文摘
艾滋病毒流行率仍在迅速增长的中国男性行为者(MSM)。互联网也使得对MSM休闲伙伴。本研究旨在评估网络的趋势sex-seeking男男同性恋者的行为及其对艾滋病毒流行率的影响,艾滋病病毒亚型毒株的分布和耐药性传播率。串行横断面研究从2009年持续至2014年。1981年的男男同性恋者,50.5%(1000/1981)主要通过互联网寻求同性伴侣(基于互联网的男男,IBM)。IBM在MSM总主题的比例从43.3%上升到61.5% ()。IBM的艾滋病毒流行率从5.7%上升到20.7%,而non-Internet-based MSM (NIBM)从7.0%上升到14.7%。相对更高比例的NIBM感染了艾滋病病毒比IBM CRF01_AE亚型(分别为79.5%和72.2%,)。多变量分析发现IBM艾滋病毒流行率明显高于NIBM(13.2%比10.5%,aOR = 1.4, 95% CI [1.0 - -1.9])。作为一个移民non-Shenyang居民MSM (aOR = 1.9, 95%可信区间[1.3 - -2.9]),偶尔/从未与休闲的同性伴侣使用安全套(aOR = 1.7, 95% CI[1.1 - -2.6])是两个不同的感染艾滋病毒的风险因素在IBM。更应该针对发展中国家干预在IBM,尤其是移民男男同性恋者和从事可用同性伴侣。
1。介绍
在全球范围内,男男性行为者(MSM)遭受艾滋病毒感染。艾滋病的流行在中国继续增加,利率在中国男男同性恋者从0.9%增加到7.3%(从2003年到2013年1]。的新报告艾滋病病例于2015年在中国,28.3%来自MSM人群(2),而在2011年,新报告病例(男男同性恋者只占13.7%3]。
随着互联网和移动通信技术的发展,社交的方式,寻求与男男同性伴侣有了显著的变化。越来越多的男男同性恋者使用互联网或手机地理社交网络(GSN)应用程序和寻求合作伙伴。互联网让男男同性恋者更容易寻求休闲的同性伴侣。但基于互联网的MSM (IBM)也有不同的特点,促进他们的高危性行为4- - - - - -7]。因此,有巨大的潜在担忧网络社交对艾滋病毒感染和传播的影响(4,6]。
大多数已发表的研究在IBM通过问卷完成完成在线或通过智能手机应用程序(4- - - - - -7]。这些研究进行艾滋病毒检测和性行为和主要发现IBM通常是年轻,有更高的教育水平,和更容易测试艾滋病毒与MSM non-Internet-based [NIBM] [6- - - - - -11]。一些研究比较普遍的艾滋病毒和性传播感染(性病)在IBM和NIBM之间,但由于不确定证据是否在线partner-seeking艾滋病毒和性传播感染的患病率增加(5,9]。一个荟萃分析表明,合并衣原体感染和淋病的人数明显高于在IBM比NIBM [6),但不存在明显不同的艾滋病感染率高于两组之间最近的调查(8,10,12,13]。因此,迫切需要对纵向研究艾滋病毒和其他性传播疾病的生物措施在IBM和NIBM之间,确认实际影响的互联网社交的MSM艾滋病病毒感染风险4- - - - - -6]。
艾滋病病毒的亚型相当多样的MSM人群,与地理位置相关的子类型,传播途径,甚至性特征(14- - - - - -16]。艾滋病毒生物信息学分析被用来阐明起源、传播艾滋病毒的传播途径,演化动力学男男同性恋者和其他人群17]。然而,稀缺的信息是可用的IBM关于艾滋病毒的分子特征。
本研究的主要目标是调查的动态男男同性恋者通过互联网寻求同性伴侣,艾滋病毒的流行及其趋势随着时间的推移在IBM和NIBM因素关联在IBM和NIBM,感染了艾滋病病毒和艾滋病毒的不同亚型和艾滋病毒传播耐药性(TDR)在沈阳IBM和NIBM之间,中国。
2。材料和方法
2.1。研究设计
本研究是在中国沈阳的城市进行的。沈阳是辽宁省的省会,在中国最大的城市之一,人口约810万。沈阳是中国东北地区的商业和交通枢纽,与俄罗斯之间的贸易频繁,日本和韩国。
连续六年在沈阳进行了横断面研究,中国,从2009年2月到2014年12月。第一附属医院的机构审查委员会批准后的结算研究协议和知情同意表格。
2.2。研究参与者注册
自愿检测和咨询(VCT)诊所的中国医科大学第一附属医院(沈阳)被选为研究网站。VCT门诊提供沈阳最大的免费的艾滋病毒检测和咨询服务。人口结构、类型和数量的性伴侣和高风险MSM艾滋病行为收集从首次来到VCT诊所。使用指纹作为参与者的身份。合格的进入标准(1)被生物男,(2)至少18岁,(3)自我报告有肛交或口交与另一个男性在过去12个月中,(4)自我报告艾滋病毒检测阳性从来没有,和(5)能够提供书面知情同意。本研究的排除标准(1)不是会议的五个入口准则或(2)在VCT男男同性恋者已经进行过艾滋病毒阳性检测的。
2.3。面试过程
参与者通过面对面访谈、结构化的问卷。以下数据收集:婚姻状况、职业、月薪,首次男性性行为的年龄,男性的性伴侣的数量,和男性的性伴侣使用安全套,优先性角色、性取向和性传播感染症状在过去12个月里(在排尿疼痛,感觉燃烧的生殖器,或尿道分泌物异常)(18]。的方式寻求同性伴侣从每个主题单独收集;这些受试者自述主要通过互联网寻求男性性伴侣或内脏大神经应用在过去的12个月被定义为IBM,否则被定义为NIBM。
2.4。实验室检测
5毫升静脉血是测试的hiv - 1抗体和梅毒。血液标本阳性艾滋病毒进一步检测艾滋病毒亚型和传播艾滋病毒的耐药性。
2.4.1。hiv - 1抗体和梅毒
首次接受hiv - 1抗体酶联免疫吸附剂测定(ELISA) (Vironostika hiv - 1 Microelisa系统;BioMerieux、杜伦、数控)。积极的标本被HIV-1/2进一步证实了免疫印迹试验(HIV污点2.2白平衡;Genelabs诊断、新加坡)。
梅毒被快速检测等离子体恢复(RPR)(诊断;Kehua上海,中国),以及任何RPR阳性样本然后由梅毒螺旋体检测粒子测定(TPPA) (Serodia、日本)。样本阳性RPR和TPPA目前被确定是感染梅毒。
2.4.2。艾滋病毒分子分析
核糖核酸(RNA)提取从等离子体合成的互补。个人基因组扩增和测序放大的3′,5′部分病毒互补。单一序列片段的扩增被sequencher组合和编辑程序(版本4.9)。我们使用Bioedit软件对齐其次是洛斯阿拉莫斯艾滋病毒序列数据库。子类型化的分析是由neighbor-joining方法在大型version 4.0。斯坦福大学艾滋病病毒耐药性数据库(https://hivdb.stanford.edu/)是用于分析突变概要文件和预测基因型耐药性。
上面所有的实验室检测进行艾滋病和免疫学重点实验室的国家卫生和计划生育委员会卡内基梅隆大学。
2.5。数据分析
问卷输入使用EpiData 3.1软件。数据分析使用SPSS(美国IL SPSS 20.0版)。卡方检验是用于比较分类变量上的差异。多变量逻辑回归分析用于确定独立因素与艾滋病毒感染有关。潜在的混杂因素,包括年龄、月收入和教育水平,都是调整的多变量逻辑模型。IBM和艾滋病毒流行率的趋势分析是由卡方测试(linear-by-linear协会)的趋势。值< 0.05被认为是具有统计学意义的分析。
2.6。伦理问题
一个6位数字作为数字是用来识别链接的参与者和参与者的问卷调查和实验室测试结果。从每个参与者书面知情同意了。参与者可以拒绝回答任何问题。那些艾滋病毒阳性或梅毒收到立即安排专业艾滋病毒诊所和性病诊所。所有文档和识别信息被放置在一个锁着的文件柜,不能访问其他任何人除了主要研究者和研究人员。
3所示。结果
3.1。IBM参与者的特征
在1998名MSM走近参加这项研究,10拒绝参加研究和7被测试艾滋病毒阳性之前参加这项研究。在1981合格男男同性恋者中,50.5%(1000/1981)报道使用互联网作为他们的主要方法,寻求同性伴侣。与NIBM受试者相比,IBM受试者更年轻,有更多的当地居民的比例,高中教育或以上,获得了更高的收入(每个)。IBM的参与者有更多比例的同性恋取向,早些时候首次男性性行为的年龄,更频繁地使用避孕套,更喜欢接受肛交性(每个角色)。但种族和同性恋伙伴的数量在过去的一年中没有IBM和NIBM人口统计学差异(表1)。
3.2。与互联网Sex-Seeking行为相关的因素
在调整了年龄、月收入、受教育程度,我们发现IBM与沈阳城市作为居住的地方(优势比= 1.2,95% CI (1.0 - -1.5),)、单身(优势比= 2.0,95% CI (1.6 - -2.5),),有肛交在25岁或更年轻(少于18年(aOR = 2.5, 95% CI 1.7−3.6,];18 - 25岁之间(aOR = 1.9, 95% CI (1.4 - -2.6),]),宁愿接受肛交(aOR = 1.5, 95%可信区间(1.1 - -2.0),),被同性恋取向(aOR = 1.3, 95%可信区间(1.1 - -1.6),),在过去一年中有性病症状(优势比= 1.6,95% CI (1.0 - -2.6),)(表1)。
3.3。艾滋病毒/梅毒患病率和分子特征
2009年至2014年,IBM的比例在MSM招募总显示快速增加趋势(从43.3%提高到61.5%,趋势)。2009年至2010年间,艾滋病毒流行率的增量IBM(从5.7%到12.5%)和NIBM(从7%到13.5%)相似。,从2010年到2014年,艾滋病毒流行率的增量在IBM中更快(从12.5%提高到20.7%,趋势比NIBM)(从13.5%提高到14.7%,趋势)(图1)。
HIV - 1核苷酸序列扩增和测序了HIV阳性的标本在2012年到2014年,93.9%(123/131)成功地放大。艾滋病毒亚型的比例没有统计区别IBM组和NIBM组,尽管前者CRF01_AE比例略低(分别为72.2%和79.5%,)。热带病研究和培训特别规划的总比例(分别为5.1%和6.8%,),蛋白酶抑制剂(pi)电阻率(分别为3.8%和2.3%,)和nonnucleoside逆转录酶抑制剂(NNRTIs)电阻率(分别为1.3%和4.5%,)也没有统计两组之间的差异(表2和3)。
3.4。相关因素感染艾滋病毒和互联网使用之间寻求合作伙伴
多变量逻辑分析表明,在调整了年龄、月收入、教育水平,男男同性恋者通过互联网寻求合作伙伴有显著较高的MSM艾滋病病毒感染的几率比那些不使用互联网寻求合作伙伴(优势比= 1.4,95% CI (1.0 - -1.9),)(表4)。
在IBM的人口中,独立和统计学意义()与艾滋病病毒感染相关危险因素包括不是沈阳的居民(优势比,1.9),偶尔与稳定的男性伙伴或从不使用安全套和休闲男性伴侣(优势比,1.9和优势,1.7,职责),而是插入和接受肛交性角色(优势比,2.0),而是只接受肛交性角色(优势比,2.5)和测试阳性梅毒(优势比,4.3)(表4)。
NIBM人口,独立和统计学意义()与艾滋病病毒感染相关危险因素包括nonsingle(优势比,1.7),偶尔和从不使用安全套与稳定的男性伙伴(优势比,3.0),而是插入和接受肛交性角色(优势比,2.3)和测试阳性梅毒(优势比,4.7)(表4)。
4所示。讨论
据我们所知,这是第一个纵向研究互联网partner-seeking行为之间的关系和艾滋病毒感染风险。我们的研究扩大在最近发表文献网络partner-seeking男男同性恋者的行为和证实,IBM人口艾滋病毒流行率高于NIBM人口。此外,艾滋病毒流行率在IBM人口的增长速度高于NIBM 5年时间。我们的研究结果表明,利用互联网寻找合作伙伴和性是与艾滋病病毒感染和传播风险增加有关,与独特的虚拟性网络和艾滋病病毒毒株。
先前的研究未能发现不同年龄、教育、IBM和NIBM人群之间收入(5]。然而,四个同伴调查发现,NIBM相比,IBM人口年轻,接受更高层次的教育,同时有更高的收入4,9- - - - - -11]。我们的研究结果证实了四个同伴调查的结果。此外,我们的结果表明,IBM往往是单一的和当地居民,在学习网站(沈阳城市)。
也缺乏共识在文献中关于互联网可以增加的同性伴侣的数量和无保护的肛交(可用)。Grosskopf等人没有发现可用的速度差和IBM和NIBM之间的同性伴侣的数量(7,10,11]。Andovitz的调查报道,IBM的可用的速率明显低于NIBM [8]。然而,唐代的调查显示,IBM从事更可用,除了集团和商业性。我们的研究发现,IBM少可用稳定的男性伴侣和休闲的男性伴侣。关于数量的同性伴侣,菲利普斯(13],Lehmiller [5),和唐4)的调查表明,IBM分组人口有更多的同性恋伴侣。我们的研究结果表明,同性伴侣的数量IBM和NIBM之间没有差别。一个可能的解释在我们的研究结果的差异与之前的研究结果,本研究使用venue-based招聘方法,而最上面的调查使用互联网或移动基于应用程序的方法。
值得一提的是,这个系列的横断面调查发现IBM艾滋病毒流行率显著高于NIBM在调整了潜在的混杂因素的研究。我们发现IBM优先接受肛交性角色和更多的性病症状发生在IBM。这两个因素可以显著提高IBM[感染艾滋病毒的风险19- - - - - -22]。这项研究还首次表明,互联网是一个伟大的增加寻求行为在沈阳在六年的调查中,IBM的比例从43.3%上升到61.5%。此外,我们的研究还发现艾滋病毒的流行变化趋势在IBM NIBM相比。2010年是一个边界的时间点。在2010年之前,在IBM的艾滋病感染率比NIBM略低。但从2010年到2014年,IBM的艾滋病毒流行率从12.5%上升到20.7%,而NIBM的艾滋病毒流行率没有明显的变化(从13.5%到14.7%)。相比先前的研究在基于互联网的关系partner-seeking男男行为和艾滋病毒感染风险,本研究可以提供实验室检测结果。然而,这项研究是在MSM进行寻求艾滋病毒咨询和检测在一个大沈阳城市的健康中心。更多的纵向研究需要进一步检查的关系网络partner-seeking男男同性恋者和艾滋病病毒感染风险的行为。
设置的连续实施大规模的免费抗病毒治疗,艾滋病毒热带病研究和培训特别规划的男男同性恋者从2004年的3.8%增加到2014年的4.7% (23,24]。这项研究显示,HIV热带病研究和培训特别规划的沈阳男男同性恋者都是高于全国的MSM(总热带病研究和培训特别规划率分别为5.7%和3.6%;π抵抗鼠,3.3%比1.7% NNRTIs抵抗大鼠,分别为2.4%和0.5%)(25]。大多数艾滋病热带病研究和培训特别规划和亚型CRF01_AEπ在沈阳男男同性恋者,这是类似于先前的研究结果在同一个城市26]。IBM和我们的研究未能发现统计差异NIBM亚种群在艾滋病毒热带病研究和培训特别规划率和艾滋病毒亚型,虽然略有减少艾滋病毒CRF01_AE亚型存在于IBM与NIBM相比(72.2%和79.5%)。它显示当前网络partner-seeking行为没有实质性影响的艾滋病毒亚型分布和热带病研究和培训特别规划。和统计艾滋病毒热带病研究和培训特别规划和权力决定不同的亚型可能相对较低由于样本量相对较小的HIV阳性的科目。因此,艾滋病毒热带病研究和培训特别规划和亚型的IBM和NIBM应该不断地监控提供关于传播途径的分子生物标志物的证据和集群IBM族群的特征。
我们发现了类似的独立风险因素在IBM和NIBM人群中HIV感染,感染梅毒,喜欢接受和插入肛交稳定的男性伴侣,偶尔或从不使用安全套和稳定的性伴侣。这些艾滋病毒感染风险因素也由先前的研究在男男同性恋者17,20.,27,28]。我们的发现表明公共卫生官员应该注意相关语境因素可能促进HIV感染,包括与同性伴侣可用和并发感染性病。此外,艾滋病健康教育和避孕套应提供MSM群体更喜欢接受肛交的作用以提高他们使用避孕套和谈判技巧和同性伴侣(29日,30.]。
我们也发现了一些不同的独立的艾滋病毒感染风险因素在IBM。IBM人口,移民MSM艾滋病患病率高于当地的男男同性恋者。移民男男同性恋者更有可能从事高风险的性行为和风险的艾滋病知识水平较低(31日]。他们也更可能会性暴力的受害者(32]。此外,他们可能缺乏知识免费艾滋病检测网站的可用性(31日,33]。因此,艾滋病毒/艾滋病干预计划应针对移民男男同性恋者,尤其是那些通过互联网寻求合作伙伴。
我们的研究结果还表明,IBM与休闲偶尔或从不使用安全套艾滋病毒流行率明显高于男性性伙伴。这些IBM将使用Internet应用程序旨在帮助男男同性恋者找到临时的性伴侣(5]。因此,可用与休闲的结合性伴侣有很大影响IBM的艾滋病毒感染风险。增加与休闲伙伴IBM的避孕套的使用,应提供更多的艾滋病毒/艾滋病的知识,尤其是长期无症状的HIV感染和艾滋病毒阳性的个体可以出现健康。
在这项研究的几个优势存在。首先,它是为数不多的venue-based调查之间的关系网络partner-seeking男男同性恋者和艾滋病病毒感染的行为。因此,艾滋病毒流行率比自我报告的数据更加可靠和准确HIV / STI测试结果(5,8,10,13,34]。以前只有一个研究报告实验室确诊艾滋病/性病感染(9]。第二,这是第一个连续横断面研究,它可以提供关于趋势的有力的证据通过互联网寻求同性伴侣的男男同性恋者。第三,本研究还显示艾滋病毒亚型分布和热带病研究和培训特别规划的差异率在IBM和NIBM之间,它可以帮助公共卫生政策制定者了解中国的艾滋病传播途径IBM和提供有效和全面的干预措施。
本研究存在一些局限。本研究采用便利抽样,MSM招募对象,所以它不能完全代表所有沈阳男男性接触者的特点。我们采访问卷用于收集信息在一些性行为,包括性伴侣的数量和他们是否从事可用,所以回忆偏倚和社会赞许性偏见可能存在。在这个调查中,我们没有收集详细的使用互联网的频率寻求性伴侣之间的研究主题,而且可能有一些频率和艾滋病毒感染之间的联系;为未来的研究应该进行进一步的研究。我们只检测梅毒等性病没有测试;更多种类的性病中探索未来的研究应该进行测试以及理解MSM性病和艾滋病毒感染之间的关系的学科。血液样本还没有进行艾滋病毒分子检测从2009年到2011年,那么艾滋病毒亚型和耐药性率来自本研究与MSM参与者可能是不同的。尽管限制,本研究确定了中国MSM的趋势通过互联网寻求性伴侣和报道,互联网partner-seeking行为与艾滋病毒流行率明显增加。我们的研究结果对行为产生影响的干预措施针对IBM。
互联网已经成为一个越来越受欢迎意味着中国男男交往,寻求合作伙伴。我们的研究表明,IBM族群人口与NIBM族群相比有很大不同。前者是年轻和单身,较高的教育水平和更高的收入。更大比例的IBM优先接受肛交比NIBM性角色和性病的症状,这可能会增加艾滋病毒感染风险。艾滋病毒患病率增加比NIBM迅速在IBM的研究。IBM也有一个不同的艾滋病病毒亚型分布和热带病研究和培训特别规划。更多的纵向调查,尤其是前瞻性群组调查,需要进一步检查互联网partner-seeking行为之间的关系,性行为,在男男同性恋感染艾滋病毒。同性恋的应用程序开发人员应该尽量将艾滋病毒/艾滋病信息整合到他们的平台,促进艾滋病/性病测试,使用避孕套,减少危险行为咨询、男男同性恋者社区和其他必要的服务。
相互竞争的利益
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
作者的贡献
施潘和《徐是相等的贡献者。
确认
作者感谢中国医科大学第一附属医院的工作人员与男男同性恋者登记和实验室检测他们的帮助。他们也感谢那些男男受试者参与了这项研究。他们感谢爱丽丝张来自马里兰大学的博士在手稿编辑他的援助。这项研究是由国家科学研究的大型项目的第12个五年计划(2012年zx10001 - 006)从香港商博士;辽宁教育部门研究项目(LZ2014038)从《许博士。