). Among men, subjects consuming 28.41–47.33 g/day had significantly increased risk of MS, hyperglycemia, high blood pressure, hypertriacylglyceridemia, and elevated waist circumference. Conclusions. The relationship between drinking, MS, and its components is complex and not directly proportional. Categorization by daily alcohol intake quartiles appears to be the most efficient method for quantitative assessment of alcohol consumption in our region."> 委内瑞拉马拉开波市成年人群中酒精消费与代谢综合征成分的关系 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果

预防医学进展

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预防医学进展/2015/文章

研究文章|开放获取

体积 2015 |文章的ID 352547 | https://doi.org/10.1155/2015/352547

Valmore Bermúdez, María Sofía Martínez, Mervin Chávez-Castillo, Luis Carlos Olivar, Jessenia Morillo, José Carlos Mejías, Milagros Rojas, Juan Salazar, Joselyn Rojas, Roberto Añez, Mayela Cabrera 委内瑞拉马拉开波市成年人群中酒精消费与代谢综合征成分的关系",预防医学进展 卷。2015 文章的ID352547 13 页面 2015 https://doi.org/10.1155/2015/352547

委内瑞拉马拉开波市成年人群中酒精消费与代谢综合征成分的关系

学术编辑器:约翰·伊斯坎德尔
收到了 2015年9月20日
修改后的 2015年11月08
接受 2015年11月17日
发表 2015年12月08

摘要

介绍。尽管酒精与癌症、肝病等疾病之间的关系已经被彻底研究过,但酒精对心脏代谢健康的影响仍存在争议。因此,本研究的目的是评估酒精消费与代谢综合征(MS)及其成分之间的关系。材料和方法。描述性,横断面研究,随机,多阶段抽样,包括2230名受试者的男女。在每个性别中使用了先前确定的两种特定人群的酒精消费模式分类:日摄入量四分之一和聚类分析得出的综合量。MS是根据2009年的共识标准定义的。通过多种多元logistic回归模型对关联性进行评估。结果。在单因素分析(每日四分之一的摄入量)中,只有高甘油酯血症与男性和女性饮酒有关。多因素分析显示,每日酒精摄入量≤3.8 g/d的女性患高甘油酯血症的风险较低(OR = 0.29, CI 95%: 0.09-0.86; ).在男性中,每天摄入28.41-47.33 g的受试者发生多发性硬化症、高血糖、高血压、高甘油三酯血症和腰围升高的风险显著增加。结论。饮酒、质谱及其组成之间的关系是复杂的,并不是成正比的。按每日酒精摄入四分位数进行分类似乎是我们地区定量评估酒精消费的最有效方法。

1.介绍

在许多社会和文化中,饮酒已成为一种广泛流行的生活方式,世界上大约40%的人口经常饮酒[1].尽管这种行为对健康产生了诸多有害影响,但它仍在持续扩张。据估计,每年有250万人因饮酒不当而过早死亡。2].

尽管长期饮酒与癌症和肝病等疾病之间的关系已被彻底研究[3.4,它对心脏代谢的影响仍有争议。多项报告发现,低至中度饮酒可显著降低心血管死亡率[5]及患2型糖尿病的风险[6],支持酒精在这方面发挥有益作用。尽管如此,过度消费也会增加肥胖的风险[7),血脂异常(8),高血糖(9]和高血压[10,所有这些都是心血管危险因素和代谢综合征(MS)的组成部分。

多发性硬化症的流行程度在人口统计学上有很大差异[11],部分是由于每个人口的本土文化因素的影响[12].在这方面,评估饮酒方式和多发性硬化症患病率之间关系的研究在我们的地方是稀缺的[13].因此,本研究的目的是评估酒精摄入与多发性硬化症之间的联系及其对来自委内瑞拉马拉开波市的成人受试者的每个组成部分的个人影响,基于先前确定的人口特定的酒精消费模式。

2.材料和方法

2.1.样本的选择

本报告是马拉开波市代谢综合征流行研究(MMSPS)的一部分,该横断面研究的目的是确定马拉开波市(委内瑞拉第二大城市)成年人口的代谢综合征和心血管危险因素。样本(1986人)是根据我国国家统计局(National Institute of Statistics)对该市人口(2007年为1,428,043人)的估计计算得出的。共加入244名受试者(12%)进行过采样,以提高从较小的亚组从总体样本中获得的估计的准确性,总计2,230人。马拉开波市被划分为多个教区,每个教区都采用多阶段聚类法按比例抽样:在第一阶段,18个教区中的每个教区都以部门代表集群,通过简单随机抽样从每个教区中选择4个。在第二阶段,集群由每个部门内的城市街区表示,这些街区是通过使用随机数字生成工具进行简单随机抽样选择的。从总体人群中,根据胰岛素测定的可用性选择2026个个体。有关抽样过程的详情,已于其他地方公布[14].

2.2.道德的考虑

所有参与研究的个体在进行体检和血样采集之前都签署了书面知情同意书。所有程序均由委内瑞拉马拉开波Zulia大学内分泌和代谢疾病研究中心伦理委员会批准。

2.3.学科评估

由受过培训的人员完成完整的临床记录,收集数据,其中包括询问个人和家庭的病史,重点是当前或过去的急性或慢性肝病。同样,根据Méndez Castellano和de Méndez修改的格拉夫量表,种族出身、教育状况、职业状况、吸烟情况和社会经济状况[15,也受到了调查。采用国际体能活动长表问卷(IPAQ-LF)进行体能活动评价;它的设计允许在四个领域评估PA:工作、交通、休闲和家庭活动。

2.4.饮酒和饮酒模式

为了评估酒精摄入量,研究人员要求受试者估计他们在一个月内饮用的酒精饮料的数量,以及每种饮料(啤酒、烈性酒、葡萄酒及其衍生物)每日摄入的大约数量和频率。计算每种饮料中酒精克数的标准含量[16,每日摄入的酒精克数按公式计算[17]: 在哪里 是表示饮料中乙醇浓度的常数。根据这一估计,“习惯性饮酒者”被定义为每天饮酒≥1克的受试者[18].然后,根据我们之前在评估马拉开波市饮酒模式的报告中描述的两种截然不同的方法对这些人进行了分类[19]:(1)按性别分列的每日酒精消费量的四分之一(第25百分位、第50百分位和第75百分位)。(2)通过两阶段聚类分析,可以根据距离标准将模式划分为聚类、集或组(图)1).该技术用于包括酒精饮料的数量和类型(啤酒、葡萄酒和烈酒);为了评价所得聚类的质量,计算了聚类的内聚性、分离性和剪影系数。

2.5.血压的评估

受试者坐下,脚放在地板上休息15分钟后,测量血压(BP),通过听诊法用校准的水银血压计测定,将Korotkoff的I期和V期分别确定为收缩期和舒张期血压。在两个不同的日子里,测血压3次,每次15分钟。

2.6.人体测量评估

腰围(WC)是根据美国国家卫生研究院方案提出的解剖标志使用校准的测量带测量的[20.].使用校准棒(毫米和厘米)获得身高,患者赤脚,背部面向墙壁。使用数字秤(Tanita, tpf -310 GS Body Composition Analyzer, Tokyo, Japan)记录患者的体重,患者穿浅色衣服,不穿鞋。体重指数(体重/身高)2)以kg/m表示2

2.7。实验室分析

使用自动分析仪(Human Gesellschaft für Biochemica und Diagnostica mbH,德国)一夜禁食测定葡萄糖、总胆固醇、三酰基甘油(TAG)和HDL-C;总胆固醇、TAG和HDL-C的分析内变异系数分别为3%、5%和5%。LDL-C和VLDL-C水平采用Friedewald公式计算[21当TAG水平<400 mg/dL时。当TAG水平高于这个临界值时,用BioRad GS-800 (BioRad)进行脂蛋白电泳和密度测定,测定LDL-C浓度。

2.8。代谢综合征的诊断

MS的诊断标准来自IDF/AHA/NHLBI-2009共识[22(a)低HDL-C,女性<50 mg/dL或男性<40 mg/dL;(b)高TAG,≥150 mg/dL;(c) WC升高,女性≥80 cm或男性≥90 cm;(d)高血糖、空腹血糖≥100mg /dL,或有DM2史或降糖药物处方;和(e)高血压,血压≥130/85 mm/Hg或以前诊断为高血压或处方抗高血压药物。

2.9。统计分析

定性变量以绝对频率和相对频率表示,并评估其与Pearson卡方( )测试。定性变量的分布正态性用Geary检验进行评估,用算术均数±标准差表示。采用单因素方差分析(One-way ANOVA)评估≥3组均值之间的差异,对有统计学意义的病例进行事后Tukey分析。非正态分布的变量,如每日酒精摄入量,用中位数表示(第25百分位-第75百分位)。为了估计MS存在的优势比(95% CI)和它的每个单独组成部分,我们构建了各种不同性别的多元logistic回归模型,调整了年龄组、种族、社会经济地位、教育地位、职业地位、高血压和糖尿病家族史、烟草使用、体育活动的四个领域,以及两种饮酒模式的分类(每天摄入四分之一的酒精克和聚类分析的综合)。数据分析与统计软件包为社会科学(SPSS) v.21 Windows (IBM Inc.)。芝加哥,IL)。结果被认为有统计学意义时

3.结果

3.1.代谢综合征患病率与酒精消费

共有2230名受试者(52.6%为女性, = 1172),平均年龄为 年。人口的一般特征见表1.表格2按性别和每日酒精摄入量四分之一显示多发性硬化症患病率。在女性中,MS患病率在四分之一人群中逐渐增加,其中第四分之一人群的消费量最大(≥28.41克/天)(42.5%, ).在男性中,每天摄入28.41-47.33 g的人群中MS患病率最高,为55.1% ( ),这些变量之间没有统计学上显著的关联。


女性 男性 总计
= 1172 = 1058 = 2230

年龄(年)
~ 29 349 29.8 413 39.0 762 34.2
30 - 44岁 325 27.7 297 28.1 622 27.9
45-59 346 29.5 259 24.5 605 27.1
≥60 152 13.0 89 8.4 241 10.8
民族
混合 876 74.7 816 77.1 1692 75.9
西班牙裔白人 191 16.3 161 15.2 352 15.8
Afro-Venezuelan 30. 2.6 36 3.4 66 3.0
美洲印第安人 62 5.3 44 4.2 106 4.8
其他人 13 1.1 1 0.1 14 0.6
饮酒四分位数
不喝酒 976 83.3 582 55.0
四分位数1 53 4.5 119 11.2 - - - - - - - - - - - -
四分位数2 45 3.8 145 13.7 - - - - - - - - - - - -
第三四分位数 58 4.9 89 8.4 - - - - - - - - - - - -
四分位数4 40 3.4 123 11.6 - - - - - - - - - - - -
酒精摄入模式(综合)
不喝酒 976 83.3 580 54.8 - - - - - - - - - - - -
低摄入量 160 13.7 328 31.0 - - - - - - - - - - - -
温和的摄入量 27 2.3. 124 11.7 - - - - - - - - - - - -
高摄入量 9 0.8 26 2.5 - - - - - - - - - - - -
代谢综合征 474 40.4 472 44.6 946 42.4
高血压 410 35.0 456 43.1 866 38.8
高血糖 301 25.7 322 30.4 623 27.9
低高密度脂蛋白胆固醇 752 64.2 536 50.7 1288 57.8
高triacylglycerides 269 23.0 347 32.8 616 27.6
腹部肥胖 926 79.0 749 70.8 1675 75.1
体重指数分类(kg/m2
< 24.9 420 35,8 275 26日0 695 31日,2
25.0 - -29.9 371 31日,7 415 39岁,2 786 35、2
≥30.0 381 32岁,5 368 34岁,8 749 33岁的6

根据IDF/AHA/NHLBI/WHF/IAS/IASO 2009标准。

与代谢综合征

女性 9.332 (0.053)
不喝酒 407 41.7
< 3.80克/天 12 22.6
3.80 - -10.41克/天 14 31.1
10.42 - -28.40克/天 24 41.4
≥28.41克/天 17 42.5
男性 6.763 (0.149)
不喝酒 247 42.4
< 9.54克/天 49 41.2
9.54 - -28.40克/天 71 49.0
28.41 - -47.33克/天 49 55.1
≥47.34克/天 56 45.5

皮尔逊卡方测试。

另一方面,Table3.显示多发性硬化症的患病率按性别和饮酒模式综合。在女性中,多发性硬化症的患病率似乎在不同类别中都有所增加(低摄入量:31.9% vs高摄入量:55.6%; ).在男性中,中度和高摄入量组的MS患病率相似(50%; ).


与代谢综合征

女性(gr /天) 6.372 (0.095)
不喝酒 407 41.7
低摄入量(1.28 - -39.76) 51 31.9
温和的摄入量(6.40 - -92.77) 11 40.7
高摄入量(16.13 - -136.32) 5 55.6
男性(gr /天) 3.166 (0.367)
不喝酒 246 42.4
低摄入量(1.00 - -42.60) 151 46.0
温和的摄入量(5.76 - -102.24) 62 50.0
高摄入量(106.03 - -408.96) 13 50.0

皮尔逊卡方测试。
3.2.代谢综合征的成分和酒精消费

当评估单独的MS成分和每日酒精摄入量的四分之一之间的关联时(表4),我们发现,高甘油酯血症的患病率随着女性高摄入量的增加而逐渐增加(<3.80克/天:7.5%, 与≥28.41 g/天相比:25%, ).相比之下,在男性中,酒精摄入四分之一和MS成分没有明显的趋势,尽管高三酰基甘油血症是与这一分类最密切相关的因素( ).


高血糖 低高密度脂蛋白胆固醇 高腰围 高血压 高标记

女性
不喝酒 253 25.9 635 65.1 769 78.8 354 36.3 236 24.2
< 3.80克/天 11 20.8 28 52.8 37 69.8 14 26.4 4 7.5
3.80 - -10.41克/天 13 28.9 29 64.4 37 82.2 8 17.8 7 15.6
10.42 - -28.40克/天 14 24.1 35 60.3 50 86.2 20. 34.5 12 20.7
≥28.41克/天 10 25.0 25 62.5 33 82.5 14 35.0 10 25.0
男性
不喝酒 165 28.4 305 52.4 402 69.1 244 41.9 176 30.2
< 9.54克/天 38 31.9 58 48.7 87 73.1 49 41.2 33 27.7
9.54 - -28.40克/天 41 28.3 76 52.4 108 74.5 64 44.1 56 38.6
28.41 - -47.33克/天 37 41.6 46 51.7 70 78.7 46 51.7 38 42.7
> 47.33克/天 41 33.3 51 41.5 82 66.7 53 43.1 44 35.8

高密度脂蛋白胆固醇:高密度脂蛋白胆固醇。标签:triacylglycerides。
皮尔逊卡方检验( ):
女性:高血糖: ) = 1.028 (0.90);低高密度脂蛋白胆固醇: ) = 3.720 (0.44);腰围:升高 ) = 5.118 (0.27);高血压: ) = 8.285 (0.08);高标记 ) = 9.600(0.04)。
男性:高血糖: ) = 7.343 (0.11);低高密度脂蛋白胆固醇: ) = 5.263 (0.26);腰围:升高 ) = 5.768 (0.21);高血压: ) = 3.246 (0.51);高标记 ) = 9.794(0.04)。

与此相一致的是,对砾岩分类和MS组分之间关联的评价显示,高三酰基甘油血症表现出最大程度的关联,在不同组中患病率逐渐增加(低摄入量:13.8%, 与高摄入量相比:44.4%, ).在女性中,没有其他成分与这一分类有显著关联;这些聚类与男性的MS成分之间没有联系(见表)5).


高血糖 低高密度脂蛋白胆固醇 高腰围 高血压 高标记

女性(gr /天)
不喝酒 253 25.9 635 65.1 769 78.8 354 36.3 236 24.2
低摄入量(1.28 - -39.76) 40 25.0 93 58.1 125 78.1 44 27.5 22 13.8
温和的摄入量(6.40 - -92.77) 7 25.9 19 70.4 24 88.9 9 33.3 7 25.9
高摄入量(16.13 - -136.32) 1 11.1 5 55.6 8 88.9 3. 33.3 4 44.4
男性(gr /天)
不喝酒 165 28.4 304 52.4 401 69.1 242 41.7 176 30.3
低摄入量(1.00 - -42.60) 102 31.1 165 50.3 243 74.1 143 43.6 113 34.5
温和的摄入量(5.76 - -102.24) 42 33.9 56 45.2 84 67.7 60 48.4 46 37.1
高摄入量(106.03 - -408.96) 13 50.0 11 42.3 21 80.8 11 42.3 12 46.2

高密度脂蛋白胆固醇:高密度脂蛋白胆固醇。标签:triacylglycerides。
皮尔逊卡方检验(p):
女性:高血糖: ) = 1.070 (0.78);低高密度脂蛋白胆固醇: ) = 3.622 (0.30);腰围:升高 ) = 2.222 (0.52);高血压: ) = 4.693 (0.19);高标记 ) = 10.980(0.01)。
男性:高血糖: ) = 6.542 (0.08);低高密度脂蛋白胆固醇: ) = 2.956 (0.39);腰围:升高 ) = 4.298 (0.23);高血压: ) = 1.901 (0.59);高标记: ) = 5.13(0.16)。
3.3.血清甘油三酯和酒精消耗量

数字2说明了按性别和每日酒精摄入量四分位数划分的血清TAG水平的流行病学行为。<3.8克/天组的女性的TAG明显低于不饮酒者( mg / dL和 mg / dL,分别地; ).在男性的TAG水平和每日四分之一的酒精摄入量方面没有发现显著差异。

另一方面,图3.根据性别和饮酒模式群集描述血清TAG浓度的行为。低饮酒者群体中女性的TAG值低于不饮酒者,无统计学意义( mg / dL和 mg / dL,分别地; ).在男性中,高摄入量集团个体的TAG显著较高( mg/dL)。

3.4.饮酒与代谢综合征及其成分的风险

多变量分析饮酒与多发性硬化症及其成分之间的关系表明,在女性中,高三甘油酯血症与这种生活方式联系最为紧密。事实上,在这一性别中,按每日酒精摄入量四分之一进行分析(见表)6)显示,每天摄入<3.80克的受试者比不饮酒者患高甘油酯血症的风险更低(OR = 0.29, CI 95%: 0.09-086; ).同样,聚类分析也表明,低摄入量饮酒者比不饮酒者有更低的TAG水平升高的风险(OR = 0.50, CI 95%: 0.29-0.84; ),而高饮酒者则表现出更高的MS和高TAG风险(表7).


代谢综合征 空腹血糖高 低高密度脂蛋白胆固醇 高腰围 高血压 高triacylglycerides
或(95% CI); 或(95% CI); 或(95% CI); 或(95% CI); 或(95% CI); 或(95% CI);

不喝酒 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
< 3.80克/天 0.53 (0.25 - -1.12);0.09 1.01 (0.48 - -2.14);0.98 0.73 (0.41 - -1.32);0.30 0.76 (0.36 - -1.61);0.47 1.12 (0.54 - -2.34);0.76 0.29 (0.09 - -0.86)0.03
3.80 - -10.41克/天 1.08 (0.51 - -2.28);0.83 1.67 (0.79 - -3.50);0.18 1.08 (0.57 - -2.07);0.81 1.82 (0.75 - -4.39);0.19 0.61 (0.25 - -1.50);0.28 0.79 (0.32 - -1.93);0.60
10.42 - -28.40克/天 0.86 (0.45 - -1.63);0.64 0.94 (0.48 - -1.86);0.86 0.69 (0.39 - -1.24);0.22 1.05 (0.45 - -2.46);0.92 1.08 (0.55 - -2.09);0.83 0.65 (0.31 - -1.38);0.26
≥28.41克/天 1.33 (0.59 - -2.94);0.49 1.06 (0.47 - -2.36);0.89 0.83 (0.41 - -1.67);0.60 1.25 (0.49 - -3.23);0.64 1.53 (0.64 - -3.63);0.34 1.12 (0.48 - -2.58);0.79

高密度脂蛋白胆固醇:高密度脂蛋白胆固醇。
模型根据年龄组、种族、职业状况、教育状况、社会经济状况、高血压和糖尿病家族史、吸烟、体育活动的四个领域和每日酒精摄入量四分之一进行了调整。

(gr /天) 代谢综合征 空腹血糖高 低高密度脂蛋白胆固醇 高腰围 高血压 高triacylglycerides
或(95% CI); 或(95% CI); 或(95% CI); 或(95% CI); 或(95% CI); 或(95% CI);

不喝酒 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
低摄入量(1.28 - -39.76) 0.77 (0.50 - -1.18);0.23 1.17 (0.76 - -1.80);0.48 0.76 (0.53 - -1.09);0.14 1.00 (0.61 - -1.61);0.98 1.00 (0.64 - -1.57);0.99 0.50 (0.29 - -0.84)0.01
温和的摄入量(6.40 - -92.77) 0.97 (0.39 - -2.42);0.94 1.08 (0.42 - -2.78);0.87 1.40 (0.58 - -3.35);0.45 1.69 (0.45 - -6.32);0.44 1.07 (0.40 - -2.86);0.89 1.03 (0.39 - -2.75);0.95
高摄入量(16.13 - -136.32) 4.96 (1.09 - -22.56)0.04 0.49 (0.05 - -4.43);0.52 0.59 (0.15 - -2.36);0.46 4.24 (0.47 - -38.14);0.19 1.85 (0.33 - -10.47);0.49 5.87 (1.31 - -26.23)0.02

高密度脂蛋白胆固醇:高密度脂蛋白胆固醇。
模型调整了年龄组,民族组,职业地位,教育地位,社会经济地位,高血压和糖尿病的家族史,烟草使用,体育活动的四个领域,和饮酒模式综合。

同时,在男性中,通过每日酒精摄入量四分之一进行多元分析(见表)8)发现,每天摄入28.41-47.33 g的人患多发性硬化、高血糖、WC升高、高血压和TAG值高的风险更大,而每天摄入≥47.34 g的人患低HDL-C的风险更低(OR = 0.52, CI 95%: 0.34-0.79; ).最后,在男性中,综合分析发现,大量饮酒者与高血糖有关(OR = 3.18;95% CI: 1.25—-8.14; )和适度饮酒者与低HDL-C和高血压有关(见表)9).


代谢综合征 空腹血糖高 低高密度脂蛋白胆固醇 高腰围 高血压 高triacylglycerides
或(95% CI); 或(95% CI); 或(95% CI); 或(95% CI); 或(95% CI); 或(95% CI);

不喝酒 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
< 9.54克/天 0.94 (0.59 - -1.50);0.79 1.35 (0.84 - -2.18);0.21 0.83 (0.55 - -1.26);0.39 1.28 (0.76 - -2.16);0.35 1.08 (0.58 - -1.72);0.76 0.79 (0.49 - -1.28);0.34
9.54 - -28.40克/天 1.26 (0.81 - -1.95);0.31 0.91 (0.58 - -1.43);0.68 0.88 (0.59 - -1.31);0.53 1.32 (0.81 - -2.16);0.27 1.15 (0.74 - -1.79);0.53 1.32 (0.86 - -2.01);0.20
28.41 - -47.33克/天 1.86 (1.11 - -3.12)0.02 1.99 (1.20 - -3.33)< 0.01 0.89 (0.56 - -1.43);0.64 2.13 (1.14 - -3.98)0.02 1.95 (1.16 - -3.29)0.01 1.63 (1.00 - -2.68)0.05
≥47.34克/天 1.23 (0.77 - -1.97);0.39 1.45 (0.90 - -2.34);0.13 0.52 (0.34 - -0.79)< 0.01 1.05 (0.63 - -1.76);0.84 1.42 (0.88 - -2.28);0.15 1.15 (0.72 - -1.83);0.56

高密度脂蛋白胆固醇:高密度脂蛋白胆固醇。
模型根据年龄组、种族、职业状况、教育状况、社会经济状况、高血压和糖尿病家族史、吸烟、体育活动的四个领域和每日酒精摄入量四分之一进行了调整。

gr /天 代谢综合征 空腹血糖高 低高密度脂蛋白胆固醇 高腰围 高血压 高triacylglycerides
或(95% CI); 或(95% CI); 或(95% CI); 或(95% CI); 或(95% CI); 或(95% CI);

不喝酒 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
低摄入量(1.00 - -42.60) 1.18 (0.85 - -1.63);0.32 1.19 (0.85 - -1.66);0.30 0.85 (0.64 - -1.14);0.29 1.42 (0.99 - -2.03);0.06 1.23 (0.89 - -1.71);0.21 1.11 (0.81 - -1.53);0.52
温和的摄入量(5.76 - -102.24) 1.46 (0.92 - -2.32);0.11 1.41 (0.88 - -2.25);0.15 0.61 (0.40 - -0.94)0.02 0.97 (0.58 - -1.61);0.90 1.83 (1.15 - -2.92)0.01 1.15 (0.73 - -1.81);0.55
高摄入量(106.03 - -408.96) 1.33 (0.51 - -3.44);0.56 3.18 (1.25 - -8.14)0.02 0.58 (0.25 - -1.38);0.22 3.33 (0.92 - -12.06);0.07 1.02 (0.39 - -2.68);0.97 1.98 (0.79 - -4.89);0.14

高密度脂蛋白胆固醇:高密度脂蛋白胆固醇。
模型调整了年龄组,民族组,职业地位,教育地位,社会经济地位,高血压和糖尿病的家族史,烟草使用,体育活动的四个领域,和饮酒模式综合。

4.讨论

心理生物学生活方式在全球福祉中发挥着不容置疑的作用,在心脏代谢改变的发展中尤其突出,饮食、体育活动、吸烟和饮酒在最近几十年吸引了广泛的科学关注[23].尽管缺乏运动和高热量饮食等因素被认为是大规模全球化传播的普遍西化生活方式[24,饮酒模式往往由特定人口的地理、社会人口学和文化因素决定[1].因此,分析每个人群的这些特征及其与心脏代谢紊乱的个体和/或累积关系是很重要的。大量的研究描述了饮酒对多发性硬化患病率的影响,其中很大一部分描述了饮酒和多发性硬化之间的直接关系[2526].然而,这并不是一个普遍的发现[1327],这项研究证明,即使使用两种不同的酒精摄入分类系统。

最初,酒精消耗量按性别四分之一进行评估,但不考虑受试者所饮用的饮料。随后,根据性别进行聚类分析,并加上每一种饮料的每日饮酒量[19].有趣的是,虽然四分位数分类产生了均匀分布的群体,但聚类分析允许界定饮酒人数远多于习惯饮酒者的小群体。这种方法的异质性根据受社会文化规范、饮酒类型和饮食行为等多种因素影响的每日饮酒量而异。这种差异在分析非显著结果时很重要先天的

我们已经确定低酒精摄入量的女性受试者多发性硬化症的患病率较低,这与Lee等人的发现一致[28他确定,在其人群中,低或中度服用MS的女性患病率降低。此外,若林史江[29]描述了低酒精摄入量的女性比不饮酒者的多发性硬化症患病率更低;和Freiberg等人[30.已经报道了与不饮酒者相比,低-中度饮酒者有更低的多发性硬化症患病率(女性47%,男性48%),与种族无关。

当单独研究临床代谢变化时,我们发现高三酰基甘油血症的表现与多发性硬化相似,同样在女性中。这一趋势与ATTICA的研究结果相呼应,在10年的随访后,适度饮酒(每天1-2杯)与降低高TAG发生率相关[31].这种现象被认为与以下事实有关:低摄入量的饮酒者主要消费葡萄酒,而不是啤酒和烈酒;因此,这种饮料中的生物类黄酮可能是起到这种保护作用的原因[32].

多变量分析进一步支持女性的这一发现,饮酒的影响仅限于血清TAG浓度。事实上,通过对每日四分之一摄入量的研究,低酒精摄入量似乎起到了保护因素的作用,这与Clerc等人的研究结果相似[33他将这一发现归因于酒精、碳水化合物和脂蛋白代谢、胰岛素分泌和能量平衡之间复杂的相互作用。相反,我们观察到,通过饮酒模式综合评估,高摄入量是高TAG和MS的风险因素。这些结果与Chen等人的报告一致[34,他们确定每天摄入≥10 g与高甘油酯血症有关。因此,尽管我们的结果因应用的分类而不同,但两种系统对女性酒精和血清TAG水平的描述是相似的。

相比之下,在男性中,单因素分析显示,饮酒和多发性硬化症或其成分之间的统计相关性很弱或缺乏。尽管如此,多变量评估得出了显著的结果,即每天摄入28.41-47.33克(每日摄入量的三分之一)的人群显示出ms风险增加。这与19000名中国受试者的观察结果一致,尽管这些人是专门的葡萄酒消费者[35].在我们的研究中,这一组的个体也表现出更高的患高血压的风险,正如之前在包含156项关于酒精和高血压关系的研究的荟萃分析中所述[36].同样在这一组中,饮酒与高血糖密切相关,几乎是不饮酒的人患高血糖的风险的两倍,类似于在意大利老年人群中的发现。这种效应被认为是由于适量饮酒会增强外周胰岛素敏感性,而过量饮酒会使胰岛素敏感性丧失[37].

我们的研究发现,≥47.34克/天的摄入量或联合企业的适度摄入量可作为低HDL-C的保护因素,这与采用不同方法和饮酒模式的研究报告一致:库珀中心对3000名健康的美国人进行的纵向研究表明,高摄入量的男性HDL-C值最高( mg/dL),而不饮酒者和低摄入量饮酒者出现这种血脂异常的风险更大[38].类似地,在一项元分析中,布莱恩等人[39]确定了酒精消耗量与HDL-C水平之间呈上升的剂量-反应关系。未来的研究应该探索酒精对这种脂蛋白的影响是否会影响心血管结果,在这种情况下这些分子的抗动脉粥样硬化特性和功能,以及每天饮用这些数量的酒精对其他器官系统的潜在影响[40].

这项研究的局限性包括它的横断面设计阻碍了确定因果关系的可能性,以及缺乏营养数据,这可能会增加另一个衡量酒精消费频率和数量影响的指标。目前,这一研究分支正在作为MMSPS的一部分进行,这将提供必要的数据来回答这个重要的问题,特别是考虑到多发性硬化症的风险。

最后,重要的是要强调,在我们的人口中,酒精对妇女高TAG的保护作用似乎发生在每日摄入量少于我们当地主要酒精饮料标准措施的一半的情况下。另一方面,对于男性来说,每天喝4-6杯啤酒、3-5杯烈酒或4-7杯葡萄酒,酒精对MS及其成分的影响是明显的。这些价值应该被临床医生作为教育努力的参考,关于这种物质在我们社区的心脏代谢健康中的作用。我们也支持每日摄入量四分之一作为本地区定量评估这一做法最容易适用和可重复的方法,同时也不要忘记考虑那些高酒精摄入量的受试者。

利益冲突

作者没有利益冲突披露。

致谢

本研究得到了国家自然科学基金资助。CC-0437-10-21-09-10;Fundacite Zulia的FZ-0058-2007。

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