文摘

本文提出一种研究学习速率的影响在一个纹理分类方法和基于神经网络的检测原理。这个神经网络由三层,输入,输出,和隐藏层。反向传播技术。计算机算法推导和应用。在这部作品中,合成纹理生成。结果是486年在现代计算机的类型。总结了数学分析以说明学习速率的影响参数对加工过程中确切的歧视。这种效应是通过应用研究。最低消费时间分类的计算时间仅在行业相关对应的使用只有2在神经网络的隐层单元真实图像,而不是11单位。