-test. A significant difference was observed in the means of fat intake, cholesterol, saturated fat, sodium, energy, calcium, vitamin C, fiber, and nutritional knowledge between controlled and uncontrolled groups. In the controlled group, sodium, saturated fats, vitamin C, calcium, and energy intake explained 30.6% of the variations in blood pressure and, in the uncontrolled group, sodium, carbohydrate, fiber intake, and nutritional knowledge explained 83% of the variations in blood pressure. There was a significant difference in the nutritional behavior between the two groups and changes in blood pressure could be explained significantly by nutritional behaviors."> 饮食行为在农村的比较控制和不受控制的高血压患者 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果

预防医学的进步

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预防医学的进步/2016年/文章

研究文章|开放获取

体积 2016年 |文章的ID 7086418 | https://doi.org/10.1155/2016/7086418

阿齐兹Kamran Ali Akbar Shekarchi Elham Sharifian, Heshmatolah Heydari, 饮食行为在农村的比较控制和不受控制的高血压患者”,预防医学的进步, 卷。2016年, 文章的ID7086418, 7 页面, 2016年 https://doi.org/10.1155/2016/7086418

饮食行为在农村的比较控制和不受控制的高血压患者

学术编辑器:杰勒德·e·吉兰分担
收到了 2016年3月28日
接受 2016年5月26日
发表 2016年7月19日

文摘

营养是一个占主导地位的外围因素增加血压;然而,信息几乎没有在伊朗对高血压病人的营养状况。本研究旨在比较营养行为的乡村控制和不受控制的高血压患者和确定从血压营养行为的预测能力。这671户农村高血压患者进行横断面研究,使用多级随机抽样方法在Ardabil城市在2013年。问卷收集的数据进行为期3天的食物记录。营养数据被营养学家4提取软件和SPSS 18软件使用皮尔逊相关分析,多元线性回归、方差分析和独立 以及。中可观察到显著差异的脂肪摄入量,胆固醇,饱和脂肪,钠、能源、钙、维生素C、纤维和营养知识之间的控制和控制的组织。受控组、钠、饱和脂肪、维生素C、钙、和能量摄入解释30.6%的血压变化,不受控制的集团,钠,碳水化合物,纤维摄入和营养知识解释83%的血压的变化。有一个显著的差异在两组之间的营养行为和血压的变化可以解释明显的营养行为。

1。介绍

目前建议的管理和预防高血压是基于生活方式的改变以及药物(1),在这些生活方式的改变,一直注意营养。事实上,营养是一个占主导地位的外围因素在增加血压(2]。基于人口的研究表明,食用水果,蔬菜和乳制品对血压(有很大好处3),增加水果和蔬菜的消费也能降低血压(3- - - - - -5]。此外,一些研究表明,添加低脂乳制品营养模式可以导致血压显著下降(4,6]。在其他的研究中,一个重要的关系已经观察到的牛奶消费量的增加和降低血压和冠状动脉疾病(7]。电解质中也发挥着重要的作用在调节血压和多个证据表明收缩压高蛋白质和酒精摄入钠直接相关和负相关的消费和钙,钾和舒张压与钾和钙的消费呈负相关(8]。大部分患者不坚持每日推荐量的钙和钠(9)和高血压患者坚持缺乏自我保健营养建议已经在一些研究报告(10- - - - - -13]。还没有完整的信息自我保健营养状况的病人,和可用的研究在这个问题上是不可取的14];例如,在研究由Haghighatdoost et al。15)和Khaledifar et al。16),高钠摄入量。作者找不到许多研究农村患者的营养状况,特别是在大量的盐,总脂肪,饱和脂肪和其他营养素的消耗,在唯一的发现研究中,农村病人的平均钠摄入量被报道为2989毫克/天(17]这是远远超过推荐剂量为这些病人。考虑营养的关键作用的控制高血压,研究农村患者的饮食模式是必要的。因此,本研究旨在提供完整信息在宏观和微量营养素的消耗状况,比较患者的饮食模式控制和不受控制的高血压,,因此,为决策者提供有用的信息和医疗专业人员。

2。方法

这是一个横断面研究于2014年进行的对高血压患者的人口覆盖率下的农村卫生Ardabil城市的中心。研究样本包括控制和不受控制的患者选择通过多级抽样法和700年总患者高血压历史选择;然后,患者收缩压140 mmg和更高的被合并的不受控制的集团和患者收缩压139 mmg和较低的控制集团合并。

因此,在第一阶段,在13个农村卫生中心,随机选择6个中心,700名患者被选中的中心都有资格进行研究。入选标准包括诊断高血压、健康中心健康文件,缺乏疾病的严重并发症,30 - 65岁的病人,良好的读写能力,愿意参与这项研究。排除标准包括不愿继续参与研究。患者选择时,目标和研究的方法是向他们解释和知情同意。

2.1。研究工具

问卷调查是在这项研究中。问卷由(1)人口统计信息问卷包括性别、年龄、教育水平、收缩压和舒张压,家族史,疾病和持续时间;(2)标准营养意识问卷(10个问题真/假选项)18];和(3)为期3天的食物消费记录的调查问卷。知识得分的问题,正确的答案是由2分,错误的答案是由零分。

2.2。数据收集

问卷调查收集的数据在每一个卫生中心卫生工作者,了解研究的目的和方法,他们负责收集数据。第一和第二部分的问卷在健康中心完成,通过结构化的面对面采访的参与者。完成问卷的第三部分,为期三天的食品消费记录,例训练记录食品消费问卷调查了一个星期(两个工作日和假期),然后回到健康中心完成问卷。消费食品的名单在本周三天被记录。收集问卷后,29岁的患者,由于缺乏准确的数据的调查问卷为期3天的食品消费记录,被排除在外,最后,符合条件的671例进行分析。

2.3。数据分析

饮食数据提取通过营养师4(陶瓷)软件包括营养素(脂肪,胆固醇,蛋白质,碳水化合物,和总能量摄入)并通过Excel 2007软件,分析了18软件SPSS,皮尔森相关、多元线性回归、独立 以及,单向方差分析和卡方通过考虑0.05的显著性水平。

3所示。结果

在总数671合格的情况下,433名患者在集团和238人在不受控制的集团控制。没有显著的差异在两组平均年龄和疾病持续时间( )。同时,积极的家庭历史上没有显著差异,财务收入,识字水平( )。然而,两组之间未发现显著差异在性别和体重指数。平均BMI组患者不超过控制集团(见表1)。


变量 控制集团 不受控制的集团 价值
意思是(SD) 意思是(SD)

年龄(年) 50.2±6.6 50.4±5.9
疾病持续时间(年) 5.9±4.0 5.5±3.2
BMI(公斤/米2) 29.2±4.1 30.1±5.60

人数(%) 人数(%)

读写能力
小学 335 (77.4) 173 (73.1)
中学 89 (20.6) 58 (23.5)
高中 9 (2.1) 8 (3.4)

家族病史
是的 215 (49.7) 116 (48.7)
没有 218 (50.3) 122 (51.3)

男性 95 (21.9) 74 (31.1) = 0.001
338 (78.1) 164 (68.9)

小学开始从第一到五年级。中学从六到八年级。高中是过去三年,需要进入高等教育。

的均值控制组的收缩压是133.3,不受控制的组是153.5毫米汞柱。平均消耗的脂肪、胆固醇、饱和脂肪、蛋白质、碳水化合物、钠、和能量摄入和控制疾病患者显著高于摄入的钙,维生素C、膳食纤维和营养意识中明显高于高血压(HT)控制集团(表2)。


不受控制的集团 控制集团 价值

收缩压 153.5±5.1 133.3±7.5
脂肪 108.6±19.2 83±27.6
184.8±21.4 174.7±19.3
饱和脂肪 38.7±8 28.8±8.7
胆固醇 515.7±215.3 399.3±186.3
摄入能量 2755.8±10.7 2420±392.3
724.8±181 899.6±414.9
332.7±49.6 335.7±59
碳水化合物 332.4±47.4 308.7±48.1
蛋白质 112±22.9 109.4±20.6
维生素C 59.5±27.2 76.8±44.4
膳食纤维 9.8±2.7 12±4.6
摄入钠 3599.7±258.4 2654.4±540.6
知识 4.5±11.3 3.2±15.1

HT-controlled组收缩压显著相关的积极与脂肪,饱和脂肪,胆固醇,卡路里摄入量,和消费与维生素C钠和显著负相关(表和膳食纤维消费3)。


收缩压 脂肪 饱和脂肪 胆固醇 摄入能量 碳水化合物 维生素C 膳食纤维

收缩压 1
脂肪 0.347 1
饱和脂肪 0.408 0.808 1
胆固醇 0.132 0.427 0.361 1
摄入能量 0.288 0.827 0.694 0.335 1
−0.292 0.107 −0.214 0.09 0.172 1
−0.160 −0.01 −0.04 −0.170 0.364 0.287 1
碳水化合物 0.115 0.249 −0.269 0.01 0.719 0.106 0.587 1
维生素C 0.384 −0.295 −0.303 −0.142 −0.183 0.153 0.391 0.04 1
膳食纤维 −0.381 −0.306 −0.355 −0.185 −0.08 0.191 0.553 0.230 0.631 1
0.442 0.448 0.573 0.204 0.503 −0.258 −0.04 0.328 −0.475 −0.520 1

相关在0.01级(2-tailed)具有重要意义。

控制组收缩压有显著直接与钠摄入量的关系和没有发现重大协会与其他微营养素(表4)。


收缩压 脂肪 饱和脂肪 胆固醇 摄入能量 维生素C 膳食纤维

收缩压 1
脂肪 −0.002 1
饱和脂肪 −0.04 0.748 1
胆固醇 −0.04 0.066 0.123 1
摄入能量 −0.04 0.661 0.567 0.046 1
维生素C −0.02 0.06 0.008 −0.07 0.257 1
膳食纤维 −0.006 0.121 0.031 0.006 0.438 0.534 1
0.847 0.06 0.019 −0.07 0.159 0.03 0.07 1

相关在0.01级(2-tailed)具有重要意义。

HT-controlled组钠摄入量可以解释为或收缩压的方差的19.5%但不可控组这是解释为71.7%,总的来说,多元线性回归模型3中,钠、饱和脂肪、维生素C、钙、和能量摄入HT-controlled组30.6%的预测能力,而且,在不受控制的集团,钠,碳水化合物和膳食纤维摄入膳食知识可以解释83%或收缩压的变化(表5)。


模型 β 价值 调整

控制集团 1 0.442 10.2 19.5

控制集团 2 0.355 8.4 23.4
营养意识 −0.322 −7.6

控制集团 3 0.125 2.2 0.02 30.6
营养意识 −0.263 −6
饱和 0.06 0.9 0.33
维生素C −0.150 −3.2
−0.188 −4
摄入能量 0.180 2.7 0.006

不受控制的集团 1 0.847 24.4 71.7

不受控制的集团 2 0.590 15.5 80.4
营养意识 −0.394 −10.4

不受控制的集团 3 0.621 16.9 83年
营养意识 −0.368 −9.9
碳水化合物 −0.200 −6.1
膳食纤维 0.115 3所示。5

4所示。讨论

营养有一个不可否认的作用控制和预防高血压,但事实上,坚持饮食建议这些患者较低(19]。爱泼斯坦et al。20.),拉辛et al。21),而泰勒et al。22)报道,坚持健康饮食的得分低;研究的同时,沙发等,只有21%的人达到该目标消费的水果和蔬菜,脂肪和饱和脂肪在3个月的周期23]。

在这项研究中,两组患者的平均脂肪摄入量超过所提供的建议对这些患者在类似伊朗的饮食(24]。这个数量的脂肪摄入量超过推荐量的脂肪的饮食方法阻止高血压(DASH) [19]。虽然在这些患者高脂肪的摄入,减少脂肪摄入的这些患者是非常重要的,因为高脂肪的饮食会增加血压的水平(25]。研究结果显示,脂肪摄入与收缩压有显著的正相关,HT-controlled集团符合研究Colin-Ramirez et al。26]。饱和脂肪摄入量控制组的平均值超过推荐量的破折号(19]。美国心脏协会建议,不到7%的卡路里应该从饱和脂肪27]。研究结果还表明,饱和脂肪摄入量与收缩压呈正相关HT-controlled集团与类似研究报道重大积极的饱和脂肪摄入量与血压之间的关系(28]。

在控制碳水化合物摄入量组的平均值显著更大,一般来说,碳水化合物的平均消费是符合一个类似的研究相同年龄和体重的病人中碳水化合物的量是314克29日]。研究结果表明,碳水化合物摄入量与收缩压呈正相关HT-controlled组。多行的证据还表明,碳水化合物消耗的大小和类型会影响血压(2]。其他的研究,具体研究碳水化合物摄入量与血压之间的关系,取得了相互矛盾的结果;在另一项研究中,有直接的关系(30.]或有时逆相关,在其他情况下被发现没有显著相关性(2],在莫里斯的研究中,没有观察到降低血压通过增加碳水化合物和低脂肪的摄入量31日]。蛋白质的平均摄入量控制和HT-controlled组,分别每天112 - 109克,这种恭敬的显著的统计。Ijarotimi和Keshinro的研究中对病人进行相同的年龄和体重,摄入蛋白质的含量为1.93克(29日]。食用蛋白质的类型(动物、植物)对血压(可能有不同的影响32]。而且,他等人研究了大豆和牛奶的蛋白质对血压的影响;他们观察高血压影响这两个蛋白质之间的显著差异(33),在另一项研究中,与植物蛋白替代碳水化合物降低血压(34]。

平均膳食纤维摄入量明显高于HT-controlled组;然而,它的数量低于推荐量的破折号(30毫克每天)。在类似的研究中患者几乎是相同的年龄和体重,膳食纤维的摄入量为5.6克(29日)符合研究资金的Boeckner et al。35),平均纤维摄入量和食用水果和蔬菜的农村妇女低于推荐量。在这项研究中,大量的膳食纤维摄入与收缩压有显著的反向关系进行研究表明,HT-controlled组和高血压的患病率高的人水果和蔬菜摄入量与血压低,负相关(36,37]。也在目前的研究有显著的逆关系的平均摄入维生素C和HT-controlled组的收缩压。维生素C是一种强大的抗氧化剂和被称为血管舒张药38]。荟萃分析的研究表明,补充维生素C可以降低收缩压5毫米汞柱(39]。因此,逆量维生素C和心血管并发症之间的关系可能与降低血压(40]。农业的主要职业是研究农村和大部分维生素C含量高的食物如羽衣甘蓝、新鲜百里香,菜花,桔子,西红柿,和新西兰访问和作者建议不受控制的高血压患者使用这些类型的食物。

在这项研究中,平均能量摄入控制组明显高于这能量摄入由于季节性条件研究的是超过每日所需的数量符合Boeckner等人的研究中,农村妇女的平均能量摄入超过推荐量(35]。黑色halwa、肉汤、haleem和黄油是一些消费的食物,不受控制的高血压患者明显高于HT-controlled组患者。

一般不受控制的钠摄入量组明显高于和两组超过推荐量。在Khosravi et al。”年代研究高血压前期患者,每天盐摄入量为12.5克,是推荐量的两倍41]。类似的结果在研究Haghighatdoost et al。15)和Kojuri拉希米(42]。尽管限制钠的摄入在高血压患者中尤为重要,每天盐摄入量减少到3 - 4克可以极大地降低血压,也有利于降低心血管疾病的风险(43]。在这项研究中,钠摄入量有直接与收缩压在两组之间的关系,这种关系是不受控制的强大团队。基于证据,钠摄入量与血压之间的关系是线性的,通过减少盐摄入量减少疾病的风险(44,45]。一些常见的食物与研究区高钠Dovga,当地的奶酪,食盐,减少钠摄入量的另一个问题。

两组平均钙摄入量低于推荐量是符合Esmaillzadeh等人的研究中,高血压患者钙摄入量低于推荐量(46]。这也是符合Boeckner et al。(35)的研究表明,营养摄入的量取决于各种因素,包括社会经济因素、年龄、差异、文化和地理因素(46]。此外,在这项研究中,钾消费的金额低于建议的量是符合Esmaillzadeh等人的研究中,高血压患者有钾摄入量低于推荐量(46]。事实是,钾消费在大多数国家是低于推荐量(47]。在社区有较高的钾摄入量,然而,意思是高血压的发病率很低(46,48]。作者推荐钾含量高的食物,如绿色蔬菜、哈密瓜、胡萝卜、日期、香蕉、和甜菜可以很容易在大部分农村地区,消费更多。本研究的限制之一是,它是进行横断面本身使因果关系困难的决心。相比之下,本研究是第一个比较研究饮食模式的控制和控制高血压患者在伊朗,这为研究人员和有关部门提供有价值的信息,负责医疗服务的计划。多重回归分析与执行所需的样本数是本研究的积极点。此外,使用三天的食物记录减少了低估的可能性;另一方面,估计三天饮食记录更好同意实际摄入量。

5。结论和建议

有一个显著的差异在两组的饮食行为,和饮食行为有很强的预测作用的高血压患者的变化;因此,更要注意病人的饮食行为和全面、稳定设计必要的干预措施中最重要的指令是由规划者和医疗系统的专业人士。

相互竞争的利益

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

作者想丰富地感谢所有那些支持和帮助他们进行这项研究。

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