文摘

Amritotharanam Kashyam,特定的阿育吠陀药物,是当前的重点调查评估其有效性。对肝脏和digestive-related问题,这药物治疗建议。这是获得一个标准的阿育吠陀供应商在钦奈(印度),并根据标准进行了gc - ms分析过程。几个关键生物分子包括苯甲酸、棕榈酸,6日9-octadecadienoic酸,9-octadecenoic酸甲酯(E),十七酸,16-methyl,甲基酯,甲基18-methylnonadecanoate, tetracosanoic酸、甘油二硬脂酸酯、棕榈酸、1 -(羟甲基)1,2-ethanediol酯。获得的生物分子表现出一些重要的治疗功能,包括酸化,抑制花生四烯酸的形成,增加芳香族氨基酸脱羧酶,抑制尿酸生成抑制剂catechol-O-methyltransferase,尿液酸化剂等。这些phytocompounds潜在的抗癌和抗病毒研究使用分子对接和动力学。使用ADME phytocompounds药代动力学特征进行了分析。通过对接动力学仿真,在网上测试证明了phytocompounds对目标蛋白的抑制效率。这些功能涉及的药用功能合理Amritotharanam Kashyam。MTT试验结果表明这种药物的抗癌效果。的能力是一种有效的药物被证明了其抗氧化,抗炎,membrane-stabilizing属性。

1。介绍

药用植物目前获得极大关注尽可能抗癌药物的来源和经常由于材料的可用性,可承受性,相对较低的成本,和很少或根本没有副作用,广泛应用,治疗效果,加快科学研究。世界卫生组织(世卫组织)鼓励使用传统药物,因为他们是安全的和有效的这些原因1]。Amirtotharanam Kashyam印度配方是一种有效的治疗流感,咳嗽,感冒,和炎症性疾病和治疗各种肝脏疾病。它是有效地恢复后肝细胞严重的肝脏疾病,如肝硬化或肝炎。这也有助于提高食欲和消化。这种药是由添加的粉末金果榄等(Guduchi),生姜(姜),榄仁树属chebula(Haritaki)的比例在2部分:6部分:4部分,煮8部分的混合水。沸腾的执行直到数量变成了1/4^th。然后冷却并保存在密封的瓶子的药。它规定在12到24 ml等量的水和一小勺糖。这种药引用阿育吠陀专著,Sahasra瑜伽Kasaya Prakarana, Chikitamanjari。这三种物质是广泛利用在国内的药品,和大量的研究进行了治疗属性。

姜(生姜):姜是最常见的家庭治疗咳嗽,感冒,消化不良。它的治疗特性已经证据确凿的(2]。在怀孕期间,3它记录了其抗氧化效果。姜可以帮助恶心和呕吐4]。通过抑制钙通道,它降低血压5]。Guduchi (金果榄等):t . Chebula树皮、皮、擦伤和其他地区的常见Triphalachoornam已经发现有抗菌,抗氧化,抗糖尿病的,抗炎,王亚南,抗关节炎的属性,以及抗增殖、抗诱变剂的,广播和心血管,抗痉挛,抗病毒特性,免疫调节、降血脂药(6]。Haritaki (榄仁树属chebula):治疗糖尿病药、解痉、抗疟药抗关节炎药,抗氧化,抗炎,抗过敏药,antileprotic,反应力,抗疟药、免疫调节、抗肿瘤药、王亚南效果的治疗这种植物的品质7]。目前工作的功效测定Amritotharanam Kashyam使用各种参数。计算机辅助药物设计(CADD)方法有助于识别潜在的铅化合物,为开发潜在治疗各种各样的疾病。一种低成本、省时、快速、自动化的方法。它提供的信息的小分子与蛋白质分子靶向交互模式(drug-receptor)相互作用[8]。在GC MS分析来确定分子出现在药物和试图理解分子存在的类型和他们的潜在的药用功能,可能导致Amritotharanam Kashyam的药用作用。MTT分析理解这种药的抗癌功效。抗氧化、抗炎和membrane-stabilizing容量Amritotharanam Kashyam研究证明其功效强大的药。抑制phytocompounds的功效是通过分子对接和动力学仿真。

2。材料和方法

2.1。效果简介色谱仪器

CAMAG(瑞士Muttenz)效果单位配备Linomat 5自动取样器100μL注射器,TLC样本测位仪,双槽玻璃色谱板开发室,为光密度评价色谱和薄层色谱扫描仪3,这是集成winCATS 4软件(版本3,Camag)解释的数据。

2.2。色谱条件

乙酸乙酯提取样品是色谱仪aluminum-backed效果板(10×10厘米),预镀与硅胶60 f_254年(0.2毫米厚)(默克公司)。在示例应用程序中,盘子被激活之前60°C 5分钟后用甲醇预洗它们。乙酸乙酯提取样品(2、4、8、12µl)被发现与一个乐队8毫米宽度在不同轨道的距离从底部11毫米和15毫米从侧面边缘效果铝表的帮助下100µl注射器(汉密尔顿、Bonaduz、瑞士)附加withCamag半自动Linomat 5涂布(Camag、瑞士)。氮流同时通过干燥的乐队。板的发展发生在提升模式twin-trough玻璃室(10×10厘米),presaturated 20毫升的流动相为15分钟通过密封室用封口膜密封的。色谱运行到8厘米从样例应用程序使用正己烷:乙酸乙酯:甲酸:醋酸在不同的比率(7.0:3.0:0.1:0.1)(v / v / v / v)为流动相。溶剂系统选择通过试验和错误洗提的最大数量的化合物。发展后,溶剂前是用铅笔标记,然后效果板块在烤箱干60°C 5分钟,以确保所有流动相被移除。光密度扫描使用Camag立即进行薄层色谱扫描仪3 winCATS软件(版本1.4.8)在254海里5毫米×0.45毫米缝隙尺寸为乙酸乙酯提取物的定性分析20毫米⁻¹扫描速度,100μ米/步骤数据分辨率。R_f值的示例是使用winCATS和分析软件。捕获的图像,可见在366 nm和254 nm紫外线通过保持板的图片文件室(CAMAG REPROSTAR 3)。数字高度和面积,峰值显示峰值,峰值densitogram确认。

2.3。GC MS概要

Amritotharanam Kashyam在钦奈从常规的阿育吠陀卖家购买,提交给传统GC MS分析。仪器:气相色谱法(安捷伦:GC: 7890 (G3440A)。MS-MS: 7000三重四重GCMS)配备一个质谱检测器。

2.3.1。样品制备

样品100毫升,1毫升的适当的溶剂来溶解化合物。10秒钟,所采用的解决方案是大力使用涡搅拌器搅拌。色谱法被用来提取分析清楚。

2.3.2。气的协议

GC MS柱是用DB5跑车建造的女士(30毫米0.25毫米ID 0.25, 5%苯,95%甲基聚硅氧烷),电子影响模式70 eV,和氦(99.999%)作为载气以恒定流量的1毫升/分钟。辅助温度为290°C,喷油器温度为280°C。离子源的温度为280°C。碎片从45到450 Da,烤箱温度将上升从50°C(等温1.0分钟)到170°C(等温4.0分钟),然后10°C /分钟到310°C(等温10分钟)。GC的总体运行时间为32.02分钟。采用气库(NIST和威利)。

2.4。化学物质

以下化学品被用于MTT测定:DMEM,抗生素(青霉素,链霉素)trypsin-EDTA, PBS和的边后卫Gibco(美国表达载体)。MTT试剂和二甲亚砜(DMSO)从西格玛奥德里奇化工Pvt Ltd .)、美国。

2.4.1。样品制备

25毫升的Amritotharanam Kashyam摄于培养皿中,保存在一个实验室在75 - 85°C水浴3 - 4小时,直到一个坚实的提取得到的一致性。大约1000毫克的提取是溶解在10毫升的水和杜尔贝科修改鹰介质(DMEM)自由基清除和细胞生存能力分析。

2.4.2。细胞系和文化

国立细胞科学中心,印度浦那(国立)提供乳腺癌细胞系(MCF-7)。杜尔贝科的最低基本培养基添加10%的边后卫和1%的抗生素是用来培养的细胞。在37°C,细胞保持在5%的股份有限公司₂环境。t - 75培养瓶是用来培养细胞,和研究的融合进行了70%到80%。一旦他们达到了confluency, 0.05%的细胞分离trypsin-EDTA酶。细胞被播种密度的10⁴细胞/厘米²和处理各种浓度的Amritotharanam Kashyam。这些细胞被使用胰蛋白酶治疗24小时后收获。每个样本统计下一式三份尼康(日本)倒置显微镜评估总细胞数。

2.4.3。MTT试验

这个测试是理解的抗癌活性进行Amritotharanam Kashyam。确定的细胞毒性效应Amritotharanam Kashyam乳腺癌细胞系,MTT实验使用。MTT测定细胞生存能力测量的敏感、准确、可靠的比色技术。分析是基于能力的细胞线粒体脱氢酶酶活细胞将黄色,水溶性基质3 - (4 5-dimethylthiazol-2yl) 2, 5-diphenyl溴化四唑(MTT)成深蓝色/紫色,水不溶物甲瓒产品。在96孔板中,细胞被播种密度的5×10³细胞/。与100年媒体改变了24小时后µl的媒介Amritotharanam Kashyam在不同剂量和培养24小时。媒介控制和Amritotharanam Kashyam治疗细胞被撤回。每个有50µl (MTT(5毫克/毫升),再一次板是保存在一个有限公司₂孵化器4小时37°C。MTT随后被删除,然后50µl (DMSO溶液用于溶解紫色甲瓒晶体。ELISA读者(Bio-Rad)被用来量化深紫甲瓒混合物在570海里。每个样品的光学密度与控制相比,和细胞生存能力的百分比计算和绘制图表。

2.5。测定细胞的核形态变化(DAPI染色法)

细胞单层洗了PBS和固定在3%多聚甲醛在室温下10分钟的核形态分析。包含0.2%的冷冻细胞在PBS permeabilized Triton x - 100 10分钟之前在室温下接受治疗和0.5 g / ml DAPI 5分钟。使用荧光显微镜检查凋亡细胞核(染色,破碎的核和凝聚染色质)。

2.6。抗氧化、抗炎试验和膜稳定分析

(一)抗氧化试验——abt自由基清除实验铁减少抗氧化潜能(收紧)测定(b)抗炎试验——蛋白质变性试验(c)膜稳定分析

2.6.1。abt (2, 2′-Azino-bis (3-Ethylbenzothiazoline-6-sulphonic酸)彻底清除试验

Amrithotharam Kashyam的抗氧化能力是研究利用abt (2, 2′-azino-bis-3-ethyl benzothiazole-6-sulphonic酸)激进的阳离子脱色试验。abt的激进的阳离子(abt是由反应7更易与L abt解决方案2.45更易与L过硫酸钾)(K₂年代₂O₈)[9]。在使用之前,混合物在室温下被蒙在鼓里了12小时。乙醇被用于稀释abt +解决方案。不同浓度的测试样品(5 - 320 g / ml)和标准,抗坏血酸(5 - 320 g / ml)混合稀释abt的解决方案(2.0毫升)。反应混合物在室温下被允许站6分钟前在734 nm,紫外-可见分光光度计测量吸光度。所有决定都是一式三份。自由基清除活性和abt表示,和自由基清除作用是计算使用以下方程: 在A0的吸光度控制;A1的吸光度测试。

2.6.2。铁减少潜在的抗氧化试验

测试样品的抗氧化能力Amritotharanam Kashyam转换Fe3 + TPTZ复杂(无色复杂)的铁^{2 +}tripyridyltriazine(蓝色彩色复杂)生成的电子基抗氧化剂在低pH值spectrophotometrically计算。这是spectrophotometrically使用修改后的计算方法由Benzie和应变10,11]。吸光度的变化在593纳米是用于监控这个过程。在37°C, 300毫米醋酸缓冲,10毫升盐酸TPTZ在40毫米,FeCl 20毫米₃.6H₂O涨跌互现,使铁降低抗氧化能力(收紧)试剂。3.995毫升的新工作收紧试剂用移液器吸取和仔细混合都加入了多少不等(5 - 320 g / ml)的测试样品和标准,抗坏血酸(5 - 320 g / ml)。当铁tripyridyl三嗪(Fe^{3 +}TPTZ减少铁(Fe)复杂^{2 +})形式30分钟后在37°C,一个生动的蓝色复杂的生产,和593海里测定的吸光度试剂空白(3.995毫升收紧试剂+ 5 l蒸馏水)。每一个判断是一式三份。

2.6.3。通过蛋白质变性分析抗炎试验

Amirthotharam Kashyam抗炎的潜在使用蛋白质变性试验确定。实验进行了少量修改,Gnana和他的同事在2011年(12,13]。参考医学,双氯芬酸钠溶解在二甲亚砜(DMSO)和样本稀释使用磷酸缓冲(0.2米,PH值7.4)。所有解决方案有最终DMSO浓度小于2.5%。测试解决方案(4毫升)与不同药物浓度(50 - 1600μg / ml)与1毫升的1毫米的白蛋白溶液混合磷酸盐缓冲剂、孵化器孵化37°C 15分钟。变性是通过反应混合物沉浸于60°C水浴15分钟。冷却后,浊度测量在660海里。参考药物的浊度测量在同一浓度。变性抑制估计的比例控制在没有药物的应用。典型的药物双氯芬酸钠。变性的抑制百分比计算使用公式如下所示:

2.6.4。膜稳定分析

新鲜的整个人类血液(5毫升)收集和转移到离心管在肝素化管。在3000转离心10分钟之前与相同体积的生理盐水清洗三次。血容量的测量和重建40% v / v悬挂等渗溶液(10毫米钠磷酸盐缓冲剂)。Amritotharanam Kashyam和常规双氯芬酸钠在0.1毫升的40%红细胞结合溶液浓度从50 - 1600μ克/毫升。红细胞混合的控制是0.1毫升的等渗溶液。30分钟,反应混合物在56水浴孵化°C。管子在孵化后冷却到室温。反应混合物在2500转离心5分钟,和上层清液吸光度测量在560海里。%计算膜稳定的活动,用公式如下:

2.7。统计分析

结果将意味着SEM。单向方差分析是用于建立统计学意义,随后Dunnett与95%置信区间的多重比较检验。值小于0.05被认为是重要的。

2.8。目标和领导选择

gc - ms分析结果phytocompounds从具有药用价值,对各种肿瘤治疗功效,和潜在的抑制行为和一些致命的疾病。本研究关注的是两个最致命的疾病,COVID-19和乳腺癌。与选定的目标受体检测phytocompounds分析他们的治疗功效。

2.9。蛋白质制备和网格生成

SARS-CoV-2的三个目标受体的三维结构和两个受体的乳腺癌从蛋白质数据银行下载(PDB Id: 4你6 yb7 6 m17-sars-cov-2 1 m17星云,58 xt-breast癌症)。检索结构导入到大师薛定谔套件,受体进行了优化和最小化使用力场OPLS_2005 [8]。删除之前的水分子和添加氢进行网格生成。滑动模块生成的网格框X,Y,Z维度。网格生成后,准备停靠与目标受体配体。

2.10。配体的制备

gc - ms分析的报道phytocompounds从PubChem下载数据库。二维结构所选化合物由LigPrep模块使用力场OPLS_2005 [14];准备的合成配体与准确的高质量的债券的长度和角度。

2.11。分子对接

通过计算蛋白质配体结合的能量,分子对接是一种常见的建模方法将配体插入受体分子的活性部位。这种能量的价值决定了分子的生物活性;能量越大,更有效的基于受体的药物将被评估。千卡每摩尔的g值计算和包含的能量ligand-protein交互,疏水相互作用,氢键,介子堆垛内部能量,和交互。XP的滑动模块可视化的调查特定ligand-protein互动(15]。

2.12。药效基因假说

药效基因假说通过阶段生成模块使用最近建立了标准的药效团感知算法,改变传统范式通过检测配体对齐,然后感知假设[16]。药效团特征,如受体(A),捐赠(D),疏水(H) - (N),阳性(P)和芳香环(R),是由三个化学结构模式和点,向量,群体智慧的询问。三个不同的几何图形,每个站点的物理属性定义,被分配到这些模式。芳环的方向性是正常所描述的一个向量环的飞机在这种情况下。它迅速发展高质量的假设从几个到数百已知的活性配体使用pharmacophore-based形状排列。

2.13。MM-GBSA计算

optimum-free受体的能量,计算中的自由配体,配合物使用' MM-GBSA分子Mechanics-Generalized出生的表面积(17]。还沉浸在配体的配位体应变能计算解决方案自动生成VSGB 2.0套装。能量通过主要能源可视化工具可视化显示。

2.14。ADME性质

QikProp模块被用来确定吸收,分布,代谢,排泄,毒性(ADME / T)特征best-docked配体分子。这个软件预测QP日志Po / w, QPlogBB,捐助HB、受体HB, Caco, 5,人类口腔吸收的总百分比等。利平斯基的规则五个评估化学分子的drug-likeness基于生物成分和药理特性来预测一个口头积极治疗(18]。

2.15。分子动力学模拟

分子动力学模拟可以用来验证对接和理解protein-ligand交互。它使系统的物理时间演化的分析,是一个有价值的工具,用于插值理论和实验之间。MD在GROMACS 50包和ns利用GROMOS96 43 a1力场(19]。最低的复合结合能被选为分子动力学(MD)模拟。PRODRG web服务器是用来评估配体参数。Cl−或Na +添加中和系统,复杂是放置在一个约1.0立方框。尽量减少复杂,《不扩散核武器条约》和NVT执行100 ps在300 k,执行和MD 50 ns。

3所示。结果与讨论

3.1。效果

在效果观察,12峰出现,两人表示样品中两个主要化合物的存在。需要进一步分析来确定这两个主要组件。0.52射频峰值表示16.92%的化合物,在射频峰值- 0.71表示52.60%的复合b结果见图1。

3.2。GC MS的结果Amritotharanam Kashyam

图2描绘了GC MS的Amritotharanam Kashyam,保留值,显示类别的化合物,分子公式,分子量,峰面积,每个化学和医药优势在Amritotharanam Kashyam GC MS的概要文件。通过比较保留时间和分裂模式与NIST质谱光谱库中记录gc - ms计算机程序,确定代谢物(版本1.10 beta,日本岛津公司)。图2显示每个生物分子的药理作用根据杜克大学植物化学的博士和民族植物学的数据源(美国国家农业图书馆)和其他人。苯甲酸甲酯,棕榈酸,6日9-octadecadienoic酸,9-octadecenoic酸甲酯、(E) -十七酸,16-methyl -甲基酯,甲基18-methylnonadecanoate, tetracosanoic酸。这些化合物有深远的生物功能,这预示着Amritotharanam Kashyam作为强大的治疗它的地位。

3.3。MTT试验

MTT试验表明Amritotharanam Kashyam有良好的细胞毒性行动的发展nonsmall细胞肺癌细胞A549细胞株。Amritotharanam Kashyam-treated细胞表现出降低MTT检测细胞增殖。数据3和4清楚地显示,的浓度Amritotharanam Kashayam增加,细胞生存能力降低几乎一致。这清楚地表明的细胞毒性Amritotharanam Kashayam癌症细胞。

3.4。核细胞形态变化(DAPI染色法)测定

显微镜观察显示细胞的计数下降和形态学改变(图4)。在这项研究中,我们使用两种不同剂量治疗细胞系。增加剂量浓度下降相比,控制细胞的细胞数量。荧光显微镜研究显示异常细胞边界,核不规则形状和细胞核的扩大。这些细胞形态学变化和核切割已经恢复的药物治疗细胞相比,控制细胞。

3.5。抗氧化、抗炎和膜稳定的潜力Amritotharanam Kashyam

标准的药物abt和抗坏血酸作为标准收紧抗氧化试验。在抗炎的情况下蛋白质变性等化验分析和膜稳定分析;双氯芬酸钠作为标准。有一个更好的进行比较研究与测试样本,Amritotharanam Kashyam。示例Amritotharanam Kashyam和标准浓度5、10、20、40、80160和320µ所有抗氧化测定g / ml,五十,100,200,400,800,1600µ克/毫升浓度是抗炎试验。反应在一式三份的平均值得到和策划的不同浓度Amritotharanam Kashyam及其标准。的集成电路₅₀值half-maximal抑制浓度的计算R²方程得到的线性线程从各自的图线的浓度Amritotharanam Kashyam /标准%抑制和活动的价值观。图5清楚地表明,该集成电路₅₀值的abt自由基清除效果Amritotharanam Kashyam是58.27µ33.43 g / ml,抗坏血酸µ克/毫升。Amritotharanam Kashyam显示自由基清除效果低于标准的四倍多。

收紧的化验结果是呈现在图6。增加价值是在测试和标准浓度的增加。结果表明,Amritotharanam Kashyam显示相对比抗坏血酸标准收紧活动。的集成电路₅₀价值的蛋白质变性活动Amritotharanam Kashyam和标准,双氯芬酸钠为160.7µ和221.23克/毫升µg / ml,分别从图7。这里的Amritotharanam Kashyam显示蛋白质变性活动比标准。的集成电路₅₀膜稳定价值活动从图中获得8,525.87µ和378.83克/毫升µg / ml IC₅₀分别Amritotharanam Kashyam和双氯芬酸钠。膜稳定活动标准比样本容易表现出更多的活动。

3.6。滑翔对接

XP使用滑动模块进行对接,protein-ligand使用XP模块对接,和矫形器进行评估G得分。对接结果宣布phytocompound 1 2 3-benzenetriol展出对接得分最高的其他phytocompound当SARS-CoV-2和乳腺癌检查目标蛋白质。Covid蛋白质如4你,6 yb7,和6 m17显示对接−7.325的分数,−5.621−6.814千卡/摩尔;此外,乳腺癌的目标1 m17星云和5 dxt显示的对接得分分别6.840和−−6.932千卡每摩尔。互动的残留与1、2、3-benzenetriol GLN_167, GLU_166, LEU_52, TYR_128, GLU_738, THR_766 GLU_849, VAL_851分别。交互之间残留铅化合物1、2、3-benzenetriol和4你是GLN氨基酸在167的位置。之间的交互残渣是1,2,3-benzenetriol和6 m17亮氨酸氨基酸52和酪氨酸的氨基酸的位置在128的位置。之间的交互残渣是1,2,3-benzenetriol和6 yb7谷氨酸氨基酸在166的位置。之间的交互残渣是1,2,3-benzenetriol和1 m17谷氨酸氨基酸738和苏氨酸氨基酸的位置在766的位置。之间的交互概要1 2 3-benzenetriol和有针对性的受体5 dxt VAL 851和GLU 849显示了交互残渣。 The results were illustrated in Figure9。

3.7。自由能源

配体与受体的亲和力是估计使用postdocking绑定自由能。的结果' MM-GBSA分析显示,1,2,3-BenzenetriolΔGbind 35.231(4你),33.214 (6 yb7), 34.127 (6 m17星云),34.563 (1 m17星云),分别为32.501千卡/摩尔(图9)。根据自由能量,物质可以坚定地参与目标蛋白的活性位点残基块酶学,停止COVID-19感染,抑制乳腺癌活动。

3.8。ADME性质

phytocompounds ADME性质和药物动力学的功效发挥重要作用。图10揭示了phytocompounds ADME性质。利平斯基原则五phytocompounds随访,其中包括500分子量,10氢键受体,5氢键捐助者,logP值5。还可以接受的物理化学参数,如人类的口服吸收,分配系数(QPlogPo / w),和(QPlogBB)值。结果,phytocompounds报道值可以被视为有力地抑制了COVID-19感染和乳腺癌。

3.9。药效基因假说

药效基因通过阶段生成模块和铅化合物的特点1、2,3-benzenetriol见图10。药效基因假说揭示了受体、供体和芳环的化合物。在这个铅化合物3受体,三个捐助者和一个芳环出现在活性化合物。

3.10。MD模拟

protein-ligand复杂目标进行稳定使用分子动力学模拟从Gromacs包。根据对接得分,残留的交互,以及所需的蛋白质之间的亲和力和铅化合物,分子动力学模拟运行50 ns。大分子的行为通常是使用MD模拟预测,利用牛顿的经典力学运动方程和确定每个原子的速度和网站的系统研究。得分最少的绑定复杂受到MD模拟。RMSD(均方根偏差),RMSF(均方根波动),和氢键情节生成评估结构变化或复杂的稳定。RMSD情节略有偏差的稳定性观察30 ns整个模拟时期;复杂的获得一个轻微的偏差在0.4海里。RMSF情节波动较少循环或障碍区域在初始模拟时期和0.35纳米。这些偏差不影响复杂的结构性变化或稳定。氢键相互作用的蛋白质和配体被指出是5。 The overall result (Figure11)得出的结论是,复杂的显示更好的稳定结构确认没有变化。

4所示。讨论

药用植物中发现的植物化学的物质是一个丰富的治疗一些慢性疾病的来源。近年来,许多治疗植物产生了无数强大的生物分子。据科学家说,这些强大的化学成分从自然是用更少的副作用(用来治愈各种疾病20.]。植物提取物可能导致性能和一般健康的家禽。增强内源性消化酶生产、激活免疫反应,抗菌,抗病毒,抗氧化剂和antihelminthic属性只是几个积极作用的草药提取物或家禽营养活性物质。计算的发展显著影响开发新药的过程。虚拟筛选方法往往和广泛用于减少药物开发的价格和持续时间。基于结构的药物设计的一个关键组件是蛋白质结构的新配体的发现利用分子对接技术(21]。1、2、3-benzenetriol和4你与GLN 167−7.325分的对接。之间的交互概要1 2 3-benzenetriol和6 yb7显示−5.621分的对接和互动,GLU 166氨基酸。之间的交互概要1 2 3-benzenetriol和6 m17显示−6.814分的对接和互动与低浓缩铀52 TYR128氨基酸。目标受体1 m17停靠兑1,2,3-benzenetriol和交互残留GLU 738和766用力推。5 dxt停靠对1、2、3-Benzenetriol揭示了配体和蛋白质受体之间的交互残渣例如VAL 851和GLU 849。在网上方法显示的潜在功效phytocompounds对乳腺癌和冠的目标受体2。合成phytocompounds有潜在的治疗效果,进行了分析在体外和在网上考试。

5。结论

总的来说,基于上述测试的结果,很明显确定的化合物在GC MS概要文件可以帮助这种药物的作用作为一种强有力的抗氧化剂和抗癌剂。分子对接和动力学、ADME预测和药效基因假说在当前使用的一些计算方法抑制表达。根据分子动力学模拟研究,揭示了导致停靠复杂显示改善稳定性和减少波动与大量的氢键相互作用。phytocompounds的潜在有效性对冠2和乳腺癌的目标受体被发现使用在网上方法。因此,这些结果表明补充和替代医学从业者的天才。

数据可用性

所有数据用于支持本研究的发现可以从相应的作者在合理的请求。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

光敏电阻,PK, EP, RKRM概念化的研究。NKT、KL和GS写了初稿。SC, KC, br支持修改和编辑的手稿。构造论监督这项研究。所有作者已阅读及同意发布版本的手稿。巴拉特Langeswaran Kulanthaivel, Anitha Shanmuganathan, Kirubhanand•钱德拉塞卡兰Ramrao Sontakke和Gowtham Kumar Subbaraj同样作为第一作者这项工作。

确认

作者r . Sundaram谢天谢地承认生物信息学,Alagappa大学Karaikudi提供设施来带走的在网上分析。