可持续发展已成为一个非常重要的问题在全球变暖的背景下,这是我们这个时代的最大的问题。可持续生产实践是一个重要的制造业采取环保措施来保护环境和提高人类生活质量而进行生产活动。可持续制造,材料必须处理最优切削参数。出于这个原因,刀具的选择和优化加工参数。此外,正确的切削液选择用作冷却剂也成为重要的。今天,低温冷却法和最小润滑量(MQL)冷却方法作为替代传统的冷却液。尤其是在绿色制造的背景下,MQL技术已成为近年来突出,使用越来越普遍。MQL技术的主要特点之一是,它减少了切削区温度和润滑的数量需要减少摩擦在切削区。低温冷却方法,液氮作为冷却液降低切削区温度。

除了热处理,表面硬化过程如胶结,nitruration, carbonitruration,无聊执行改善力学性能的工具钢。近年来,低温的过程,这是一个互补的热处理过程,出现了改善力学性能的工具钢。低温过程的过程被称为保持材料在液体或气体环境中氮-196°C。这个方法是非常重要的,可持续的生产,因为它没有任何对环境的负面影响。它受到很多研究工作由于其优越的性能如硬度增加,高磨损、疲劳和抗冲击性,均匀的显微组织,残余奥氏体的比例低,残余应力低,抗拉强度高,尺寸精度高。实验,需要进行大量的处理来确定最优条件下,这是不可取的方面的时间和成本。出于这个原因,不同的优化技术,如田口方法,人工神经网络响应面方法,模糊逻辑、遗传算法可以应用于实验结果用更少的实验,以确定最佳的工艺条件。

在这个特殊的问题,我们的目标是发表文章的提高高强度钢的机械性能,特别是可持续制造、低温加工、低温治疗应用中,最小数量润滑技术、热处理应用、表面完整性和优化技术。同样地,我们希望吸引评论文章描述技术的当前状态。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 可持续发展和绿色制造
• 持续优化
• 高强度材料(工具钢、超级合金、复合材料等)。
• 材料力学行为:拉伸、疲劳、残余应力等力学特性
• 低温加工
• 低温治疗
• 最小数量润滑(MQL)
• 优化技术(机器学习,田口方法分析、响应面法、回归,等等)。
• 热处理、涂料、无聊,等。
• 人工神经网络(ANN)和有限元模型(FEM)
• 加法制造
• 表面完整性