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研究文章|开放存取
丰安井，戴尔McLerran，宝菱亚当，马西温格特，马克Thornquist，Ziding丰， “一个自动峰识别/校准程序对高维蛋白措施从质谱仪”生物医学研究国际， 第一卷。2003， 文章编号957834， 7 网页， 2003。 https://doi.org/10.1155/S111072430320927X
一个自动峰识别/校准程序对高维蛋白措施从质谱仪
收到
2002年7月25日
修订
2002年12月20日
公认
2002年12月20日
抽象
的区分疾病状态（例如，恶性，良性和正常）“签名”蛋白质图谱发现是对翻译的蛋白质组学技术的最新发展成临床实用程序的关键一步。从质谱仪产生的蛋白质的数据，然而，在大尺寸和具有复杂的功能，由于在这两个生物样本和测量过程的干扰生化/物理过程的复杂性。决策意识如此高的维复杂数据的极具挑战性，需要使用一个系统的数据分析策略。在这里，我们提出在这样的质谱生成的蛋白质组数据的分析，两个主要的问题的数据处理策略：蛋白质质量的（1）中的蛋白质的强度测量;（2）蛋白“信号”从背景“噪音”的分离校准/跨样品的电荷的测量。我们说明了两个问题，并使用来自前列腺癌生物标志物发现项目为例数据所提出的策略的效用。
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