社会技能干预相关的参与和执行功能的改善性能

文摘

自闭症谱系障碍(ASD)是一种神经发育障碍的特点是社会沟通的障碍。假设,这些困难与中断等基本认知过程的执行功能。目前的研究调查了潜在的执行功能性能的变化与参与社交能力干预(SCI)计划,短期干预旨在提高青少年患者的社交能力。实验室行为绩效指标分别被用来评估潜在投资人个人的变化(也就是执行功能组件的过程。、工作记忆、抑制控制和认知灵活性)样本22青少年患者干预前后。作为比较,人口匹配样本没有自闭症的14个人评估在相同的时间间隔。投资人在改进被观察到在工作记忆任务中,在空间工作记忆与涨幅明显,略少,言语工作记忆。显著改善还发现了一个工作与内存相关的方面(即任务切换测试。、混合成本)。总的来说,这些发现提供初步支持了假设参与科学项目是伴随着潜在的神经认知的变化过程,如工作记忆。

1。介绍

自闭症谱系障碍(ASD)是一种神经发育障碍的特点是持续的社会沟通和社会交往障碍的存在限制/重复的行为模式(1]。ASD的核心障碍常常表现为基本的社会和交际行为的困难(例如,目光接触、语调和面部表情)以及刚度相关例程和普遍的关注2]。困难的社会交往技能通常包括缺乏社会互惠,缺乏非语言行为/手势,和困难维持对等关系(1,3]。尽管自闭症的发病和诊断通常发生在儿童早期,对面的障碍存在寿命(4),可能特别具有挑战性的青少年时期。

研究表明,孤独症患者的重要社交障碍-长期结果直接相关(5,6]。社会交流障碍可能表现不同的基于个人的知识功能的整体水平。例如,社交困难患者中观察到的高功能自闭症(HFA;即。,individuals average to above average cognitive abilities) often include the failure to recognize social cues and contexts, and therefore students struggle with appropriate conversational skills and interpreting nonverbal behaviors of others [7]。具体来说,对个人的社会障碍与HFA障碍包括在使用非言语行为,发展不合适的对等关系,未能找出别人享受,和穷人的社会性互惠(1,8]。这些障碍可以明显缺乏社交技巧的知识和从困难证明这些技能所需的上下文(9]。

1.1。社会的挑战和社会能力的干预

社交困难的孤独症患者似乎是与各种社会认知过程的中断。突出了结构底层社会对自闭症患者的挑战包括情感识别(10,11),心理理论(12,13),和执行能力14,15]。其他贡献结构包括社会动机(16,17)、社会互惠(18],和解决社会问题[19,20.]。重要的是,这些构造不是正交的;相反,他们似乎是相互关联的组件一个整体(简短回顾,请参阅[21])。

社会能力Intervention-Adolescent (SCI-A;(22,23)是基于认知行为干预和EF应用行为分析的原则和目标,心理理论,情感识别解决社交能力障碍的关键结构。尽管其他研究人员调查了英孚的潜在作用,心理理论,情感识别现有的干预项目(21),SCI-A开发特别记住这些目标结构。科学课程旨在挑战有关这些底层结构和思维模式包括以下关键组件:使用元认知策略,自我监控和自我调节,接触和反应情况(21,24]。课程单元(识别面部表情,分享想法,轮流在交谈,认识自我和他人的感觉和情绪,和解决问题的能力)提出了搭建的方式,与每一个新的单位建设的内容和技能之前的(额外的科学项目的描述,请参阅[22,23])。维修加固整个课程学习技能的重复的使用,集成和反馈新技能。课程单元利用相结合的教学指导,行为建模,彩排,体内与其他干预实践参与者来教社会行为和/或修改特定学生的需求。

1.2。执行功能在社交能力及其作用

虽然对英孚的精确定义仍然是难以捉摸的,EF通常可以概念化是指一组高阶认知过程,允许灵活的修改思想和行为以应对不断变化的认知或环境上下文(25]。它包含的能力,如规划、策略使用、组织、工作记忆、抑制控制和认知灵活性。这些能力被认为是“执行”,他们需要的集成和处理来自广泛的内部和外部的信息来源。经验证据(26]表明,至少有三个核心组件过程可能包括EF:更新(工作记忆),抑制(抑制性控制),转移(认知灵活性)。

工作记忆是广泛定义为积极维护和操作的有限数量的信息在很短的时间内(27,28]。抑制控制指的是抑制激活的能力,处理或表达的信息,否则干扰有效实现认知或行为目标(29日,30.]。转移,也叫认知灵活性或规则变化,指的是任务之间的切换或精神集在应对不断变化的任务需求31日]。而区分,这三个组件过程不一定是正交的,事实上,它们之间的相互作用提供了基础等更复杂的执行能力规划、策略的使用,和组织。

先前的研究表明,EF代表一个地区特定的弱点的孤独症患者即使占并存状况如多动症(32,33]。Meta-analytical审查现有的文献指出,认知灵活性和工作记忆的区域一致的弱点在孤独症患者与健康人相比ASD(评论,看到34,35])。发现在ASD的抑制控制,然而,复杂得多。而许多研究报道重大障碍的措施抑制控制在孤独症患者36- - - - - -39),其他未能找到一个孤独症患者和控制同行之间的区别(40- - - - - -42]。文学评论ASD和抑制性控制也得出了不同的结论35,43]。

每个上述EF组件过程可以假设在精通社交能力起着重要的作用。例如,工作记忆允许一个遵循的谈话/交互,同时准备谈话(他/她自己的贡献44]。认知灵活性是至关重要的,即时会话主题或上下文的变化可能需要一个转变的社会线索相关和适当的应对这样的线索(45]。最后,抑制控制允许忽略不相关的线索/刺激这社会相关信息可以更有效地处理(37]。

尽管许多研究已经检查潜在与EF和社交能力的差异在同一研究(例如,ASD组贫困EF和贫穷的社会沟通能力与非自闭症组相比),很少有研究报道的分析类内协变性的两个因素(即。,EF和社交能力之间的相关性在给定ASD样本)。一些研究已经这么做了,结果喜忧参半。一些研究发现EF和社交能力的重要措施之间的相关性46- - - - - -49),但其他人未能找到任何这样的证据(50,51]。在最近的一次随机临床试验,Kenworthy et al。52)发现了类似的社交能力的增长为孤独症患者参与执行function-focused干预相比,那些参与范围更广的社会skills-focused干预。

发展研究与年轻的孩子提供了额外的支持EF和社交能力之间的相互关系。几项研究表明,早期的发现后来EF能力与心理理论能力(53- - - - - -56]。此外,在最近的一项研究中,Pellicano [57]发现个体差异在早期EF性能在5 - 7岁预测社交沟通能力(以及重复性行为的程度/限制利息)在三年后的孩子。

先前的研究[22,23)支持的有效性SCI-A项目改善父母的报道与HFA青少年的社交能力的行为和特点。另外,pre -在EF postintervention改进评估等措施执行功能的行为评定量表(短暂;(58])和测试问题Solving-3 (TOPS-3;(59])也在这些研究发现。短暂的父母或teacher-report测量用来评估行为EF的表现在日常生活的问题。TOPS-3是基于绩效的测量显示,参与者摄影或书面场景和问问题,旨在评估参与者的解释哪些因素可能导致的场景和潜在的解决这种情况的方法。短暂和TOPS-3主要侧重于表现复杂的EF(如日常解决问题),这依赖工作记忆的融合,抑制控制和认知灵活性。小目前已知的关于社交能力干预之间的关系和潜在的个人EF组件的变化过程。

1.3。当前的研究

如上所述,有越来越多的证据(22,23在EF)的潜在改进青少年参与SCI-A干预。到目前为止,然而,这些研究主要依赖措施(例如,短暂和上衣)捕捉EF粗略的中风。当前的研究建立在这些结果通过检查这样的本质通过实验室行为性能改进措施,评估潜在的投资人个人EF组件的变化过程在一个样本的青少年HFA参与SCI-A。人口匹配样本的青少年没有ASD评估在相同的时间间隔进行比较。

数字广度和空间跨度测试是用来评估语言和非语言工作记忆,分别。认知灵活性是由电脑切换任务的参与者表现的视觉匹配任务响应规则(即。,是否基于形状或颜色)匹配的刺激伪随机从审判转向试验。抑制性控制而言,我们关注能力过滤和抵制视觉干扰,干扰抑制控制的一个方面是特别影响自闭症谱系障碍(36,37]。

基于之前的研究,我们假设ASD组将在基线比非自闭症群体表现更差的EF测试。然而,我们也假设,EF性能的改进,将观察ASD组参与科学干预,从而减少在随访观察组的大小差异。

2。方法

2.1。参与者和设置

数据提出了22个人的样本(所有男性)HFA年龄在10.8到14.7年(= 12.3,SD = 1.14) SCI-A程序完成。额外的人口样本中包含的信息表1。

项目在大学附属跨学科中心诊断和门诊治疗ASD在中西部和神经发育障碍。总共SCI-A包括20小时的小组干预在小时课每周两次10周。组在学术上学期放学后时间在课堂环境中自闭症中心。硕士水平实现者自闭症与特定的培训在特殊教育专业领导所有当前会话。军团将被限制在不超过七个参与者每个参与者(范围= 4 - 7)。如前所述,内容和指令都是搭建随着时间的新技能和实践机会彼此随着课程的进行分层。表2提供了一个描述如何SCI-A课程单元在概念上与不同的EF组件的过程。

如前所述,SCI-A程序设计对于HFA与特定的青少年,预定的特征(表现型)与他们的年龄相关,水平的功能,和一般的教育安置。参加SCI-A项目,参与者必须满足以下条件(22]:(a)年龄11 - 14年;(b)的临床或医疗诊断自闭症;(c)全面智商高于75;(d)自闭症诊断量表上的得分(节选;(60])和/或自闭症诊断访谈修正(前者;(61年])达到或超过指定临床达标;和(e)访问正常发育的同龄人没有ASD至少一天的一部分(例如,通过通识教育教室)。这些是类似于标准利用所罗门et al。21]。

当前参与者代表个人在过去的四个学期里的一个子集,同时加入一个更大的功效研究SCI-A程序(22]。在这些目标的四个学期里,一些参与者被排除在分析由于各种原因。五个是排除由于过度的缺席SCI-A程序(> 20%的会话错过;出席剩下的参与者非常高,平均的< 5%的会话错过)。在前三个参与者排除由于合规问题/期末测验。

作为比较,数据也报道了一个时代,准确性比较样品14神经不妥协的人(男性)没有ASD。参与者的非自闭症对照组年龄从11.0到14.5年(= 12.8;SD = 0.91)。他们招募了来自密苏里州哥伦比亚市的社区。在入学之前,父母潜在的参与者被要求完成一项大规模问卷调查详细描述过去的发展和病史。重大医疗和/或精神病史的人排除在外。额外的人口样本中包含的信息表1。

非自闭症对照组评估在同等时间间隔对自闭症干预组(12 - 14周);然而,他们没有收到SCI干预。ASD和非自闭症群体的年龄没有显著差异(= 1.43, ]或FSIQ [= 100.5;= 103.4;< 1, ]。

2.2。过程

本研究通过密苏里大学内部审查委员会和完成符合《赫尔辛基宣言》。获得知情同意和同意参加本研究。

基线进行了评估与干预参与者在一个窗口前2周开始SCI-A计划。然后SCI-A项目交付10周左右时间每周两次在一宗教室设置了一个小时。参与者完成了postintervention评估后两周内完成这个项目。的非自闭症干预对照组没有收到,但基线和后一个等价的时间间隔(12 - 14周)干预组。以下措施报告都是在基线和期末测验。

英孚的任务都是在一个小管理,安静的房间有足够的开销照明。对于电脑测试,反应时间(RT)和错误率为每个条件都被记录下来。孩子们用双手在抑制控制任务(即做出反应。,左手向左按钮;右手向右按钮)。认知灵活性/切换任务,参与者使用他们的手来回应。任务管理是不同的顺序随机在参与者。

可以在相对较低的错误率,没有一个孩子表现出理解的困难任务指令或反馈的任何任务。此外,为了进一步确保孩子们有时间熟悉计算机任务,每个任务包括一块练习试验之前进行数据收集。(注意数字广度和空间工作记忆广度任务是根据标准化管理指令,而不包括“实践试验”本身。]

2.3。措施

2.3.1。工作记忆

数字广度和空间跨度韦氏儿童智力量表的单项成绩——第四版集成(WISC-IV集成;(62年)管理评估语言和非语言工作记忆,分别。数字广度的分测验有两个组件:数字,数字反了。在数字组件,参与者必须复述一系列auditorily-presented数字在相同的顺序。数字向后组件,参与者再次收到一系列的听力提出了数字,但他/她必须重复他们在相反的顺序。在这两个组件,序列的长度增加的参与者正确响应。

空间跨度分测验的目的是作为一个视觉类比数字广度分测验和还包括向前和向后跨组件。向前跨组件,考官点一次性的一系列空间位置(由块板上区分开)。参与者必须指向相同的空间位置在同一个订单。在向后跨组件,考官再次指向一系列的空间位置,但参与者现在必须回复按照相反的顺序。与数字广度分测验,序列的长度增加的参与者正确响应。

2.3.2。抑制控制

侧卫视觉过滤任务是用来评估抑制性控制。刺激和过程是相同的那些受雇于ASD的抑制性控制的另一个最近的研究(37]。总之,参与者坐在电脑显示器前和两个大响应按钮。要求他们尽快反应取向的基础上,集中呈现的刺激(例如,“按下左边的按钮如果鱼正面临离开,并按正确的按钮如果面临的鱼是正确的”)。演讲的时候,目标刺激是密切在(< 0.5°)干扰刺激(即左和右。,额外的鱼)。这些刺激都(即兼容。,facing the same direction) or incompatible (i.e., facing the opposite direction) with the target stimulus.

一起刺激∠大约1°垂直和10°水平(1.9°鱼)。对于每一个试验,提出了刺激直到响应了或超过3000 ms运行。intertrial间隔1500毫秒后,提出了一种新的审判。

如果一个孩子回答在不到200毫秒后的目标(一个预期的错误),一个简短的基调之后,提出了“早期响应”的消息。如果一个孩子没有回应在3000毫秒(一个粗心的错误),一个语气和“太慢”。如果一个孩子回答按错误的按钮(一个精度误差),一个语气和“错误的反应”。

孩子们两个实践的20块试验完成。在第一块,目标没有侧刺激了。在第二块,实践试验相同(即实验试验。侧在场)。练习后,孩子完成了120实验试验,有60试验的两个条件。演讲是平衡的,这样所有可能的stimulus-flanker配对同样可能发生。条件随机混合。每隔40试验,提供孩子们休息。

反应时间(RT)和错误率被记录了下来。抑制性控制是比较性能评估的不相容条件(参与者必须抑制冲突的侧卫刺激)兼容的状态和性能。

2.3.3。任务切换

实验仪器和任务条件如图1。孩子们坐在电脑前监测和三大响应按钮。在每个试验中,受试者要观看一个目标刺激的顶部显示一排三个响应刺激的底部附近显示。四种不同的目标刺激可以是任何形状(正方形,圆形,十字架,和三角形)提出的四种不同的颜色(红、绿、蓝、黄)。一个响应刺激的共享相同的形状作为目标刺激但不一样的颜色。另一个响应刺激的共享相同的颜色作为目标刺激但不相同的形状。最后反应刺激与目标刺激不同的形状和颜色。中心,水平位置(左或右)的不同响应刺激不同的随机试验试验。大响应按钮位于下面的三个水平位置。

并发上述刺激表示,提出了一种信号刺激的中心显示。参与者被指示,当他们看到“形状”提示(字母“S”叠加在一个六边形的形状都是灰色的),他们应该按响应按钮对应匹配的目标刺激的响应刺激的形状。类似地,当他们看到“颜色”提示(字母“C”叠加在了一条七彩钻石形状),他们按对应的响应按钮响应刺激与目标刺激的颜色。RT和错误率被记录了下来。后,参与者的反应和短intertrial间隔(50 ms),提出了一种新的审判。

任务开始之前,被试看说明颜色和形状的试验。参与者首先完成了实践的24块试验随机混杂在一起的颜色和形状试验。接下来,6块试验,每个实验试验,包括48。一个实验块只包括颜色试验(“纯色”块),和另一块只包括形状试验(“纯形状”块)。剩下的四个街区(“混合”块)包括同等数量的颜色和形状试验随机混杂在一起的每个(24)。综述了每一块之前,任务指令,和参与者被告知即将到来的块试验将包括颜色,形状试验,或两者的组合。实验6块不同的演讲顺序随机从参与者、参与者。

2.3.4。社会交际能力

社会反应量表(SRS;(63年])是一个标准,家长报告,65项量表测量社会障碍与孤独症谱系障碍相关的五个领域:社会意识、社会认知、社会交往、社会动机,自闭症的特点。4点李克特量表用于物品和分数总结形成五个分量表。一个更高的分数反映在这个领域更大的社会障碍。成绩来自大规模的规范化提供评分手册;然而为了更好地代表很高的成绩差别,原始分数作为单位的分析研究(与其他干预研究一致)。

如上所述,ASD的参与者在本研究也同时进入一个更大的功效研究SCI-A程序及其SRS结果数据据报道在之前研究[22]。比较的目的,然而,数据是表示社交能力的主要措施改善与任何并发EF收益。ASD的SRS只是管理/干预参与者;非自闭症群体不接收SRS。

3所示。结果

EF任务数据可用于所有参与者有以下例外:由于技术问题,完成前/ postintervention任务切换测试数据不可用五参与者自闭症。任务切换测试数据为非自闭症对照组也不可用。(注意,非自闭症集团最初收集数据(未发表)的另一项研究工作的一部分。然而,鉴于唯一差异研究电池两组之间没有相关的任务切换测试,我们认为包括他们的价值进行比较的数据在工作记忆和抑制任务超过任何潜在的问题。)

抑制控制和任务切换测试,平均响应时间(RT) nonerror试验作为主要的因变量。错误率很低的任务(总体错误率抑制性和任务切换测试= 2.9%和5.7%,分别地。),因此没有进一步考虑。为当前的分析,我们采用混合模型方差分析(方差分析)作为主要的统计模型。方差分析发现普遍强劲的假设违反(例如,假设正常的和方差齐性)经常出现RT数据的分析(64年]。然而,以进一步验证目前的结果,英孚性能的分析是利用非参数统计模型(即重复。,Mann-Whitney测试),不依赖于这样的假设。统计学意义的产生模式和无意义的结果是相同的与方差分析发现。当适用时,对冲的影响大小相比,它提供了一个更好的估计(科恩)在处理相对较小的样本大小。描述性统计(平均值,标准偏差,范围)的性能在每个任务都包括在表中3。

3.1。工作记忆

意思是原始分数为每个工作记忆广度测试如图2。数据进入一个2×2×2混合模型方差分析集团(ASD和非自闭症)作为一个主题之间的因素,和形态(口头和空间)和计算(pre -和postintervention)受试的因素。没有主要影响形态或计算< 2.6, ,< . 07]在两个实例。然而,集团的主要效应被发现,与非自闭症组执行总体比ASD组(= 7.89, ,= .19]。还有一个重要的群体之间的交互和计算= 9.05, ,= . 21]。没有其他交互走近意义(< 1, ,<在所有实例)。

我们可以看到在图2,然后相互作用组的计算是由自闭症干预组显示的改进空间分测验(= 12.8;= 14.6;= 2.55, ,= .51)和口头(数字)分测验尽管稍微较小程度上(= 13.6;= 14.6;= 1.70, ,= 0.33)。相比之下,非自闭症群体有效显示没有变化在空间或言语工作记忆任务的性能在同一时间(< 1, ,< .23两个实例)。

3.2。抑制控制

抑制控制数据在图所示3。潜在的投资人在变化的抑制作用或所需的额外时间响应(即不兼容的审判。,a trial with flanking stimuli that are mapped to a competing response) as compared to a compatible trial (i.e., a trial with flanking stimuli that are mapped to the same response) were examined. Note that, in order to account for individual differences in general response speed, inhibitory effect was calculated as a proportion of the RT in the baseline compatible condition [ ]。结果数据都进入到一个2×2混合模型方差分析集团(ASD和非自闭症)作为一个主题之间的因素和计算(干预前后)作为受试的因素。

没有发现组或计算的主要作用[< 1, ,<只有两个实例)。组之间的交互和计算也没有方法意义(< 1, ,= 02]。无显著抑制作用的变化被观察到的自闭症干预组(= .090;= .073;= 1.08, ,= 0.31)或非自闭症组(= .085;= .087;< 1, ,= .04点)。

3.3。任务切换

3.3.1。转换成本

任务切换测试数据图所示4。潜在的投资人在变化转换成本或所需的额外时间响应开关试验(即。,a trial in which the matching rule is different from that required on the previous trial) as compared to nonswitch/repetition trial (i.e., a trial in which the matching rule is the same as that required on the previous trial) within the mixed blocks were examined. In order to account for individual differences in general response speed, the switch cost effect was calculated as a proportion of the RT in the repetition trial condition [ ]。没有明显的前/ postintervention开关成本差异观察ASD组(= .149;= .134;< 1, ,= 13)。(注意,如前所述,非自闭症的数据组比较遗憾的是没有任务切换测试。)

3.3.2。混合成本

(即包含纯块试验。,blocks of trials where the matching rule remained the same throughout the block) in the experimental design allowed for evaluation of another task-related phenomenon, namely, the混合成本。混合成本反映了观察中重复试验的RT(即混合块。,blocks also containing switch trials) tends to be slower than RT for repetition trials within pure trial blocks. It is generally believed that whereas switch costs (see above) reflect task switching ability, mixing costs may be better conceptualized as reflecting the added working memory demands associated with maintenance of two sets of task rules for the mixed blocks as compared to only one set for the pure blocks [31日]。

为了占个体差异一般响应速度、混合成本效应计算比例的RT纯块条件( ]。一个清晰的混合成本下降的趋势从pre - postintervention被发现(= 50;= 38;= 1.97, ,= .57]。

3.4。执行功能的改善和SRS分数之间的关系

正如预期的那样,参与SCI-A程序与提高社交能力反映在显著降低SRS postintervention原始成绩(= 87.6;范围:59 - 118)相比preintervention (= 106.1;范围:71 - 144)(= 6.81, ,= 0.99)。观察到的投资人之间没有直接的关系被发现SRS分数和整体性能的改善工作记忆的变化(= .09点, ),抑制控制(= 32, ),或切换任务(开关成本:= .14点, ;混合成本:=点, )。SRS分量表(即变化分析。,Social Awareness, Social Cognition, Social Communication, Social Motivation, and autistic mannerisms) and task performance yielded similar findings (< 36, 在所有实例)。

4所示。讨论

而先前的研究在SCI-A程序发现重要的社交能力的改进措施和英孚22,23),这些措施在这些过去的研究基本上局限于利用家长问卷调查报告(例如,短暂的)和广泛的EF特异性的措施(例如,上衣)。因此所知甚少关于潜在的特定EF组件的变化过程。分别评估工作记忆、抑制控制和认知灵活性在预处理和postintervention,当前的研究是为了进一步阐明EF功能变化的本质与SCI-A参与关联的项目。

符合上述的先前的研究,目前的研究发现显著改善在EF以当前行为的任务。具体来说,干预参与者,在工作记忆测试中表现明显改善后干预之前,明确在空间工作记忆(语言)(涨幅明显= 0.51)。无意义的趋势改善也观察言语工作记忆性能(= 0.33)。同时,没有这样的改进不干涉对比组的观察表明,干预组的性能收益很可能不是由于实践和/或成熟的因素。改善了工作记忆的发现干预组的性能符合人口与其他临床研究表明工作记忆是认知的一个方面可能的可塑性和响应的干预65年- - - - - -67年]。

我们还研究了潜在的投资人在抑制性控制的变化,特别是从视觉干扰抵抗干扰的能力。正如前面提到的,研究发现,患有自闭症的孩子,尤其在这方面受损抑制性控制的36,37]。有趣的是,我们发现没有证据表明抑制性控制的障碍在当前样本ASD参与者与非自闭症同行相比。然而,重要的是要注意,在基督的上述研究et al。37),他们发现了一个重要的组按年龄交互抑制控制资产减值在年轻时更明显比老的参与者。在这种情况下,可能目前的参与者的年龄(即是禁止。,他们相对太老)抑制困难的表现。

没有障碍明显ASD组基线,它也不是完全令人惊讶,我们未能发现重大pre-to-post抑制控制能力的变化。仍然是可能的,如果我们有针对性的更年轻的消费者群,(谁可能抑制缺陷),投资人在改善抑制能力可能也被观察到。事实上,即使没有缺陷在当下ASD示例中,有一个无意义的趋势(= 0.31)对提高抑制在这组干预后的表现。进一步的研究需要进一步研究这些可能性和抑制能力是否能够响应干预。

关于切换任务,我们未能观察到投资人的变化我们的主要测量的认知灵活性/切换能力,也就是说,转换成本或所需的额外时间响应开关试验(即。,a trial in which the matching rule is different from that required on the previous trial) as compared to nonswitch/repetition trial (i.e., a trial in which the matching rule is the same as that required on the previous trial). We did, however, find evidence of a nonsignificant trend (= 0.57)向投资人在改善二次测量,即混合成本或额外的时间响应试验提出了内(即混合块。,blocks containing both “shape” and “color” matching trials) as compared to pure blocks (i.e., blocks containing “shape” or “color” matching trials but not both). Importantly, mixing costs are believed to not reflect switching ability per se but rather to reflect the added working memory demands associated with maintenance of two sets of task rules for the mixed blocks as compared to only one set for the pure blocks [31日]。在这种情况下,观察到的pre - postintervention混合成本的变化可能更好的概念化的改善工作记忆性能而不是交换的能力。虽然投机,相同的神经认知过程的改进观测工作记忆广度测试也可以负责这个改进。

如前所述,切换任务不干涉集团数据不可用。因此,尽管没有证据表明实践效果的其他两个任务,我们不能完全排除这种可能性,实践和/或成熟因素可能导致了混合成本提高观察切换任务。需要额外的研究来排除这种可能性,并进一步探索改进之间的关系在工作记忆广度任务和转换的任务。

目前的发现增加了改进的证据在EF ASD患儿参与社交技能等培训,强调使用EF技能解决问题在谈话22,23]。这条线的研究进一步支持使用相结合的课程如SCI-A EF技能和应用程序在其交付。此外,而这些早期的研究几乎完全依赖父母报告措施(例如,简短),当前的研究利用基于绩效的行为措施,被公认是不容易被调查者偏见。目前的方法还允许更精确的描述观察到的改进,这样我们发现EF改进与参与科学项目是最明显的在工作与内存相关的措施(如抑制性控制或开关相比)。未来的研究利用类似的方法可能也有用精炼我们理解投资人non-EF变化过程以及(如情感识别、务实的语言)。此外,通过识别那些最有韧性的贡献流程,这样的研究可能告知未来干预设计和规划。

4.1。额外的局限性和未来的发展方向

虽然社交能力和执行功能的性能改进SCI-A参与,我们未能找到一个直接联系两个构造在当前研究的措施。很多因素可能是导致这一发现(或缺乏)。例如,而目前的样本容量相媲美,使用在过去的几个社交能力——和EF-focused ASD的干预研究10,21,22,68年,69年),出现足以检测与上述结构的变化,它可能是弱小/动力不足充分阐明这些构造的个体差异之间的关系。进一步的研究与更大的样本量是还需要确认目前的研究结果的普遍性更广泛的人口以及评价所观察到的差异的程度可能“临床意义”。

另一个潜在的因素与差异的本质措施用来评估EF和社交能力。执行功能是使用绩效评估在实验室环境管理行为的措施。相比之下,社交能力评估(即使用report-based措施。,the SRS) which focused on the manifestation of social competence ability within the participants’ everyday environment. In light of previous research demonstrating only a modest correlation between performance-based and report-based measures even when assessing the same construct (e.g., EF: [70年,71年]),目前缺乏性能之间的相关性,report-based EF和社交能力,分别并不太令人惊讶,并不一定表明缺乏两个基础构造之间的关系。

上述方法不匹配反映了领域内的一个更大的问题,即缺乏社交能力的绩效措施是行之有效的,并已被证明是心理测量的声音。此类措施的持续发展和验证是必不可少的对未来的努力完全阐明社交能力之间的关系的性质和其他认知结构,比如英孚。

有一点需要注意,目前的任务是为了评估核心EF组件流程相对隔离而把最小的需求放在其他税款像语言这样的认知过程和影响处理。这种方法可以被看作是一把双刃剑。一方面,它允许孤立的单个组件的过程。另一方面,执行功能的实现在日常生活中通常需要将并发要求在多个EF和non-EF流程。可能是一种更健壮的效果会被观察到更复杂的multidemand任务,例如,一个针对社会环境(即评估EF。,目前的重点干预)。

最后,值得考虑是否确诊次要症状与注意力不集中症以及其他的并发症可能是导致目前的发现。这是特别相关的儿童患有自闭症的患病率相对较高和多动症72年- - - - - -74年]。研究表明,这两种疾病都与不同的概要文件相关的执行功能障碍(32,47]。例如,而多动症与重大障碍抑制控制(75年),发现抑制控制在ASD(在没有ADHD)不太清楚(35]。此外,孤独症和多动症都与工作记忆障碍,障碍的严重程度加剧了出现在个人患有孤独症和多动症(33]。就目前的研究而言,缺乏明显的抑制缺陷运行与期望相反如果有广泛的多动症发病率研究自闭症的参与者。无论如何,更多的研究是必要的检查是否存在/缺乏共病的ADHD症状可能会影响SCI-A项目改善的有效性不仅社交能力能力,而且底层核心EF过程,如工作记忆。

针对社交能力在目前的研究中,干预和EF的应用技能在一个社会背景似乎导致广义福利表现更基本的非社会EF任务。这一发现确实很不寻常。在这一领域的研究通常集中在有些扭转这一现象,即,如何集中培训(EF或认知的另一个特定区域)导致改进更一般的地区如社交能力。这样,如果在隔离,目前的结果可能会被作为一个虚假的观察——特别是考虑到相对温和的影响大小(= 0.33 - -0.57)。然而,目前的研究只是最近越来越多的证据(22,23)支持广义EF改善SCI-A干预的可能性的参与者。结合这些过去的研究,目前的结果提出一些有趣的问题之间的动态关系社交能力能力和潜在的认知过程EF等问题,需要进一步的研究。

详细,SCI-A项目是专为儿童适合特定的表型(即。,adolescent with HFA) and specifically targets EF as a critical factor in social competence impairments. Within this context, additional research is needed to evaluate to what extent the presently observed gains in EF performance may translate to other age ranges, levels of symptom severity, and variations of the SCI program (e.g., SCI-School: [23];SCI-Elementary:(68年])以及其他社交技能干预措施。

4.2。结论和摘要

目前的结果与先前的报道是一致的(22,23,68年广义的EF的改善与参与科学项目。通过使用单独行为测试来评估EF的核心组件,我们能够更精确地描述这些认知过程的本质变化。具体地说,这些发现表明,参与科学的程序与提高工作记忆的性能有关,尤其是空间工作记忆。工作记忆(包括空间和语言)似乎发挥重要作用等几个方面熟练的社会沟通轮流(即在对话。,the ability to follow the flow of a conversation while concurrently preparing one’s own contribution to the conversation), and identification of social cues and subsequent implementation and maintenance of appropriate metacognitive strategies to enhance a given social interaction. Additional research is needed to fully understand how EF improvements such as those observed in the present study may relate to improved social competence.

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

这项工作得到了密苏里大学校友会(肖恩·e·基督);密苏里大学研究委员会(肖恩·e·基督);和“孤独症代言人”(Shawn大肠基督)。作者要感谢Tia舒尔茨与数据收集和考特妮·克里斯托弗的援助。

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