文摘
能源是国民经济和社会发展的基础。随着全球经济的快速发展,能源短缺已经成为一个紧迫的问题对于解决的国家,它已逐渐成为一个瓶颈限制了中国当前和未来的发展。生态环境造成的污染是传统能源的开发和利用。问题是变得更糟。如何开发和利用清洁能源,改善环境,减少污染已经成为国家急需解决的重要问题。生物质能(称为生物质能)分布广泛,可再生,和易于使用的绿色能源,和它的有效开发和利用具有重要的战略意义驾驶新兴能源产业的发展,防止全球变暖,并促进建立循环社会。因此,它具有重要的科学、经济和社会意义有效地开发利用生物质能,缓解能源需求的压力,改善生态环境,确保区域经济发展。出于这个原因,本文设计能源互补和油电之间的双向耦合系统,高度非线性气体网络组件的操作特点,天然气网络管道泄漏失效模式和多种失效模式的压缩机站和执行的概率风险评估gas-electricity综合能源系统。
1。介绍
在全球经济的快速发展,对能源的需求正在增加一天(1]。同时,大多数国家仍在使用化石燃料作为主要能源利用的方法和面临许多严重的问题,如环境污染、能源短缺和气候变化(2]。基于不同的经济发展目标和资源状况,世界各国正在积极开发和利用可再生能源如风能、太阳能、生物燃料(3]。三个可再生能源中,生物质能是唯一的物质能量。它存在在地球上的农业、林业和水生资源,有机废物、生活垃圾等等。它有许多优点,如大的存储容量,强大的存储性能,高的可置换性。目前,生物质能技术的研究与开发已成为世界上主要的热点话题之一。许多国家都制定了相应的发展和研究计划,如日本的阳光计划,印度的绿色能源项目,美国的能源农场,和巴西的酒精能源计划。可再生能源的发展可以实现能源利用的可持续发展,促进经济发展,缓解环境压力,是能源发展的一个重要方向4]。中国的能源利用结构相对简单。在很长一段时间里,煤炭和其他化石燃料的主要来源,这限制了中国社会和经济的可持续发展5]。目前,实现能源的可持续发展规划和利用,促进社会和经济的可持续发展是中国重大战略任务之一6]。
在我国,能源总储量资源是巨大的,有丰富的能源类型(7]。丰富的能源和矿产资源在我国约为60%高于全球平均丰度,使其最高的国家之一,世界上丰富的能源和矿产资源(8]。然而,我国人口众多,人均能源资源占有很小,和能源结构不合理且分布不均9]。中国的人均能源资源非常有限,仅相当于世界平均水平的1/2;的分布区域,华北和东北地区矿产资源的80%左右,西南和西北地区有70%的国家的水电资源(10]。全国只有20%的总能源资源主要集中在人口密集地区如华东、华中、华南(11]。此外,在我国化石燃料的利用率非常高,和化石燃料的燃烧会造成严重的空气污染和环境问题12]。煤的燃烧化石燃料负责90%的二氧化硫,烟尘的70%,和85%的二氧化碳在大气中污染,而导致的环境问题,如大气变暖,海平面上升,酸雨。科学研究表明,如果不采取其他如果燃料燃烧的方法,到2050年,中国二氧化硫和二氧化碳排放量将增加一倍相比,现在(13]。困难的事实意味着迫切需要解决可再生能源和清洁能源的研究与应用(14]。因此,中国电力规划的方向需要调整根据能源资源的特点和节能减排的压力,也就是说,把重点放在优化发展火电,有序发展水电,积极推进核电建设,大力发展可再生能源(15]。中国政府已经意识到可再生能源的重要性,包括生物质能源,国家的未来能源系统,制定一系列的法律法规,促进和保证可再生能源产业的发展。可再生能源法》的中华人民共和国,于6月1日正式颁布并实施,2006年,状态确认,价格保证,税收优惠,等可再生能源已经写进法律,和九个配套法规细节保护的绿色能源发电管理、价格共享,技术规格,等。根据应用领域,建设规模、技术特点,以及各种可再生能源的发展状况,据估计,投资达到2020年的任务所需的计划将高达2万亿元。
为了调整国家的能源结构,减轻环境压力,并提高社会和经济的可持续发展能力,具有重要意义,加快可再生能源的深入研究和技术创新,和它也有一个重要的能力评估该国的综合国力和科技发展水平16]。然而,在可再生能源发展和投资的过程中,有许多不确定因素(17]。首先,在激励机制方面,考虑到可再生能源具有更大的技术风险,世界各国政府已经推出了政策激励机制包括法律和经济鼓励可再生能源的投资实体(18]。能源的驾驶效果是不一样的。这种激励机制的不确定性将导致潜在的投资实体投资动机的变化,从而影响到可再生能源投资的规模,区域选择和经济效益;其次,传输的限制,考虑到大规模的可再生能源发电往往远离负荷中心,需要长途传输,传输系统规划和产能扩张和升级变得越来越重要,和这样的不确定性传播的限制将对可再生能源投资计划有重要的影响。第三,电力消费水平而言,需求响应资源已成为一个重要的资源(19- - - - - -21]。当规划可再生能源投资,除了供应资源和传输的限制,也需要考虑成本效益的需求响应(22- - - - - -24]。由于普遍性和分散的用户,有伟大的需求侧资源的不确定性,这可能影响到可再生能源投资的最优规模。这些不确定性可能对可再生能源投资者产生负面影响。因此,在进入这个行业之前,每个投资者都需要充分了解可再生能源的发展状况,确定可再生能源的风险,并采取相应的风险应对措施。
总之,过程中大力推广可再生能源的发展,激励机制的持续的不确定性,电力传输水平,电力消费水平将增加可再生能源投资企业的资本成本,在一定程度上影响到投资企业。因此,特别需要研究可再生能源在不确定条件下的投资及其风险评估。
本研究的目标是首先,构建生物质能风险评估的理论框架。通过分析当前国内外相关的风险和风险管理的研究,结合生物质能的特点的理解本身及其开发利用的障碍,风险管理的一系列基本问题,如生物质能源风险识别、风险评估和风险预防、研究深度和系统性,形成一个相对完整的生物质能源风险管理的基本理论框架。第二,建立一个风险管理系统和完善的生物质能和预防系统。使用评价结果,结合风险管理和预防措施的过程中,生物质能产业发展在世界上不同的国家,本文进一步探讨了中国生物质能源风险管理模式和预防措施,并提出了对策和建议,可以减少开发中国生物质能产业的风险,为了为有关管理决策部门提供理论参考。
2。材料和方法
2.1。生物质能
生物质是指各种生物光合作用产生的使用大气,水,土地,等等,也就是说,所有活着的和不断增长的有机物质通常称为生物质。它包括植物、动物和微生物。生物质包括所有的植物、微生物、动物植物和微生物饲料,和他们的废物。有代表性的生物质如农作物,作物废弃物、木材、木材废料和动物粪便。生物质能的特点提高,低污染,分布广泛。生物的能量来自太阳,所以生物质能是太阳能的一种。生物质是最重要的太阳能吸收器和存储。生物质可以丰富太阳能通过光合作用并将它存储在有机物。这些能量源和能源对人类发展的基础。生物质能的主要来源是薪材、牲畜粪便,糖作物,城市垃圾和污水,水生植物,等等(见图1)。由于生物质是来自空气中的二氧化碳,它燃烧生成二氧化碳,它不会增加空气中二氧化碳的含量,因此生物质能的特点“碳中和”,比矿物能源干净。生物质能的利用主要包括三种方式:直接燃烧、热化学转换,和生物化学转换。主要方法有(1)直接燃烧技术包括家庭火炉燃烧技术、锅炉燃烧技术,生物质与煤混合燃烧技术,以及相关的压缩成型和烘焙技术。(2)生物转化技术,包括小型家用沼气消化器、大型和中等规模的厌氧消化。(3)热化学转换技术包括生物质气化、干馏,快速热解液化技术。(4)液化技术包括技术精炼植物油、准备乙醇,甲醇,和其他技术。(5)有机废物能源处理技术。
畜禽废弃物为畜禽粪便是一个一般术语,这是其他形式的转换形式的生物质(主要是粮食、农作物秸秆和牧草,等等),包括粪便、尿液和畜禽粪便的混合物和床上用品。作为一种重要的生物质能源,牲畜粪便主要是用作沼气发酵原料,除了少量的直接燃烧在牧区。中国主要牲畜鸡、猪和牛。根据品种,身体重量、排泄的粪便和其他因素,可以估计肥料资源的数量。根据计算,牲畜肥料资源的总量在我国目前约8.5亿吨,相当于超过7840万吨标准煤,其中牛粪是5.78亿吨,相当于4890万吨标准煤,和猪的粪便是2.59亿吨,相当于2230万吨标准煤。1400万吨的鸡粪相当于717万吨标准煤。
在肥料资源,粪便大中型农场更方便集中开发和大规模利用。目前,有6000多家大中型牛、猪、和鸡肉农场在我的国家,排放超过800000吨粪肥和每天冲洗污水。尽管中国生物质资源的开发利用潜力巨大,有一个巨大的潜在生物质能由于国家能源需求缺口,由于一系列的风险因素如能量转换效率低,生产成本高,公众意识的消费不足,激励政策不足和管理系统,这些潜在需求无法转化为实际需要,使生物质能源在中国的消费远低于它的需求。
基于生物质能源利用的研究状况,结合资源禀赋、生态环境状况、和科技进步水平,生物质能的发展潜力可以被估计。目前,大量的研究探索生物质能的利用潜力从整个能源的角度。2050年全球生物量贡献的潜力 来 每年焦耳。除此之外,也有很多研究在区域和国家尺度的生物量潜力:拉丁美洲、非洲和东南亚 1018年, ,和 焦耳/年, 为欧盟焦耳/年, (2050), 和 为美国。生物质能的发展受到社会、经济、资源禀赋、生态环境,和其他条件,所以未来的发展速度和潜在的生物质能在不同区域尺度上有很大的不确定性。物质能量将在未来能源系统发挥重要作用。生物质手册出版的日本在2003年能源协会介绍了生物质资源开发利用的基本知识和相关的技术细节,这成为生物质能源利用的指南。
2.2。综合评价理论
综合评价是指系统的综合评价方法基于多个相关因素和多个相关指标根据系统的特点,同时受多种因素影响。一般来说,一个综合评价问题是由五个基本要素:评价对象、评价指标、权重系数,综合评价模型,评估者。目前,有许多综合评价方法:TOPSIS方法,层次分析法,模糊综合评价方法、灰色系统方法,等。综合评价方法的应用模型的研究开始于1890年代,通过投入产出模型扩展到自然资源和环境研究,包括艾尔斯和Kneese 1969年,里昂惕夫1977年,Forsund 1985年,李,1982年和1987年Perrings;大多数学者主要研究资源和污染物的影响从一个行业到另一个。在许多复杂的经济模型,输入的自然资源和环境物质物理单位,虽然经济发展变量是在货币单位。
一般综合评价模型应包括能源和环境政策如何影响宏观经济社会发展和产出水平的经济发展,能源和环境政策对经济的影响如何分布在不同行业的经济发展,和如何提高政策。特纳在2000年通用综合评价模型的研究表明,复合系统模型主要使用投入产出表中的数据信息来预测各行业的资源输入,污染物的产生,经济活动的变化在不同的假设和场景。
工程项目风险的管理主要是由实施工程项目的风险识别,风险分析和测量的工程项目和工程项目的风险评价。并在此基础上,利用适当的应对各种建设项目的风险,提高缺陷一般建设项目管理方法,和处理项目的建设风险及时和有效的方式。克服突发风险事件和消除工程风险造成的损失。工程项目的风险往往与各种工程相关的变化。通过控制诱使人们冒险的因素,可以实现降低工程风险的目的,并可以采取积极措施扩大积极因素和减少消极因素,从而达到降低工程项目的风险的目标。
项目风险评估是识别、估计和评价项目可能遇到的风险,以便合理使用多个方法、技术和手段,有效地控制项目活动中的风险,采取措施,创造条件,最大限度地发挥有益的结果的风险事件,妥善处理风险事故造成的不良后果,并确保安全可靠的实现项目的总体目标最少的成本。
有必要把项目的风险管理目标与项目风险事件的发生概率。在项目建设期间,有必要提前预防风险,进行广泛调查,做好风险防范,减少潜在风险的概率,在这些方面,减少损失。实现这一目标通常需要一个策略,采用多种风险方法,可以通过风险监测。如果项目的风险不是提前分析和识别,项目经理将担心的项目可能发生的风险。焦虑不仅会分散风险和使用施工经理的时间和精力,还增加量化项目风险管理的难度。它还需要满足额外的外部项目的义务,如某些行为由政府严格禁止和由法律规定。目前,生物质能项目的投资者在中国不仅是面对建设项目中常见的风险因素,如价格和供应建筑材料、现场施工条件的变化,设计数据延迟,错误在投标和报价,从公共和其他社会机构和干扰,但也面临着更多的不确定环境中,风险主要包括不成熟的设备和技术。没有形成和经济上占燃料收集和存储模式。生物质产业的开发系统并不完美,社会信用体系和法律和监管系统是不完美的。
本研究认为区域风险评估生物质能的主要任务是评估的基本潜在风险区域生物质能,代表的最大发展潜力地区生物质能政策的条件时,技术,市场,和认知非常满足。第二,评估后基本生物质资源的潜力,也就是说,在区域资源确定潜在风险,逐步考虑并添加其他区域风险组件。原则上,地区生物质能源开发利用的总体风险将增加每个额外的风险因素。每个风险因素有不同的影响不同地区的风险,也会有一定程度的影响。当所有风险因素不考虑,最后的评估结果是地区生物质能产业发展的整体风险。
2.3。可持续发展理论
可持续发展是发展既满足现代人的需求又不损害后代人满足其需求的能力。可持续发展的终极关怀的均衡发展是生态、社会和经济。它首先提倡人类社会的进步和发展从环境保护的角度。其主要内容包括五个元素的人口,资源,环境,经济,社会发展,包括现在和未来几代人的需求,国家主权与国际股票、自然资源和生态承载力,环境与发展的结合,等等,涉及生态、可持续发展的资源和环境,社会可持续发展和经济可持续发展。坚持可持续发展的原则公平、连续性、完整性和焦点,和它的主要内容包括资源的可持续利用、环境保护、清洁生产、可持续消费、公众参与和科技进步。可持续发展的因素是对立统一的,是相互关联的,克制,受到对方的影响。
可持续发展要求经济建设和社会发展要与自然承载能力相协调。在开发的同时,我们必须保护和改善地球的生态环境,确保自然资源的可持续利用和环境成本,和控制人类发展在地球的承载能力。因此,可持续发展强调发展是有限的,没有限制,没有可持续发展。生态可持续发展也强调环境保护,但不同于以前的反对环境保护和社会发展的实践。可持续发展要求从根本上解决环境问题,从人类发展的来源通过改变发展模式。
3所示。结果与讨论
3.1。可再生能源投资的多级优化模型
在这个模型中,每个项目可再生能源发电厂 ,投资决策阶段以年为周期, ,用下标 。发电的相应的发电厂和短期市场电价在月度单位,所代表的下标 ,在月度发电的电厂和节点价格在短期内市场是随机的,代表了吗和 ,分别。是0 - 1变量的投资决定。如果投资活动进行,投资者也需要决定分享投资项目的购买和电力销售在项目的长期合同,今年的合同电可用容量的比例。单位是千瓦。电力价格的长期合同。本文认为,每个投资者都是允许部分发电厂的投资。因为在实际的大规模基础设施投资过程中,由多个投资项目可能共同投资实体,和一个只投资实体进行投资任务的一部分。
基于上述假设,这个问题的决策变量 ,和 。让 ,多阶段随机规划投资可再生能源投资组合优化模型如下:
的公式,
模型建立与项目投资利益最大化目标函数,见公式(3),其开发主要包括两个部分,第一部分是固定资产投资项目的成本和收入,也就是说,这个项目的初始投资成本和长期合同电力销售收入;第二部分是可变成本和收入的项目,主要是购买和出售电力的项目目标在短期内电厂电力市场效益。其中,atc的代表了净现值系数的固定投资成本项目和短期电力市场参与收入系数。公式(3)- (7)代表长期的上限约束电力合同销售能力(收缩能力销售比率)不能超过总投资可再生能源项目的能力。可再生能源项目的能力因素吗 ; 向量( )。 代表了每个项目的投资成本,在一个月的时间,和杏仁是一年一度的净现值贴现的最初一年项目投资。工程项目的施工周期是月 ,和贴现率 。
签署合同后,短期电力市场参与的好处可以表示为一个发电厂
因此,矢量表达情况的短期电力市场收入项目投资系数可以推导出,所示(4)。因为每月可再生能源发电和短期电力市场交易价格是随机变量,上述投资优化模型是一个多阶段随机规划模型,和投资者的投资优化的目标是使项目的预期收益最大化。
4所示。模型重构
从上面的模型(1)- (4)是非线性,难以解决上述问题,传统的算法。这一部分将重建上面的模型中,假设项目的生命周期 ,而忽视项目投资决策周期。
首先,投资决策可以表述为:当变量 介绍,这意味着在时间吗 ,相反, 。为了简化模型,项目建设周期为一年或以上的随机优化模型之前进行可以表示为
公式(5)是项目投资决策的约束,也就是说,如果 ,因为和都是1变量,那么,必须有吗 ,和 。这个公式可以为某一项保证,如果一段时间,一旦需要1,随后的时期都是零。公式(6)意味着,如果项目决定投资一段时间,它需要确保 (例如, 和rte 1),但在投资完成后, 。因此,它可以获得 ,有 。在去年的计划,投资者将不再投资新可再生能源项目, 在(6)。替代 到原始模型目标函数公式(5),非线性项在原始模型线性化,所以基本模型重建后,原有的模式变成了线性多阶段随机规划模型。
由于发电和短期市场电价的不确定性,上述优化(最大化)策略,满足可行性约束下进行(意外),也就是说,决策变量 是一个函数的历史记录数据处理 在
本节提出了一个风险中性的规划模型。考虑到风险厌恶的场景时,期望运营商(8)可以取而代之的是一个很容易选择的目标函数。鉴于这些投资的不确定性,通常投资者想出某种风险规避。
4.1。模型的解决方案
由于大量的可能的场景,数值方法基于场景枚举将导致计算维数灾难。因此,在本节中,将解决上述规划问题随机双重动态规划算法(SDDP)。通过SDDP解决上述问题,第一步是在目标函数离散化连续随机过程。本文将使用蒙特卡罗算法的样本上面的随机过程。通过提取场景,SDDP问题中的“预期成本”函数近似的样本平均近似(SAA)样本平均近似方法。由于数据序列是需要不相关的阶段之间stochastic-dual动态编程算法,“预计成本”的期望值并不取决于所需的输入数据序列模型。如果输入随机数据序列之间的关联阶段,然后,“预计成本”的线性近似函数在SDDP将不能保证凸性的优化模型。
为了更好地描述上面的随机过程,本节将通过动态编程用上面的问题。在 (在这个时候 ),投资者的决策模型在这个阶段可以表示为如下形式:
由于数据过程被认为是一个马尔可夫过程,“预计成本”函数和它的期望值函数 只依赖于而不是整个时期。当阶段的独立是一个特例,条件期望在(3)可以被相应的无条件的期望,函数和相应的期待 不依赖于随机输入数据序列。
每个阶段的最优决策模型是建立在相反的顺序,和相应的最优值“预期成本”功能可以获得任何一个。具体表现形式所示公式(11):
最后,对于第一阶段,投资的初始阶段 ,投资者的决策模型可以表示为
因此,任何自回归过程有其自身的自然条件和自然水在二级市场。对于一个给定的发电厂,炉的月生产能力因素(风力或水力)被建模为
5。实验结果和分析
5.1。优化结果考虑风险规避
在风险中性的方法,本文使用一个适当的折现率贴现现金流的实际测量,并相应地调整。一致的测量过程中的风险,对应于确定性等价,因此有必要选择无风险利率作为定价的实物期权框架,以避免重复计算的风险。
图2显示了样本外的预期收益和预期回报率减去不同样本的平均风险价值在一些不同级别的风险规避。发现预期的风险规避和之间的关系的不确定性策略不发生。
试验是重复的相关方法,样本内和样本外关联的结果。提出模拟的收敛无法评估,因为它不是一个有下界风险在风险规避的情况下的方法。和改变意义价值重复上述试验和抽样。
我们可以看到在图3抽样获得的有效边界,从不同的问题。最能体现风险规避策略可以选择从帕累托最优解集。分析结果表明,投资者的要求越高的风险厌恶程度、远期合约签署的数量就越大。它显示为可再生能源投资,长期合同的签署可以对冲所面临的不确定性在一定程度上可再生能源投资。
5.2。分析的例子
本节主要分析风电场规划的不确定性的影响,和场景安排如下:不确定性规划模型的场景中被认为是1;不确定性是不被认为是在场景2的规划模型。边际储量的两个场景图所示4。场景1比场景2更稳定。场景2的边际准备金在场景1的边际保护区的范围,也没有合适的边际效应。场景1的边际储备在一个可以接受的区间是一个合适的边际效应。结果,这个计划更灵活,帮助机构利润最大化以最小的风险。
图4显示了场景1的仿真结果。可以看出,发电公司和供电公司安装不同的发电机组和输电线路实现利润最大化。其中,投资成本高的发电机组已经安装在前几年。
本章针对上述模型,模拟在IEEE 24节点测试系统,解决了通过最大化策略模型。IEEE 24节点系统包括24汇流,11个传统发电机节点,和17负荷节点。其基本结构如图5。
在这个例子中,每日IEEE-24节点系统中负载曲线修改和模型模拟基于日负荷曲线和风速数据中国北部的某个地方。不同的负载和风速级别的数据在图所示6。
IEEE24节点系统中,传统的发电机组在节点1、2、7、13、15、16日,18日,21日,22日,23日,输出时间间隔和报价区间如图7。参考总线测试系统中的14个节点,也就是说, 。风力涡轮机可以在节点连接7日13日17日和22日。访问的最小单位是50 MW,可以连接的最大容量是600年,300年,300年和300年,单位是千瓦。风力发电的总投资限额 。上面的模型解决了在最大化策略,结果是,风力发电投资效益是最大的,当所有节点安装根据最大容量,和预期的效益 。
当风力发电投资的上限 ,最优风力发电安装策略获得最大容量是连接到第七节点,也就是说,600兆瓦,13节点连接到50兆瓦风力发电,17节点连接到50 MW, 22节点连接到最大容量。风力发电能力为300兆瓦,预计将 。在这个场景中,如果只有典型日负荷和风速数据,第三季度和第四季度用于计算模型,可以发现,当只使用第三季度数据,节点7是600兆瓦的装机容量,和300兆瓦装机容量在22节点,在节点13和17 100兆瓦;当计算使用的典型日负荷和风速数据在第四季度,节点7是300兆瓦的装机容量,300兆瓦装机容量在22节点,节点13是50兆瓦的装机容量,和装机容量节点17是0 MW。当只使用加载和风速数据,第三季度风电投资收入 ,当使用第四季度负载和风能数据,风力发电投资收入 。因为负载peak-to-valley第三季度差异很小,和风力发电的antipeak剃须特征明显不如那些在第四季度,风力发电的上网电比当加载和风速数据在第四季度,和风力发电投资也可以更好的收益。
6。结论
在全球气候变化的背景下,增加对化石能源进口的依赖,和日益增长的电力需求,在不同国家对可再生能源的需求激增,这将不可避免地促使政府鼓励企业投资于可再生能源来实现可持续发展。然而,有可再生能源投资的不确定性在许多方面,特别是在未来的电力市场环境下,可再生能源的投资将面临更多的不确定性。通过研究可再生能源投资及其风险评估在不确定的情况下,本文提供了一个相应的可再生能源战略投资者优化投资和提出了一个可再生能源投资项目效益评价指标体系。提供一个合理的基础发展可再生能源,确保国家能源安全,实现节能减排的目标。
在风险研究中,保险也是一个重要因素的脆弱性导致风险损失。基于本研究的内容,我们可以继续建立一个全面的保险制度,分为社会、经济和环境方面;建立风险识别、分类标准体系和评价指标体系对不同保险对象;建立风险评价模型;提出政策建议对风险防范的关键技术;并形成一个技术系统识别、评估、风险和预防生物质能符合中国国情为政府管理提供技术支持,企业生产和公众预防生物质能的风险。一句话,仍有很大的研究空间和发展潜力在中国生物质能的风险评估和管理,这需要进一步的研究和探讨,以构建一个完整的理论体系和应用系统的生物质能源风险管理,实现生物质能有效管理风险,也为风险管理提供参考的其他形式的可再生能源。
数据可用性
这些数据用于支持本研究的结果都包含在这篇文章。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
作者想展示真诚的感谢那些促成了这项研究的技术。作者要感谢金融支持从河北省社会科学发展的关键项目(格兰特没有:2019021201002)和河北省社会科学发展的关键项目(格兰特没有:2019021201004)。