理想的心血管健康的可行性评估在儿科诊所环境

文摘

“即时”筛查的可行性理想的心血管健康研究在儿科专业诊所设置。9到18岁的儿童和青少年(n = 91)和稳定的疾病被招募在儿科内分泌治疗诊所。桌面设备被用来测定手指针刺样本non-HDL胆固醇(non-HDL-C),用来把参与者分成两组根据non-HDL-C阈值组间比较的指标。大量的儿童低分数,分数频率分布类似于较大的回顾性研究,很少有参与者实现没有或所有的健康指标。健康的饮食是度量最不容易实现的。那些non-HDL-C高于3.1的理想阈值更易/ L (120 mg / dl)有较高的BMI百分位(p < 0.01)和舒张压的百分比(p < 0.05)。我们得出这样的结论:儿童的危险因素筛查和得分可以执行的专业诊所有意义的心血管健康评分对患者和提供者。协会不正常”的关怀”non-HDL-C水平与体重指数和血压升高支持证据风险因素聚类和使用理想的健康建立在儿科诊所设置。

1。介绍

需要及早发现和逆转心血管危险因素在儿科人群由于动脉粥样硬化始于早期年龄和病态动脉病变与传统危险因素有关儿童和年轻人导致早期检测的建议(1]。筛查支持多个复合风险因素病理研究显示,提高了病变解剖研究青少年和年轻的成年人(2,3]。此外,结合国际队列研究表明年轻人媒体内膜厚度与风险概况呈现从9岁4),支持早期病理协会(2]。

的循证方法筛查已经推荐基于颠倒传统的疾病模型的概念和理想的心血管健康评估(ICVH)由七成就理想健康阈值导致的最大得分7(图1)[5,6]。这种策略的关注健康,而不是疾病一直倡导的美国心脏协会(AHA) (5,7],seven-metric分数称为简单七一直推荐(5]。

得分较低,这表明更少的理想的心血管健康指标,也与2型糖尿病的风险更高(8)和癌症(9]。在正式调查在两个成人和青少年理想ICVH分数已经观察到(7,10];但是需要信息在儿科诊所设置实现的可行性。因此我们修改ICVH评分(10nonfasting筛选的“点”在儿科专业诊所设置符合国家美国儿科促进心血管健康指南11]。

2。方法

9到18岁的青少年和儿童参加体育校本小儿糖尿病和内分泌学诊所招募和知情同意得到符合俄克拉荷马大学健康科学中心的机构审查委员会的要求。参与者排除如果他们不受控制的内分泌疾病,急性或未经治疗的感染,或发育迟缓,阻碍教育。参与者和控制治疗内分泌疾病和被专家评为合格供应商。诊断包括垂体、甲状腺、性腺、肾上腺疾病。20参与者1型糖尿病,2型糖尿病两人,一个有一个未定义的类型的糖尿病。与肥胖相关的代谢综合征组件并不排除诊断,因为这些人也受益于额外的心血管评估提供的7个指标尤其是行为指标,比如饮食,锻炼,和吸烟。方法是基于原来的美国心脏协会的建议,用于“即时”评估肥胖、脂质,糖尿病风险,血压,运动,饮食,和吸烟基于标准的临床方法和nonfasting状态。(表1)。

Non-HDL-C nonfasting条件下测量使用Cholestech阿勒尔Inc .)公司(测试设备。标准化根据制造商的指示,analyzer-specific墨盒是用来测量总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇手指针刺血液样本。Non-HDL-C减法计算的总胆固醇高密度脂蛋白胆固醇。糖化血红蛋白(%)nonfasting葡萄糖耐量的指标,是衡量DCA有利分析仪(Siemans)和参与者选择基于肥胖或糖尿病的存在。高度测量的测距仪(Seca,汉堡,德国)和血压的血压计(Midmark,代顿,俄亥俄州)。身高和体重测量没有鞋的最近的十厘米,和重量测量精确到十公斤的使用规模(Tanita、东京、日本)。测量设备由诊所工作人员例行检查和校准。测量血压和BMI百分位数在诊所访问并输入到电子医疗记录和提取记录的研究生研究助理。百分比计算中嵌入电子记录基于表为国家正常的价值观。血压方法和百分位数来自第四诊断报告,评估和治疗高血压的儿童和青少年,纳入电子医疗记录(12更新),2017年由美国儿科学会和认可美国心脏协会(13]。

饮食、身体活动,数据收集和吸烟通过面试。参与者关于他们的平均数量的日常身体活动和采访被问及他们是否吸烟使用单一二分问题之前包含在电子医疗记录。评估饮食,一系列的问题被要求根据美国心脏协会(AHA)简单7生活检查,代表美国心脏协会的定义一个理想的饮食(5]。数据被收集在水果、蔬菜、鱼、全谷物,钠摄入,热量从含糖饮料。六分之一的问题被问及的替代饱和脂肪的植物油,因为已知影响胆固醇水平。水果和蔬菜被估计为杯基于已知的等价物。健康饮食得分计算是基于理想的组件的数量(每个组件分配一个点)6个组件允许的最大总规点三个或更多的组件。这类似于健康饮食的方法计算了美国心脏协会,除了增加热量摄入的饱和脂肪,没有扩展(5]。

参与者被分为两组基于non-HDL-C被之上或之下百分位(3.1更易/ L, 120 mg / dL)。9.4数据分析使用统计分析系统(SAS)。卡方检验或确切概率法被用来确定一个协会之间存在高non-HDL-C和未能实现血压、体重指数、和生活方式指标。以来减少了样本选择的参与者基于肥胖和糖尿病的糖化血红蛋白测量(见方法),它被排除在这一分析因为力量不足和可能的选择性偏差的影响。剩下的五个指标被用于比较组与低和高non-HDL-C。频率分布的指标得分是基于参与者的比例获得每一个分数。

3所示。结果

九十一名儿童和青少年满足入选标准,包括43岁男性和48女性。年龄范围从9到18岁的平均13.5年。参与者的平均年龄上下non-HDL-C 3.1更易/ L (120 mg / dl)分别为13.5±2.4,13.6±2.4年,分别和没有显著不同。

百分之六十六(n = 60)有一个健康的non-HDL-C和健康的饮食是最普遍,仅达到46%。饮食中的指标,全谷物组件最常见的实现,而水果和蔬菜的组件的实现通常是至少。

度规的频率分布的分数是基于参与者的数量和完成测试六个指标(n = 73)和七个指标(n = 43)包括糖化血红蛋白(图2)。频率较高的分数范围从1到6的中档的3、4、5(图2)。当糖化血红蛋白作为第七度规在参与者选择根据肥胖和糖尿病(n = 43),频率分布相似(交叉线棒),但没有一个得分大于5。

在线性模型中,BMI百分位non-HDL-C(呈正相关,R = 0.27, p = 0.0095)。增加一点BMI百分0.29 mg / dL(95%置信区间CI: 0.07, 0.51non-HDL-C)增加。虽然收缩压百分位并非与non-HDL-C相关(p = 0.1224),舒张压与non-HDL-C正相关(R = 0.31, p = 0.0037)。一点增加舒张压的百分比与0.51 mg / dL(95%置信区间CI: 0.17、0.85) non-HDL-C增加。残差的线性模型进行了测试,发现在正常范围内。

人non-HDL-C很高(> 3.1更易/ L)未能达到健康的体重指数和血压指标(p = 0.01, p = 0.02,分别表卡方检验2)。糖化血红蛋白被排除在这一分析,因为低数量的参与者测试导致电力不足,有可能影响选择性偏差的限制与糖尿病和肥胖病例。

因为血压和体重指数得分被发现与高non-HDL-C有关,这些变量被添加到一个逻辑回归模型以及可能的混杂因素或影响年龄和性别的修饰符。年龄和性别没有修饰符对血压影响分数(年龄:p = 0.6605;性别:p = 0.7005)或体重指数评分(年龄:p = 0.7529;性别:p = 0.0923)。然而,性别确实显示出轻微的混杂的关系和在最后调整的模型。调整性别、个体的可能性non-HDL-C未能达到血压高得分分别为2.82(95%置信区间ci: 1.05、7.56)倍正常non-HDL-C相比。另外,在调整了性别、个体的可能性高non-HDL-C未能满足指数得分为2.74(95%置信区间ci: 1.05、7.17)倍正常non-HDL-C相比。

4所示。讨论

我们观察到儿童和青少年经常无法达到ICVH得分支持风险评估在临床环境中使用经常获得测量结合“即时”手指针刺测试和问卷调查。相似的“即时”指标得分频率分布来回顾我们国家青少年人口调查(10)支持的存在类似的心血管健康人口赤字在诊所。参与者与non-HDL-C高于3.1 mg / dL (120 mg / dL)百分位,公认的理想范围的上限阈值(14),有一个近三倍的风险评分差肥胖和血压指标,观察,可以归因于风险因素聚类开始在年轻的年龄15,16),而在青少年代谢综合征进展(3,17),强调了需要抵消之前亚临床动脉粥样硬化进展青年(18]。提出的策略是一致的建议全民胆固醇筛查开始在9岁11)和控制研究提供了理由实施评估心血管风险的初级保健设置。

相比之前选择的总胆固醇脂类指标(10,19),我们选择non-HDL-C ICVH优越的脂质成分的心血管疾病的预测基于高于总胆固醇(20.]。高肥胖率在童年21),它的使用也是由2005 - 2010年的“全国健康和营养检查调查”数据显示,超重和肥胖的儿童和青少年有一个以上non-HDL-C患病率高出近三倍百分位(3.75更易/ L, 145 mg / dL) (14]。也研究,作这些发现符合gerald berenson教授肥胖与non-HDL-C [22]。代表胆固醇包含在粥样硬化脂蛋白颗粒(23),筛选推荐了空腹血脂non-HDL-C高于3.75时更易/ L (11]。自non-HDL-C包括低密度非常高的水平是在家族性高胆固醇血症(FH),严重高胆固醇血症的常见的遗传原因归因于受体介导的低密度脂蛋白缺陷吸收,这是一个优先考虑的筛查和治疗11,24]。最近的一次人口频率评估1与跳频(250人25)筛查只占一个可能的情况下在我们的研究中近一百名参与者。尽管患者non-HDL胆固醇超过3.75更易与L需要空腹血脂包括甘油三酸酯水平,筛查nonfasting甘油三酯是有益的,因为它可能可以预测心血管疾病(26)和预防可以检测chylomicronemia导致胰腺炎(27]。总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇的试剂盒用于推导non-HDL-C,但墨盒甘油三酯测定试剂是可用的。因为甘油三酯和高密度脂蛋白胆固醇会加重他们的血脂可以用来等级的脂质指标。

积极联系舒张压的百分比和支持non-HDL-C证据与血压在青少年肥胖协会28]。先前的研究发现,超重和肥胖儿童有更高的速度如同血压与体重正常儿童(29日,30.]。严重程度与高血压相关的肥胖也(31日),部分归因于内皮功能障碍,交感神经系统过度活跃,脂肪细胞炎症导致增加血浆白细胞介素- 6和肿瘤坏死因子(32]。尽管肥胖相关高血压是更常见的初选,继发性高血压可以出现在nonobese状态(33,34血压),支持包含在通用和多个风险筛查11],但坚持最近修订临床实践指南在儿童和青少年高血压筛查旨在促进病人——和顾家的保健和评分方法正常高血压与高血压两阶段基于nonobese值(13]。

使用空腹血糖作为葡萄糖耐量指标已经完成在已发表的研究(10,19)提出的问题nonfasting状态”的关心。“由于糖化血红蛋白是高血糖的标记在访问(前两个月的时间35),它被用来作为衡量预测慢性血糖水平的非糖尿病患者心血管疾病的成年人(36),也可以用于诊断糖尿病的筛查(37]。但是,它有局限性,预测前驱糖尿病定义为一个标准的葡萄糖耐量试验在青少年38),这表明测试超过了糖化血红蛋白阈值可能是紧随其后的是空腹血糖或葡萄糖耐量试验。选择参与者的超重或肥胖是更有可能导致检测心血管疾病和糖尿病的危险因素(39),但筛查与通用战略还将发现愚蠢的1型糖尿病和胰岛素分泌的遗传缺陷如成熟青年发病糖尿病(MODY) [40]。例诊断为1型糖尿病(近年来)不仅得益于连续糖化血红蛋白测量评估血糖控制也从评估血糖成分的心血管风险40)和测试符合由美国糖尿病协会的建议(37]。

观察参与者1型糖尿病危险因素的支持措施改善ICVH在临床设置(41),同意搜索糖尿病调查,观察评估ICVH在儿童和青少年1型糖尿病患者(41]。因为症状与目前胰岛素治疗低血糖发生,调查人员设置理想的糖化血红蛋白目标低于6.5%安全近年来管理与5.7%相比,识别阈值为前驱糖尿病(2型糖尿病)在普通人群中,只有29%的参与者达到6.5%的目标。

虽然我们证明的可行性ICVH筛选整合到一家诊所设置,有推荐的偏见儿科内分泌疾病包括肥胖相关问题与相关的风险,这意味着参与者并不真正代表一般的美国人。但是修改后的分数有相似的分布频率所看到的更大但没有足够数量的人群中进行分层。青春期的评估是经常进行的儿科内分泌诊所,但包含在筛查项目根据公布的数据被认为是不必要的风险因素,通常表现为年龄相关性(10,19]。虽然我们适应问卷缺乏正式的验证,基于公认的问题建议由各自的组织如美国心脏协会和美国饮食协会和我们的饮食和运动反应类似于大的回顾性研究发现(10,19]。然而,吸烟是一个例外,因为对美国青少年的“全国健康和营养检查调查”数据显示,34%的男性,30%的女性青少年尝试吸烟在过去的三十天里暗示问一两个问题在诊所环境和父母的存在不足,可以改进,包括更多的信息,如父母吸烟的分级响应(30.]。

5。结论

危险因素筛查ICVH可以执行在儿科专业诊所用有意义的分数,对于符合病人的频率分布在较大的回顾人口调查。分数有可能作为一个框架,用于快速检测疾病和总体心血管风险影响长期的心血管健康,但是持续的成功实施需要验证的“即时”方法与媒体内膜厚度和弹性等代理端点(19]。适合即时测量需要仔细选择的指标考虑成本,使用桌面生化设备,电子记录方法和潜力分级为超过一个阈值水平作为分级目标的参与者。

尽管我们选择的指标是基于“即时”部分患者适宜性,同时保持阈值,可考虑额外的测量。例如nonfasting non-HDL-C测量提供了一个合适的脂质,因为它与体重指数和血压作为代谢集群的一部分,但可以获得更多的信息,包括甘油三酯和高密度脂蛋白胆固醇修饰符。糖化血红蛋白是一个合适的葡萄糖代谢指标,但提高特异性可能造成的空腹血糖水平(42根据糖化血红蛋白)的情况下选择阈值。选择BMI是公认的衡量肥胖的青少年,但腰围和腰高比可能提供额外的信息在心血管疾病的风险43]。尽管吸烟是一个主要的心血管风险因素开始在青年44),已收到很少注意作为筛选指标和评估可以提高了包括父母吸烟,烟草替代来源,和分级根据吸烟频率和曝光。

由于营养和锻炼是低分指标,符合大回顾性研究在成人和青少年7,10),这两个指标未来需要重点检查特别是干预计划。我们的协会与营养专家(自动跟踪,看法,和A.W.K.) suggests that a nutritionist-driven component would contribute to success of the screening approach but would require organizational support. Automation for electronic medical records and metric data collection has the advantage of facilitating uniformity among providers and replication in multiple clinics with possible long term cost savings. Ultimately ICVH scoring in pediatric practice settings could lead to reduction in cardiovascular and diabetes risk but requires careful selection of methodology and replication in other sites and settings with consideration of our suggestions to further develop pediatric cardiovascular health evaluation.

数据可用性

收集到的数据是根据机构审查委员会的指导方针在俄克拉荷马大学健康科学中心和分析乔纳森·d·鲍德温博士和克里法雷尔理学硕士论文。上可用的数据和论文要求符合主流的机构审查委员会的要求。

的利益冲突

作者都没有利益冲突。

确认

作者感谢帮助诊所工作人员哈罗德汉姆糖尿病中心糖尿病和内分泌学诊所OU儿童医院。Stephan拉尔森在儿科部门提供行政支持。这项研究是由哈罗德汉姆糖尿病中心的资助在俄克拉荷马大学健康科学中心。

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