艾滋病研究和治疗gydF4y2Ba

艾滋病研究和治疗gydF4y2Ba/gydF4y2Ba2011年gydF4y2Ba/gydF4y2Ba文章gydF4y2Ba
特殊的问题gydF4y2Ba

抗逆转录病毒治疗在资源有限的环境中gydF4y2Ba

把这个特殊的问题gydF4y2Ba

研究文章|gydF4y2Ba开放获取gydF4y2Ba

体积gydF4y2Ba 2011年gydF4y2Ba |gydF4y2Ba文章的IDgydF4y2Ba 891593年gydF4y2Ba |gydF4y2Ba https://doi.org/10.1155/2011/891593gydF4y2Ba

理查德·t·格雷Lei,托尼•Lupiwa大卫·p·威尔逊gydF4y2Ba,gydF4y2Ba ”gydF4y2Ba预测的群体影响减少艾滋病毒抗逆转录病毒疗法在巴布亚新几内亚gydF4y2Ba”,gydF4y2Ba艾滋病研究和治疗gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 卷。gydF4y2Ba2011年gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 文章的IDgydF4y2Ba891593年gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 页面gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 2011年gydF4y2Ba。gydF4y2Ba https://doi.org/10.1155/2011/891593gydF4y2Ba

预测的群体影响减少艾滋病毒抗逆转录病毒疗法在巴布亚新几内亚gydF4y2Ba

学术编辑器:gydF4y2Ba安DuerrgydF4y2Ba
收到了gydF4y2Ba 2010年6月30日gydF4y2Ba
接受gydF4y2Ba 2010年10月30日gydF4y2Ba
发表gydF4y2Ba 2010年12月01gydF4y2Ba

文摘gydF4y2Ba

巴布亚新几内亚(PNG)最近没有获得外部资金的延续其抗逆转录病毒治疗(ART)项目意味着艾滋病药物的供应PNG的约有38000艾滋病毒感染者可能在2010年被完全耗尽。使用一个艾滋病毒传播的数学模型从PNG校准提供艾滋病毒流行病学数据,我们评估预期的减少艺术群体的影响可用性。如果对艺术的人数降至目前的10%,然后会有一个大约每年翻倍的发病率和一个额外的12848艾滋病相关死亡(增加100.7%)未来5年;如果艺术提供减半,那么每年将增加~ 68%,发病率,艾滋病死亡病例会有额外的~ 10936(增加85.7%)。这些结果强调维护艺术通过外部资金和相关服务是至关重要的健康和福祉的艾滋病病毒试验呈阳性的人在PNG。gydF4y2Ba

1。介绍gydF4y2Ba

巴布亚新几内亚(PNG)是一个低收入国家,经历了一个迅速扩大艾滋病毒流行gydF4y2Ba1gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba3gydF4y2Ba]。它有艾滋病毒患病率和发病率最高在太平洋地区gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)与28294年艾滋病毒感染报道自1987年首次确诊病例(2008年12月gydF4y2Ba2gydF4y2Ba]。绝大多数的艾滋病毒病例由于异性传播具有类似数量的男性和女性的诊断(gydF4y2Ba2gydF4y2Ba,gydF4y2Ba3gydF4y2Ba]。幸运的是,最近估计有水准的艾滋病毒流行率在PNG大约1% (gydF4y2Ba4gydF4y2Ba]。这种水准的流行的原因目前还不清楚,但可能是由于艾滋病毒特别是高危人群的饱和或地理区域,或反映了影响近年来推出的干预计划,成功扩大抗逆转录病毒疗法(ART)服务全国。艺术在2004年第一次在PNG和PNG国家卫生部最近估计,70%以上的人需要治疗接受2009年(gydF4y2Ba2gydF4y2Ba,gydF4y2Ba4gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

尽管经历了高水平的经济增长,主要来自自然资源部门,PNG有限的资源用于其艾滋病毒程序和治疗服务(gydF4y2Ba5gydF4y2Ba,gydF4y2Ba6gydF4y2Ba]。此外,这些项目和服务的分布受限于缺乏基础设施和交通设施由于PNG的山区和崎岖的地形;超过85%的人口生活在农村地区只有3%的道路铺设,许多村庄只能访问脚(gydF4y2Ba6gydF4y2Ba]。几乎所有的资源为PNG艾滋病毒服务依赖外部资源和2010年初PNG没有从全球基金获取资金为其艺术项目的延续。这可能导致艺术的完整的损耗。幸运的是,巴新政府提供资源成本上PNG的艺术项目,直到2011年的下一轮融资,但未能继续扩张的艺术展示。没有政府的干预,这对一个已经和约束卫生预算有限,维持生命的艺术的可用性可能会有巨大的影响对艾滋病感染者的健康和福祉PNG,并且可能导致恶化的流行。gydF4y2Ba

调查潜在群体快速下跌的影响在PNG美术用品,我们建立了一个数学模型来描述特定人口PNG纳入国家的艾滋病毒流行,流行病学、行为和临床资料。这个模型是准确反映校准估计艾滋病发病率和患病率,艾滋病毒诊断记录的数量,和艺术PNG的人数。模型被用来预测流行轨迹和艾滋病的死亡人数在未来5年在接受抗逆转录病毒治疗的人数的场景:(i)继续增加当前的趋势后,(2)维持在2009年的数字,(3)减少了50%,(iv)减少了90%。我们也调查了场景有减少了50%和90%两年之前当前推出的重建;这正好与下一轮全球基金的资金。考虑到有限的抗逆转录病毒库存在PNG和对外国资金的依赖,场景涉及艺术获得大幅下降并不是不现实的。gydF4y2Ba

2。材料和方法gydF4y2Ba

艾滋病毒传播的数学模型来描述历史的艾滋病毒流行PNG和预测潜在的流行趋势在未来由于减少艺术可用性。所有模型模拟与Matlab R2009a被处决。gydF4y2Ba

2.1。模型规范gydF4y2Ba

艾滋病毒传播模型描述了十二个隔间内城乡人口之间的运动性活跃人群。城市艾滋病易感个体(gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba 基于概率利率)可能被感染,通知确定的“感染”。新感染者进入确诊慢性/无症状的阶段(gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba )。慢性感染者可以进步先进的艾滋病毒/艾滋病(gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba )和慢性HIV或高级阶段的人可以成为诊断为感染(gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba )。只有确诊晚期艾滋病患者可以开始艺术(gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba )。相同的模型适用于农村人口与类似疾病阶段,用gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 模型的示意图如图gydF4y2Ba1gydF4y2Ba。模型中,个人可以在城市和农村之间迁移设置,同时保持相同的疾病阶段和性混合人群中发生在相同的(城市或农村)设置。它假定艺术治疗病人留在他们的当前位置服务。gydF4y2Ba

整个群体传播和疾病进展的艾滋病毒是由下列方程组描述:gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba =gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba −gydF4y2Ba gydF4y2Ba ΛgydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ΛgydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba −gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba =gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba −gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba =gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba −gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba =gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba −gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba =gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba −gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba )gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba ΛgydF4y2Ba gydF4y2Ba 表示人口的入口速度和力量的感染,分别gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba =gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba ΛgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba )gydF4y2Ba gydF4y2Ba =gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba )gydF4y2Ba 和下标gydF4y2Ba gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba gydF4y2Ba =gydF4y2Ba gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba gydF4y2Ba 表示城市和农村人口。每个参数的定义在表的这些方程给出gydF4y2Ba1gydF4y2Ba。gydF4y2Ba


参数gydF4y2Ba 描述gydF4y2Ba 值(范围)gydF4y2Ba 脚注/参考gydF4y2Ba

人口统计参数gydF4y2Ba

gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 性活跃人口的初始大小gydF4y2Ba 2317648年gydF4y2Ba (一)gydF4y2Ba
gydF4y2Ba 人口增长率gydF4y2Ba 4.8% (4.7 - -4.9%)gydF4y2Ba

gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 最初在城市地区的人口比例gydF4y2Ba 15%gydF4y2Ba (b)gydF4y2Ba
gydF4y2Ba gydF4y2Ba 从城市向农村迁移率设置gydF4y2Ba 2.25% (2 - 2.5%)gydF4y2Ba
gydF4y2Ba gydF4y2Ba 迁移率从农村到城市设置gydF4y2Ba 0.2% (0.18 - -0.23%)gydF4y2Ba

1gydF4y2Ba /gydF4y2Ba gydF4y2Ba 平均持续时间,一个人依然在性活跃人群gydF4y2Ba 45年gydF4y2Ba 假定gydF4y2Ba

艾滋病毒生物参数gydF4y2Ba

gydF4y2Ba 速率敏感个体与合作伙伴,慢性感染感染艾滋病毒gydF4y2Ba 安装(±10%)gydF4y2Ba (c)gydF4y2Ba

gydF4y2Ba gydF4y2Ba 乘法增加艾滋病毒传播概率与艾滋病合作gydF4y2Ba 5 (4 - 6)gydF4y2Ba (gydF4y2Ba7gydF4y2Ba,gydF4y2Ba8gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
gydF4y2Ba gydF4y2Ba 乘法降低艾滋病毒传播概率感染艾滋病毒的合作伙伴有效的艺术gydF4y2Ba 0.08 (0.05 - -0.13)gydF4y2Ba (gydF4y2Ba9gydF4y2Ba,gydF4y2Ba10gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
gydF4y2Ba 疾病进展速度个体慢性感染艾滋病毒艾滋病的进展gydF4y2Ba 0.075 (0.06 - -0.09)gydF4y2Ba (gydF4y2Ba7gydF4y2Ba,gydF4y2Ba9gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
gydF4y2Ba gydF4y2Ba 每年死亡率长期一个人感染了艾滋病毒gydF4y2Ba 3%gydF4y2Ba (gydF4y2Ba11gydF4y2Ba,gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
gydF4y2Ba gydF4y2Ba 死亡率每年患有艾滋病gydF4y2Ba 30%gydF4y2Ba (gydF4y2Ba11gydF4y2Ba,gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]gydF4y2Ba
gydF4y2Ba gydF4y2Ba 死亡率每年对艺术感染艾滋病毒的人gydF4y2Ba 5%gydF4y2Ba (gydF4y2Ba11gydF4y2Ba,gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]gydF4y2Ba

临床参数gydF4y2Ba

gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba 诊断为城市患有慢性感染gydF4y2Ba 安装(±10%)gydF4y2Ba (e)gydF4y2Ba
gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba 诊断为城市艾滋病患者gydF4y2Ba 安装(±10%)gydF4y2Ba
gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba 诊断为农村患者慢性感染gydF4y2Ba 安装(±10%)gydF4y2Ba
gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba 为农村艾滋病患者诊断速度gydF4y2Ba 安装(±10%)gydF4y2Ba

gydF4y2Ba gydF4y2Ba 速率城市个体诊断出患有艾滋病开始治疗gydF4y2Ba 安装(±10%)gydF4y2Ba (f)gydF4y2Ba
gydF4y2Ba gydF4y2Ba 速率农村艾滋病患者开始治疗gydF4y2Ba 安装(±10%)gydF4y2Ba

1gydF4y2Ba /gydF4y2Ba gydF4y2Ba 平均持续时间个人留在艺术gydF4y2Ba 10年(-20 - 6.7年)gydF4y2Ba (g)gydF4y2Ba

(gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba )gydF4y2Ba 校准模型中的艾滋病毒流行PNG从1990年到2010年,性生活活跃的人口规模是假定等于15-49-year-old成年人口估计由世界银行(gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]。从最初的1990人口的价值gydF4y2Ba gydF4y2Ba (被认为是相同的城市和农村地区)设置为匹配15-49-year-old人口的增长从1990年到2008年在PNG (gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba
(gydF4y2Ba bgydF4y2Ba )gydF4y2Ba 世界银行的数据给出了比例的人口生活在城市地区大约15%。然而,在城市地区的人口比例已经从1990年到2008年略微下降(gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]。城市和农村地区之间的迁移率将遵循这一趋势在城市比例将最初的15%。gydF4y2Ba
(gydF4y2Ba cgydF4y2Ba )gydF4y2Ba 这个速度包含性伴侣的数量,使用避孕套,性传播感染的影响,和其他因素影响艾滋病的传播。作为我们的重点是降低艺术的影响,这些因素我们组成一个单一的速度然后安装为PNG一年一度的患病率和发病率估计。的价值gydF4y2Ba gydF4y2Ba 可能是不同的城市和农村地区;然而,有限的数据可供这些人口类别我们认为相同的值拟合的目的。gydF4y2Ba
(gydF4y2Ba dgydF4y2Ba )gydF4y2Ba 值和范围gydF4y2Ba gydF4y2Ba 被用来匹配估计的人数需要艺术PNG。我们使用的疾病进展率对应的平均持续时间是慢性感染等于11 - 16.6年比建立持续时间更长的低资源设置(gydF4y2Ba14gydF4y2Ba]。由于艾滋病毒传播模型的简单性,它只有一个前艾滋病感染阶段,需要长时间平均匹配实际的流行病学。gydF4y2Ba
(gydF4y2Ba egydF4y2Ba )gydF4y2Ba 感染者的诊断是安装在匹配诊断记录的总数PNG (gydF4y2Ba2gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba
(gydF4y2Ba fgydF4y2Ba )gydF4y2Ba 个人患有艾滋病的速度开始安装匹配的整体治疗的人数自2003年以来开始治疗,估计需要治疗的人数和艺术覆盖率PNG (gydF4y2Ba2gydF4y2Ba,gydF4y2Ba4gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba
(gydF4y2Ba ggydF4y2Ba )gydF4y2Ba 城市和农村人口的平均持续时间在艺术不同可能是由于供应和后勤问题。然而,很少有数据的时间人仍然在PNG艺术;因此,我们认为相同的值和范围为城市和农村地区。gydF4y2Ba

评估的影响传播艾滋病毒治疗和先进与艾滋病毒相关的死亡人数,我们将性行为和艾滋病毒传播到一个参数gydF4y2BaβgydF4y2Ba代表的艾滋病毒感染与慢性感染易感个体的合作伙伴。由于缺乏数据区分性行为在城市和农村地区,我们假设相同的值gydF4y2BaβgydF4y2Ba为城市和农村地区。乘法的因素gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba 用于考虑增加晚期艾滋病患者传染性和减少传染性人艺术中描述(gydF4y2Ba3gydF4y2Ba)。我们假设相同的人口增长率,与艾滋病毒相关的死亡率、疾病进展到高级艾滋病,和艺术为城乡退出率。的值用于这些利率是基于最好的国际可比的设置和展示在表的证据gydF4y2Ba1gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

与艺术相关的模型参数值在这个分析是很重要的。具体地说,它认为艺术减少艾滋病感染者92%的传染性。这是根据最近的一项荟萃分析gydF4y2Ba9gydF4y2Ba和前瞻性队列研究gydF4y2Ba10gydF4y2Ba),每个计算艾滋病传播率减少92%来自异性恋男性和女性相比,那些未经处理的处理。我们也认为在PNG每年5%的人对艺术死,相比之下,30%的人拥有先进的艾滋病(gydF4y2Ba11gydF4y2Ba,gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

2.2。模型拟合和校准gydF4y2Ba

流行病模型校准对可用数据艾滋病毒流行率,艾滋病毒感染率,艾滋病毒诊断的数量,和对艺术的PNG的人数从1990年到2008年(gydF4y2Ba2gydF4y2Ba,gydF4y2Ba4gydF4y2Ba]。适合数据的值gydF4y2BaβgydF4y2Ba,gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba 变化随着时间的推移,而其他参数保持不变(表吗gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)。人口增长率gydF4y2Ba gydF4y2Ba 和城乡迁移率gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba 是固定的1990 - 2008年世界银行估计和PNG普查数据(gydF4y2Ba13gydF4y2Ba,gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

感染艾滋病毒的总体力量PNG (gydF4y2Ba ΛgydF4y2Ba )估计通过增加艾滋病病毒感染者的数量的变化估计艾滋病毒相关的死亡人数,除以易感人群的总体规模(gydF4y2Ba3gydF4y2Ba)。感染的安装力量被用来确定的价值gydF4y2BaβgydF4y2Ba使用(gydF4y2Ba3gydF4y2Ba),这一事实gydF4y2Ba ΛgydF4y2Ba (gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba )gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ΛgydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ΛgydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba 。结果的拟合值gydF4y2BaβgydF4y2Ba的值为0.256在1990年年初,达到一个峰值的0.443在2000年之前,然后迅速下降到最小值0.064到2008年底。的参数gydF4y2BaβgydF4y2Ba每年传播发生的概率是指在长期不和谐的伙伴关系,感染艾滋病毒的人在慢性阶段;0.05 - -0.25的范围被报道在不同层次的不和谐的合作伙伴在一个非洲设置表明我们的估计不是不切实际的(gydF4y2Ba7gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

唯一可用的诊断数据是一年一度的诊断的PNG。我们假设值诊断的比例发生在城市地区gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba 和诊断的比例发生在晚期艾滋病患者gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba 。直到1996年艾滋病毒检测的唯一位置在PNG在莫尔兹比港总医院(gydF4y2Ba3gydF4y2Ba]。从那时起,许多测试在全国已经建立了网站,但城市居民有更多的可访问性艾滋病毒检测设施。这表明应该没有诊断艾滋病毒直到1996年在农村地区;然而,专家意见和坊间证据表明,许多人前往莫尔兹比港接受艾滋病毒检测。因此,对于装配和仿真的目的,我们假设20%的艾滋病毒/艾滋病感染患者来自城市地区(比例略高于住在城市地区)。此外,我们假设75%的艾滋病毒诊断发生当一个艾滋病毒感染者已经开发了先进的症状。这些假设导致诊断利率缓慢增加,直到2003年之前迅速增加,直到2008年底,匹配实际的快速扩张在PNG近年来[艾滋病毒检测gydF4y2Ba3gydF4y2Ba]。model-fitted诊断利率通常在城市地区高出2 - 3倍,先进的艾滋病人群高2 - 4倍,这是一致的感知情况。安装测试参数值在2008年底对应一个先进确诊艾滋病病人采取平均5到16个月被诊断出在城市和农村地区,分别。gydF4y2Ba

利率诊断慢性患者进入治疗(gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba gydF4y2Ba gydF4y2Ba )计算基于可用数据在PNG开始抗逆转录病毒治疗的人数自2004年首次成为艺术。当没有可用数据的位置为患者艺术,我们假设诊断艾滋病患者发起的艺术在城市地区是农村的两倍。开始治疗的速度迅速增长从2004年的零和匹配的推出艺术服务,涵盖2009年估计有80%的treatment-eligible人(gydF4y2Ba2gydF4y2Ba,gydF4y2Ba4gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

由于缺乏详尽的数据和缺乏一个有效的、系统的报告系统,有很大的不确定性在PNG艾滋病毒流行病学数据。将这些不确定性,我们假设一系列的±10%的拟合参数值(见表gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)。一百参数设置中使用的分析,取样(通过拉丁超立方体抽样实施SaSAT计算机程序(gydF4y2Ba16gydF4y2Ba从表中指定的参数范围)gydF4y2Ba1gydF4y2Ba(图gydF4y2Ba2gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

2.3。艺术还原场景gydF4y2Ba

理解艺术的未来影响减少PNG,我们考虑四个场景。这些都是由我们的模型模拟未来五年为每个参数集。这些场景的人数在指定的艺术。场景如下:gydF4y2Ba(我)gydF4y2Ba不断推出的艺术在PNG扩展当前的趋势。这是用于比较与其他场景和基线场景模拟通过扩展的模拟与参数固定在2009年底,他们的价值观gydF4y2Ba(2)gydF4y2Ba修复艺术上的人数在2009年底一个常数值。这代表了一个一致的艺术供应PNG,维持固定数量的人在艺术在未来,gydF4y2Ba(3)gydF4y2Ba艺术上的艾滋病感染者数量减少50%,到2015年,gydF4y2Ba(iv)gydF4y2Ba减少感染艾滋病毒的人对艺术的数量由2015年的90%。gydF4y2Ba

人数变化的艺术从2009年底的每一个场景如图gydF4y2Ba3(一个)gydF4y2Ba。我们也调查了两个场景减少艺术服务只持续了两年在当前实施ART重建之前(可能由于一个成功的资金应用在未来2011年全球基金轮)。在这两种情况下,参数值将场景中的值(3)及(iv),分别在两年后返回当前值。的人数在艺术遵循相同的趋势(3)和(iv)场景两年之前对当前条件下预期的数量迅速增加。gydF4y2Ba

3所示。结果与讨论gydF4y2Ba

使用我们的数学模型评估的影响减少艺术推广的PNG预测预期的艾滋病毒感染率的变化和先进的艾滋病死亡PNG在每个场景的5年。我们的研究结果表明,减少艺术可用性PNG可能是艾滋病毒流行和重要的影响。gydF4y2Ba

3.1。增加每年的艾滋病毒感染率gydF4y2Ba

我们的模型预测,PNG艺术不断的推出会导致艾滋病毒感染率呈下降趋势。一年一度的艾滋病毒感染率预计减少2794年平均感染(0.074每100人每年,差2227 - 3360)2014年到2009年的2674感染(0.062每100人每年,差2109 - 3239)(图gydF4y2Ba3 (b)gydF4y2Ba)。如果艺术的不断推出在2010年被打断了,然后一个大预计年艾滋病毒感染率上升(图gydF4y2Ba3 (b)gydF4y2Ba)。的场景艺术的病人的数量仍然保持在一个恒定的水平在2009年之后,预计新增艾滋病毒感染人数在2014年将达到4253(0.099每100人每年,差3264 - 5242)这是一个从基线水平增加59%。如果对艺术的人数减少了50%或90%,那么发病率预测提高到4490(每100人每年0.10%,差3382 - 5599年)和5323年(每100人每年0.12%,差4035 - 6610),2014年,分别对应于67.9%,和99.1%的增加,。累计为场景(2),(3),(iv), 4871年、7181年和10934年额外感染病例(与基线相比)估计为这些场景发生在2010 - 2014。进一步说,如果2015年之后艺术可用性仍然较低,较高的发病率水平可能的结果。如果削减50%和90%艺术实际上只有两年,仍有大幅增加的预期发病率下降之前在2年的时间内水平略高于预估当前条件。根据这两个场景中,可以预期~ 3298年和5342年将发生新的艾滋病病例(与基线相比)在2010 - 2014年期间,分别。gydF4y2Ba

发病率的增加可能是一个上界的性行为和患病率其它性传播感染(性病)影响艾滋病毒传播是在我们的模型中假定为常数;然而,这些因素是隐式地包含在我们的流行病学拟合程序。在现实中,性行为可能会改变由于其他教育和预防计划的延续或因为人们生病的先进的艾滋病毒。此外,性传播感染水平扩张的人口预计将变化的自愿咨询和检测服务和有针对性的治疗方案。另一方面,许多这样的项目也可以影响艾滋病资金的减少可能导致更大的增加发病率。只专注于艺术,我们的结果显示减少的相对影响PNG艾滋病毒流行艺术的可用性。其他因素的影响,还可以改变需要单独评估;然而,方向和减少资金对这些因素的影响是未知的。gydF4y2Ba

3.2。增加先进的与艾滋病毒相关的死亡gydF4y2Ba

延续当前的艺术推广,先进PNG艾滋病死亡的总数在2010 - 2014年预计为6402,(范围3714 - 12221),对应于年平均死亡率1.52%的艾滋病毒携带者的人口。图gydF4y2Ba3 (c)gydF4y2Ba突显出严重的增加所带来的先进的艾滋病死亡人数的减少艺术可用性。我们的模型预测一个额外的2975年(范围1783 - 5333)高级艾滋病死亡2010年初至2014年底,如果供应的艺术是维持在当前的水平。这对应于先进的艾滋病死亡人数增加了46.5%相比,连续实施ART的场景。进一步,场景艺术的病人数量减少到50%,2009年水平的10%,中值的累计死亡人数在2010 - 2014年期间将会增加到10936(范围6047 - 20891)和12848(范围7392 - 24232),分别对应于70.8%和100.7%上升。这电梯先进艾滋病毒艾滋病感染者的死亡率每年2.5%和2.9%。当艺术只供应中断了两年平均累计死亡人数在2010 - 2014年期间预计将增加到8300(范围4651 - 15969年)和9299年(范围5323 - 17786)的还原场景减少50%和90%,分别。在这短时间内大量减少导致几乎尽可能多的死亡艺术的供应维持在当前的水平(图gydF4y2Ba3 (c)gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

4所示。结论gydF4y2Ba

艾滋病毒流行的PNG一直在一个大扩张阶段在过去15年。尽管艾滋病毒的流行可能已经开始达到高原,预防和控制措施需要再接再厉。迄今为止,流行导致了估计有38000人感染艾滋病毒的PNG超过28000这些诊断。保持健康,这些人需要临床护理和管理他们的感染和获得抗逆转录病毒治疗有效的组合。作为一个低收入国家,PNG未能为其公民和融资所需的抗逆转录病毒药物依赖外部资金的艺术项目。PNG最近不幸没有获得外部资金的延续这些重要项目和巴布亚-新几内亚政府分配资金已经制约卫生预算继续艺术的推广。没有资金,根据扩大艺术PNG不会增加可用性计划,可以大大减少。gydF4y2Ba

在这项研究中,我们使用了一个数学模型来证明如果不资助艺术用品和拒绝,然后将会出现大量群体影响PNG。具体地说,如果对艺术的人数降至目前的10%,然后在未来5年每年会有一个近似两倍的发病率和额外的12848个艾滋病人死亡。即使艺术提供减半,那么每年的发病率会增加gydF4y2Ba ∼gydF4y2Ba 68%,将会有一个额外的gydF4y2Ba ∼gydF4y2Ba 10936年与艾滋病相关的死亡。gydF4y2Ba

我们开发的模型校准精确反映PNG在整个群体的独特的流行病学和基于最好的数据;然而,它是一个相对简单的模型并不能捕获完整程度的人口中存在的复杂性和异构性。特别是,该模型没有捕捉艾滋病病毒试验呈阳性的人准确的运动,没有调查影响特定高危人群如商业性性工作者,没有考虑治疗失败和可能增加艾滋病病毒的耐药菌株的出现。无论如何,获得群体相对变化的模型是有用的在新的事件情况下,与艾滋病相关的死亡,这可能导致由于药品短缺PNG。这些结果强调了人们的危机很大程度上感染艾滋病毒的风险或PNG和他们的家庭和社区。这场危机也会影响其他有关健康问题如结核病;测试了肺结核患者的艾滋病毒流行率是PNG (~ 3.5%gydF4y2Ba2gydF4y2Ba]。类似的群体相对影响可能预期其他低收入和中等收入的设置依赖外部资金供应如果他们的艺术资助大幅减少。gydF4y2Ba

大部分资金用于艾滋病毒预防、保健和治疗的PNG是外部资助的全球基金、国际政府开发组织和非政府组织。当PNG的经济经历了相对强劲的增长,许多国际组织遭受减少资金在2008年全球金融危机后,可能会导致对艾滋病毒/艾滋病流行的影响(gydF4y2Ba17gydF4y2Ba,gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]。明智的资金来源和支出渠道可能是重要的应对PNG[艾滋病毒的流行gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]。这包括PNG政府可能需要考虑更大的责任,这些项目资助艾滋病项目减少接触外部波动性,特别是近年来艾滋病减少政府支出。无论资金来源,它必须承认,可能有紧急状态PNG的艾滋病毒携带者。晚期艾滋病病毒感染的人无法获得有效的艺术和真正的过早死亡的风险。因此,它具有非常高的重要性,艾滋病项目的资金得到和适当的管理流程来处理任何资金采购和管理引导艺术有效的物流配送。此外,基础设施的改善需要达到PNG和照顾艾滋病毒感染者。这些复杂的因素需要解决在PNG和其他类似的资源匮乏的过程中达到的主要目标实现普遍获取治疗所有艾滋病毒携带者。gydF4y2Ba

确认gydF4y2Ba

作者感谢博士Uarang Kitur PNG国家卫生部门的为他们提供最新的国家卫生部门报告包含PNG艾滋病毒流行病学数据和EPP估计艾滋病毒患病率和发病率。本研究由以下来源:澳大利亚国际开发署的外交和贸易(澳发署),授予630495号国家卫生和医学研究理事会,澳大利亚政府卫生部门和老化。这份出版物所表达的见解不一定代表澳大利亚政府的位置。NCHECR隶属于医学院,新南威尔士大学。gydF4y2Ba

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