短期生活方式干预程序的有效性降低选择慢性疾病危险因素在阿巴拉契亚生活在农村的人:飞行员队列研究

文摘

大多数西方慢性疾病与生活方式密切相关的行为,而且许多是可以预防的。尽管这些有害行为的运动知识,有效的疾病预防的努力一直缺乏。这些慢性疾病都与肥胖和2型糖尿病,在过去35年发病率已经翻了一倍。完整的健康改善计划(芯片)是一个以社区为基础,全面健康生活方式的修改方法显示成功的解决这个问题。这个试点研究展示了芯片在缺医少药的有效性,农村,脆弱的阿巴拉契亚人口。二百一十四名参与者在芯片共同展示了身体质量指数显著减少,收缩压和舒张压,和空腹血总胆固醇的水平,低密度脂蛋白,和葡萄糖。如果这些结果可以重复在其他高危人群,芯片有可能有助于减少有效预防和治疗慢性疾病的负担和成本效益。

1。介绍

慢性病是在上升,占当前全国医疗保健支出的84% (1]。美国国内生产总值(gdp)的近18%,或2.7万亿美元,现在花在医疗保健上。这是迄今为止比任何其他国家(2]。许多慢性疾病的生活基础和对生活方式修改3]。据估计,几乎所有癌症死亡的40%和82%的心脏死亡是可以预防的。此外,71%的结肠癌,71%的中风、糖尿病和91%的情况下可以避免通过适当改变生活方式采用更简单、更健康的饮食,遵循一个一致的活动计划,通过避免烟草(4]。

完整的健康改善计划(芯片)5]是一个密集的社区生活方式干预,已经被证明可以提供重要的好处的预防、控制、甚至逆转心血管疾病(6- - - - - -8),2型糖尿病(T2DM)病人体内(9,10),和抑郁11,12]。这个项目主要是吸引中产阶级通常雇佣的人,有办法注册,和教育水平,促进理解,同化和健康生活方式的应用原则的程序。

在阿巴拉契亚,雅典县贫困水平最高的挣扎在俄亥俄州为35% (13),有近18%的人口没有保险(14]。许多人在这个地区正艰难应对贫困问题,如难以获得卫生保健,住房和交通不足,有限的教育。这些挑战会阻碍他们的承受能力,参加,同化,并应用芯片的行为变化教吗?为了解决这个问题,多个芯片类针对一般人口进行了雅典。如何一般人群相比其他芯片类全美国的机票多少钱?如果结果可比性,策略可以开发可能达到那些缺医少药人群和被边缘化的社会低层的阿巴拉契亚?本试验研究的目的是检查短期芯片干预的有效性一般俄亥俄州的雅典县的人口,在阿巴拉契亚,减少选择慢性疾病危险因素。

2。方法

这项研究调查了225年选择慢性疾病风险因素的变化自我选择的参与者参加了一个六芯片类提供了在2011年和2012年在雅典,俄亥俄州。从当地获得批准这项研究是芯片,俄亥俄大学机构审查委员会和管理。

2.1。芯片的描述

芯片类被志愿者培训和授权的生活方式促进医学研究所/芯片通过雅典芯片和管理本地生活健康的阿巴拉契亚”号(LHA), 501 (c) 3组织,位于雅典,俄亥俄州。每个类是在4 - 8周内进行,涉及16小时的小组会议。典型的会话包括观看教学视频,烹饪示范,小组讨论,一个运动组件。干预的目的是培养聪明的自我保健通过加强理解的流行病学、病因、危险因素与慢性西方疾病有关。课程覆盖的成本项目学费,两个生物医学评估(执行开始和结束的附近类),食物样本,课本,练习册,食谱,水瓶,计步器,补充阅读和参考材料。

芯片的主要目标是整个食品的消费随意,如新鲜水果、蔬菜、全谷物、豆类和坚果。我们的目标是保持整体膳食总热量的脂肪含量低于20%和添加糖的日常摄入量低于10茶匙,低于2000毫克钠和胆固醇低于50毫克。用水量(至少8杯/天)和高纤维食物摄入量(> 35克/天)被鼓励,柔韧性练习和每天散步30分钟,到达目标的2英里或10000步计步器。

虽然大多数类都在4周进行,会议一个星期4次,几类是扩展到8周,每周用更少的会议。课程学费增加在时间框架逐步覆盖的研究从350美元到450美元。成本是参与者的支付,由他们的雇主,奖学金,或这些操作的组合。数量有限的奖学金225名参与者(22)被当地社区组织和企业提供,用于参与者与金融需要。奖学金获得者选择芯片由当地政府基于兴趣,表达的需要,和资格的金融支持。

一个初始健康屏幕在课程的开始执行。结果综述了参与者的帮助他们理解他们的风险状况和设定目标的计划。

在第二次卫生屏幕,个人和鉴定聚合类健康筛结果给每个参与者看到个人的改进以及他们如何与集团作为一个整体。这是伴随着表示结果的含义和鼓励继续新收购的生活方式的改变。结果提供的额外副本连同鼓励与他们分享这些初级保健提供者。

2.2。研究参与者

研究参与者自我选择的,学习芯片通过公告在教堂和当地媒体报道,或从当地的卫生保健提供者。芯片潜在参与者参加的信息在整个社区会议提出了在不同的日期和时间,在那里他们得到的混合视频和现场演示,解决了问题,并提供了一个参加的机会。所有参与者在芯片被告知,他们的研究结果将汇总和报告的研究目的。他们选择他们的数据排除在外而不影响他们的资格参与芯片。如表所示3,这组在基线是高危人群的代表值高身体质量指数(BMI)、血压、空腹血脂和血糖。

2.3。数据收集和报告

生物医学评估包括体重、身高、收缩压(SBP)、舒张压(菲律宾),通过训练有素的医疗专业人员。空腹血样收集的训练师和分析对总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(HDL),甘油三酯(TG)和血浆葡萄糖(台塑)利用贝克曼库尔特dxc - 600分析仪在病理学实验室O 'Bleness纪念医院在雅典,俄亥俄州,实验室认证的美国大学病理学家,。

数据为每个参与者进入一个密码保护专有访问数据库维护在芯片管理方面办公室电脑的芯片程序和独立于本研究的数据收集。在这项研究中,芯片管理提供聚合数据从第一个六个芯片类,没有个人标识符,有密码保护的Excel数据库文件。

2.4。数据分析

对整体和分层数据,均值和标准差(SD)为每个基线和postintervention计算。意味着改变(基线意味着−postintervention意味着)和百分比(%)的意思是改变(100×的意思更改/基线)也计算显示大小的变化。一个示例测试应用于%意味着更改测试这些变化是否显著。科恩的是计算在每个层显示效果。McNemar检验法测试也用于检查是否频率分布的参与者风险因素从基线到postintervention地层变化。为一个参考的目的,两个示例测试是用来比较的大小变化之间的雅典芯片和兰金et al。8]。Rankin等人评估结果芯片类在多个地点在美国,不包括雅典。

3所示。结果

在这个试点研究,共录取225人,平均年龄为56年,24 - 81年,男性28%,女性72%,显示在表中1。注册,210年(90%)参与研究的所有方面;214人(95%)完成了至少第一和第二个健康屏幕的一部分。平均差“之前”和“之后”生物特征值在表表示2。参与者取得了显著的临床变化意味着几乎所有风险因素,证明的值。


特征	雅典	兰金

总	225年	5066年
男性	63年	1694年
女	162年	3372年
%的男性	28	33
%的女性	72年	67年
年龄:意思是(范围)	56.0 (24 - 81)	52.7 (44 - 71)


变量	雅典(1)				Rankin研究(2)				:(1)和(2)
变量		Δ(%)	SD			Δ(%)	SD		:(1)和(2)

BMI(公斤/米²)	208年	−3.5	4.0	< 0.001	4536年	−3.2	3所示。0	< 0.001	> 0.2
SBP(毫米汞柱)	203年	−4.7	11.5	< 0.001	4579年	−4.9	18.7	< 0.001	> 0.2
菲律宾(毫米汞柱)	203年	−1.7	13.6	0.085	4577年	−5.3	12.9	< 0.001	< 0.001
TC (mg / dL)	214年	−10.3	13.2	< 0.001	4674年	−11.0	13.8	< 0.001	> 0.2
低密度脂蛋白(mg / dL)	210年	−10.3	21.5	< 0.001	4568年	−13.0	21.1	< 0.001	0.080
高密度脂蛋白(mg / dL)	214年	−10.2	13.0	< 0.001	4673年	−4.7	8.8	< 0.001	< 0.001
TG (mg / dL)	214年	0.0	38.0	> 0.2	4669年	−7.7	42.8	< 0.001	0.005
台塑(mg / dL)	213年	−4.1	11.1	< 0.001	3689年	−6.1	21.3	< 0.001	0.018

(一)


风险因素			()	基线		干预后		Δ	Δ		科恩的
风险因素	基线	干预后	()	意思是SD		意思是SD		的意思是	%		科恩的

BMI(公斤/米²)
18.5 - -24.9	35	51	31日(< 0.001)	22.7	1.7	22.3	2.6	−0.4	−1.8%	> 0.2	0.20
25 - 30	57	58		27.3	1.3	26.1	1.4	−1.2	−4.4%	< 0.001	1.90
> 30	116年	99年		37.6	6.4	36.2	6.2	−1.4	−3.7%	< 0.001	1.51
SBP(毫米汞柱)
< 120	66年	104年	38 (< 0.001)	111.3	8.3	113.0	10.9	1.7	1.5%	0.169	−0.17
120 - 139	91年	78年		130.3	5.6	122.7	12.1	−7.6	−5.8%	< 0.001	0.64
140 - 160	38	19		148.8	5.6	130.4	14.4	−18.4	−12.4%	< 0.001	1.29
> 160	8	2		170.4	10.5	150.2	21.1	−20.2	−11.9%	0.01	1.24
菲律宾(毫米汞柱)
< 80	130年	154年	12 (< 0.001)	70.8	6.6	71.9	8.3	1.1	1.6%	0.066	−0.16
80 - 89	54	39		85.0	3所示。3	78.9	8.1	−6.1	−7.2%	< 0.001	0.74
> 90	19	10		94.4	2.6	82.4	8.9	−12	−12.7%	< 0.001	1.39
TC (mg / dL)
< 160	51	108年	59 (< 0.001)	141.5	15.1	133.1	27.7	−8.4	−5.9%	0.009	0.38
160 - 199	97年	63年		181.2	11.7	160.8	22.1	−20.4	−11.3%	< 0.001	1.02
200 - 239	47	35		218.3	10.8	189.2	26.7	−29.1	−13.3%	< 0.001	1.07
240 - 280	16	7		253.2	10.0	233.2	25.1	−20	−7.9%	0.015	0.69
> 280	3	1		303年	29.7	216.3	55.7	−86.7	−28.6%	0.192	1.12

(b)


风险因素			()	基线		干预后		Δ	Δ		科恩的
风险因素	基线	干预后	()	意思是SD		意思是SD		的意思是	%		科恩的

低密度脂蛋白(mg / dL)
< 100	78年	115年	52 (< 0.001)	78.3	18.6	72.9	23.5	−5.4	−6.9%	0.114	0.18
100 - 129	67年	56		115.0	8.2	99.5	18.3	−15.5	−13.5%	< 0.001	0.86
130 - 159	46	33		143.1	9.8	125.7	19.8	−17.4	−12.2%	< 0.001	0.94
160 - 190	14	6		169.4	7.0	145.6	25.1	−23.8	−14.0%	0.004	0.92
> 190	5	0		210.6	19.2	141.4	29.1	−69.2	−32.9%	0.015	1.83
高密度脂蛋白(mg / dL)
< 40	69年	105年	60岁(< 0.001)	34.9	3所示。7	33.4	4.6	−1.5	−4.3%	0.004	0.36
奖金的	101年	89年		48.8	5.6	42.2	7.0	−6.6	−13.5%	< 0.001	1.16
> 60	44	20.		72.1	13.7	62.5	15.7	−9.6	−13.3%	< 0.001	0.86
TG (mg / dL)
< 100	80年	84年	1.5 (> 0.2)	71.3	19.0	81.3	32.8	10.0	14.0%	0.001	−0.38
100 - 199	102年	103年		143.7	29.7	133.5	43.5	−10.2	−7.1%	0.023	0.23
200 - 400	29日	26		256.3	43.0	206.5	84.5	−49.8	−19.4%	0.002	0.63
> 400	3	1		444.7	57.6	219.0	48.9	−225.7	−50.8%	0.019	4.16
台塑(mg / dL)
< 110	162年	181年	15 (< 0.001)	94.7	8.8	93.2	9.1	−1.5	−1.6%	0.021	0.18
110 - 125	27	18		116.2	4.0	108.1	11.9	−8.1	−7.0%	< 0.001	0.70
> 125	24	14		169.1	52.3	131.6	29.9	−37.5	−22.2%	< 0.001	0.99

表2也会显示的平均变化5066参与者参加了在美国芯片类,排除那些参加雅典类,据兰金et al。8]。媲美的结果在雅典在兰金et al .,证明的:(1)和(2)。

表3显示了分层数据类别使用传统的危险因素。数据在所有下层改善各风险因素对SBP除在正常范围内,菲律宾,TG,证明了价值观和科恩的。请注意,风险越高阶层进入程序时,进步越大的干预。

减少危险因素的比较观察到在这项研究中报道的兰金等人从芯片在美国类似的章节,就像中提供的数据表1看这两组间性别和年龄差异。是这种情况尽管雅典类吸引更广泛的传播时代。

4所示。讨论

本研究的目的是验证芯片的有效性在农村县阿巴拉契亚的雅典,俄亥俄州。共有225个自我选择的参与者金融资源参加4 - 8周密集,以社区为基础的生活方式干预项目。慢性疾病危险因素积极回应和快速推荐向一个更健康的生活方式的改变整个食物,植物性饮食加上日常锻炼。那些风险最高最大的改进。BMI的实质性的变化,尤其是那些肥胖类别,非凡在程序强调全食的无限制的使用(水果、蔬菜、全谷类和豆类)加大量的水(代替碳酸饮料和咖啡因)。重点是一个随意饮食没有限制服务大小或食物的数量。推荐的日常锻炼燃烧卡路里不足来解释的重量损失发生。不像饲养的饮食,让参与者感觉饿了,食物的可密度高纤维胃,提供自然饱满,促成了项目的成功。

这些发现遵循的糖尿病预防计划(民进党),记录了一种生活方式的效果程序在这些糖尿病的风险(15]。那些在生活方式的研究减少58%诊断为2型糖尿病,远比药物部门使用二甲双胍(31%)。展望未来试验评估一个生活方式干预确诊为2型糖尿病16]。这个项目的目标是达到> 7%体重损失通过限制热量饮食(每天1200 - 1800卡路里的热量,卡路里来自脂肪)< 30%,逐渐增加活动每周175分钟。生活方式干预组成功地减肥和改善糖尿病危险因素(SBP菲律宾、TG和糖化血红蛋白)。这两项研究符合成果在罗克福德芯片项目10]。在这群84名糖尿病患者对口服药物,38意味着台塑下降了18%。这个改进发生即使药物剂量减少了超过10%。同样,46名参与者在胰岛素,18日能够放弃意味着台塑22%,同时减少胰岛素用量10%以上(10]。

这个试点研究的整体临床变化类似发现在美国(其他芯片四周类6- - - - - -8]。其他组也有记录大血清胆固醇下降响应植物性饮食模式(17,18]。强调大幅降低膳食胆固醇,以及饱和脂肪酸和反式脂肪,同时增加膳食纤维,可能在很大程度上解释高TC和LDL水平显著下降。

显著减少TC和LDL可能解释HDL水平的降低,这是通常被认为是有害的。另一方面,系统回顾和荟萃分析质疑这一点。评估108随机试验涉及到接近300000名参与者在冠状动脉疾病(CAD)的风险,国际审查小组得出结论说,“简单地增加循环高密度脂蛋白的数量并不减少CAD的风险事件,CAD死亡或死亡人数19]。“最近,视图是新兴HDL可能atheroprotective以及促炎/硬化的属性(20.- - - - - -22]。可能是整个食品,植物性饮食,已经成功地证明了CAD在回应的回归显著降低血脂值,包括高密度脂蛋白,可能促进高密度脂蛋白的转换从促炎与抗炎,atheroprotective粒子(23- - - - - -25]?这些属性,它可以比绝对HDL数字更重要(26,27]?

几组展示了CAD回归(23,24,27- - - - - -29日)利用一种生活方式的医学方法集中在一个简单饮食组成的植物性天然食品(23,29日]。其他研究人员取得了类似的结果,在程序(包括日常锻炼17,24,29日]。它不仅可以降低高血压,但它也会降低血糖水平和相应的所需剂量的药物。同时,体重水平减少参与者吃,没有数量限制,种植更多的食物,简单的准备。

根据其他研究,同时改善生物标记和改善健康,芯片生活方式干预计划是符合成本效益,降低医疗成本的参与者(30.- - - - - -32]。纽约医学专科学院的审查的社区预防项目被证明是有效的,包括芯片,估计他们产生投资回报(ROI) 5.6五年(33]。

尽管生活方式治疗有效性的证据,通常没有得到充分利用。普遍的传统的一对一,provider-to-patient卫生保健模式在以下方面明显是有限的。(1)每个病人分配的时间很短,平均不到15分钟,通常在解决问题和处方或更新不同的药物对于每一个问题。(2)模型鼓励医生选择最快的和最耗时,但往往最昂贵的评估和治疗病人的方法。(3)模型是昂贵的,因为它需要训练有素,因此高度补偿供应商提供的基本信息,可以很容易地教更有效,更便宜的方式。(4)模型是由疾病、不健康,补偿供应商解决问题,而不是保持健康。(5)最后,在很多地方,有初级保健提供者的短缺,让许多人没有医疗需要回家处理容易预防和健康管理问题。置之不理,这些可以升级为严重的问题,主要通过紧急服务病人求医,大大提升了护理成本。

芯片,虽然不是一般由保险公司报销的,历史上使用训练有素的志愿者协调员。助理员,不一定是医学专家,目前准备课程在一组设置,实现成果显著减少生物标志物的疾病,药物消费,和整体医疗成本。视频中的内容和打印的材料,以及反馈从最初的健康风险评估,已经证明是成功的关键筹码。芯片的结果不依赖于培训和职业资格的主持人。芯片因此可以提出更高效,成本低报酬的,非医学,非专业主持人在一组设置。它是最后的健康风险评估和持续良好的临床结果,往往伴随着减少药物需求,以及参与者的理解已经成为主要的贡献者自己的健康,提供所需的动力来维持新的生活方式及其与健康有关的好处。

4.1。限制

的大小生物危险因素可能与观察到的变化,部分参与者的自我选择。这些人能买得起或获得资金计划,从而展示了他们准备改变来改善他们的健康承担更多个人责任的行为的调整,特别是在他们的日常饮食。也可能是糊涂的回归到平均水平,尽管罗克福德的随机对照试验芯片程序折扣作为主要解释观察到的大小的变化(34]。这些只是短期措施的行为变化。他们能在多大程度上保持仍有待观察,因为短期行为受到衰减随时间的变化(35]。未来研究需要针对与定期维护程序的有效性教育会议和提高社区意识和利益的影响,证明了越来越多的食品供应商和餐厅销售和服务在该地区的植物性天然食品和芯片菜单选择。

5。结论

雅典最高的县是一个经济陷入困境的区域在俄亥俄州的贫困率为35%,有近18%的人口没有保险。为了解决这个需要,在2010年,阿巴拉契亚健康生活成为区域提供芯片,试图通过教育带来更好的健康,动机,和灵感。追溯分析评估六个芯片类的累积效应在雅典进行区域方面表明,自我选择的参与者可以响应,实现临床改善未实现从其他网站在美国。

但是,这个程序可以应用于阿巴拉契亚的许多人生活在贫困之中重要的健康问题,往往缺乏交通、足够的教育,和容易获得医疗保健?进一步创新方法的表示和应用原则教导的芯片可能需要开发和评估,这将满足人们的需求的情况下可能会阻碍他们的承受能力,参加,吸收和应用行为变化目前在芯片教。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

这个项目是在合作完成过健康的阿巴拉契亚在雅典,俄亥俄州,当地芯片供应商,和生活方式的医学研究所,所有者和芯片生产商。

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