数学模型和计算机模拟是有用的实验工具，用于建立和测试理论，评估定量推测，回答具体问题，确定对参数值变化的敏感性，以及从数据中估计关键参数。了解传染病在社区、区域和国家的传播特点，可以为减少这些疾病的传播提供更好的方法。最近，在流行病学和疾病建模领域有了显著的发展。对预测准确性的要求导致了复杂数学模型的发展，包括延迟微分模型、随机模型、分区模型、年龄和空间结构模型。

在本期特刊中，我们将汇集涉及与传染性病原体有关的人类疾病动力学的广泛科学兴趣的论文。我们的目的是为讨论主要的研究挑战和最近的成就提供一个平台。适当的数学模型与新的见解，相关的分析，并验证与数值模拟的帮助是最受欢迎的。

可能的主题包括但不限于:

• 疾病最优控制
• 全球分岔分析
• 随机和确定性模型
• 时滞微分模型
• 分数微分方程在传染病中的应用
• 与传染性病原体相关的人类疾病建模
• 数值方法