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2019年
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Alg 1
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多目标模拟退火:原则和算法的变体
算法1
PSA的过程。
输入:
冷却的时间表
;
一个起始温度
;
一个起始样本生成解决方案
;
和最初的记忆
输出:
存档
代表帕累托解集的一个近似
1:
重复
2:
为每一个
做
3:
重复
4:构造一个邻近的解决方案
5:
如果
不是由
然后
6:更新
与
7:选择
(如果存在)最近的解决方案
8:更新按照重量的目标
和
部分优势
9:
其他的
10:接受
有一定概率
11:
如果
12:
直到
平衡条件
13:
结束了
14:降低温度
15:
直到
冷却条件
16:
返回
文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。
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。