.6。功能连通性分析

本研究采用心理生理相互作用(PPI)分析功能连通性[30.，31]。这种方法表明在不同的脑区活动之间的关系任务的具体增加[30.]。我们使用PPI检测有效连接的差异而对象执行同相双手上肢运动与反相运动。

我们选择小脑，对给定电机控制小脑的关键作用PPI分析投资回报率，因为它是在所有科目中都unimanual和双手的情况下一直被激活。所述PPI分析中使用的一般线性模型（GLM）检查的任务状态（交互http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/）。Ťhe fMRI time course of each selected ROI was obtained by using the first eigenvariate of a 6 mm radial sphere surrounding each peak voxel. Then, the one-sampleŤ-test被分别用来做双手任务组分析（抗和同相双手运动），并且成对的Ť-test用于比较所述对象组中（抗和同相双手运动之间的差异 ，noncorrected）32]。

3.结果

3.1。大脑活动分析
3.1.1。Unimanual运动

最顶峰Ť激活的值在右肘关节运动期间右小脑和右SMA（峰Ť值：23.73和20.81分开）（表1;数字图1（a）:一个示例Ť-测试， ，未校正，集群大小> 10)。
大脑区域 坐标 峰值水平
X ÿ ž Ť价值 ž价值
Unimanual运动
对cerebelum_superior 9 -52 −13 23.73 6.00
 Right supplementary motor area 3 五 56 20.81 5.81
对cerebelum_superior 27 -43 −25 17.10 5.51
 Left supplementary motor area 0 2 68 16.09 5.42
离开cerebelum_superior −33 -61 −25 14.31 5.23
 Left cingulate gyrus -6 11 41 14.18 5.22
离开螺旋体 −21 -7 -1 14.11 5.21
 Left thalamus −15 −22 2 10.71 4.75
左壳 −30 -7 五 9.26 4.50
反相运动
正确的扣带回 12 -1 44 21.56 5.86
 Left supplementary motor area -9 -4 50 17.29 5.53
左中央前回 −21 −13 62 13.70 5.16
对cerebelum_superior 27 -40 −28 11.07 4.81
正确的螺旋体 21 -4 -1 10.66 4.74
 Right thalamus 15 −16 8 10.60 4.73
 Left thalamus −18 −10 -1 10.05 4.64
离开cerebelum_superior -9 -58 −13 9.67 4.58
在阶段移动
离开cerebelum_superior −30 -46 −25 13.32 5.11
 Right supplementary motor area 3 -4 62 13.01 5.08
离开cerebelum_superior -9 -55 −13 12.38 4.99
离开paracentral_lobule,
PMC		 −18 −13 65 11.46 4.87
 Left supplementary motor area -6 −19 50 11.19 4.83
对cerebelum_superior 21 -46 −22 9.64 4.57
表格1
脑区正常受试者组中的执行unimanual运动（右肘）和双手运动（反相和同相）期间被激活。结果的阈值为 ，和集群大小> 10。
(一)
(一)
(b)
(b)
(c)
(c)
图1
脑区正常受试者组中执行unimanual（右肘）和双手（反相和同相）运动过程中被激活。结果的阈值为 ，未校正和集群大小> 10。(a)执行单侧动作(右肘)时激活的脑区。(b)在进行反相双目运动时激活的脑区。(c)在进行同步双手动作时，大脑区域被激活。
3.1.2。双手运动

在反相运动中，正常受试者激活了右侧扣带、左侧SMA、左侧PMC、双侧小脑皮质、右侧pallidum和双侧丘脑;在同相运动中，正常受试者激活了双侧小脑皮质、双侧SMA和左侧PMC。此外，三个最大的高峰Ť反相运动时，右扣带、左SMA和左PMC均有激活值(峰值)Ť数值:21.56,17.29,13.70,resp.和右小脑，右SMA，左小脑在同相运动(峰值)Ť值:13.32,13.01和12.38,resp.(表1;数据图1（b）和图1（c）:一个示例Ť-测试， ，未校正，集群大小> 10)。

3.1.3。双手运动与Unimanual运动

有多个激活的双手扣带，对PMC，双合诊SMA，对M1，双手苍白球，壳核右，右尾状核和左丘脑中比unimanual运动反相双手运动（表2;数字图2（a）:配对Ť-测试， ，未校正，集群大小> 0)。此外，在同期双目运动中，右脑前叶皮层、左小脑和右小脑的活动比单目运动更活跃(见表)2;数字2 (b),配对Ť-测试， ，未校正，集群大小> 0)。
大脑区域 坐标 峰值水平
X ÿ ž Ť价值 ž价值
反相和单方向运动
正确的扣带回 9 2 41 7.57 4.14
 Right precentral gyrus, PMC 27 −22 74 7.38 4.10
 Left supplementary motor area -9 五 47 6.33 3.81
右中央前回M1 42 −22 62 6.30 3.81
离开螺旋体 −12 -1 -1 5.58 3.58
正确的螺旋体 21 -4 -1 5.51 3.56
 Right putamen 30. 14 -1 5.24 3.46
 Right caudate 21 20. 14 4.69 3.26
 Left cingulate gyrus -9 -7 50 4.65 3.24
 Right supplementary motor area 3 -1 53 4.54 3.20
 Left thalamus −15 -7 -1 4.34 3.11
单一运动与反相
 None activation
在相对运动unimanual
 Right precentral gyrus, PMC 30. −22 71 7.51 4.13
离开cerebelum_superior −33 -40 −31 6.26 3.80
对cerebelum_superior 12 -46 -4 4.89 3.33
单一动作与同步动作
 None activation
表2
脑区中执行比正常受试者组中分别进行unimanual运动双手运动（反相或同相）更激活。结果的阈值为 和noncorrected。
(一)
(一)
(b)
(b)
(c)
(c)
图2
正常人双肘(反相和同相)和单肘(右肘)运动时脑区激活的比较。扣带区域仅在反相双目运动中被强烈激活。结果的阈值为 和noncorrected。（a）中的大脑区域更激活比正常受试者组中unimanual运动反相双手运动。（b）中脑区域更活化相比对于正常受试者组中unimanual运动双手运动。（c）中脑区域更激活比正常受试者组中的同相双手运动反相双手运动。
3.1.4。反相双手运动与同相双手运动

在反相运动中，右PMC和左SMA的激活多于同相运动，而在同相运动中，左PMC的激活多于反相运动(表)3;数字2 (c):配对Ť-测试， ，未校正，集群大小> 0)。

3.2。功能连通性分析

PPI分析发现，相对于同相的运动，小脑多与左侧扣带，左丘脑，丘脑右，右SMA面积反相运动过程中连接（表4;配对Ť-测试， noncorrected)。
大脑区域 坐标 峰值水平
X ÿ ž Ť价值 ž价值
反相与同相
frontal_sup_2, PMC 24 -7 62 4.61 3.22
 Left supplementary motor area -9 -7 68 4.34 3.11
在相对反相
左中央前回 −30 −25 71 4.60 3.22
表3
在进行反相双目动作时，正常受试者的脑区比进行同相双目动作时更活跃。结果的阈值为 和noncorrected。
大脑区域 坐标 峰值水平
X ÿ ž Ť价值 ž价值
反相与同相
离开cerebelum_superior −31 -40 −29 18.35 4.05
 Left cingulate gyrus −13 26 25 14.03 3.79
 Left thalamus −19 −19 16 12.18 3.65
 Left cingulate gyrus -7 −31 40 11.03 3.55
对cerebelum_superior 11 -46 -2 10.70 3.52
 Right thalamus 17 −25 13 10.64 3.51
 Right supplementary motor area 2 −19 55 7.19 3.09
在相对反相
 None activation
表4
比在同相进行双手运动执行反相双手运动期间，在正常受试者组在小脑有效连接的差异。结果的阈值为 和noncorrected。

4.讨论

我们的研究旨在评估在双相运动中(反相与同相)大脑的区域内激活和区域间连通性。我们发现小脑和SMA在单手和双手运动中都被强烈激活，而CMA仅在反相双手运动中被强烈激活。此外，我们利用PPI模块研究与小脑连接性的变化，发现在反相运动中小脑与CMA的连接性比同相运动多。这些发现表明，反相双目运动可以通过小脑的高CMA激活来影响特定的大脑-小脑连通性。

4.1。改变大脑活动

在我们的研究中，最脑激活双手反相运动过程中，CMA被发现，而在unimanual运动，双手相运动过程中小脑。同时，相比于unimanual运动，更高度活化CMA水平也反相双手运动中比在相双手运动。我们的研究结果与来自皮卡德和陈吉伟，谁也报道说，相比unimanual运动，双手运动导致CMA [强烈激活先前的研究协议33]。这些结果表明，interlimb协调的原则是唯一的，不能从单一肢体运动的规律[简单地推断出五]。换句话说，地区更强烈双手运动比从到unimanual任务的响应[总结推断回应10]。此外，虽然双手任务是在研究中使用，某些特定区域只具有足够高的程度双手协调的激活[10，34]。其中一个原因可能是反相双手运动相对于同相双手运动稳定性和准确性较差，需要更多的关注[五，35，36]。否则，通常CMA的激活也与运动行为的高阶方面相关[37，例如任务难度较高[38，39和认知控制。Wenderoth等人[34使用功能磁共振成像研究不同协调努力的神经相关性;他们的重要发现是，执行空间复杂的双性协调任务时，与单性子任务相比，激活了CMA。与单手动作相比，当受试者进行空间复杂的双手协调动作时，CMA被激活。此外，Stephan等人的一项损伤研究显示，CMA受损的患者不能进行不对称的双侧运动，而对称运动没有受损，这间接支持了我们的假设，即CMA可能与反相双侧运动的关系更具体，而不是同相双侧运动。

4.2。有效连通性的变化

除了区域内激活分析，我们还使用PPI模型来研究对称/非对称双侧上肢运动的有效连通性。在我们的研究中，我们发现在小脑和CMA之间的耦合中，反相和同相双目运动有显著差异。此外，我们在本研究中使用的fMRI模型主要参考了陶武2010年发表的帕金森病研究方法[35]。但我们的研究和Tao Wu的研究的主要区别是PPI分析(小脑与SMA)中选择的ROI不同。

关于有效的连通性分析,我们选择了小脑PPI的ROI分析,主要有两个原因:首先,小脑强烈激活在unimanual(右手肘)和用双手的(反相、同相)的动作,这可能是由于解剖连接小脑皮质的大脑区域(40，其次，小脑在肢体运动协调中的关键作用[41，42]。既往的实验和临床研究表明，小脑在双路任务的组织和执行中起着至关重要的作用，该神经结构的功能障碍会严重干扰肢体的协调运动[19，43]。除了小脑的认知，情感和感觉处理功能，小脑最显着的特性之一是其在电机操作的正时控制40，44-49];小脑与时间有关。来自临床人群的数据表明，小脑病理的患者在双侧协调任务中表现出功能障碍。例如，Bracewell及其同事的损伤研究报告称，一名35岁男性由于单侧小脑损伤，其同侧手臂和腿同时循环运动明显缺乏协调能力[50]。有小脑病变的患者也报告在手臂快速运动时激动剂和拮抗剂肌肉的激活出现时间错误[51]。同相协调的特点是同相肌激活的时间同步，而反相协调的特点是同相肌激活的时间交替。产生准确的计时信号是必不可少的肢体内协调(反相或同相双手运动);因此，我们的研究重点是小脑与其他脑区之间的潜在相互作用。

双相协调(反相对同相)的特征是精确的空间和时间的相互作用之间的四肢。大脑半球间的连接似乎对双手的协调很重要。Chen和他的同事研究了经颅磁刺激(TMS)对反相和同相双手运动的影响，发现对于双相同相任务，TMS可以同时复位双手的节律性运动，而TMS难以影响反相双手运动[52]。此外，在开发的早期小脑损伤可能对运动和认知，由于受影响的多发性脑小脑电路[长期影响43]。这些研究表明，相对复杂的反相双相运动比同相运动发生更复杂的半球间交流。我们的研究的一个重要发现是小脑在反相运动中与CMA的联系多于同相运动。虽然功能-解剖关系的相关研究可能更适合研究神经元网络，但只有少数研究集中于CMA及其与小脑结构相关的神经网络。从解剖学角度来看，追踪研究显示小脑与CMA之间存在由小脑扣带回路组成的连接[53，54];然而，相关的研究仍然很少。然而，CMA与小脑之间的这种坚实的联系是我们研究结果的理论基础和直接支持。另一方面，从神经网络的角度来看，在复杂的认知和运动任务中，小脑和CMA在信息处理中都起着至关重要的作用[55]。Liu及其同事采用静置状态fMRI研究精神分裂症患者和正常人小脑的功能连通性和解剖连通性的差异，发现与对照组相比，患者双侧小脑对双侧CMA的功能连通性降低[44]。研究结果揭示了小脑和CMA之间潜在的功能连接，尽管这种连接更多地与认知调节有关。换句话说,在我们的研究中,正常受试者可能使用类似的策略提高小脑之间的连通性和CMA在执行反相时用双手的动作比执行同步用双手的动作,由于反相运动需要更多的关注和更多的认知过程,相比同相用双手的运动。这种调节运动配合的脑扣小脑回路的潜在伺服机制仍未完全理解，需要进一步研究。此外，我们的研究结果可能与另一个重要的关于胼胝体抑制的理论有关。同相运动和反相运动都需要上肢两侧同步，而反相运动还需要对侧运动抑制和两个运动的独立性[35]。有一个半球间的同步和去抑制，以控制耦合双手上肢运动[4]。这些研究[10，56，57]表明，CMA抑制固有青睐协调倾向和促进不太熟悉的双手运动;正因为如此，在CMA似乎发挥与认知控制和反应抑制[一个更通用的角色34]。这也可以用来解释为什么CMA是在我们的研究反相双手运动更激活。此外，在临床治疗中广泛使用TMS的，对TMS刺激目标的研究也从运动皮层扩展到小脑[58]。我们的研究结果增强了CMA和小脑之间的连通性，可能有助于小脑在运动加工过程中对时间感知起关键作用的潜在机制。

4.3。局限性

有关于该研究的局限性两点很重要。第一点是，我们只是研究的样本量相对较小的右手，正常人和55到63岁之间的受试者。未来的研究将需要招收左撇子科目，科目年龄大于现年63岁（流行病学研究显示，高龄是一个最显著的危险因素为中风病例95％发生在人年龄在45岁及以上和2/3中风发生在那些65岁[岁以上59，60].)和上肢功能障碍患者探讨本研究发现的神经生理机制作用。其次，考虑到本研究是一项以扣带皮层为重点的初步研究，目的是比较反相/同相双性行为与显性单性行为，因此我们只选取了10名正常受试者。

五，结论

我们的研究表明，相对于同相双相运动，CMA通过增加小脑的激活和与小脑的有效连接而更多地参与反相双相运动。我们的发现阐明了由于双侧上肢运动模式而导致的活动和连通性的差异，这将有助于发展运动障碍患者双侧运动控制的神经科学观点。

的利益冲突

作者声明，本论文的发表不存在任何利益冲突。

致谢

本课题由国家自然科学基金(批准号:30973165、81372108)和中山大学5010规划项目(批准号:5010)部分资助。广东省科技计划项目(批准号:2016A020220009、2015B020233006)、广州市科研协同创新项目(批准号:201604020108)，广州市人体数据科学重点实验室(201605030011)。感谢Preeti Raghavan教授和Bryan O 'Young教授对本文写作的建议，感谢蔡佩强博士和贺浩强博士对fMRI数据收集的建议，感谢李玲玲教授对fMRI数据分析的建议。

参考文献

  1. D. Burin, A. Livelli, F. Garbarini等人，“运动是身体拥有感所必需的吗?”来自纯偏瘫患者橡胶手错觉的证据，”公共科学图书馆·一， 2015年第10卷。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  2. Y. Li, O. Levin, A. Fornercordero, S. P. Swinnen，“肢体间和内部约束对双手肩-肘和肩-腕协调模式的影响，”神经生理学杂志，第94卷，第2139-2149页，2005年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  3. S. P. Swinnen和N. Wenderoth，“两只手，一只大脑：双手技能的认知神经科学”认知科学发展趋势，第8卷，第18-25页，2004年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  4. K. N. Arya和S. Pandian，“肢体间神经耦合:对中风后偏瘫的启示”，物理和康复医学年鉴，第57卷，第696-713页，2014。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  5. S. P. Swinnen，“Intermanual协调：从行为原则，神经网络的互动，”自然评论。神经科学卷。3，第348-359，2002。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  6. F. Garbarini和L. Pia，“双性耦合范式作为研究运动和身体意识障碍中的生产行为的有效工具，”在人类神经科学前沿卷。7，P。737，2013。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  7. c.j. Smethurst和r.g. Carson，“动作技巧的习得:练习提高双手协调动作的动态稳定性，”运动人体科学，第20卷，第499-529页，2001年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  8. N. Wenderoth, D. M. Van, A. Vandebroek等人，“概念结合:整合的视觉线索降低双目动作的处理成本，”神经生理学杂志，第102卷，第302-311页，2009年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  9. r·g·卡森，《双轴等距协调的动力学》，实验脑研究，第105卷，第465-476页，1990。查看在：谷歌学术搜索
  10. N. Wenderoth，F. Debaere，S. Sunaert和S. P. Swinnen，“前扣带皮层和楔前叶中的运动行为协调的作用，”欧洲神经科学杂志卷。22，第235-246，2005。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  11. J. A. Johnson, R. Cunnington, J. L. Bradshaw, J. G. Phillips, R. Iansek, M. A. Rogers，《帕金森病的双手协调》，大脑，第121卷第4部分，第743-753页，1998年。查看在：谷歌学术搜索
  12. Q. J. Almeida, L. R. Wishart，和T. D. Lee，“帕金森病的双手协调缺陷:运动速度和外部暗示的影响，”运动障碍，第17卷，第30-37页，2002年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  13. F. Debaere, N. Wenderoth, S. Sunaert, P. Van Hecke, S. P. Swinnen，“双人协调中的小脑和前运动功能:对时空复杂性和周期频率的参数神经反应”，神经成像卷。21，页。1416年至1427年，2004年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  14. O. Donchin, A. Gribova, O. Steinberg, H. Bergman，和E. Vaadia，“初级运动皮层与双手性协调有关，”自然卷。395，第274-278，1998。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  15. 单侧和双侧复杂序列中补充前运动区(SMA)和SMA固有区的激活:使用功能性磁共振成像的分析，神经影像杂志:美国神经影像学会的官方杂志，第12卷，第172-178页，2002年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  16. D. J. Serrien，L. H. Strens，A.奥利维耶罗·和P.布朗“的辅助运动区（SMA）的重复经颅磁刺激降低在人体中双手运动控制，”神经学字母，第328卷，第89-92页，2002年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  17. E.卡夫，A. W.陈，A. W.弗莱厄蒂，A. J.血，K. K.广，和B. G.詹金斯，“在双手协调基底节的作用，”大脑研究卷。1151，页。62，2007年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  18. T.瓦尼尔，J.柳，A.莫瑞尔C. Jouffrais和E. M. Rouiller“在灵长类动物纹状体和苍白球有关双手马达动作的神经元活性，”Neuroreport，第13卷，第143-147页，2002年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  19. J. I.崔西，S. S.法鲁，F. B.穆罕默德，A. B.松，S.M。马迪，和J. W. Laskas“的双手的复杂性相比unimanual运动的小脑调解，”神经内科卷。57，页。1862年至1869年，2001年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  20. I. Immisch，D. Waldvogel，G. P.厢式车，和M.哈利特“的内侧壁的作用及其对双手反相和同相运动的解剖变异”神经成像卷。14，第674-684，2001。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  21. K. M.斯蒂芬，F. Binkofski，S.波塞，R. J.的Seitz，和H. J.弗氏，“脑中线结构在双手协调，”实验脑研究《中国日报》，第128卷，第243-249页，1999年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  22. “腹内侧壁运动区在双手关节协调中的作用。”损伤和激活的联合研究，”大脑卷。122，第2部分，第351，1999年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  23. 包x，毛元华，林问等，“基于kinect的虚拟现实训练对亚急性中风后上肢运动功能恢复的机理”，神经再生研究刘志军，第8卷，第2904-2913页，2013年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  24. R. R.沃尔什S. L.小，大肠杆菌E.陈和A. Solodkin，“在人类的双手运动网络激活”神经成像，第43卷，第540-553页，2008。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  25. I. Kermadi, Y. Liu和E. M. Rouiller，“双手运动是否涉及到背前运动(PMd)、扣带皮层(CMA)和后顶叶皮层(PPC) ?”与初级运动皮层区和补充运动皮层区比较"体感和运动研究，第17卷，2009年第255页。查看在：谷歌学术搜索
  26. dr . D. Seidler, J. A. Bernard, T. B. Burutolu等，“运动控制与衰老:与年龄相关的大脑结构、功能和生化效应的联系，”神经科学与生物行为评论，第34卷，721-733页，2010年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  27. 斯图尔特、X. Tran和S. C.克拉默说:“在完成一项运动选择任务时，年龄相关的可变性与老年人大脑功能和结构的差异有关。”神经成像《中国日报》，2014年第86卷第326页。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  28. R. D. Seidler, J. L. Alberts, G. E. Stelmach，“多关节性能随年龄的变化，”电机控制，第6卷，第19-31页，2002年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  29. 《用手习惯的评估与分析:爱丁堡量表》，r.c. Oldfield著，这项研究卷。9，第97-113，1971年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  30. J. Friston, C. Buechel, G. R. Fink, J. Morris, E. Rolls，和R. J. Dolan，“神经成像中的心理生理和调节相互作用”，神经成像卷。6，第218-229，1997。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  31. D. R. Gitelman，W. D.竹篙，J.阿什伯纳和K. J. Friston，“在建模功能磁共振成像区域和心理生理的相互作用：血流动力学解卷积的重要性，”神经成像，第19卷，第200-207页，2003年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  32. r.j.怀斯，D. Howard, c.j. Mummery等人，“名词形象与颞叶”，这项研究卷。38，第985-994，2000。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  33. N. Picard和P. L. Strick， "运动前区成像，"神经生物学的最新观点，第11卷，第663-672页，2001年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  34. 温德洛斯，德拜雷，斯威宁，医学影像技术显示，神经网络参与了周期性肢体协调2004年，美国施普林格。查看在：出版商的网站
  35. T.吴，王L.，M.哈利特，K. Li和P.陈，“双手反相位的神经机制和同相运动在帕金森氏病，”大脑，第133卷，第2394-2409页，2010。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  36. J. J. Temprado, P. G. Zanone, A. Monno，和M. Laurent，“与表演和稳定首选的双性模式相关的注意力负荷，”实验心理学、人类感知与表现杂志，第25卷，第1579-1594页，1999年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  37. C. B. Holroyd和N. Yeung，“前扣带皮层扩展行为的动机”，认知科学发展趋势卷。16，第122-128，2012。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  38. G.布什，P.琉和M. I.波斯纳，“中前扣带皮层的认知和情感的影响，”认知科学发展趋势，第4卷，215-222页，2000年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  39. J. B. Hopfinger, M. G. Woldorff, E. M. Fletcher和G. R. Mangun，“将自上而下的注意力控制从选择性知觉和行动中分离出来，”这项研究，第39卷，第1277-1291页，2001。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  40. B. Pollok, M. Butz, J. Gross, M. Sudmeyer, L. Timmermann, A. Schnitzler，“小脑半球之间的耦合:行为、解剖和功能数据”，小脑卷。5，第212-219，2006年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  41. N. Ramnani，“到皮质 - 小脑系统额叶和后顶叶贡献，”小脑卷。11，第366-383，2012。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  42. 宋玉国，刘炳胜，朴克文，“帕金森病和小脑变性患者双手动作的协调和肢体特异性控制”，神经学字母，第482卷，第146-150页，2010年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  43. c.j. Stoodley，《小脑和神经发育障碍》，小脑， 2016年第15卷第34-37页。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  44. 刘华，范国强，徐凯，王福，“精神分裂症患者小脑功能连接和解剖连接的变化:静息状态fMRI和DTI的联合研究”，磁共振成像杂志:JMRI卷。34，第1430，2011。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  45. R. B. Ivry, R. M. Spencer, H. N. Zelaznik, J. Diedrichsen，《小脑与事件时机》，科学纽约科学院年报，第978卷，第302-317页，2002年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  46. C. Habas, H. Axelrad, T. H. Nguyen，和E. A. Cabanis，“失相双手动作时的特定新小脑激活，”Neuroreport，第15卷，第595-599页，2004年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  47. M. Molinari, M. G. Leggio, M. H. Thaut，“人脑中节律性感觉运动同步的小脑和神经网络，”小脑卷。6，第18-23，2007。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  48. E.安吉洛和C.I。德泽乌“在小脑定时和可塑性：焦点颗粒层上，”神经科学的趋势，第32卷，第30-40页，2009。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  49. C. J. Stoodley，E. M.瓦勒拉，和J. D. Schmahmann，“在人小脑中的个体内官能地形的fMRI研究，”行为神经学，第23卷，第65-79页，2010。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  50. R. M.布雷斯韦尔，R. Balasubramaniam和A. M.翼“过程中小脑hemiataxia循环运动Interlimb协调赤字”神经内科，第64卷，第751-752页，2005年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  51. S.麦克诺顿，D. Timmann，S.瓦，和J.·霍尔，“过肩投掷速度在小脑科目：球释放的定时的影响，”实验脑研究，第154卷，第470-478页，2004年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  52. J. T.陈，Y Y.林，D. E.山，Z. A.武，M.哈利特和K. K.廖“在双手运动经颅磁刺激的影响，”神经生理学杂志，第93卷，第53-63页，2005年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  53. K. L. Parker, n.s. Narayanan, n.c. Andreasen，“小脑对精神分裂症的治疗潜力，”系统神经科学前沿卷。8，P。163 2014。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  54. T. C.沃森，N.贝克尔，R.应用，和M. W.琼斯“回到前面：小脑的连接和交互与前额皮质，”系统神经科学前沿《经济学人》，2013年第8卷第4页。查看在：谷歌学术搜索
  55. C. L.关，A.P。克拉雷，D.J. Mikulis和K. D.戴维斯，“前扣带皮质的fMRI研究和周围由有害皮肤的热和冷刺激诱发内侧壁激活，”痛卷。85，第359-374，2000。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  56. A.迈耶-林登贝格，U.吉曼，G. Hajak，L.科恩和K. F.贝尔曼，“在人脑中不同稳定性的动力学状态之间的转换，”美国国家科学院院刊，第99卷，第10948-10953页，2002年。查看在：谷歌学术搜索
  57. S. S. Obhi, P. Haggard, J. Taylor和A. Pascualleone， "补充运动区域的rTMS破坏双性协调，"电机控制，第6卷，第319-332页，2002年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索
  58. B. Fierro, a . Palermo, a . Puma等，“小脑在时间感知中的作用:经颅磁刺激对正常受试者的研究”，杂志神经科学，第263卷，第107-112页，2007年。查看在：谷歌学术搜索
  59. R.月，R. K.古普塔，P. Singh等人的“风险因素行程：在印度北部的一家医院以描述性研究，”国际卒中杂志的研究卷。3，第1-5页，2015年。查看在：谷歌学术搜索
  60. 李国忠，“美国国立卫生研究院中风量表的基本结构:因子分析的结果”。取消tPA中风试验调查人员，"中风，第30卷，第2347页，1999年。查看在：出版商的网站|谷歌学术搜索

版权所有©2017年林强等人。这是下发布的开放式访问文章知识共享署名许可，其允许在任何介质无限制地使用，分发和再现时，所提供的原始工作正确的引用。

更多相关文章

940 查看 | 402 下载 | 2 引用
PDF 下载引用 引文
下载其他格式更多的
ePub文件
XML
为了打印副本订单

相关文章

我们致力于尽快、安全地分享与COVID-19有关的发现。任何提交COVID-19论文的作者，请在以下地址通知我们help@hindawi.com以确保他们的研究被快速跟踪，并尽快在预印本服务器上可用。我们将为已接受的COVID-19相关文章提供不受限制的出版费用减免。在此注册作为一个评论家，以帮助快速跟踪新的意见书。