研究文章

运输模型之间的集成和成本效益分析来支持决策实践:意大利北部的两个应用程序

表3

项目情况。

场景的代码 R_18 P_18 R_25 P_25s1 P_25s2 P_25s0 P_30

OD矩阵的地平线 2015年 2015年 2025年 2025年 2025年 2025年 2025年

基础设施组件
轨道T2 - Gallarate x x x
Y平面结 x
Y错层式的结 x
第四个轨道Rho-Parabiago x x x x x
第四个轨道Parabiago——Gallarate x
预测铁路服务和频率
米兰马尔彭萨表达(- Saronno终端2) 30′ 30′ 60′
马尔彭萨表达(米兰- Saronno -终端2 - Gallarate) 30′
马尔彭萨表达(米兰-ρ- Gallarate终端1) 30′ 15′
马尔彭萨表达(米兰-ρ- Y结终端2) 30′ 60′
区域培训(贝加莫- Saronno Gallarate) 60′ 60′ 60′ 60′
区域培训(贝加莫- Saronno Gallarate终端1) 60′ 60′ 60′
郊区火车S9 (Albairate - Saronno) 30′ 30′
郊区火车S9 (Albairate - Saronno Busto Arsizio) 30′ 30′ 30′ 30′
郊区火车S9 (Albairate - Saronno Busto Arsizio - Gallarate终端1) 30′
郊区火车S15(米兰- Parabiago) 30′ 30′ 30′ 30′
郊区火车S15(米兰- Parabiago Gallarate终端1) 30′
海关培训(多个起源米兰- Saronno终端2) 现货 现货
海关培训(多个起源米兰- Gallarate终端1) 现货 现货
海关培训(多个起源米兰-ρ- Y结终端2) 现货 现货

代表国家的艺术场景,而 是相关的结项场景; 在这种情况下,两者都有保守的乐观需求被认为是。