BN 行为神经学 1875 - 8584 0953 - 4180 Hindawi 10.1155 / 2017/8041962 8041962 研究文章 双手反相之间的神经网络的区别和同相上肢运动:初步功能性磁共振成像研究 凌ydF4y2Ba 羌族 http://orcid.org/0000 - 0002 - 2811 - 972 x 热敏性 http://orcid.org/0000 - 0001 - 7350 - 2157 Wai-Leung 姜力 http://orcid.org/0000 - 0002 - 7958 - 4082 东风 http://orcid.org/0000 - 0002 - 9340 - 9061 康复医学部门 广东省工程技术研究中心康复医学和临床翻译 第一附属医院 中山大学 广州 中国 sysu.edu.cn 2017年 20. 6 2017年 2017年 15 03 2017年 16 05年 2017年 01 06 2017年 20. 6 2017年 2017年 版权©2017强林等。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

大多数日常运动需要某种程度的上肢之间的协作。bimanual-condition特定的神经机制,因此应该不同的活动之间的不同。在这项研究中,我们旨在探索地区内的激活和区际连接时用双手的运动通过功能性磁共振成像(fMRI)。十个右撇子,正常受试者招募。的神经关联unimanual(右)和用双手的(同步和反相)上肢运动进行调查。连通性分析进行了使用听交互(PPI)模型。小脑强烈激活unimanual和用双手的动作,和扣带运动区(CMA)是最激活的大脑区域在反相用双手的运动。此外,与unimanual运动相比,CMA激活也观察到反相用双手的运动,但不是在同相用双手的运动。此外,我们进行了PPI模型来研究有效连接的差异,发现小脑更与CMA在反相用双手的运动比同相用双手的运动。我们的研究结果阐明cerebellar-cerebral功能连通性的差异与反相同步用双手的动作,可用于促进神经科学的发展视角用双手的运动控制患者的运动障碍。

广州关键的身体数据科学实验室 201605030011 广州研究协同创新项目 201604020108 广东省科技计划项目,中国 2015年b020233006 2016年a020220009 中国中山大学5010人计划项目 2014001 中国国家自然科学基金 81372108 30973165
1。介绍

大多数日常运动需要一定程度的上肢(之间的合作 1- - - - - - 3];interlimb协调是很重要的,执行面向目标的日常运动( 4]。用双手的动作,比unimanual更丰富的运动( 3),一般是有效的工具来调查运动障碍和不对称和偏侧性的强调机制在神经退行性疾病和其他神经系统疾病( 3, 5, 6]。

先前的研究主要集中在两种模式由于其基本模型all-bimanual运动( 7]:同步模式,由相应的肌肉激活和反相模式,起源于nonhomologous肌肉激活( 3]。这样用双手的运动的一个例子是同步(同步)或替代(反相)屈伸肘关节活动在我们的研究中使用。同相用双手的模型更精确和稳定比反相模型在任何时候( 4, 8, 9),而反相模式越来越不稳定在高频率,甚至导致过渡到更稳定的模型( 10]。另一方面,这样的任务通常是用双手的协调控制中断的病人患有脑部疾病。相比,用双手的同步运动,患者神经系统疾病,如帕金森病,能让更多的错误执行时用双手的反相运动( 11, 12]。人们普遍同意,两国的手臂动作与额外的大脑回路相关联,例如,初级运动皮层,前运动皮层(PMC),辅助运动皮层(SMA) [ 13- - - - - - 16)超过基底神经节( 17, 18]。此外,一些研究也表明小脑的至关重要的作用 19)和扣带运动区(CMA) [ 20.- - - - - - 22在调解协调肢体动作。尽管所有这些,先前的研究表明,(1)大脑活动时用双手的运动并不能反映大脑活动的总和的左派和右派unimanual运动( 23),(2)相同的大脑区域,甚至在unimanual和用双手的运动神经元的反应同样基于电生理反应( 24),和(3)最重要的差异程度相关的各种用双手的可能更interregions的连接( 25]。因此,需要进一步调查的神经连接用双手的协调,这可能有助于理解神经机制,指导精确的临床治疗。

在这项研究中,我们旨在探索神经系统用双手的运动机制通过直接比较地区内的激活和区际之间的连接用双手的反相使用blood-oxygen-level依赖(粗体)和同步运动功能性磁共振成像(fMRI)。我们选择unimanual和双手extension-flexion肘部运动作为我们的任务。虽然这些用双手的同相、反相运动对正常受试者完成相对简单,它仍然是最脆弱的运动机能障碍和运动康复的基础训练神经系统疾病患者。基于之前的研究,我们假设参与的程度用双手的运动将有助于改变地区内的激活和区际耦合和突出的角色cerebellar-cerebral功能连通性在用双手的运动。

2。材料和方法 2.1。主题

十个正常人(年龄范围,55 - 63年;平均数±标准差,59.5±2.5年;4男6女)招募了在我们的研究中。我们招募受试者年龄在55 - 63岁,因为年龄对日常功能的性能有直接影响的活动( 26, 27)和老年人倾向于减少协调和平滑的运动 28]。排除标准包括历史的中风、心脏病发作、和精神疾病。所有受试者右手用爱丁堡偏手性测量库存( 29日)并签署知情同意表格。伦理委员会批准的这项研究是中山大学第一附属医院。

2.2。任务

受试者被要求执行三种类型的手肘扩展和屈曲运动任务:(1)unimanual运动(右手肘运动),(2)用双手的同相肘部运动(同时肘部动作),和(3)用双手的反相运动(肘部动作交替)。为了避免干扰从听觉和视觉,我们使用了自学的模式,所有的动作都执行2 s的时间间隔。此外,所有受试者练习在fMRI直到他们能正确地执行任务。

2.3。功能磁共振成像过程

3.0 t西门子奏鸣曲扫描仪用于我们的研究。echoplanar成像梯度序列,和36个轴向片收集(回波时间(TE) = 25 ms,重复时间(TR) = 2000 ms,视野(FOV) = 200×200厘米,翻转角度= 90o、矩阵= 64×64 = 3毫米,厚度和差距= 0.3毫米)。此外,3 d T1影像获得(回波时间/ TE = 2.54毫秒,重复时间/ TR = 1460毫秒,反转时间= 900毫秒,图像矩阵= 256×256,翻角= 9°,片数= 192,和厚度= 1毫米)( 23]。我们使用了块设计范例,其中一个会话功能磁共振成像和三个任务会话进行随机对一个主题。每个任务会话包含“休息”和“积极”的条件,和每个条件持续了20多岁。在每个会话中,“休息”和“活跃”条件或者重复六次。其余条件期间,受试者被要求保持不动,而在活跃的状态,在每个会话对象执行一个电动机任务。fMRI数据收集每个主题的整个过程是由一名调查员监控站在fMRI扫描房间。如果有任何错误在执行任务或明显的头部动作,这个话题被要求重复该会话,直到他/她可以执行正常运动。

2.4。数据分析

功能磁共振成像数据分析与统计参数映射8软件(SPM8, http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/)。功能数据集被调整到前commissure-posterior连合(AC-PC)轴的飞机。之后,这些数据是由以下四个步骤:预处理调整,coregistration、归一化、平滑。(1)调整为每个主体的正确使用头部运动和旋转扫描会话期间,所有受试者小于1°每个轴的旋转,不到3毫米最大翻译在X, Y,或Z平面。(2)Coregistration之间的结构和功能数据应用互信息最大化。(3)归一化用于空间调整所有功能卷成MNI(蒙特利尔神经学研究所)空间,然后所有的归一化图像维图3×3×3毫米3体素。(4)平滑用于平滑的规范化功能系列6毫米半峰全宽高斯滤波器。统计进行family-wise错误纠正 P < 0.05 。集团的分析,一个示例 t测试被用于识别的三个运动任务的大脑活动,分别为( P < 0.0001 、noncorrected集群大小> 10)。此外,配对 t测试被用于比较之间大脑活动的双手和unimanual运动(反相双手和unimanual运动,同相双手和unimanual运动,和反相同步用双手的动作),分别为( P < 0.001 noncorrected)。

2.5。感兴趣的区域

因为我们感兴趣的灰质结构、双边卷下列9皮质和皮质下区域的提取和使用统计分析:初级运动皮层(M1), SMA, PMC,扣带皮层区域(CMA)、丘脑、尾状核、壳核、苍白球,小脑皮层。这些9皮质和皮质下区域(ROI)的利益选择,考虑到他们的无可争辩的参与运动控制。

2.6。功能连通性分析

听交互(PPI)是用于分析的功能连通性研究[ 30., 31日]。这个方法显示特定于任务的增加在不同的大脑区域的活动之间的关系 30.]。我们使用PPI检测有效连接的差异而执行的主体同相用双手的上肢运动与反相运动。

我们选择了小脑作为PPI的ROI分析小脑运动控制的关键作用,因为它是一贯的激活在所有科目unimanual和用双手的条件。PPI分析使用一般线性模型(GLM)检查的交互任务条件( http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/)。每个选定的ROI的功能磁共振成像时间进程获得通过的第一个eigenvariate 6毫米径向球体周围的每个峰体素。然后,一个示例 t以及被用来做一组分析用双手的任务(反-和同相用双手的动作),分别和配对 t以及用于比较反之间的差异和同相用双手的运动主题组( P < 0.05 noncorrected) ( 32]。

3所示。结果 3.1。大脑活动的分析 3.1.1。Unimanual运动

最顶峰 T小脑激活的值是正确的,对SMA在右手肘运动(峰值 T价值观:分别为23.73和20.81)(表 1;图 1(一):一个示例 t以及, P < 0.0001 、noncorrected集群大小> 10)。

脑区激活期间执行unimanual运动(右手肘)和用双手的运动(反相、同相)在正常组。结果阈值在 P < 0.0001 、noncorrected和集群大小> 10。

大脑区域 坐标 峰值水平
x y z T价值 Z价值
Unimanual运动
对cerebelum_superior 9 −52 −13 23.73 6.00
对补充运动区 3 5 56 20.81 5.81
对cerebelum_superior 27 −43 −25 17.10 5.51
离开补充运动区 0 2 68年 16.09 5.42
离开cerebelum_superior −33 −61 −25 14.31 5.23
左侧扣带回 −6 11 41 14.18 5.22
离开螺旋体 −21 −7 −1 14.11 5.21
左丘脑 −15 −22 2 10.71 4.75
左壳 −30 −7 5 9.26 4.50
反相运动
正确的扣带回 12 −1 44 21.56 5.86
离开补充运动区 −9 −4 50 17.29 5.53
中央前回,PMC −21 −13 62年 13.70 5.16
对cerebelum_superior 27 −40 −28 11.07 4.81
正确的螺旋体 21 −4 −1 10.66 4.74
右丘脑 15 −16 8 10.60 4.73
左丘脑 −18 −10 −1 10.05 4.64
离开cerebelum_superior −9 −58 −13 9.67 4.58
同步运动
离开cerebelum_superior −30 −46 −25 13.32 5.11
对补充运动区 3 −4 62年 13.01 5.08
离开cerebelum_superior −9 −55 −13 12.38 4.99
离开paracentral_lobule,PMC −18 −13 65年 11.46 4.87
离开补充运动区 −6 −19 50 11.19 4.83
对cerebelum_superior 21 −46 −22 9.64 4.57

脑区激活期间执行unimanual(右手肘)和用双手的(反相、同相)运动在正常组。结果阈值在 p < 0.0001 ,noncorrected和集群大小> 10。(a)脑区激活期间执行unimanual运动(右手肘)。(b)的脑区激活期间执行反相用双手的动作。(c)脑区激活期间执行同步用双手的动作。

3.1.2。用双手的动作

在反相运动,正常人激活合适的扣带,左SMA,离开了PMC,用双手的小脑皮层,螺旋体,用双手的丘脑,而同步运动期间,正常受试者用双手的小脑皮层激活,用双手的SMA, PMC离开了。此外,三大高峰 T激活的值是正确的扣带,SMA, PMC在反相运动高峰 T值:21.56、17.29和13.70,分别地)和右小脑,SMA,左小脑在同步运动(峰值 T值:13.32、13.01和12.38,分别地)(表 1;数据 1 (b) 1 (c):一个示例 t以及, P < 0.0001 、noncorrected集群大小> 10)。

3.1.3。用双手的动作与Unimanual运动

有更多的激活用双手的扣带,对PMC,用双手的SMA, M1,用双手的螺旋体,右壳核、尾状,左丘脑在反相用双手的动作比unimanual运动(表 2;图 2(一个):配对 t以及, P < 0.001 、noncorrected集群大小> 0)。此外,有更多的激活在正确的PMC,左侧小脑、右侧小脑在同相用双手的动作比unimanual运动(表 2;图 2 (b),配对 t以及, P < 0.001 、noncorrected集群大小> 0)。

脑区激活在表演用双手的运动(反相或同相)比正常执行unimanual运动主题分别组。结果阈值在 P < 0.001 和noncorrected。

大脑区域 坐标 峰值水平
x y z T价值 Z价值
反相而unimanual运动
正确的扣带回 9 2 41 7.57 4.14
正确的中央前回,PMC 27 −22 74年 7.38 4.10
离开补充运动区 −9 5 47 6.33 3.81
正确的中央前回,M1 42 −22 62年 6.30 3.81
离开螺旋体 −12 −1 −1 5.58 3.58
正确的螺旋体 21 −4 −1 5.51 3.56
正确的核 30. 14 −1 5.24 3.46
右尾状 21 20. 14 4.69 3.26
左侧扣带回 −9 −7 50 4.65 3.24
对补充运动区 3 −1 53 4.54 3.20
左丘脑 −15 −7 −1 4.34 3.11
Unimanual运动与反相
没有激活
同步与unimanual运动
正确的中央前回,PMC 30. −22 71年 7.51 4.13
离开cerebelum_superior −33 −40 −31 6.26 3.80
对cerebelum_superior 12 −46 −4 4.89 3.33
Unimanual运动与同相
没有激活

比较脑区激活在双手(反相、同相)和unimanual(右手肘)运动在正常组。扣带区强烈激活只在反相用双手的动作。结果阈值在 p < 0.001 和noncorrected。(一)脑区激活更多的反相用双手的动作比unimanual运动正常组。(b)的脑区激活更多的同相用双手的动作比unimanual运动正常组。(c)脑区激活更多的反相用双手的动作比同相用双手的动作在正常组。

3.1.4。反相用双手的动作和同相用双手的动作

有更多的激活在正确的PMC, SMA在反相运动比同相运动而有更多的激活在左边PMC比反相(表动作同步运动 3;图 2 (c):配对 t以及, P < 0.001 、noncorrected集群大小> 0)。

3.2。功能连通性分析

PPI分析发现,相对于同步运动,小脑更与左扣带,左丘脑、丘脑,对SMA区在反相运动(表 4;配对 t以及, P < 0.05 noncorrected)。

脑区激活执行反相用双手的运动比在执行同步用双手的动作在正常组。结果阈值在 P < 0.001 和noncorrected。

大脑区域 坐标 峰值水平
x y z T价值 Z价值
反相或同相
frontal_sup_2, PMC 24 −7 62年 4.61 3.22
离开补充运动区 −9 −7 68年 4.34 3.11
同步与反相
中央前回,PMC −30 −25 71年 4.60 3.22

差异的有效连接在小脑正常话题组执行反相用双手的运动比在执行同步用双手的动作。结果阈值在 P < 0.05 和noncorrected。

大脑区域 坐标 峰值水平
x y z T价值 Z价值
反相或同相
离开cerebelum_superior −31 −40 −29 18.35 4.05
左侧扣带回 −13 26 25 14.03 3.79
左丘脑 −19 −19 16 12.18 3.65
左侧扣带回 −7 −31 40 11.03 3.55
对cerebelum_superior 11 −46 −2 10.70 3.52
右丘脑 17 −25 13 10.64 3.51
对补充运动区 2 −19 55 7.19 3.09
同步与反相
没有激活
4所示。讨论

我们的研究旨在评估大脑的地区内的激活和区际连接时用双手的运动(反相或同相)。我们发现,小脑和SMA强烈激活unimanual和用双手的动作,和CMA强烈激活只在反相用双手的动作。此外,我们利用PPI模块研究小脑的连通性变化和发现小脑与CMA在反相运动比同步运动。这些发现表明,反相用双手的运动可能会影响特定cerebral-cerebellar连接通过提高CMA与小脑激活。

4.1。改变大脑活动

最大脑活动在我们的研究中,发现在CMA双手反相运动,而在小脑unimanual运动和用双手的同步运动。unimanual运动相比,与此同时激活CMA更高水平还发现在反相用双手的运动比同相用双手的运动。我们的研究结果与之前的研究一致从皮卡德和击球,也称unimanual运动相比,用双手的运动导致了CMA强烈激活( 33]。这些结果表明,interlimb协调的原则是独一无二的,不能简单地推断出从单肢体运动的规律 5]。换句话说,区域的反应更强烈,用双手的动作比将从总结推断反应unimanual任务( 10]。此外,尽管用双手的任务中使用的研究,一些特定的地区只有激活用双手的协调度足够高( 10, 34]。原因之一可能是反相用双手的动作相对不稳定、准确,需要更多的关注比同相用双手的运动( 5, 35, 36]。否则,一般来说,CMA的激活也运动行为的高阶相关方面( 37(),如更高的任务困难 38, 39)和认知控制。Wenderoth et al。 34)使用功能磁共振成像研究的神经关联不同的协调工作;空间上的重要发现是,执行复杂的用双手的协调,相比unimanual子任务,CMA激活。CMA是激活当受试者进行空间复杂的用双手的协调运动相比unimanual运动。此外,病变斯蒂芬等人的研究显示,患者受损的CMA不能执行不对称用双手的动作,虽然对称运动不受损,间接支持我们的假设,即CMA相关反相用双手的运动可能比同相用双手的运动。

4.2。改变有效连接

除了地区内的活化分析外,我们还利用PPI模型研究有效连接在对称/非对称用双手的上肢运动。在我们的研究中,我们发现反相之间的显著差异和同相用双手的运动在小脑和CMA之间的耦合。此外,我们在这项研究中使用的功能磁共振成像模型是主要参考吴道的方法研究帕金森病在2010年出版的( 35]。但我们的研究之间的主要区别和吴道的研究是PPI的选择不同的ROI分析(小脑对SMA)。

关于有效的连通性分析,我们选择了小脑PPI的ROI分析,主要有两个原因:首先,小脑强烈激活在unimanual(右手肘)和用双手的(反相、同相)的动作,这可能是由于解剖连接小脑皮质的大脑区域( 40),其次,小脑的关键作用在肢体运动的协调 41, 42]。先前的实验和临床研究表明,小脑是必不可少的组织和执行的用双手的任务,神经结构和功能障碍严重扰乱了协调的肢体动作( 19, 43]。除了小脑的认知、情感和感官处理功能,小脑的最引人注目的特性之一是其控制在电机操作的时间( 40, 44- - - - - - 49];小脑与时机。人口从临床数据表明,小脑病理演示功能障碍患者在用双手的协调任务。例如,病变研究Bracewell和他的同事报道一个35岁的男人明显的赤字在执行协调同步循环运动的手臂和腿在他ipsilesional侧由于单边小脑病变( 50]。小脑病变患者也报道呈现时间错误的激活受体激动剂和拮抗剂手臂的肌肉在快速运动( 51]。同相协调的特点是同时的时机同系物肌肉激活,而反相协调的特点是激活的交替时间同系物的肌肉。生成准确的定时信号对within-limb协调至关重要(反相或同相用双手的运动);因此,我们的调查集中在潜在的小脑和其他脑区之间的相互作用。

用双手的协调(反相或同相)的特点是精确时空四肢之间的相互作用。两半球间的连接似乎是重要的用双手的协调。陈和他的同事们调查了经颅磁刺激(TMS)对反相的影响和同相用双手的动作,发现用双手的同步任务,经颅磁刺激能同时重置双手有节奏的运动,而经颅磁刺激很难影响反相用双手的运动( 52]。此外,损害小脑发育的初期可能对运动和认知产生长期的影响由于多个cerebral-cerebellar电路影响( 43]。这些研究表明,能更复杂的大脑半球之间的交流发生在相对复杂的反相用双手的运动比同步运动。我们的研究的重要发现之一是,小脑连接到CMA在反相的运动比同步运动。虽然相关研究functional-anatomical关系可能是更好的探讨神经元网络,只有少数的研究集中在CMA和与小脑的神经网络结构。从解剖学的角度来看,小脑和CMA cingulocerebellar电路组成之间的联系已被证明存在通过跟踪研究( 53, 54];然而,相关研究还很少。然而,这种固体CMA和小脑之间的联系的理论基础和直接支持我们的结果。另一方面,从神经网络的角度来看,小脑和CMA都起着至关重要的作用在信息过程复杂的认知和运动任务( 55]。刘和他的同事们进行了静息状态功能磁共振成像研究的差异小脑的功能连接和结构连接之间的精神分裂症患者和正常对照组,发现两国小脑显示功能连通性降低双边CMA的病人,而控制( 44]。结果显示小脑之间的潜在功能连通性和CMA,尽管这种联系更相关的认知调制。换句话说,在我们的研究中,正常受试者可能使用类似的策略提高小脑之间的连通性和CMA在执行反相时用双手的动作比执行同步用双手的动作,由于反相运动需要更多的关注和更多的认知过程,相比同相用双手的运动。底层这cingulocerebellar电路调节电动机的伺服机构合作仍不完全清楚,需要进一步研究。此外,可能会有另一个重要的理论transcallosal抑制归因于我们的结果。同步和反相运动都需要上肢的两面之间的同步,但反相运动另外需要侧运动抑制和两个运动的独立性 35]。有一个两半球间的同步和抑制解除控制耦合用双手的上肢运动( 4]。这些研究[ 10, 56, 57]表明,CMA抑制内在倾向支持协调和促进不太熟悉的用双手的运动;因此,CMA似乎扮演一个更通用的角色相关的认知控制和响应抑制( 34]。这也可以用来解释为什么CMA在反相更多的激活用双手的运动在我们的研究中。此外,在临床广泛使用经颅磁刺激治疗,研究经颅磁刺激刺激目标也从运动皮层扩大到小脑( 58]。我们的研究的结果增强了CMA和小脑之间的连接可能会导致底层机制小脑的至关重要的作用在时间知觉运动处理。

4.3。限制

有两个重要的点关于本研究的局限性。第一点是我们研究了右手,正常人的相对较小的样本大小和55和63岁之间的研究对象。未来的研究将需要招收左撇子,受试者年龄超过63岁(流行病学研究表明老年中风的一个最重要的危险因素95%病例发生在45岁以上的人群中,2/3的中风发生在那些65岁以上的年 59, 60]。)和患者上肢功能障碍,探索在当前研究中发现的神经生理学机制的影响。其次,考虑本研究初步研究关注扣带皮层比较反相/同步用双手的任务主要unimanual任务,我们只是注册十个正常人。

5。结论

我们的研究显示,CMA被认为是更多地参与反相用双手的运动比同相用双手的运动通过增加与小脑激活有效连接。我们的研究结果阐明不同的活动和连接的模式用双手的上肢运动,可用于促进神经科学的发展视角用双手的运动控制患者的运动障碍。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

这项工作是由中国国家自然科学基金(批准号30973165和30973165)和部分中国中山大学5010计划项目(批准号2014001)和广东省科技计划项目,中国(批准号2016 a020220009和2015 b020233006),广州研究协同创新项目(批准号201604020108),和广州重点实验室的身体数据科学(201605030011)。作者要感谢教授Preeti Raghavan教授布莱恩·O 'Young他们的建议的论文写作,Peiqiang Cai博士和Haoqiang他fMRI数据收集,和李Linling功能磁共振成像数据分析。

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