and adjustment for age and gender were taken into consideration. Results. A substantial portion of the sample stated they were heterosexual (88.8%). These individuals demonstrated a lower chance of HIV infection (), sexually transmitted infections (), alcohol use () and condom use (), compared to men who have sex with men and/or bisexuals. In this group, after adjusting for confounding variables, the factors associated with HIV infection were being male (), unmarried (), having completed higher education () and boasting multiple sexual partners (). Conclusion. Behavioral and sociodemographic factors of vulnerability to HIV are predominant among men who have sex with men and/or are bisexual."> 根据性取向,与艾滋病毒脆弱性相关的社会人口和行为因素 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果

艾滋病研究和治疗

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艾滋病研究和治疗/2020/文章

研究论文|开放存取

2020 |文章编号 5619315 | 7 网页 | https://doi.org/10.1155/2020/5619315

根据性取向,与艾滋病毒脆弱性相关的社会人口和行为因素

学术编辑:巴斯卡兰Unnikrishnan
收到 2019年3月31日
修订 2019年9月15日
公认 2019年12月3日
发布时间 2020年1月24日

抽象

目的。根据性取向分析与漏洞有关艾滋病的社会人口和行为因素。方法。这是一项横断面研究,使用了2015年至2016年巴西帕特里施市3818人的数据。调查问卷涉及社会人口和行为变量。数据分析采用关联(卡方检验)和关联强度(优势比)进行观察。的显著性水平 并调整了年龄和性别进行了考虑。结果。样本中有相当一部分人表示自己是异性恋(88.8%)。这些人士感染爱滋病病毒的机会较低( ),性传播感染( ),饮酒( 和安全套的使用( ),与男同性恋者和/或双性恋者相比。在这一组中,调整混杂变量后,与HIV感染相关的因素为男性( ),未婚( ),其完成了高等教育( 拥有多个性伴侣( )。结论。在男同性恋者和/或双性恋者中,易感染艾滋病毒的行为和社会人口因素占主导地位。

1.简介

人体免疫机能丧失病毒(艾滋病毒)造成的流行病是一种全球性、动态和不稳定的现象。它在世界不同地区发生的性质,除其他决定因素外,取决于个人和集体的人类行为[1]。

据估计,目前有围绕3670万世界各地的人感染了艾滋病毒。在巴西,2007年和2016年6月之间,有感染的报告136945由病毒[2]。然而,在拉丁美洲,自2010年以来,成人中每年新感染艾滋病毒的人数保持稳定。在玻利维亚、委内瑞拉、危地马拉和巴西等拉丁美洲国家,最近感染艾滋病毒的人数非常多[3]。顺便说一下,七个国家在拉丁美洲占艾滋病毒感染的新发病例90%在2016年。其中,新发感染(49%),一个大约一半发生在巴西,其次是墨西哥13%[3]。

在过去的十年中,HIV的流行已经在巴西的一些地区如无论是确定在下降或保持稳定,然而,北部和东北部地区仍然呈现线性增长的趋势。其中最值得一提的是马拉尼昂州位于巴西东北部,那里有在检测疾病的同比增长82.2%。1980年至2016年间,共有艾滋病16255例新病例报告在此状态下[4]。

艾滋病毒/艾滋病新病例的检测主要集中在特定的人群有可能暴露于病毒,特别是通过无保护的性交,如性工作者,男谁与男性发生性关系(MSM),双性恋者,人与多个合作伙伴,和酒精/药物使用者[26]。

研究表明,男性的性倾向一直负责更易受到艾滋病病毒。这些数据支持这一说法双性恋男子和男男性接触者的人更容易感染艾滋病毒比异性恋男子[7-9]。

了解关系到人们的性倾向,这是负责HIV感染的风险增加的因素,是少数民族的宣传和防治艾滋病毒/艾滋病的重要。此外,了解基于健康(SDH)模型的社会决定因素的理论框架,这些关联是非常重要的。在巴西,在与艾滋病毒/艾滋病的医疗研究采用了SDH的车型之一,是由达尔格伦和怀特海[提出了一个10]。

这项研究的目的是根据性取向分析与漏洞有关艾滋病的社会人口和行为因素。

2.材料和方法

这是一种流行病,观察和回顾性研究,采用归纳法。这种策略,也被称为归纳推理,开始与观测和理论的基础上提出的观察。归纳研究涉及基于观察模式的搜索和解释这些模式的发展[11]。

从相应的研究伦理委员会的意见下没有获得伦理批准。1.502.368。在这项研究中的参与者包括个人超过12岁,男性,女性,在调查前十二个月活跃的性生活。

这项研究是在2017年1月至5月间在巴西东北部马拉尼昂的帕特里斯市的一个专门治疗性传播感染/艾滋病的医疗机构进行的。Imperatriz有大约252,320人口,是Maranhao州的第二大城市,在人口和社会经济,政治和文化因素方面,有中等的人类发展指数(HDI)为0.731。然而,市政当局在文盲率(9.7%)和基本卫生设施(23%)方面仍然面临问题[1213]。此信息见证了此研究是城市的社会环境。

由护士,之前训练的艾滋病毒/艾滋病检测和咨询进行数据收集这项研究,在2015年和2016年之间的协商期间历时每名参加者约20分钟,在私密的环境发生了。在上述期间,人们接触的健康服务(研究的位置)的数量为4006。三十八人谁没有满足先前规定的标准被排除在调查。

我们的数据收集工具是基于新的艾滋病毒案例记录发展,建议由卫生巴西外交部。根据这些数据收集工具,我们建立,作为一个变量的结果,性取向,随后HIV阳性状况。调查然后分为社会人口因素(性别,年龄,婚姻状况,肤色,教育和薪酬)和临床行为特征(性传播感染的存在,使用酒精,烟草和其他毒品,性伴侣的数量和预测变量使用避孕套)。

按照SDH模式,社会人口条件,使人民生活对他们的健康造成影响。健康的主要社会因素是食品,教育,医疗服务,环境,以及当前的社会经济形势。在研究结果的分析,我们考虑SDH的两个同心层提出达尔格恩和白石,如下:层1(个人决定因素:年龄和性别);和层2(近端决定因素:个人行为和生活方式)14]。

数据被转移到Microsoft Office Excel 2010,并在社会科学®(SPSS)程序的统计包22.0版本中进行分析。

首先,应用Kolmogorov-Smirnov检验对定量变量的正态性进行加权。按照这个步骤,通过Levene试验确定同方差。考虑到的显著性水平,在适用的情况下使用皮尔逊和/或费雪卡方检验来检验变量之间的相关性 此外,胜算比计算以估计评价变量的影响。

多因素Logistic回归到结果和相关的变量之间的测试独立进行。下面的结果变量选择:HIV感染者和自变量是社会人口因素,为感染艾滋病病毒危险行为,根据规定的性取向。为了确定感染的独立危险因素,采用Logistic回归分析。

这些变量是从基于Wald检验(协变量)的简单多项式logistic回归中选择的 -值<0.20)。变量引入了多模型,一个接一个,按照他们的统计显着性,观察的变量以下块:第一个变量是社会人口,再其次是行为人。变量保持在多模型时,他们显著( 或者当他们被安装在关于性别和年龄的模型。

3.结果

3.1。MSM和双性恋者个人

至于MSM和两性​​体而言,主要分布是男性(92.0%),30岁以上(73.5%),未婚(85.7%),黑/棕色(76.8%),八年级教育或更高(85.2%),以及多数从事某种形式的支付活性(58.2%)的。

在这项研究中,我们观察到男同性恋者和双性恋者更可能是男性( 或 = 10.4, 95% CI = 7.34–14.9), unmarried ( OR = 5.21, 95% CI = 3.94-6.89),并具有较高的学历( 或 = 3.50, 95% CI = 2.65–4.61). On the other hand, this stratum was less likely to be in the over-30 age group ( OR = 0.33, 95% CI = 0.26-0.42),见表1。MSM和双性恋人更有可能拥有多个性伴侣( 或 = 3.76, 95% CI = 2.93–4.81), as shown in Table2


变量 异性( 同性恋双性恋( 95%CI

STI in the last 12 months
433 12.8 98 23.0 <0.0001 0.49 0.38-0.62
没有 2959 87.2 328 77.0

Alcohol in the last 12 months
1952年 57.5 292 68.5 <0.0001 0.62 0.50-0.77
没有 1440 42.5 134 31.5

Tobacco in the last 12 months
66 1.9 12 2.8 0.231 0.68 0.36 - -1.27
没有 3326 98.1 414 97.2

在过去的12个月里
325 9.6 38 8.9 0.661 1.08 0.76-1.53
没有 3067 90.4 388 91.1

过去12个月的性伴侣
之一 1641 48.4 85 20.0 <0.0001 3.76 2.93-4.81
多个 1751 51.6 341 80.0

Used condoms for sex in the last 12 months
423 12.5 81 19.0 <0.0001 0.60 0.46 - -0.78
没有 2969 87.5 345 81.0

艾滋病毒血清学
反应 122 3.6 55 12.9 <0.0001 0.25 0.18-0.35
无电抗 3270 96.4 371 87.1

=数量;% =百分比; =皮尔逊卡方;OR =优势比;95% CI = 95%置信区间。

变量 异性 95%CI 同性恋/双性恋 95%CI
(%) (%)

性别
58 (47.5) 0.982 0.99 0.69-1.43 0(0) 0.01 1.16 1.11-1.21
男性 64(52.5) 55 (100)

年龄
≤30 42 (34.4) 0.002 0.55 0.37-0.80 37(67.3) 0.264 0.70 0.38-1.30
> 30 80 (65.6) 18(32.7)

婚姻状况
结婚了 62(50.8) 0.339 1.19 0.83-1.71 3(5.5) 0.044 0.31 0.09-1.03
60(49.2) 52(94.5)

皮肤的颜色
白色 21(17.2) 0.769 0.93 0.57 - -1.50 7(12.7) 0.048 0.44 0.19-1.01
黑褐色 101(82.8) 48(87.3)

教育程度
<八年级 71(58.2) <0.0001 2.36 1.64-3.41 9(16.4) 0.724 1.14 0.53-2.48
≥Eighth级 51(41.8) 46 (83.6)

有偿就业
69(56.6) 0.089 0.72 0.50 - -1.05 39 (70.9) 0.041 1.88 1.01 - -3.50
没有 53 (43.4) 16(29.1)

=数量;% =百分比; =皮尔逊卡方;OR =优势比;95% CI = 95%置信区间。

在MSM和双性恋感染者中,男性(100%),30岁以下(67.3%),未婚(94.5%),黑/棕色肤色(87.3%),8年级以上(83.6%),有某种形式的有偿就业(70.9%)。

在由MSM和双性恋的群体,HIV感染是最有可能发生在男性( 或 = 1.16, 95% CI = 1.11–1.21), and also those with some form of paid employment ( 或 = 1.88, 95% CI = 1.01–3.50). On the other hand, the lowest chances of HIV infection prevailed among married people (p = 0.044, OR = 0.31, 95% CI = 0.09–1.03) and among those who stated they were of white skin color ( 或 = 0.44, 95% CI = 0.19–1.01), as shown in Table3


变量 异性 P *值 95%CI MSM /双性恋 P *值 95%CI
(%) (%)

STI in the last 12 months
18(14.8) 0.503 1.19 0.71-1.98 13 (23.6) 0.905 1.04 0.53-2.03
没有 104 (85.2) 42(76.4)

Alcohol in the last 12 months
73(59.8) 0.602 1.10 0.76-1.59 39 (70.9) 0.686 1.13 0.61 - -2.11
没有 49(40.2) 16(29.1)

Tobacco in the last 12 months
6(4.9) 0.01 2.76 1.17-6.53 3(5.5) 0.205 2.32 0.60 - -8.85
没有 116 (95.1) 52(94.5)

在过去的12个月里
16(13.1) 0.177 1.44 0.84-2.47 6(10.9) 0.579 1.29 0.51-3.26
没有 106(86.9) 49 (89.1)

过去12个月的性伴侣
之一 64(52.5) 0.358 1.18 0.82-1.70 6(10.9) 0.072 0.45 0.18-1.09
多个 58 (47.5) 49 (89.1)

Condoms in the last 12 months
18(14.8) 0.437 1.22 0.73-2.04 9(16.4) 0.591 0.81 0.38-1.73
没有 104 (85.2) 46 (83.6)

在对性别和年龄进行多变量分析后,发现这些行为变量在同性恋/双性恋人群中与HIV感染无关。

男同性恋者和双性恋者更有可能拥有多个性伴侣( 或 = 1.608, 95% CI = 1.230–2.102). We did not find, in either group, a statistically significant association between being HIV-positive and a history of sexual abuse (heterosexual, MSM and bisexual individuals) ( )。

3.2。异性恋的人

至于参与者,我们注意到男性占多数(56.8%)和那些自称是异性恋的人。年龄12 ~ 84岁(SD±10.7)。

的异性个体进行分析,大部分为男性(52.4%),年龄在三十多(51.7%),单(53.4%),黑色或褐色(81.8%),与八年级以上学历(62.2%),和某种形式的有偿就业(63.8%)的。

我们发现,异性的个体,在过去12个月内,不太可能存在了性病( 或 = 0.49, 95% CI = 0.38–0.62), to have used alcohol ( 或 = 0.62, 95% CI = 0.50–0.77), or to have used condoms ( OR = 0.60, 95% CI = 0.46-0.77)。

我们亦发现异性恋者感染爱滋病病毒的可能性较低(p < 0.0001; OR = 0.25; 95% CI = 0.18–0.35).

在hiv阳性异性恋者中,男性(52.5%)、30岁以上(65.6%)、已婚(50.8%)、黑人/棕色人种(82.8%)、8年级以上教育程度(58.2%)和有某种形式的有偿活动(56.6%)占主导地位。在异性恋者中,30岁以下的组别最不容易感染爱滋病病毒( 或 = 0.55, 95% CI = 0.37–0.80), while those (heterosexuals) with low levels of education were more likely to be infected with HIV ( 或 = 2.36, 95% CI = 1.64–3.41).

经年龄和性别调整后的多元分析结果显示,异性恋者更可能使用非法药物( OR = 2.021, 95% CI = 1.392-2.934),以及在过去12个月内使用避孕套的比率较低( 或 = 0.623, 95% CI = 0.467–0.831), and were also less likely to be HIV-positive ( 或 = 0.232, 95% CI = 0.158–0.342).

在异性恋者中,不吸烟的人更容易感染爱滋病病毒( OR = 2.76, 95% CI = 1.17-6.53),见表3。经多变量分析,调整性别和年龄后,不吸烟的异性恋者hiv阳性的风险更高( 或 = 2.63, 95% CI = 1.10–6.29).

当分别分析有关艾滋病毒感染的发生两个性取向组,从临床和/或行为变量,也有人指出,谁没有在过去的十二个月使用香烟异性恋者有较高的机会被感染了艾滋病毒( ;或 = 2.76; 95% CI = 1.17–6.53), as shown in Table3

4。讨论

4.1。MSM和双性恋者个人

根据SDH模型,其描述近端决定因素,同性恋者和两性体的第2层更容易受到比异性(雄性)的HIV阳性。巴西流行病学资料表明,2007年和2015年之间,艾滋病毒感染者的59.4%,同性或双性恋男子之间发生。此外,这一发现相当于另一场全球性的特征,即感染的MSM个体间的数量呈上升趋势[415]。

我们认为,这一发现从提高辅导和男性人口测试服务的需求间接导致。卫生巴西外交部近年来推动的国家人类卫生政策也可能对这些发现做出了贡献。由于流行病学的变化,对预防,健康教育,健康促进面向行动是很重要的,尤其是当在男子为对象,谁发生性关系只与男人和那些谁拥有与男性和女性发生性行为,因为这些团体,除了在被少数沉迷的行为,使他们容易感染艾滋病毒[267]。

在这项研究中,合作伙伴的多样性是同性恋者和双性恋中占主导地位。然而,这组中,那些谁结婚都不太可能被感染了艾滋病毒,而异性恋者是不太可能有性病或使用酒精。这些发现支持在同性恋者和双性恋者的脆弱性的几项研究当前的讨论。

一般而言,未婚人士较易感染爱滋病病毒[16-18]。然而,此前在巴西、中国和加拿大进行的研究表明,未婚男同性恋者和男性双性恋者更容易感染艾滋病毒[19-21]。

一些学者已经指出,同性恋者和双性恋者之间的合作伙伴的多重性的问题,因为它会增加承包性病[的机会2122]。在这项研究中,大多数MSM科目和双性恋者有某种形式的有偿就业(休闲或正式的工作),并分别在一个较低的年龄段比异性恋。这可以部分解释有利于不安全的性行为购买性(性工作者)或药物(合法和非法)的。这两个区域在巴西有问题的,因为它们不受调控和/或社会接受的活动。

同样,不设防的性行为也会受到酒精的影响,因为酒精会使性行为者有多个性伴侣并且不使用避孕套。2324]。

在艾滋病毒/艾滋病患者中,饮酒可能是一些问题的负面预测因素,如坚持抗逆转录病毒治疗、危险的性行为和系统生理效应[25]。因此,那些谁是HIV阳性中,打击这种习惯是抑制病毒的优先事项[26]。

此外,男男性接触者和双性恋男子在性交的性伴侣,甚至更倾向于沉醉与陌生人[更多数量2728]。这两种情况都可能增加艾滋病毒感染的脆弱性。此外,关于毒品的使用,这可能是一种区域性文化范式的结果:LGBT群体中使用合法和非法毒品的人越来越多。

4.2。异性恋的人

尽管本研究异性表明降低的风险因素为HIV感染者,他们也不太可能使用避孕套。在拉丁美洲,艾滋病病毒传播的主要途径是通过无保护的性行为,男男性接触者和变性女性受到的影响最大[26]。拉丁裔安全套的使用取决于多种因素,如宗教,关系稳定,教育和收入水平。例如,异性恋男性拉丁裔优先使用在婚外性行为安全套,而不是与他们的妻子[做爱时29]。巴西人的阳刚之气的概念是,男人是供应商,所以,要保证他的健康是保证家庭的生活[三十]。

此外,从历史上看,巴西东北部地区(本研究的重点)曾出现过与女性相关的负面指标,例如大男子主义,家庭暴力和杀害妇女[31]。因此,我们认为,这一发现反映了性别问题。此外,异性伙伴之间有信任,满意,和亲密的持久的感觉,由于这个原因,避孕套可能无法在性关系[使用3233]。

这些问题在一定程度上解释了在我们的研究中,异性恋者很少使用避孕套,但同时感染艾滋病毒的几率更低。

组异性参与者在观察到的另一个特点是,那些谁不使用烟草更容易感染艾滋病毒。这些结果表明这组中的感染似乎没有被吸烟率从反映烟民数量巴西人口在近几年减少的影响,放在一边,由于香烟,烟草广告的禁止和价格上涨室内,吸烟指定区域消除[3435]。

尽管更多地使用违禁药物和不频繁使用安全套,异性个人是不太可能被感染了艾滋病毒,根据这项研究。事实上,有污染的艾滋病风险[使用违禁药物(注射剂和非注射剂)之间的关联和3637]。我们相信,我们发现一个事实,即从该组谁参与研究的异性科目最多,是一夫一妻制派生。

5.限制

这项研究有一些局限性。由护士进行访谈解决有关行为和/或与性临床特征的问题。因此,因为这是一些人的亲密或尴尬的话题,还有的不完整或虚假反应的概率。此外,我们没有分析HIV血清学有关参与者的月收入和/或社会经济类别或购买力信息的调查结果的相关性。

另一个角度来看,必须引入作为潜在的限制。这项研究的参与者是谁的人,自己的意志,走近了艾滋病毒和艾滋病的医疗服务;换句话说,他们很清楚自己的感染风险。人谁不寻求或还未寻求医疗服务可以呈现不同的或更令人担忧的行为。

我们强调,这是有关进行新的研究,对这个问题有不同的方式方法和/或场景(不涉及健康服务),帮助在基层医疗卫生从业人员的一种方式,因为,正如我们获得的更多的知识其中异性恋,同性恋和双性恋的特殊性,将有可能改善艾滋病的流行病学的评估,并提出保健措施一般人群。

6。结论

异性个体不太可能使用避孕套,感染了HIV,有性病,并用酒精,比同性恋者和双性恋者。

MSM和双性恋人更有可能是男性,未婚,比异性恋的时候有较高的教育水平,并拥有多个性伴侣。

数据可用性

用于支持本研究结果的数据包含在本文中。

利益冲突

作者宣称,有兴趣对此文件发表任何冲突。

资金

这项研究的资金来自于研究人员在马拉尼昂联邦大学(UFMA)、非洲-巴西音乐国际融合大学(UNILAB)和奥斯瓦尔多·克鲁兹基金会(FIOCRUZ)的工作所得。

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