自闭症谱系商在澳大利亚成人版本的验证样本

文摘

自闭症商是用来评估自闭症谱系特征在一般人群和智力能力的成人自闭症社区。虽然自闭症商已经验证了在不同的文化中,迄今为止没有研究已经评估了自闭症的心理测验学商在一个澳大利亚人。本研究的目的是评估自闭症的心理测验学商在澳大利亚的正常发展个人样本()和自闭症谱系障碍()。结果显示,内部一致性和两次试验法的可靠性是满意的;自闭症谱系障碍得分较高的自闭症商总分及其分量表比正常个体;然而,总分在性别差异不明显。可能文化差异可以解释发现的一些心理变化。这个分析的结果显示,自闭症商是一个可靠的仪器为研究自闭症症状的变化在两个正常和自闭症谱系障碍的人群在一个澳大利亚的人口。

1。介绍

自闭症谱系障碍(ASD)是一组疾病的社会沟通和重复性行为障碍(1]。虽然障碍在这些领域必须存在以满足特定的一个积极的诊断标准(2),有越来越多的证据表明,症状发生的严重性沿着一个连续范围从受损严重的低损伤不能满足诊断标准(3]。这表明,它也可能是自闭症特征可以在一般人群中,正态分布在正常个体显示孤独症特征都不同程度的严重程度和数量(4]。

常见的孤独症特征测量是自闭症商(AQ),由baron - cohen et al。5)来评估自闭症谱系特征在一般人群和智力能力的成人自闭症社区。是50-item问卷,用来评估五个不同区域的功能:社会技能,注意切换、注重细节,沟通,和想象力。AQ总分,总分至少50 0和最大总分,被用来区分一个自闭症患者从正常成人(TD)个人5,青少年6),和孩子7]。虽然AQ声称不能诊断,分数被认为屏幕的潜在诊断自闭症患者。评估心理测验学的AQ建立了微分截止32分或以上,捕捉孤独症患者的80%,但是2%的假阳性率,导致许多TD个人被诊断错误(5]。

AQ总分是连续分布在ASD和一般人群中,有几项研究报告高内部可靠性高于0.7 (5,7- - - - - -9]。在普通人群中AQ也被证明是对性别的差异敏感,与男性在普通人群中得分显著高于女性(5- - - - - -7,9- - - - - -11]。除了Auyeung et al。7)发现,男性儿童得分高(显示更大的自闭倾向)分量表的社会技能,沟通,和想象力。研究结果也表明AQ没有偏向任何特定年龄组(3,6,12]。这些规范已经复制在英国几个样品(5,10,13荷兰样本[]8),一位苏格兰样本(11),这个样本(14)我们样本(15),和一些非西方的样品(9,16,17]。

到目前为止已发表的研究使用了AQ与一家澳大利亚的个体样本诊断出患有自闭症。鉴于澳大利亚样本可能影响项目的文化差异解释和日益流行的AQ作为衡量自闭症的症状,重要的是心理测验学经验证明在澳大利亚样本。基于上述研究,预测,(a) AQ将连续分布在一般人群;(b) AQ能够区分从TD个人孤独症患者;(c)男性将AQ及其分量表上的得分高于女性;和(d) AQ分数不会与年龄有关。

2。方法

2.1。参与者

正在进行和完成研究的参与者招募如果他们16岁至65岁。总共有233返回AQ问卷。见表1描述的年龄。

参与者的TD组()通过熟人被口口相传的作者和研究的一部分。所有的参与者在ASD组()诊断符合dsm - 5(不再区分亚型ASD)。这些参与者招募自闭症孤独症维多利亚支持网络和实践者在墨尔本,澳大利亚,和只包含在样本如果他们诊断的医生也检测了他们的智商,和上面的结果是70。没有其他智商的细节要求。参与者自闭症研究的一部分。假设如果TD个体没有诊断,包括一个智力残疾,他们将满足这一标准,从而能够参与。

一个独立的样品以及显示ASD组显著大于TD组,,,。因此,年龄是共变在所有分析协方差是合适的,年龄本身也不是一个IV或DV。此外,卡方分析还显示有一个显著区别男性和女性的数量在每一组中,,。

2.2。材料

2.2.1。人口调查问卷

一组人口问题要求参与者自己的性别和年龄。此外,自闭症的参与者被要求充分的细节诊断和诊断医生。

2.2.2。自闭症商(AQ)

该组织是由西蒙和他的同事在2001年(5]。AQ短暂50-item自报问卷,旨在评估自闭症谱系特征一般人群。AQ分为五个不同的地区与自闭症相关的功能特征:社会技能,注意切换、注重细节,沟通,和想象力。看到baron - cohen et al。5)得分。

2.3。过程

迪肯大学人类研究伦理委员会的批准(DUHREC;eec013 - 2007 & ec00213 - 2009)是在这项研究中获得的。参与者被要求服用问卷仅在自己的时间,最好是,在线或硬拷贝(返回的邮件)。参与者被告知需要20分钟完成问卷。

3所示。结果

3.1。数据筛选

缺失的数据点构成了0.2%的总体数据,处理利用期望maximisation-based非难。后续的扫描完整的数据,使用±3.29的评分标准,并没有发现单变量的离群值。

AQ总分及其分量表是评估通过考试绝对正常的偏度和峰度为每个变量得分;数据不存在偏离常态。

3.2。规模的可靠性

内部一致性系数使用可靠性量表的阿尔法被派生TD和ASD组(见表2)。单独的ASD和TD组内部一致性范围从无法接受的好。考虑到低量表的阿尔法值几个分量表(TDs), interitem关联矩阵是低内部一致性检查的潜在来源。很明显从这个矩阵,项目不关联和在某些情况下TD科目有小,负相关性,导致较低的量表的阿尔法。然而,这些研究结果类似于他人发现的(5,9,10,15),同样低的分数为TD个人在关注切换、沟通、和想象力所发现的赫斯特et al。15)但不是奥斯丁(10baron - cohen, et al。5),或若林史江et al。9]。

3.3。两次试验法的可靠性

27参与者(TD和10 ASD参与者17日)完成的第二个副本AQ检查两次试验法的可靠性。完成AQ之间的间隔时间和时间两个横跨6到12个月。表3显示时间之间的相关性和时间两个AQ高的成绩。

3.4。AQ总分数的分布

总AQ分数分析分别对ASD和TD组和被发现是正态分布,Kolmogorov-Smirnov,和,,分别。图1显示,TD个人总AQ得分较低(),而自闭症个体的AQ总分();这种差异是显著的,,,。

3.5。AQ分量表的分布

AQ总分是TD和ASD参与者之间明显不同,可以预见,AQ的分量表还应该能够区分诊断。图2显示ASD的分量表的平均成绩和TD组。为了进行分量表的分析,年龄是包括作为协变量(CV),消除方差由于年龄差异组。回归进行均匀性测试,结果是令人满意的;年龄被认为是足够可靠的协方差分析。分量表上的差异之间的AQ TD和ASD被发现是重要的甚至在控制了年龄的差异,与孤独症患者在所有尺度(表得分更高4)。

3.6。截止AQ总数的分数

baron - cohen et al。5)推荐AQ总分32的分界点,他们发现应该捕获80%的人被诊断为自闭症,但假阳性率为2%。表5显示灵敏度(的孤独症患者比例正确鉴别)和特异性(正常个体的比例能正确鉴别)值范围的潜在的短裤,和图3给中华民国曲线;曲线下的面积是0。相信大约1%的人口是自闭症的人18),然后假阳性的速度大于这将是不可接受的。因此,截止29岁似乎是当前最好的样本,给假阴性率14.4%,假阳性率不到1%。请注意我们不能确定实际利率的假阳性组。

3.7。性别和AQ总规模和分数

过去的研究已经显示AQ总分存在性别差异,男性得分高于女性的总AQ [5,6,8,10)分量表,如社交技能,沟通,和想象力8]。这是发现在一般人群人群尤其如此。从这之后,AQ总分数的平均得分由性别和诊断进行分析(见图4和5)。

性别和AQ总分的平均评分比较显示,TD男性得分略高于TD女性和男性得分略低于女性,ASD AQ总得分。然而,ANCOVA显示没有明显的性别差异诊断在任何尺度的AQ(见表6)。注意科恩的与其他研究已经计算比较。

3.8。年龄和AQ总规模和分数

研究说,没有AQ总分和年龄的参与者之间的关系(7,17]。为了建立当前数据集是否支持这些发现,年龄和总AQ分数相关(见表7)。

皮尔森的结果的对比表明,在TD组,年龄与总AQ适度积极的关系、社会技能、沟通和想象力,弱负相关对细节的关注。赤字在这些领域随着年龄的增加,除了内部氧化物对细节的关注。ASD组、年龄与Imaginationscores显著相关,说明对于这个群体,赤字想象随着年龄增加。

4所示。讨论

本研究心理测量学的评估baron - cohen et al。(5)成人版本的AQ澳大利亚人口。没有其他研究已经验证了AQ与一家澳大利亚的样本个体诊断出患有自闭症或人口正常发展。

虽然AQ分量表(除了注意开关,)表现出良好的心理属性ASD集团规模的设计(5)、可靠性估计的TDs往往低于asd。事实上,两个分量表TD组表现不佳:通信(49)和想象力(40)。这些发现是类似发现的赫斯特et al。15),但没有复制在研究从英国5,10]。

有几种可能的解释为TD贫穷阿尔法多数分量表。首先,它是可能的,少量的物品在每个内部氧化物导致α水平越低,众所周知,随着项目数量的减少,量表的阿尔法倾向于减少(19]。第二,克伦巴赫的α值低于本研究中报道英国样本(5,10]表明,受试者对项目可能的文化差异。英国以外的其他研究也发现中度内部一致性(15),支持结论的一些AQ分量表可能是敏感的文化。然而,鉴于缺乏研究验证AQ以外的英国,还需要更多的研究来评估文化敏感性的AQ的可能性。正式的项目比较功能,使用项目反应建模或测量不变性测试,将有助于澄清这个问题。直到问题解决,建议分析使用AQ分量表与澳大利亚样品应谨慎解释。

总体而言,然而,AQ构造好两次试验法的可靠性指示显示随时间是稳定的。大部分的可靠性研究结果支持问卷的结构,表明AQ及其分量表持续测量相同的构造。这些研究结果大多是符合,在某些情况下,有些比其他研究[5,10,15]。

先前的研究中(5,8,9TD] AQ分数和ASD组有一个近似正态分布。然而,必须指出的是,ASD AQ总分分布没有出现完全正常,少数情况下向消极的尾巴和身体几洞中央。无论如何,这些结果表明,AQ反映了程度的自闭症症状符合这些特征的概念是一个更广泛的表型,躺在一个连续的特征。

ASD组总得分明显较高AQ比TD组。进一步,这显著差异被视为在所有AQ的分量表,自闭症个体在每个子量表得分显著高于道明。这是符合baron - cohen et al。(5]最初的发现,表明AQ以来接受的区别的有效性AQ目的是测量自闭症症状,并演示了其这样做在当前的研究中。

虽然AQ声称不能诊断,分数被认为屏幕的潜在诊断自闭症患者。32[的原始截止5)已建议正确识别个人与自闭症的特质;这是由西蒙et al。(6)发现青少年版本的AQ。虽然,这挑战了阈值7,10,14,20.30]报告可以接受的底线,30日,26日和22日分别。目前的研究发现,切断29显示高敏感性和高特异性,并导致正确的分类的最大比例的参与者。最重要的是,减少29允许假阳性率仅为1%。这是最接近符合(7,10),截止30。

必须记住,个人得分高AQ,这并不指定一个可能的诊断自闭症。此外,值得注意的是,baron - cohen et al。(5]接受假阳性2%的速度仍然意味着2%的TD个人将被归类为可能的诊断自闭症。不到1%的人有自闭症,这意味着会有两倍的可能应该有自闭症的诊断。可以认为,这是一个高得令人无法接受。

正常男性被发现一直高AQ总分相比,TD女性(5- - - - - -11,14),研究报告,这些性别差异也扩展到AQ的分量表(10,21]。然而,集团在本研究有关性别差异并不像预期的那样。本研究未能找到一个性别的影响通过诊断AQ总或子量表的分数。然而,它是可能的,性别差异可能已经达到意义的样本大小()或尺度效应()是更大的。先前的研究都有样本大小介于50到1261的参与者。另一方面,赫斯特et al。15]也没有发现性别差异1005个参与者的样本大小。在研究发现性别有影响(5- - - - - -11)大小不等,最小的大小匹配当前的研究最大的效果。问题虽然临床上如何重要的是这种差异,这里的效果观察只占据for.7%——1.5%的方差。

研究探讨年龄对AQ总分的影响,所有断言,没有明显的年龄影响AQ总分被发现(6,7,17]。在矛盾中,本研究观察到一些重要的年龄影响总AQ,分量表的社交技能,注重细节,沟通,一些组织和想象力。这些发现表明一些敏感年龄AQ中的存在,反对认为测试是不受年龄的影响。

这项研究有一些局限性。如前所述在这个讨论,本研究的样本量很小,因此应小心解释。此外,AQ需要自我报告的行为,思想,和感受,有一些反应偏差的可能性。这对ASD组可能尤其如此,他们可能洞察自己的不良行为。尽管如此,AQ打击反应偏差的措辞(a)项与同等数量的积极和消极响应集和(b)包括项目在社会和通信领域,要求一个人的偏好,而不是要求他们对他们的行为做出自己的判断;因此,有人认为绕过任何限制在洞察5]。

另一个可能的限制是,在当前的研究中使用的取样程序没有那样严格受雇于baron - cohen et al。5]。例如,当前的研究并没有测试智商和年龄之间有显著差异TD和ASD组。因此baron - cohen等限制性更强的样本,尤其是在ASD组方面,可能占AQ的问题发现与内部一致性,和较低的起评分有ASD的区分个人和TD个人在本研究被发现。然而,如果AQ是作为筛查工具在澳大利亚,或者作为研究工具来验证所诊断的研究参与者,它需要能够应对智商TD和ASD组之间的差异。

总之,目前的研究表明,尽管一些心理差异发现,该组织是一个可靠的仪器为研究自闭症症状的变化和ASD澳大利亚人口。它显示沿着连续分布特征与主要是可接受的内部一致性和两次试验法的可靠性,使支持的结构测试。此外,AQ似乎是用于区分个人从TD个人和高水平的孤独症特征,虽然不发达作为诊断工具,显示绩效作为筛查工具。

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