回到基本:自闭症儿童自发地看着屏幕上显示的脸或一个对象?

文摘

眼球追踪研究探索自闭症的面孔和对象提供了重要的知识只有在约束条件(下巴休息,总时间看屏幕没有报告),没有研究对象之间的潜在差异自闭症谱系障碍(ASD)和控制在自发的视觉注意力向屏幕上呈现这些刺激。本研究采用眼动跟踪自发的视觉注意力比作一个屏幕显示的脸或一个对象之间的自闭症儿童和控制病情nonconstraint调查孤独症组与临床特征的关系。在被动的观看时间探索屏幕测量静态图像的人脸或对象。自闭症行为被汽车和评估BSE-R自闭症群体。孤独症组,时间探索面对屏幕,屏幕时间探索对象是低于控制和和注意力分散程度没有联系。之间没有交互作用组和类型探索时间屏幕上的图像。只有时间探索面对屏幕与自闭症相关的严重程度和凝视障碍。结果强调自发的视觉注意力的特性对屏幕显示在自闭症面临或对象,应考虑在未来的眼球追踪研究探索。

1。介绍

自闭症谱系障碍(ASD)是一个重要的公共卫生问题和他们的患病率是每10000 (60 - 701]。自闭症是一种发展障碍,其特征是障碍在沟通和社会交往和重复和刻板行为和限制利益(2]。

一些作者认为,社会交往障碍与脸部处理障碍(3- - - - - -5]。表面处理是研究最多的领域之一的视觉处理ASD (6),眼球追踪研究在这一领域的研究做出了大贡献。很多眼球追踪研究专注于探索策略ASD的面孔。一致的眼球追踪研究发现没有眼睛的视觉探索孤独症患者比正常个体(7- - - - - -12相关),在某些情况下更大的探索的嘴9- - - - - -11]。

其他一些眼球追踪研究调查了两种视觉注意力在ASD面临和对象和控制组织(13- - - - - -15]。虽然作者没有发现一分之二集团面临着与对象的视觉注意力的差异(13,14)、大米等人报道相比显著降低固定在ASD面临控制(15]。

眼球追踪研究的另一个重要贡献是他们允许研究视觉注意力的脸和对象之间的关联和自闭症的临床特点10,14- - - - - -16]。Klin等人确实找到了一个固定在嘴和对象之间的显著相关性和社会功能:增加关注嘴巴预测更好的调整和改善社会障碍,而更多的时间在对象预测相反的(10]。此外,水稻等人发现了一个更高的固定对无生命的环境之间的联系和更多的社会残疾15]。最近的一项研究发现,表面处理技术措施的关注有显著相关性(14]。在另一个临床领域,沙逊等人发现,在他们的自闭症群体中,重复行为症状的严重性相关图片和积极探索的对象对社会产生负面与执拗的照片(16]。

虽然这些眼球追踪研究提供重要的知识视觉注意力在自闭症的面孔和对象,这些结果受到潜在的偏见,可能会限制这些发现的概括和解释复杂的结果。这些研究只评估视觉注意力在约束条件刺激。事实上,他们要么用下巴休息确保孩子不一定只看屏幕和/或计算时间探索刺激所花费的时间观察刺激除以总时间看屏幕没有报道这一措施。通过专注于探索面临和对象刺激当受试者看着屏幕,他们不考虑潜在的自闭症儿童与对照组之间的差异的自然视觉注意力向屏幕呈现面孔刺激或对象。nonconstraint条件,马提瑙等人已经突出显示ASD和控制之间的区别的瞳孔反应在脸和视觉扫描对象刺激(17]。屏幕显示一个自发的视觉注意力是什么脸或一个对象在自闭症?

本研究旨在比较自然的视觉注意力和屏幕显示ASD患儿之间的脸或一个对象和控制病情nonconstraint使用眼球追踪方法。我们也旨在研究孤独症组之间的联系自然视觉注意力的屏幕显示一张脸或一个对象和临床特点。我们假设ASD患儿会花更少的时间探索屏幕比刺激(脸和对象)的控制。我们进一步假设不会有组和image-face类型与对象之间的交互时间探索屏幕。最后,我们假设自然视觉注意力屏幕显示一张脸或一个对象将自闭症严重程度指数呈现负相关但并不与年龄或注意力分散。

2。方法

2.1。参与者

七十二subjects-24自闭症患者和48 controls-aged 3 - 16岁参加了这项研究。

ASD患儿是从儿童精神病学,招募大学医院参观中心,法国。自闭症的诊断是基于专家的临床判断标准的基础上精神障碍的诊断与统计手册第四版(DSM-IV-TR) [2]。这个评估是在三级医疗中心进行的自闭症专家利用自闭症诊断访谈修正(前者)18]和/或自闭症诊断量表(节选)19]。所有儿童自闭症自闭症的标准。

典型的对象是从当地社区。发育障碍的排除标准是一个历史,精神或神经系统疾病。他们都有一个正常的历史认知发展和进步在适龄教育项目。典型的没有不同年龄和孤独症组(岁自闭症,;典型的时代,;;)。

为所有参与者,入选标准是正常或矫正视力≥10/10和无任何眼部疾患史。所有的参与者服用任何处方或非处方药物。书面知情同意了所有参与者的父母。这项研究符合《赫尔辛基宣言》。

2.2。材料

2.2.1。刺激

视觉刺激包括10中性faces-photographs米色旋律——10的18到35岁的人类对象从日常生活上米色背景(图1)。这些刺激已经之前使用和验证其他地方(8]。他们在颜色和匹配图像的大小和亮度。

2.2.2。眼球追踪系统

我们记录的视线方向与一个眼动跟踪系统详细描述其他地方(8)包括电脑配备了两个摄像头,电影主题的眼睛看着照片呈现在电脑屏幕上。软件支持通过红外二极管cornean-illumination捕获的摄像系统,从而消除限制,谁仍然自由移动。FaceLAB监控系统确定眼睛的方向,目光跟踪软件提供持续时间的测量和实时分析探索整个屏幕。眼球追踪系统记录眼睛位置每0.017 s。刺激的大小是37.7厘米×30厘米,分辨率为1024×768像素(视觉)。我们学习总时间跟踪定义为在刺激投影在屏幕上的时间。

2.3。过程

每个20视觉刺激先后预计在21。电脑屏幕4 s的interstimulus间隔0.5秒一个空白幻灯片(图组成2)。目光是自发集中在屏幕中间的每个刺激之间的空白幻灯片。中心位置的目光被实验者对每个病人和系统地检查每个空白幻灯片在实验中使用的控制屏幕视线追踪系统。的顺序表示对象之间的刺激是随机的。我们想研究自发的对刺激视觉注意力,所以没有指令之前或期间的实验。参与者坐在一个舒适的扶手椅,90厘米的电脑屏幕,没有下巴休息和在黑暗中。经过短暂的校准,视线方向记录眼动跟踪系统在整个会话的视觉刺激投影。

2.4。措施

2.4.1。眼球追踪措施

对于两组(自闭症和控制),眼球追踪系统测量了时间探索整个屏幕“屏幕脸”和“对象屏幕”的条件。两组的平均时间探索整个屏幕没有10刺激之间的差异在同一条件。没有刺激的顺序的影响。实现我们的统计分析,因此平均10刺激的每个条件的结果为每个主题。我们因此使用两个措施称为“探索面对屏幕”和“时间探索对象的屏幕。”这两个措施意味着持续时间每4 s曝光时间为每个条件。我们不排除任何参与者这两个措施。

2.4.2。临床措施

几个临床措施孤独症组多学科评估期间获得的。所有临床措施是基于临床观察由临床医生自闭症专家。全面的智商(IQ)估计使用可靠的和适当的尺度。为每一个孩子的时候,我们选择了智能测量适当的心理年龄:深色Lezine-R,精神运动发育测试婴儿月龄外墙面(深色和Lezine 1976,法国版的格塞尔规模,修订后的形式2001)(20.],EDEI-R(中阶梯光栅differentielles d 'efficiences intellectuelles, Perron-Borelli 1978年修订后的形式1996),儿童认知测试30 months-9岁(21)、韦氏儿童智力量表,第三版(WISC-III),儿童认知测试6和16岁之间的包容性(22]。

患有自闭症的孩子,也与儿童孤独症评定量表评估(汽车)23),用来评估自闭症症状的严重程度和行为总结Evaluation-Revised (BSE-R) [24)开发的定量评估自闭症行为(表1)。特别是,我们研究因素1 BSE-R“互动障碍”(13项:孤独,忽略了人,社交能力差,异常的目光接触,不努力使用语音和文字交流,缺乏适当的面部表情和手势,缺乏主动性,可怜的活动,不涉及无生命的物体或玩偶,刻板的感觉运动活动,注意力不稳定,容易分心,奇异的听觉刺激反应,不模仿他人的动作或声音,和不分享情感)反映关系缺陷和量化自闭症行为的严重性和BSE-R条目分数反映功能与视觉注意力(项目4:异常的目光接触,23项:注意力不稳定,容易分心)。先前的研究已经把件BSE-R从规模研究自闭症行为神经生理学变量之间的相关性和目标(25,26]。

2.5。数据分析

我们使用Statistica 6.1软件(StatSoft, Inc .,塔尔萨)。我们用重复测量方差分析研究集团的影响和眼动跟踪措施类型的图像。这些测试之前,我们检查了方差的同质性与列文测试。孤独症组,斯皮尔曼相关系数被用来评估视觉模式和临床变量之间的关系。值≤。05年被认为是显著的统计分析。所有分析都正反。

3所示。结果

3.1。临床评估

结果孤独症组与各种尺度多学科评估报告中评估表2。

3.2。屏幕时间探索

3.2.1之上。描述性统计

同时探索面对屏幕是1.28 (自闭症儿童)和3.04 ()控制。同时探索对象的屏幕是1.13 (自闭症儿童)和2.85 ()控制。

3.2.2。孤独症组与对照组

方差分析显示一个重要组影响时间探索屏幕(;)和一个显著的影响类型的图像(;);他们的交互作用不显著(;n)。患有自闭症的孩子,花更少的时间比控制探索屏幕任何类型的图像。所有参与者花更多时间探索面对屏幕比对象屏幕(图3)。

3.2.3。关于孤独症的临床相关群体

临床变量之间相关性测试和时间探索面对屏幕或对象描述表3。

孤独症组之间没有显著相关性的时间探索面对屏幕,实足年龄,全面的智商,23项BSE-R(注意力分散),或BSE-R因子1的分数。之间有显著负相关探索面对屏幕和汽车得分:汽车得分越高,越少时间探索面对屏幕(图4)。调整之后,这种关联依然显著,全面智商(图4)。我们还发现探索面对屏幕之间显著负相关,第四项的得分BSE-R(异常目光接触):越受损的注视,探索面对屏幕上花费的时间越少。之间没有显著相关性的时间探索对象屏幕和任何临床变量(实足年龄,全面的智商分数汽车,23项BSE-R注意力分散,因素1得分BSE-R,或第四项BSE-R(异常目光接触)。

3.2.4。成熟时间探索影响屏幕

在控制,实足年龄之间的相关性,探索面对屏幕的时间(;2;):随着年龄的增加,探索面对屏幕的时间增加了。实足年龄之间没有相关性和时间探索对象屏幕(;;n)。孤独症组没有实足年龄之间的相关性,探索面对屏幕的时间(;;n。)也没有实足年龄和时间之间探索对象屏幕(;;n)。

4所示。讨论

在这项研究中,我们报告说,患有自闭症的孩子,花更少的时间比控制探索屏幕呈现一张脸或一个对象。此外,我们没有发现组和image-face类型与对象之间的交互所花费的时间探索屏幕。低屏幕探索自闭症集团并不是与注意力分散的程度有关。最后,探索面对屏幕是专门与自闭症有关的严重程度和凝视障碍;这不是屏幕的时间探索对象。

首先,支持我们最初的假设,患有自闭症的孩子,花更少的时间比控制自发探索屏幕,无论屏幕显示脸或一个对象。可以得出两个主要假说来解释这种低自发的视觉注意力在自闭症:赤字视觉注意力和增强认知加工策略(27- - - - - -38]。赤字视觉注意力在自闭症已报告,包括“子选择”重要的刺激和/或hyperselecting无关刺激(27- - - - - -29日),较低的关注参与(30.,31日),脱离和视觉注意力转移障碍(32- - - - - -34),和异常的视觉定向能力32,34,35]。使用更具体的注意力测试将有助于探索视觉注意力的各种组件可能涉及在自闭症这种低自发的视觉注意力。增强感知功能的假说在自闭症36- - - - - -38)也可以解释为什么ASD患儿花更少的时间探索屏幕显示刺激:他们可能会更快地捕获提供的信息刺激。

符合我们的预测,没有组和image-face类型与对象之间的交互时间探索屏幕。这一发现与先前的研究[13,14使用约束条件)进行。这可能反映了全球变化自发的视觉注意力在自闭症39- - - - - -41),没有特定的视觉注意力的面孔刺激。

我们最后的假设是,自发的视觉注意力屏幕显示的脸或一个对象将自闭症严重程度指数呈现负相关但并不与年龄或注意力分散。我们在一定程度上证实了这最后的假设。首先,我们确认的时间探索一个屏幕(投射一脸或一个对象)是与注意力分散的程度,作为评估BSE-R 23项。第二,我们没有发现屏幕时间探索之间的联系对刺激和发育迟缓的严重程度。然而,这个结果应该受到缺乏智商评估控制需要进一步探索这一假设。屏幕低勘探ASD相比控制可以用认知能力上的差异来解释。第三,我们没有发现年龄和时间之间的关系探索孤独症组刺激屏幕。我们发现发育成熟的时间探索面对屏幕控制,符合先前描述的发展专业知识在面对处理典型的开发(42]。没有证据表明这样的发育成熟的时间探索面对屏幕孤独症组。事实上,我们并没有发现任何实足年龄和时间之间的相关性探讨孤独症组面对屏幕。孤独症组和控制屏幕显示发育成熟探索对象。这些结果符合特性的视觉注意的脸,ASD患儿和控制之间的不同,不存在对视觉注意的对象。最后,在孤独症群体,探索面对屏幕与汽车得分呈负相关,因此患者行为严重程度之间的相关关系。这项研究是第一个示范,据我们所知,一个重要协会探索屏幕向面临时间和自闭症之间严重病情nonconstraint。然而,探索面对屏幕不是BSE-R相关因子1的分数。这两个尺度之间的差异可以解释这个结果。仔细分析不同规模项目的细节表明,汽车比BSE-R更加专注的眼睛,关注他人,和视觉感知。 Moreover, item 4 of BSE-R score, specifically related to abnormal eye contact, was inversely correlated with time exploring face screen: the more impaired the gaze of children with ASD, the shorter time spent exploring the screen with a face. To refine the results and the specificity of these behavioral patterns, we studied the time exploring object screen. In contrast to our predictions, for such images of objects, we did not find the same clinical correlations. Time exploring object screen was not correlated with any of the clinical variables that were tested or with the severity of autistic behaviors. This result highlights specific peculiarities in spontaneous visual attention toward a screen displaying a face compared to spontaneous visual attention toward a screen displaying an object in autism.

这项研究有一些局限性。更大的样本将允许更详细研究每个年龄和改善统计力量,特别是相关性。也有兴趣来评估受试者使用注意力测试更好地调查的参与视觉注意力典型异常处理面临的自闭症。作为我们研究的另一个限制,屏幕只包含1图像包围一个米色背景。这种方法可以被认为是一个潜在的约束,它将会是很有趣的同时提出几个图片在屏幕上用同样的方法。这样的研究可以评估眼偏好之间的几个图像首先通过确定对象是否做或不自发地看屏幕。我们的结果也应受到缺乏智商评估控制,这可能是一个潜在的混杂因素可以解释低勘探ASD,因为大多数的低智商。最后,我们使用的照片的脸,他们不是动画,和他们没有任何形式的自然环境;这可能影响我们的发现(43]。

总之,这个眼球追踪研究表明较低的自发的视觉注意力对屏幕显示一个对象和一个屏幕显示一个面对自闭症。孤独症组,自发的视觉注意力刺激与年龄无关和程度的注意力分散。只有自发的视觉注意力面对屏幕与孤独症的严重程度相关。这种特异性机制有待进一步调查。

我们的研究研究和实际意义。作为研究暗示,我们证实我们的假设的自闭症儿童与对照组之间的差异的自然视觉注意力向屏幕呈现面孔刺激或对象。据我们所知,本研究首次证明这种差异。前脸和眼动跟踪研究对象探索没有考虑这种差异,因为他们要么用下巴休息确保孩子一定看屏幕,和/或只计算时间探索刺激看刺激的时间除以总时间看屏幕没有报道这一措施。我们的研究强调了需要考虑这种差异解释的脸和眼动跟踪研究对象探索自闭症,并说明调查人员是否使用一个约束nonconstraint条件和报告时间的总量自发地看着屏幕上除了之前使用的措施。这项工作是一个临床的另一个含义。事实上,这将是有趣的应用这个nonconstraint协议治疗期间。治疗跟进BSE-R有助于描述社会和非社会行为的发展,包括自发的面孔和对象的视觉注意力,这可以用来调整治疗方案,从而提高了社会ASD患儿的预后。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

作者感谢Pour la医学基金会和Planiol基金会的资金支持和930年非常感谢Inserm的支持单位,旅游和弗朗索瓦•拉伯雷大学的大学医院的旅行。他们感谢所有的参与者的合作。

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