埃塞俄比亚接受抗逆转录病毒治疗的艾滋病毒感染者的死亡率及其预测因素:一项系统综述

摘要

背景．尽管抗逆转录病毒疗法(ART)的益处已得到充分证实，但其益处的程度存在区域差异。这一综述的目的是强调接受抗逆转录病毒治疗的埃塞俄比亚成年艾滋病毒患者的死亡率及其预测因素。方法．在PubMed和谷歌Scholar数据库中检索相关文章。在不同组合中使用的搜索词是预测/决定因素/因素、死亡率/死亡/存活、艾滋病毒、ART/HAART和埃塞俄比亚。结果．5 ~ 40.8%的患者在随访期间死亡。超过一半(50-68.8%)的死亡发生在抗逆转录病毒治疗开始后的6个月内。晚期疾病(III期和IV期)、非工作功能状态(卧床和流动)、低基线CD4计数、低基线血红蛋白水平、结核合并感染、低基线体重和治疗依从性差通常被确定为艾滋病毒患者死亡的预测因素。结论．在埃塞俄比亚，5-40.8%的艾滋病毒患者在开始抗逆转录病毒治疗的2-5年内死亡。大多数艾滋病毒患者的死亡发生在治疗过程的早期。应特别重视晚期疾病、非工作功能状态、低基线CD4计数、低基线血红蛋白水平、结核合并感染、低基线体重和治疗依从性差的患者。

1.介绍

艾滋病毒/艾滋病是最近影响世界社会、经济和政治制度的主要公共卫生挑战之一。在过去的三十年里，数百万人死于艾滋病毒感染。2012年，记录在案的艾滋病死亡人数超过160万[1］．撒哈拉以南非洲地区的疾病负担非常沉重。尽管世界上只有12.5%的人口生活在这个地区，但世界上约68%的艾滋病毒感染者生活在那里[2］．根据2013年的一份报告，撒哈拉以南非洲区域覆盖了74%的艾滋病毒相关死亡[3.］．埃塞俄比亚作为撒哈拉以南地区的国家之一，是世界上艾滋病毒感染人数最多的国家之一[4］．埃塞俄比亚大约有120万艾滋病毒感染者。据估计，埃塞俄比亚成年人口中的艾滋病毒/艾滋病患病率为2.4%，发病率为0.29% [5］．

抗逆转录病毒疗法(ART)的引入显著提高了艾滋病毒患者的生存率[6]，并将艾滋病毒感染从一种致命疾病转变为一种可控制的慢性疾病[7］．抗逆转录病毒疗法抑制病毒复制，恢复免疫功能，降低艾滋病毒相关发病率和死亡率，提高生活质量，延长生存期[1］．由于抗逆转录病毒疗法的这些好处，全球正在大力努力扩大其覆盖范围。因此，即使在资源有限的国家，抗逆转录病毒治疗的可及性也得到了改善。埃塞俄比亚也一直在努力扩大抗逆转录病毒治疗，以便使所有艾滋病毒/艾滋病患者都能获得它。抗逆转录病毒疗法于2003年在埃塞俄比亚作为一种收费补贴计划引入，两年后(2005年)免费提供。此外，2006年，这项服务被下放到保健中心，这促进了抗逆转录病毒治疗方案在全国的迅速推广[8］．

尽管抗逆转录病毒疗法对艾滋病毒/艾滋病患者在改善生活质量和降低发病率和死亡率方面的益处已得到充分证实，但其益处的程度在区域上存在差异。在开始抗逆转录病毒治疗的几年内，也记录了大量艾滋病毒患者的死亡。在资源有限的环境中，这种早期死亡率较高。据报道，撒哈拉以南非洲的一些抗逆转录病毒疗法项目的早期死亡率很高[9- - - - - -11］．在各种研究中，不同的因素被归因于已经开始接受抗逆转录病毒治疗的患者死亡的发生。在埃塞俄比亚进行了各种研究，以确定开始接受抗逆转录病毒治疗的艾滋病毒患者的死亡率及其决定因素。总结这些研究的结果将显示埃塞俄比亚接受抗逆转录病毒治疗的艾滋病毒患者死亡率的总体情况以及导致死亡的主要因素。更好地了解死亡率的因素/预测因素至关重要，因为这有助于更密切的随访，并有助于对风险较高的患者进行有针对性的干预;因此，死亡率将会降低[11- - - - - -13］．因此，这项研究的目的是确定已经接受抗逆转录病毒治疗的成年艾滋病患者的总体死亡率，并总结埃塞俄比亚这些患者群体的主要死亡率预测因素。

2.方法

2．1．搜索策略

在PubMed和谷歌Scholar数据库上搜索了已经开始抗逆转录病毒治疗的艾滋病患者的死亡率及其预测因子的研究。还可以从检索的文章参考列表和手动谷歌搜索中获得其他文章。包括对埃塞俄比亚成年艾滋病毒患者进行的回顾性队列研究，并用英语书写。出版年份没有限制。以下搜索词在不同组合中使用:死亡率/死亡/存活、艾滋病毒、ART/HAART、预测者/决定因素/因素和埃塞俄比亚。

2．2.文章选择

如果对埃塞俄比亚接受抗逆转录病毒治疗的艾滋病毒感染者的死亡率和相关因素进行评估，研究也被纳入本综述。对儿童人群进行的研究以及包括未开始抗逆转录病毒治疗的艾滋病毒患者的研究均被排除在外。

2．3.方法学质量评估

使用“STROBE Checklist”对纳入的研究进行批判性评价[14］．清单上有22个条目，列出了队列研究中应纳入的标准。对于每个项目，每个研究给出了0、1和2的值:0表示该研究不满足该特定项目提到的标准，1表示部分满足标准，2表示该研究完全解决了该项目提到的问题。因此，一项研究的分数从最大总分44分中剔除，并用百分比表示。总得分在90%及以上的文章为高质量文章，75-89%为中等质量文章，低于75%为低质量文章。

2．4．数据抽象

使用数据提取表从17项研究中获得相关信息。以数据摘要形式记录作者、发表年份、研究区域、研究对象、样本量、研究设计、中位随访时间、死亡率发病率密度/100人年(PY)、全随访期和3、6、12个月时的死亡率、影响死亡率的因素及其比值比(OR)。

3.结果

3．1.文献检索结果

检索数据库(PubMed和谷歌Scholar)共获得217篇文献，其中重复文献132篇。对85篇研究的标题和摘要进行筛选后，筛选出69篇。另外两篇文章从被检索文章的参考列表中获得，其中一篇文章在全文评估后被发现不重要。最后，我们选取了17篇文章进行综述。文章选择过程的细节如图所示1．

３．２．纳入研究的方法学质量

根据频闪仪检查表对每项研究进行评估后[14]， 14项研究的质量较高，其余3项为中等质量。在高质量和中等质量的研究中，死亡率没有显著差异。

3．3．研究特点

本综述中包括的所有研究都是对成年HIV患者进行的回顾性队列研究。17项研究共纳入19321名(范围= 272-4210)研究参与者。个体研究特征的详细描述见表1．


老号码	作者，出版年份	研究区域	研究对象	研究设计	样本大小

(1）	Hambisa MT et al.， 2013	Nekemte转诊医院，东沃勒加	成年HIV患者(年龄> 14)	回顾性队列研究	416

（2）	Tsehaineh B.等人，未发表	JUSH、SW埃塞俄比亚	成人艾滋病患者	回顾性队列研究	832

（3）	Setegn et al.， 2015	贝尔区戈巴医院	成年HIV患者(年龄>15岁)	回顾性队列研究	2036

（4）	Biadgilign S.等人，2012	Hiwot Fana, Jugal和Dil Chora医院，埃塞俄比亚东部	成人艾滋病患者	回顾性队列研究	1537

（5）	Kassa A.等，2012	Zewditu纪念医院	成年爱滋病患者(15岁或以上)	回顾性队列研究	4210

(6）	Seyoum D.等人，2017	JUSH	成年HIV患者(年龄≥18岁)	回顾性队列研究	456

(7）	Damtew B. et al.， 2015	埃塞俄比亚东部jijia镇Kharamara医院	成年HIV患者(年龄≥15岁)	回顾性队列研究	784

（8）	Alemu AW和Sebastian MS, 2010	阿西区Shashemene和Assela医院	成年HIV患者(年龄≥15岁)	回顾性队列研究	272

（9)	Ayalew et al.， 2014	Boru Meda和Dessie转诊医院和Kombolcha保健中心	成年HIV患者(年龄≥15岁)	回顾性队列研究	654

（10）	Ahunie MA和Ebrahim EA, 2017	德布雷塔博尔综合医院和沃雷塔保健中心	成年HIV患者(年龄≥15岁)	回顾性队列研究	698

（11）	阿比等人，2014	Debremarkos转诊医院，埃塞俄比亚西北部	成年HIV患者(年龄≥15岁)	回顾性队列研究	640

（12）	Tadesse K et al.， 2014	阿克苏姆医院	成年HIV患者(年龄≥15岁)	回顾性队列研究	520

（13）	Bedru A和worku A，未出版	Zewditu医院	成年HIV患者(年龄≥14岁)	回顾性队列研究	1070

(14）	孟莎等，2014	Zewditu纪念医院	成年HIV患者(年龄≥14岁)	回顾性队列研究	416

(15）	莫沙戈等人，2012	马来西亚阿曼医院	成人艾滋病患者	回顾性队列研究	2655

（16）	Sapa等人，2016年	Dilla医院	成年HIV患者(年龄≥15岁)	回顾性队列研究	1391

(17）	Kebebew K和wencheko E, 2012	军队教学总医院	成年HIV患者(年龄>15岁)	回顾性队列研究	734

3．4．死亡率

纳入的研究随访患者的中位时间为25-60个月，平均随访38.8个月。如表所示2， 5%-40.8%的患者在随访期间死亡。大多数研究(82%)报告5-15%的患者在随访期间死亡。德布雷马科斯综合医院的死亡率最高，为40.8%，而南贡达尔地区的死亡率最低，为5%。报告不同随访点死亡率的所有研究表明，半数以上的死亡发生在抗逆转录病毒治疗开始后的6个月内。死亡率为0.2 ~ 10.74 / 100人-年。大多数研究报告的发病率密度为1.89-5.3 / 100人年。


老号码	作者，出版年份	中位随访期	死亡, （％）	死亡率/100 PY	平均生存时间(95% CI)	每个时期的死亡率
老号码	作者，出版年份	中位随访期	死亡, （％）	死亡率/100 PY	平均生存时间(95% CI)	前3个月	前6个月	前12个月

(1）	Hambisa MT et al.， 2013	47个月	30 (7.2%)	1.89	NR	NR	17 (56.7%)	21 (70%)

（2）	Tsehaineh B.等人，未发表	40个月	144例(17.3%)	NR	63.7个月(61.1 - -66.3)	70例(48.6%)	99例(68.8%)	NR

（3）	Setegn et al.， 2015	NR	120例(5.9%)	2.03	34.9个月(33.8 - -35.9)	NR	NR	78例(65%)

（4）	Biadgilign S.等人，2012	NR	86例(5.6%)	2.03	NR	NR	NR	63例(73.3%)

（5）	Kassa A.等，2012	NR	291例(6.9%)	2．8	NR	NR	166例(57%)	NR

(6）	Seyoum D.等人，2017	NR	66例(14.5%)	5．3	34个月(22.8 - -42.0)	NR	NR	40 (60.6%)

(7）	Damtew B. et al.， 2015	60个月	87 (11.1)	5.15	20.7个月	49 (56.3%)	NR	NR

（8）	Alemu AW和Sebastian MS, 2010		28 (10.3%)	7	NR	NR	NR	NR

（9)	Ayalew et al.， 2014	NR	92例(14.1%)	NR	41.8个月(40.61 - -43.00)	NR	NR	NR

（10）	Ahunie MA和Ebrahim EA	NR	35 (5.0%)	1．5	NR	NR	NR	NR

（11）	阿比等人，2014	NR	261例(40.8%)	10.74	NR	NR	NR	NR

（12）	Tadesse K et al.， 2014	32个月	46 (8.9%)	3．2	NR	NR	NR	27 (59%)

（13）	Bedru A和worku A，未出版	34个月	360例(33.6%)	NR	NR	200例(55.6%)	NR	NR

(14）	孟莎等，2014	34个月	37 (9%)	3．8	39个月	22 (59.5%)	NR	NR

(15）	莫沙戈等人，2012	NR	159例(5.9%)	0．2	89个月	NR	NR	NR

（16）	Sapa等人，2016年	25个月	128例(9.2%)	3．5	NR	33 (26%)	NR	66例(52%)

(17）	Kebebew K和wencheko E, 2012	38.5个月	86例(11.7%)	NR	NR	28 (32.6%)	43 (50%)	86例(100%)

NR:没有报道。

3．5.死亡的预测因子

中提到的人口和临床特点作为死亡的预测的综述研究中,最常提到的是晚期疾病(第三阶段和第四阶段),非职业功能状态(卧床不起和动态),CD4细胞计数低、低血红蛋白水平,结核病合并感染,坚持艺术差,年龄较大,更低的体重，更低的基线BMI。预测死亡率的因素的详细描述见表3.．


老号码	作者，出版年份	预测变量	AHR	95% CI(上限、下限)

(1）	Hambisa MT et al.， 2013	年龄≥40岁	3.055	1.292 - -7.223
		基线血红蛋白水平	0.523	0.335 - -0.816
		不坚持艺术	27.848	8.928 - -86.863

（2）	Tsehaineh B.等人，未发表	年老的时候	1.03	1.01 - -1.051
		基线CD4计数	0.994	0.992 - -0.996
		重量在基线	0.902	0.816 - -0.996
		卧床不起的功能状态	6.904	4.005 - -11.902
		动态功能状态	2.877	1.899 - -4.360
		与结核病合并感染	1.906	1.305 - -2.784
		物质使用	1.42	1.016 - -1.985

（3）	Setegn et al.， 2015	男性	2.67	1.74 - -4.10
		卧床不起的客户	4．4	1.55 - -12.36
		抗逆转录病毒治疗开始时，结核病合并感染	4.51	2.86 - -7.11
		初等教育	0.28	0.11 - -0.70
		中等教育	0.34	0.154 - -0.728
		阶段1	０．１６	0.08 - -0.33
		谁第二阶段	0.34	0.16 - -0.73
		阶段3	0．24	0.13 - -0.43

（4）	Biadgilign S.等人，2012	那些四期	3.19	1.51 - -6.76
		卧床不起	4.09	2.12 - -7.90
		>体重较基线下降10%	4.93	1.20 - -20.41
		CD4	０．４０	0.17 - -0.93
		教育	2.79	1.26 - -6.16

（5）	Kassa A.等，2012	CD4 < 50个细胞/μl	１．８０	1.17 - -2.83
		谁III期	1.46	1.03 - -2.08
		那些四期	2.72	1.91 - -3.88
		接受抗逆转录病毒治疗后患上结核病的患者	1．60	1.19 - -2.15
		动态功能状态	1．44	1.07 - -1.93
		卧床不起的功能状态	2．95	2.10 - -4.13

(6）	Seyoum D.等人，2017	年龄> 35岁	3．8	1.6 - -9.1
		基线体重	0.93	0.90 - -0.97
		世卫组织第四阶段基线	6．2	2.2 - -14.2
		抗逆转录病毒治疗依从性低	4．2	2.5 - -7.1

(7）	Damtew B. et al.， 2015	单一的婚姻状况	2.31	1.18 - -4.50
		卧床不起的功能状态	5.91	2.87 - -12.16
		先进的那些阶段	7.36	3.17 - -17.12
		BMI < 18.5 kg/m²	2.20	1.18 - -4.09
		CD4计数< 50个细胞/μl	2.70	1.26 - -5.80
		严重的贫血	4.57	2.30 - -9.10
		结核病合并感染	2．30	1.28 - -4.11

（8）	Alemu AW和Sebastian MS, 2010	血红蛋白< 10 g/dL	2.56	1.11 - -5.88
		那些四期	5.13	2.33 - -11.33
		不是用复方新诺明预防	7.14	2.7 - -20.00

（9)	Ayalew et al.， 2014	年龄30 - 40	0.49	0.28 - -0.85
		农村居住	1.74	1.11 - -2.74
		CD4细胞计数	0.998	0.996 - -0.999
		重量	0.968	0.943 - -0.993
		不工作功能状态	3.62	1.96 - -6.68
		淋巴细胞计数	0.969	0.945 - -0.994
		那些四期	2.38	1.21 - -4.63
		结核病阳性	1.87	1.03 - -3.40

（10）	Ahunie MA和Ebrahim EA	动态功能状态	4．2	1.7 - -10.7
		卧床不起的功能状态	6．5	2.0 - -20.7
		抗逆转录病毒药物依从性差	5．1	1.6 - -16.3

（11）	阿比等人，2014	基线血红蛋白< 10g /mm^3.	1.86	1.39 - -2.64
		动态功能状态	2.72	1.90 - -3.90
		卧床不起的功能状态	2.38	1.32 - -4.27
		世卫组织第三和第四阶段	2.16	1.10 - -4.25
		可怜的依从性	2.16	1.03 - -4.56
		公平的依从性	1．88	1.08 - -3.29
		原因不明的慢性腹泻	1.53	1.09 - -2.15
		而不是结核病预防	3.98	1.87 - -8.44

（12）	Tadesse K et al.， 2014	血红蛋白水平< 11 mg/dl	1．9	1.01 - -3.52
		CD4细胞计数< 50个/μl	2．1	1.13 - -3.89
		男性的性别	1．9	1.01 - -3.52
		重量< 40kg	2．3	1.24 - -4.55
		小学及较低教育水平	2．6	1.29 - -5.55

（13）	Bedru A和worku A，未出版	不坚持艺术	3.92	3.13 - -4.90
		先进的人举办	2.47	1.58 - -3.81
		失业	1.87	1.49 - -2.34
		中度贫血	1.86	1.35 - -2.56
		低CD4细胞计数	1.85	1.35 - -2.52

(14）	孟莎等，2014	那些临床阶段	2．99	1.26 - -5.31
		贫血	5.54	2.58 - -11.86
		有结核病合并感染史	4．13	1.79 - -9.51

(15）	莫沙戈等人，2012	世卫组织临床第四期	4．5	1.36 - -14.88
		WHO临床III期	3．2	1.06 - -10.24
		结核病合并感染史	1．25	1.03 - -1.53
		卧床不起的功能状态	2.63	2.05 - -3.37
		动态功能状态	1.56	1.31 - -1.86

（16）	Sapa等人，2016年	BMI < 18.5 kg/m²	3.12	1.39 - -7.76
		CD4细胞计数< 50个/mm^3.	4．55	1.19 - -8.44
		药物成瘾	2.03	1.11 - -4.56
		世卫组织第三和第四阶段	11.25	8.67 - -17.96
		严重的贫血	5.14	3.12 - -9.65

(17）	Kebebew K和Wencheko E, 2012	基线CD4细胞计数	0.78	0.64 - -0.95
		就业状况	2.31	1.25 - -4.28
		动态功能状态	2．01	1.02 - -3.98
		卧床不起的功能状态	3.36	1.73 - -6.50
		WHO临床III期	7.05	1.68 - -29.66
		世卫组织临床第四期	12.64	3.00 - -53.20
		结核病合并感染	1.73	1.04 - -2.89
		存在机会性感染	8.99	1.24 - -65.09

在疾病发展到晚期后开始接受抗逆转录病毒治疗的患者，死亡的可能性是在I期或II期开始接受抗逆转录病毒治疗的患者的1.4-11.2倍。卧床和非卧床患者的死亡率分别是正常工作功能患者的2.4-6.9倍和1.4-4.2倍。一些研究将CD4计数的影响作为一个连续变量，并表明当ART启动时CD4升高一个单位时，死亡风险降低1%-22%。其他研究报告称，ART启动时CD4 < 50细胞/微升的患者死亡风险增加1.8-4.5倍。低血红蛋白水平会增加1.9-5.5倍的死亡风险。结核-艾滋病毒合并感染使死亡风险增加1.3 - 4.5倍。

4.讨论

本综述中包括的大多数研究(82%)报告5-15%的患者在各自的随访期间死亡。这些死亡率高于乌干达报告的4.5% [15]，低于坦桑尼亚的发现(29.7%)[13，卡梅隆(23%)[12，贝汉普尔(21.3%)[16]，韩国(20.8)[17］．文献报道的死亡率为0.2 ~ 10.74 / 100人年。大多数研究报告的发病率密度为1.89-5.3 / 100人年。这与在卢旺达进行的研究结果密切一致，该研究报告每100人年有3.7人死亡[18］．本研究报告的死亡率发病率密度低于南非(12/100 PY和17/100 PY)和喀麦隆(21.2/100 PY)的报告[19］．在目前的综述文章中发现的较低的发生率可能是因为没有积极寻找随访中丢失的患者，而且在大多数综述的研究中，都使用真实的病例情景(仅确认的死亡病例)作为事件。

所有报告不同随访点死亡率的研究表明，超过一半(50%-68.8%)的死亡发生在抗逆转录病毒治疗开始后的6个月内。这表明，大多数艾滋病毒患者的死亡发生在治疗过程的早期。比较低收入国家和高收入国家艾滋病毒患者早期死亡率的报告表明，在资源有限的环境下开始抗逆转录病毒治疗的患者在治疗最初几个月的死亡率高于发达国家的患者[13，20.- - - - - -22］．在发展中国家进行的其他几项研究也表明，在开始抗逆转录病毒治疗的最初几个月里，死亡率很高[11，23，24］．早期高死亡率观察综述可能是由于这样的事实,大多数患者中大部分的研究综述了晚期疾病或低CD4细胞计数或在开始抗逆转录病毒治疗,使他们有更高的死亡由于严重机会性感染的概率。

许多因素被发现是死亡的决定因素。其中，晚期疾病、非工作(卧床和流动)功能状态、较低的基线CD4计数、较低的基线体重、较低的基线血红蛋白、结核合并感染和依从性差是经常被提及的。

世卫组织疾病的临床阶段是本综述中包括的许多研究报告的最重要的死亡率预测指标。在埃塞俄比亚以外进行的许多其他研究也报告了同样的结果[11，12，25- - - - - -28］．晚期疾病患者记录的较高死亡率表明，在疾病进展之前尽早开始抗逆转录病毒治疗是有益的。但这需要努力通过改进咨询和检测实践来早期诊断艾滋病毒感染。根据这篇综述的结果，卧床和移动基线功能状态的患者比工作功能状态的患者更有可能死亡。在这方面，许多研究记录了支持证据，即ART治疗开始时的不良表现状态是ART治疗期间死亡的一个预测因素[28- - - - - -30.］．

此外，基线CD4计数低的患者的死亡风险更高。CD4细胞计数反映了患者的免疫状况，因此当CD4细胞计数降低时，发生机会性感染的风险就会增加，最终可能导致死亡。在各种研究中，ART开始时CD4计数低被认为是艾滋病患者死亡的主要预测因素[11，12，31，32］．较低的血红蛋白基线水平也是艾滋病患者死亡的另一个非常重要的预测因素，这在8项综述研究中都有报道。许多其他研究也支持这一发现[13，25- - - - - -27，31，33］．低血红蛋白数导致死亡率增加的可能原因可能是贫血的发生率随着HIV疾病的进展而增加，而且大多数低血红蛋白数的患者都有晚期疾病，这是HIV患者死亡率的一个强有力的预测因素。

结核病合并感染是HIV患者死亡的另一个重要危险因素。根据Suchindran等人的研究，与未感染结核病的艾滋病毒感染者相比，结核-艾滋病合并感染者的死亡风险是前者的两倍[34］．其他研究也报告说，结核病合并感染的存在与接受抗逆转录病毒治疗的艾滋病毒患者的较高死亡率显著相关[28，35，36］．这可能是因为结核病本身在世界范围内是一种致命的疾病，而且在免疫系统受到抑制、容易感染的患者中，这种微生物的毒性很高[37］．在许多被回顾的研究中，低基线体重和BMI低于18.5也被发现是死亡率的一个预测因素。这与在埃塞俄比亚以外进行的研究结果一致[11，23，38］．BMI是反映患者营养状况的指标。BMI小于18.5、体重较轻的患者大多营养不良，无法应对疾病，因机会性感染死亡的几率较高。

坚持服药对于获得抗逆转录病毒药物的全部益处非常重要。不坚持抗逆转录病毒治疗将导致治疗失败，因为这会增加突变的机会，从而导致耐药病毒并最终死亡。尽管在所有被回顾的研究中都使用了一种自我报告的依从性评估方法，这在衡量依从性方面并不那么可靠，但一些研究显示，依从性差与死亡率显著相关。未适当坚持抗逆转录病毒药物治疗的患者的死亡风险是坚持服药的患者的2.2-27.8倍。这在世界各地进行的不同研究中也有报道[16，31］．

研究发现，接受抗逆转录病毒治疗的艾滋病毒患者的年龄会影响生存率。本综述中包括的四项研究发现，开始抗逆转录病毒治疗后，年龄与艾滋病毒死亡之间存在显著关联。其他研究也证实，大多数老年患者更有可能死亡[15，39- - - - - -41］．这可能是由于随着患者年龄的增长，机体的生理功能下降，免疫状态不佳，出现并发症的风险较高，对ART的反应较差。

除上述因素外，本文综述的一些研究也提到较低的教育水平、男性、药物滥用和失业是死亡率的重要预测因素。另一项研究也报告了低教育水平对抗逆转录病毒药物使用者死亡率的负面影响[42］．患者受教育程度越高，就会对疾病、治疗方法和医疗保健提供者给出的指示有更好的了解;因此，他/她的健康状况将得到改善[43］．在审查的一些研究报告中，男性的死亡率高于女性，这可能是因为在埃塞俄比亚，男性滥用药物的趋势高于女性。女性较早的求医行为也可能是女性死亡率低于男性的一个原因[44］．这一发现也得到了其他研究的支持[11，25，26，28- - - - - -30.，45］．

尽管本综述的优势在于纳入了许多同质研究，但在解释本研究结果时也应考虑到一些局限性。纳入研究的回顾性性质限制了死亡与个别研究中报告的不同因素之间的因果关系。死亡率也可能被低估，因为在家中死亡而没有报告的人被认为失去了随访。另一方面，与艾滋病毒相关的死亡率也可能被高估，因为没有确定确切的死亡原因，而且所有记录在案的艾滋病毒患者的死亡都被认为与艾滋病毒有关。

5.结论

在埃塞俄比亚，5%-40.8%的艾滋病毒患者在开始抗逆转录病毒治疗的2-5年内死亡。大多数艾滋病毒患者的死亡发生在治疗过程的早期。死亡的主要预测因素是晚期疾病、非工作(卧床和流动)功能状态、较低的基线CD4计数、较低的基线血红蛋白、结核合并感染、较低的基线体重和治疗依从性差。对具有此类特点的患者应给予特别重视和密切随访。

缩写

艾滋病:	获得性免疫缺陷综合征
艺术:	抗逆转录病毒疗法
体重指数:	身体质量指数
鸡尾酒疗法:	高活性抗逆转录病毒疗法
艾滋病毒:	人类免疫缺陷病毒
PY:	人每年
结核病:	肺结核。

信息披露

这项研究没有从公共、商业或非营利部门的资助机构获得任何具体的资助。

的利益冲突

作者声明他没有利益冲突。

致谢

作者要感谢冈达尔大学允许他使用互联网。

参考文献

联合国艾滋病规划署，“联合国艾滋病规划署全球艾滋病流行报告”，联合国艾滋病规划署技术代表，日内瓦，瑞士，2013年。视图:谷歌学者
S. O. Muhula, M. Peter, B. Sibhatu, N. Meshack，和K. Lennie，“高度活跃的抗逆转录病毒疗法对肯尼亚城市贫民窟艾滋病毒感染成年患者生存的影响”，泛非医学杂志，第20卷，第2期。1, 2015。视图:出版商的网站|谷歌学者
世卫组织，“使用抗逆转录病毒药物治疗和预防艾滋病毒感染综合指南:主要特点和建议总结”，技术代表，世卫组织，日内瓦，瑞士，2013年。视图:谷歌学者
《联合国艾滋病毒/艾滋病承诺宣言执行进展报告》，科技代表，2010年。视图:谷歌学者
W. B. Sapa, N. T. Negassi，和A. H. Chofore，“埃塞俄比亚迪拉医院开始实施HAART后成年艾滋病毒感染者的生存模式及其决定因素”，艾滋病与临床研究杂志， vol. 1, no. 11, pp. 1 - 6, 2016。视图:谷歌学者
I. Wanyeki, D. Cole, G. Sills和P. Bass, Eds。“在圭亚那的3家医院开始抗逆转录病毒治疗后的5年存活率”加勒比艾滋病毒会议记录， I. Wanyeki, D. Cole, G. Sills和P. Bass, Eds。2011年11月，巴哈马拿骚。视图:谷歌学者
J. Ayalew, H. Moges和A. Worku，“确定抗逆转录病毒治疗(ART)随访下艾滋病患者生存相关的因素:南沃罗病例”，国际数据包络分析与运筹学杂志， vol. 1, no. 12, pp. 21-27, 2014。视图:谷歌学者
T. Setegn, A. Takele, T. Gizaw, D. Nigatu，和D. Haile，“埃塞俄比亚东南部成人抗逆转录病毒治疗使用者的死亡率预测因素:回顾性队列研究，”艾滋病研究与治疗文章编号148769,8页，2015。视图:出版商的网站|谷歌学者
P. MacPherson, M. Moshabela, N. Martinson，和P. Pronyk，“南非农村地区HAART发起者的死亡率和随访损失”，皇家热带医学和卫生学会学报号，第103卷。6, pp. 588-593, 2009。视图:出版商的网站|谷歌学者
Z. Mulissa, D. Jerene，和B. Lindtjørn，“患者更早出现，生存率有所改善，但在埃塞俄比亚的6年艾滋病毒队列数据中，抗逆转录病毒治疗前的磨损率很高，”《公共科学图书馆•综合》，第5卷，第5期。10、Article ID e13268, 2010。视图:出版商的网站|谷歌学者
S. D. Lawn, A. D. Harries, X. Anglaret, L. Myer和R. Wood，“撒哈拉以南非洲接受抗逆转录病毒治疗项目的成年人的早期死亡率”，艾滋病第22卷第2期15，第1897-1908页，2008。视图:出版商的网站|谷歌学者
西莱鲁努，苏莱马努，上午。Schönenberger, J. Menten和M. Boelaert，“喀麦隆极北省农村中心接受抗逆转录病毒治疗的艾滋病患者生存的决定因素，”热带医学与国际卫生第14卷第2期1, pp. 36-43, 2009。视图:出版商的网站|谷歌学者
a . Johannessen, E. Naman, B. J. Ngowi等人，“坦桑尼亚农村医院开始抗逆转录病毒治疗的艾滋病毒感染者死亡率预测因子”，《BMC传染病》杂志，第8卷，第2期2008年第52条第1款。视图:出版商的网站|谷歌学者
E. Von Elm, G. Altman, M. Egger，“加强流行病学观察性研究报告[STROBE]声明:观察性研究报告指南，”Gaceta疗养地第22卷第2期2，第144-150页，2008。视图:出版商的网站|谷歌学者
J. Rubaihayo, N. M. Tumwesigye, J. Konde-Lule et al.，“乌干达高度活跃的抗逆转录病毒疗法时代艾滋病毒阳性患者死亡率的趋势和预测因素”传染病报告，第7卷，第5期3, pp. 66-73, 2015。视图:出版商的网站|谷歌学者
Y. Ramani Roja, P. Benu, S. H. Rao, R. M V, P. Simanchal, K. Prasanna，“抗逆转录病毒治疗中心接受抗逆转录病毒治疗的艾滋病患者死亡率的预测因素——回顾性研究”，国际医学与公共卫生杂志，第6卷，第2期4, pp. 175-179, 2016。视图:出版商的网站|谷歌学者
李善衡，k.h。“在韩国接受抗逆转录病毒治疗的艾滋病毒感染者的死亡原因和危险因素”，金，S. G. Lee等人，“在韩国接受抗逆转录病毒治疗的艾滋病毒感染者的死亡原因和危险因素”，韩国医学杂志第28卷第2期7, pp. 990-997, 2013。视图:出版商的网站|谷歌学者
D. W. lowance, F. Ndamage, E. Kayirangwa等人，“2004-2005年卢旺达国家抗逆转录病毒治疗项目的成人临床和免疫结果”，获得性免疫缺陷综合征杂志号，第52卷。1，第49-55页，2009。视图:出版商的网站|谷歌学者
M. Rougemont, B. E. Stoll, N. Elia，和P. Ngang，“撒哈拉以南非洲抗逆转录病毒治疗依从性及其决定因素:喀麦隆雅温得中心医院的前瞻性研究，”艾滋病研究与治疗， 2009年第6卷，第21条。视图:出版商的网站|谷歌学者
P. Braitstein, M. W. Brinkhof, F. Dabis，和M. Schechter，“抗逆转录病毒治疗第一年hiv -1感染患者的死亡率:低收入和高收入国家的比较，”《柳叶刀》，第367卷，第2期。2006年。视图:出版商的网站|谷歌学者
D. Bachani, R. Garg, B. B. Rewari等，“入选印度国家一线抗逆转录病毒治疗项目的患者的两年治疗结果”，印度国家医学杂志，第23卷，第2期。1，页7-12,2010。视图:谷歌学者
N. I. Paton, S. Sangeetha, A. Earnest，和R. Bellamy，“在开始抗逆转录病毒治疗的艾滋病毒感染者中，营养不良对生存和CD4计数反应的影响，”艾滋病毒药物，第7卷，第5期5，页233 - 330,2006。视图:出版商的网站|谷歌学者
R. Zachariah, M. Fitzgerald, M. Massaquoi等人，“马拉维农村地区接受抗逆转录病毒治疗的患者早期高死亡率的风险因素，”艾滋病，第20卷，第2期。18，第2355-2360页，2006。视图:出版商的网站|谷歌学者
J. S. A. Stringer, I. Zulu, J. Levy等，“赞比亚初级保健点快速扩大抗逆转录病毒疗法:可行性和早期结果”，美国医学协会杂志，第296卷，第2期。7，页782-793,2006。视图:出版商的网站|谷歌学者
V. Poka-Mayap, E. W. Pefura-Yone, a . P. Kengne和C. Kuaban，“喀麦隆雅温得转诊中心接受抗逆转录病毒治疗的HIV-1感染患者的死亡率及其决定因素:回顾性队列研究”，英国医学杂志，第3卷，第2期。7、文章ID e003210, 2013。视图:出版商的网站|谷歌学者
A. Gupta, G. Nadkarni, w . t。Yang等人，“低收入和中等收入国家(LMIC)开始接受抗逆转录病毒疗法(ART)的成年人的早期死亡率:一项系统综述和meta分析，”《公共科学图书馆•综合》，第6卷，第2期12、Article ID e28691, 2011。视图:出版商的网站|谷歌学者
G. Chalamilla, C. Hawkins, J. Okuma等，“坦桑尼亚达累斯萨拉姆成年艾滋病毒感染者的死亡率和治疗失败”，国际艾滋病护理医师协会杂志，第11卷，第5期。5, pp. 296-304, 2012。视图:出版商的网站|谷歌学者
B. Amuron, J. Levin, J. Birunghi等人，“乌干达东南部金贾抗逆转录病毒治疗项目的死亡率:前瞻性队列研究”，艾滋病研究与治疗， 2011年第8卷，第39条。视图:出版商的网站|谷歌学者
L. Bhatta, E. Klouman, K. Deuba等人，“尼泊尔成年艾滋病毒感染者抗逆转录病毒治疗的生存率:一项遥远西部地区2006-2011年回顾性队列研究，”《BMC传染病》杂志，第13卷，第2期2013年第604条第1款。视图:出版商的网站|谷歌学者
K. Mageda, G. H. Leyna和E. J. Mmbaga，“坦桑尼亚kagera地区接受抗逆转录病毒治疗的患者初始高艾滋病毒/艾滋病相关死亡率及其预测因素:一项为期五年的回顾性队列研究，”艾滋病研究与治疗， 2012年第4期，文章编号843598,7页，2012年。视图:出版商的网站|谷歌学者
B. O. Ojikutu, H. Zheng, R. P. Walensky等，“南非德班开始抗逆转录病毒治疗患者的死亡率预测因子”，南非医学杂志第98卷第1期3，页204-208,2008。视图:谷歌学者
G. P. Bisson, T. Gaolathe, R. Gross等，“HAART后生存的高估:对全球扩大努力的影响，”《公共科学图书馆•综合》，第3卷，第2期。3、文章编号e1725, 2008。视图:出版商的网站|谷歌学者
D. D. Cuong, A. Thorson, A. Sönnerborg等，“在越南东北部开始接受抗逆转录病毒治疗的艾滋病毒感染者的生存和死亡原因”，传染病，第44卷，第5期。3, pp. 201 - 208,2012。视图:出版商的网站|谷歌学者
S. Suchindran, E. S. Brouwer和a . Van Rie，“HIV感染是耐多药结核病的危险因素吗?系统回顾。”《公共科学图书馆•综合》，第4卷，第4期。5、Article ID e5561, 2009。视图:出版商的网站|谷歌学者
M. Ghate, S. Deshpande, S. Tripathy等人，《印度浦那的艾滋病感染者死亡率》，印度医学研究杂志号，第133卷。4, pp. 414-420, 2011。视图:谷歌学者
B. K. Kigozi, S. Sumba, P. Mudyope等，“在乌干达联合临床研究中心开始抗逆转录病毒治疗的患者中，艾滋病定义条件对免疫恢复的影响”，艾滋病研究与治疗， 2009年第6卷第17条。视图:出版商的网站|谷歌学者
F. a . Khan, J. Minion, M. Pai等，“hiv合并感染患者活动性肺结核的治疗:系统综述和meta分析，”临床感染疾病，第50卷，第5期。9，第1288-1299页，2010。视图:出版商的网站|谷歌学者
E. Mossdorf, M. Stoeckle, E. G. Mwaigomole等，“非洲农村环境中抗逆转录病毒治疗效果的改善与CD4细胞计数较高和总体健康状况较好的car启动有关，”《BMC传染病》杂志， 2011年第11卷，第98条。视图:出版商的网站|谷歌学者
S. Grabar, L. Weiss，和D. Costagliola，“HAART时代老年患者的艾滋病感染”，抗菌化疗杂志(第57卷)1，页4-7,2005。视图:出版商的网站|谷歌学者
S. Kouanda, I. B. Meda, L. Nikiema等，“布基纳法索接受抗逆转录病毒治疗的艾滋病毒感染者死亡率的决定因素和原因:一项为期五年的回顾性队列研究，”艾滋病/艾滋病毒的心理和社会-医学方面，第24卷，第2期4, pp. 478 - 489, 2012。视图:出版商的网站|谷歌学者
R. Lubis, A. Bulgiba, A. Kamarulzaman, N. N. Hairi, M. Dahlui，和D. Peramalah，“马来西亚接受抗逆转录病毒治疗的艾滋病毒感染者的死亡预测因子”，预防医学， vol. 57, pp. 554 - s56, 2013。视图:出版商的网站|谷歌学者
I. Jarrin, B. Lumbreras, I. Ferreros, S. Pérez-Hoyos, I. Hurtado，和I. Hernández-Aguado，“根据艾滋病毒和采用高效抗逆转录病毒疗法，教育对注射吸毒者总体死亡率和特定原因死亡率的影响”，国际流行病学杂志第36卷第2期1，页187-194,2006。视图:出版商的网站|谷歌学者
S. I. Bello和O. A. Itiola，“尼日利亚伊洛林大学教学医院结核病患者的药物依从性”，非洲药学与药理学杂志，第4卷，第4期。3，第109-114页，2010。视图:谷歌学者
K. Deribe, a . Yami, a . Deribew等，“埃塞俄比亚西南部结核病/艾滋病合并感染者死亡率的预测因素:一项病例对照研究”，国际艾滋病护理提供者协会杂志第14卷第2期3, pp. 269-273, 2015。视图:出版商的网站|谷歌学者
K. Taylor-Smith, H. Tweya, A. Harries, E. Schoutene, and A. Jahn，“马拉维HIV-1感染成人抗逆转录病毒治疗中保留和存活的性别差异，”马拉维医学杂志第22卷第2期2，页49-56,2010。视图:谷歌学者

艾滋病研究与治疗