文摘

为了分析不同因素对天然气开采半径的影响程度,根据煤层瓦斯流动理论和弹性力学,考虑煤渗流速率变化对气体流动的影响,其次COMSOL稳定的物理数值模拟软件开发利用stress-seepage耦合数学模型,煤和岩石含有气体。巨基煤矿的煤层2号为例,有效的提取半径不同提取负压下,提取钻孔直径、萃取时间、煤层和初始渗透率分别模拟。然后,使用正交试验方法设计不同的计算方案,并有效提取半径作为判断指标。仿真软件是用来计算的有效提取半径对应不同的影响因素。使用SPSS统计软件分析参数。影响因素的多元线性回归方程有效提取的半径,并建立多元线性回归模型。结果表明,负压开采影响不大的有效提取半径;有效提取半径逐渐扩大和萃取时间和萃取孔径的增加,但它有一定的时间性。最初的煤层的渗透性有很大的影响在有效提取半径。不同影响因素的影响程度从大到小的初始渗透率煤层,萃取时间、钻孔直径,和提取负压。 Therefore, the key to improving the effectiveness of gas extraction is to increase the initial permeability of the coal seam before preextraction, ensure sufficient extraction time, appropriately increase the borehole diameter, and improve the negative pressure of extraction. Finally, the gas flow rate is used for a field test, and the measured results are basically consistent with the simulation results, which proves the correctness of the mathematical model of gas-containing coal and the feasibility of using numerical simulation methods to study the effective extraction radius of coal seams.

1。介绍

突出矿井,preextraction煤层气是一个非常重要的爆发预防措施。在天然气开采的设计,有效提取半径测量的是一个重要的参数,它直接关系到preextraction钻孔间距的设计和影响天然气开采的影响。如果天然气开采孔之间的距离太小,建设天然气开采孔的体积将不可避免地增加;如果天然气开采孔之间的距离太大,它会给天然气开采留个空白区域,增加天然气开采时间,影响提取效果和恢复速度。穷人的影响可能导致天然气开采瓦斯灾害的发生。

在煤层气体迁移是一个非常复杂的气固耦合动态问题。在挖掘的过程中,孔隙压力的减少,煤的有效应力增加,这将不可避免地导致孔隙度的变化,煤的渗透率等参数。目前,研究天然气开采半径主要采用数值模拟,哪个更准确和节省人力和物质资源比现场试验方法。然而,大多数这些研究关注气体压力、体积,天然气开采和孔布局,很少有研究提取有效半径的影响因素。因此,在研究影响因素的有效半径天然气开采利用数值模拟软件,建立气固耦合模型及其准确性尤为重要(1,2]。

近年来,许多国内外专家、学者进行了很多研究含煤的气固耦合模型和影响因素提取的有效半径和取得了丰富的成果。梁等人建立了天然气开采的耦合渗流模型的基础上,综合考虑煤岩骨架的变形特点和气体的吸附和解吸特性煤多孔介质(3]。赵等人推导出气体渗流方程根据质量守恒方程和理想气体状态方程。达西定律模拟煤层瓦斯含量随时间的变化,分析了气体流量和时间之间的关系4]。刘等人建立了一个物理场流固耦合模型考虑到克林肯伯格效应,有效应力,吸收收缩和渗透率和孔隙度的演化规律研究钻孔(5]。浩等人建立了流固耦合模型考虑煤的蠕变效应,确定钻孔的有效提取半径与不同深度(6]。殷等人建立了可压缩的气固耦合模型的骨架变形气体和模拟开挖下的天然气开采(7]。王等人建立了煤层渗透率的动态变化模型考虑有效应力变化,气体解吸,煤基质收缩效应(8]。程等人建立了一个物理模型考虑扩散运动和达西流,研究了气体压力的变化的测量分两个钻孔中心(9]。刘等人模拟气体压力的分布在不同吸附时间和克林肯伯格效应的影响在天然气开采10]。郭等人得到负压的影响,萃取时间,井眼半径有效提取半径,用数值模拟方法和压差的概念,提出改进率来比较和分析负压和气体压力11]。王等人测量了气体压力、气体含量、钻屑瓦斯解吸指标,在顺层钻孔现场和天然气流量,通过直接和间接测量方法的组合来确定有效排水的顺层钻孔半径12]。据程et al .,基于气固耦合模型沿着煤层钻孔,天然气开采的有效半径的影响因素从两个方面分析了煤层赋存参数和提取参数(13]。

本文基于煤的综合考虑骨架变形,煤孔隙压力和吸附膨胀力在天然气开采,stress-seepage的气固耦合模型使用天然气开采期间,和钻井模型建立在数值软件COMSOL多重物理量模拟天然气开采煤层在巨基煤矿2号。孔径负压的影响,萃取,萃取时间和初始渗透率煤的有效提取半径进行了研究。然后,在多个影响因素进行了正交试验分析的有效半径,天然气开采和有效半径是天然气开采作为判断指数获得每个因素的影响程度。最后,每个因素的多元线性回归分析进行了利用统计分析软件SPSS,和每个因素的回归方程。多元线性回归方程的有效半径建立了天然气开采。的有效半径天然气开采井下使用气体流量测量方法在矿区的水系2616年巨基煤矿巷道,验证正确性的含瓦斯煤岩的耦合模型,利用COMSOL软件模拟的可行性的有效半径天然气开采煤层钻探。

2。建立气固耦合数学模型的气体流

2.1。气体渗流场方程

因为气体在多孔介质流符合质量守恒定律气相(14),质量差别流入和流出的控制体积等于单位时间的质量变化的控制体积。气体流的连续性方程如下:

的公式:问是单位体积的气体质量的煤,气度公斤/米³;t是时间,年代;ρ是煤层气体密度,公斤/米³;V是气体渗流速度,m / s。

气体在煤层在自由状态和吸附状态存在。自由气体符合理想气体状态方程和吸附气满足朗缪尔吸附等温方程。根据煤层瓦斯含量方程和有效应力方程,煤层瓦斯流动方程可以得到:

的公式:ß煤层气体的压缩因子,公斤/ (m³·Pa);p气体压力,Pa;φ煤孔隙度;一个是每单位质量的煤吸附能力的极限,m³/公斤;b是煤炭。的吸附常数,MPa⁻¹;独联体可燃物的质量单位体积的煤炭,公斤/米³;p_n标准条件下的气体压力,Pa;k煤的渗透率,m²;μ气体的动态粘度,Pa·s;m是克林肯伯格系数,。

2.2。气体渗透率模型

渗透率是困难的一个重要指标气体流在煤层15),它也是一个重要的瓦斯抽放参数。煤是一种多孔介质包含气体。在天然气开采过程中,煤的孔隙压力的减少,煤的解吸影响矩阵,有效应力的变化将影响渗透率的变化。孔隙度方程可以通过考虑气体压力的影响,气体解吸,煤的体积应变应力场。根据Kozeny-Carman方程,得到孔隙度和渗透率之间的关系,然后是煤渗透率方程可以得到:

的公式:k₀初始渗透率的煤炭,米²;ε_v是煤炭质量的体积应变;φ₀煤的初始孔隙度;Δp气体压力的变化,Pa;k_年代煤的体积弹性模量,Pa;ρ_年代是煤炭的表观密度,公斤/米³;R是普鲁士气体常数,J /(公斤·K);T煤的温度,K;V_米气体摩尔体积,米³/摩尔;p₀是初始气体压力,爸爸。

2.3。煤变形控制方程

煤层气开采过程中,解吸渗流时煤吸附气体,和毛孔中的压力降低,导致上覆地层的压力下变形。人们普遍认为,煤的变形是影响地面压力的共同作用,气体压力和膨胀压力引起的气体吸附扩张。根据吴的煤炭肿胀压力计算公式,郭敬明的表达形式的煤体积应变张量,有效应力的平衡公式含煤和广义胡克定律的在线弹性变形阶段煤变形,煤变形的控制方程可以推导出。

的公式:G剪切模量,平均绩点;u_我和u_j在水平和垂直方向位移组件,m;υ是含煤岩的泊松比;α毕奥系数;p′是气体压力组件,Pa;F是身体压力,N / m³。

方程(3)和(4)共同构成stress-seepage含煤岩耦合模型。

3所示。仿真研究提取有效半径的变化规律

在所有相关的参数水井(14- - - - - -16)、可控因素包括提取时间、钻孔直径,提取负压。同时,可以改变初始渗透率煤层卸压和渗透性增强措施。这些可控因素会影响提取的有效半径的大小。的帮助下在这一节中,气体流的气固耦合数学模型建立,multiphysical场耦合模拟软件COMSOL多重物理量是其次开发的模拟各种可控因素对有效提取的影响半径,确定有效提取半径的变化规律,并提出了相应的解释,为了提供一个参考现场钻井施工方案的选择(16- - - - - -18]。

根据有关物理力学参数对巨基煤矿2号煤层(计算所需的参数如表所示1),一个数值模型与长×宽= 40米×2米,钻孔是简化和不同直径的圆,如图1。

根据煤矿气体提取标准的暂行规定》,0.74 MPa可以用来确定煤层气压力是否达到标准。此外,指出在煤矿安全法规第190条的实现predrainage煤层气体突出的预防和控制效果的predrainage气体必须测试,以及提取后的气体含量小于30%的提取。因此,在本文中,煤层的残余气体压力小于0.74 MPa或30%的萃取率被定义为标准提取区域,这个区域的半径称为有效提取半径。

模型的初始条件设置:当T= 0,原始煤层的瓦斯压力是1.41 MPa。边界条件:煤层边界设置为第二类边界条件,即煤的气体通量边界0;井下边界设置为第一边界条件,提取负压。

3.1。负压对有效的天然气开采的影响半径

为了研究瓦斯抽放钻孔的瓦斯抽放半径的变化在不同的负压条件下,钻孔直径94毫米,最初的渗透率是4.4×10⁻¹⁷米²,提取负压孔钻孔将8 kPa, 13个kPa, 18个kPa, 23个kPa, 27个kPa, 30 kPa。气体的减压范围的变化压力和有效半径不同的提取天然气开采负面压力同时分析提取负压的增加。

从图可以看出2与提取负压力的增加,气体减压范围的增加,但增加很小。当气体提取时间是60天,气体压力的分布如图3。当气体压力大于0.2 MPa和0.1 MPa,分别提取的气体压力分布曲线变化小的负面压力,附近只有1米的钻孔中心。

有效提取半径随时间的变化在不同提取负压力如图4,每个曲线几乎重合,表明在不同提取负压力,经过相同的提取时间,提取有效半径几乎没有变化。钻孔瓦斯抽放主要使用煤体内瓦斯压力之间的压差和钻孔的负压驱动气体流入井下煤层。负压很小的变化范围与煤层的瓦斯压力本身。因此,负压力之间的压差在钻孔和煤层瓦斯压力是保持在一个相对稳定的水平。总之,抽负压的变化几乎没有影响的有效提取井眼半径。

3.2。钻孔直径对有效的天然气开采的影响半径

为了研究不同钻孔直径的影响有效提取半径(19- - - - - -22),提取负压将18个kPa,和初始磁导率为4.4×10⁻¹⁷米²。钻孔直径被选为75毫米,94毫米,113毫米,130毫米,150毫米,300毫米和600毫米。

从图可以看出5当井眼直径75 mm - 150 mm,随着井眼直径的增加,有效的排水半径之间的关系的斜率和排水时间变得更大。这表明随着井眼直径的增加,有效的排水半径增加,和排水时间越长,越增加。例如,当排水时间是30天,94毫米钻孔的有效排水半径0.04米大于75毫米的钻孔。的时候是180 d,增加到0.08米的区别。然而,当抽放钻孔的直径大于150毫米,有效排水半径的增加速度显著减慢(23,24]。可以看到从云位移图6,随着井眼直径的增加,井眼周围的位移也在增加,特别是在钻孔直径达300毫米,600毫米;排水洞已经发生。因此,得出的结论是,当孔直径小,有效提取半径孔直径的增加而增加,但孔直径不是尽可能大。随着孔直径的增加,孔的形状容易变形,崩溃,和开裂,等等,导致非常苛刻要求超大钻孔的密封材料和密封技术,这使得它难以有效提高有效提取半径。

3.3。提取时间对有效的天然气开采的影响半径

为了研究之间的关系,提取时间和提取的有效半径,固定提取钻孔直径为94毫米,提取负压18 kPa,和最初的煤层渗透率是4.4×10⁻¹⁷米²。仿真解决方案计算井眼的提取时间。与钻孔的有效排水半径的关系如图7。

以煤体内气体压力0.74 MPa为临界气体压力排水标准价值,其相应的排水范围是有效的瓦斯抽放范围,和它的位置是有效的排水半径。从图7,有效排水半径在不同的时间如表所示2。

图7显示了气体压力的分布在不同提取时间18]。当提取时间是恒定的,从钻孔中心越远,较弱的气体压力的增加的趋势。在瓦斯抽放的早期阶段,气体压力发生了重大的变化,和减小的趋势逐渐减弱的增加排水时间。这是因为气体在钻孔的数量相对大的排水,但排水时间的增加,煤的渗透率的身体继续减少,和减少的速度逐渐降低。煤层的瓦斯压力继续下降,煤炭的身体是有效的影响。压力的增加导致煤的身体被压缩,和煤体内毛孔逐渐接近,导致气体压力变化,逐渐减少和钻孔的瓦斯抽放卷也趋于稳定。

3.4。初始渗透率对有效的天然气开采的影响半径

在天然气开采过程中,煤的孔隙压力的减少25,27),煤的解吸影响矩阵,有效应力的变化将导致煤渗透率的不断变化。两者之间的关系是一个典型的灰色系统,这是难以定量的研究。因此,本文研究了初始渗透率对有效排水的影响半径从最初的煤层渗透率之前没有钻井泵。为了研究初始渗透率的影响的有效半径,天然气开采的负压提取将18个kPa和光圈设置为94毫米。不同的初始渗透率煤层被设置为2.4×10⁻¹⁷米²,4.4×10⁻¹⁷米²,6.4×10⁻¹⁷米²,8.4×10⁻¹⁷米^2,和1.04×10⁻¹⁶米²,分别。有效提取井眼半径的变化规律在不同的初始渗透率煤层天然气开采进行了研究。有效的天然气开采半径随时间的变化在不同初始渗透率条件下如图8。

的有效提取半径5初始煤层渗透率条件图8比较。提取的有效提取半径20,60100140180 d为0.21∼1.05,0.4∼0.88,0.43∼1.38,0.54∼1.81,分别0.62∼2.2米。它可以得出结论,有效提取井眼半径增加而增加的天然气开采煤层的渗透性。提取半径的增加随着渗透率的增加与提取时间的延长会增加,所以初始煤层的渗透性有很大的影响在有效提取半径。增加初始的影响煤层渗透率提高的有效提取半径相对明显。

综上所述,可以得出结论,提取负压有效半径天然气开采影响不大;当孔直径小,有效提取半径孔直径的增加而增加,但孔直径不是越大更好(28,29日]。当孔太大,有效提取半径变化小,孔周围的位移显著增加。在理想环境下,萃取时间越长,有效提取半径越大;有效提取半径随煤层初始渗透率的增加,增加的幅度和影响是显而易见的。后获得定性影响因素和有效排水半径之间的关系,为进一步研究这些影响因素之间的定量关系,本文的四个因素进行正交实验分析负压钻井,排水时间,钻孔直径和初始渗透率煤层。

4所示。设计和正交试验方案的结果

钻孔的有效半径天然气开采是一个重要的基础选择提取方法和确定钻孔布置参数(30.]。有许多影响因素的有效半径,天然气开采但有效的天然气开采半径的大小主要相关因素,如钻孔直径、萃取时间、初始磁导率,提取负压。很多学者只研究每个因素之间的相互作用和有效排水半径。在地下领域,有效半径是影响天然气开采井眼直径的综合效应,渗透率、萃取时间、气体压力和其他因素。为了分析多种因素的综合影响,正交试验设计。以提取的有效半径为判断指标,每个因素的影响程度。

正交试验设计是一种设计方法安排和分析多因素实验通过正交表。根据测试目的,确定提取的有效半径的测试指标。根据矿区的煤层情况和现场实际情况,确定每个因素的水平。最后,l₁₆(4⁴)正交表被选中的测试。正交试验因素水平表所示3正交试验程序和结果如表所示4。在表4,测试数量不是测试序列。为了消除误差干扰,可进行随机测试安排。

在一般情况下,不考虑因素之间的交互作用,大的变化水平的各影响因素,这个因素的影响就越大。每个因素的影响程度可以通过分析范围。R_j代表的范围测试每个计划列的索引j。k_ij代表的有效提取半径计划列j的行我。

从表可以看出5之后,计算有效半径天然气开采的影响因素,各影响因素的影响程度的差异非常小。范围的实验结果进行了分析。在实验范围内,它可以获得的范围R值的顺序影响因素的有效半径是天然气开采排水时间>初始渗透率煤层>孔直径>提取负压。然而,可能会有一个互动因素正交试验,或其他因素对测试结果有重要的影响可以被忽略。因此,为了获得更准确、合理的结论,提出了多元线性回归分析的方法,和每个影响因素的回归系数进行了分析。

5。通过SPSS软件建立多元线性回归预测模型

5.1。建立回归模型

建立了多元线性回归方程来描述因变量和多个独立变量之间的线性关系,模型方程所示:

的公式,Y是因变量代表有效半径天然气开采;x₁,x₂,x₃,x₄…,x_j是j可控和可衡量的独立变量;b₀是回归常数;b_1,b_2,…,b_j回归系数;ε是一个随机变量。

在这项研究中,多元线性回归分析方法被用来分析正交试验数据,建立回归模型。多元线性回归方程、回归系数和拟合优度进行测试,以确定参数明显土著与否,和回归诊断进行了回归模型的前提假设,包括残留分析、自相关分析、多重共线性分析。最后,在样本数据的范围,根据一个或几个变量,预测拟合数学表达式,另一个变量是控制,预测和控制测试的准确性。

5.2。回归模型分析

数学统计分析软件SPSS(社会科学统计软件包)被用来将数据和SPSS过程和研究结果的有效提取半径数据,建立多元线性回归模型。回归模型测试包括三个方面:多元线性回归方程的回归系数,拟合优度检验。表6显示了模型的总结,并且模型总结显示了近似模型的拟合情况。(1)拟合优度(R²)指回归方程的拟合效果样本观测点,通常测试的样本决定系数。R²在闭区间的0和1。越接近它的值是1,拟合效果越好;接近0,更糟糕的是拟合的效果。从表可以看出6那R²= 0.846;它表明,建立多元回归模型可以解释82.2%的预测变量(有效提取半径)。(2)自相关分析:构建回归方程时,随机误差项的自相关现象有时发生,这将会导致不准确的预测和回归方程的估计和预测精度下降。本文使用dw测试方法来测试的自相关随机误差项。根据d . W的判断标准,1.632是0 - 5的间隔,所以无法判断是否存在自相关随机误差项之间。(3)方差分析:表7以上模型的测试结果意义F之间建立孔径排水,排水负压,初始煤渗透率,排水时间,有效的排水半径。F= 15.102,意义值是0.000192,小于0.005,表明排水孔径之间的回归模型,提取负压,最初的煤层渗透率,萃取时间,有效的排水半径是重要的,也就是说,孔径排水,提取负压,初始渗透率煤层,萃取时间的主要影响因素是有效的天然气开采半径。(4)估计回归系数的估计模型的回归系数如表所示8,因此,多元线性回归方程如下: Y是代表有效的天然气开采半径因变量;x₁代表了钻孔直径对有效排水的影响半径;x₂代表了负压对有效提取的影响半径;x₃代表了初始渗透率对有效排水的影响半径;x₄代表了提取时间对提取有效半径的影响。(5)回归系数和明确性的测试t以及的直言不讳的测试是一个独立变量。意义列记录意义值对应于每个影响因素的有效提取半径。这里,初始渗透率的重要价值和提取时间小于0.05,和其他影响因素的相应的重要价值大于0.05。因此,它可以确定提取时间对提取的有效半径最大的影响,其次是初始渗透率。(6)方差膨胀因子(VIF):此值的倒数宽容。VIF的价值越大,更严重的共线性问题。当VIF > 10,有更强的共线性问题。VIF的孔径排水,排水负压,初始磁导率,和排水时间都是1.000,所以没有独立变量之间的共线性模型。(7)残差分析:残留分析的目的是为了测试,确保测试数据的质量和诊断回归的效果。在回归分析中,会有一种离群值的测试值,这是远离其他值,表现为大的残差,影响回归方程拟合的效果。从表可以看出9标准残差是< 3,标准的预计值< 3,表明观测数据没有异常值,不会影响回归方程的拟合效果。(8)回归残差的散点图:回归标准化剩余的散点图如图9。从图可以看出9多元线性回归方程的拟合效果很好。

因此,总结通过多元线性回归模型的分析,主要有四个因素影响的有效半径天然气开采结束,提取负压,孔直径,初始渗透率煤层和提取时间。因为标准回归系数的绝对值的大小反映了有效提取半径,绝对值越大,对性能的影响就越大。从上面的表可以看出,影响程度从大到小的初始渗透率煤层,萃取时间,孔直径,提取负压。它可以被认为是有效的排水半径的主要影响因素是煤层的初始渗透率和提取时间。基于上述分析,孔直径和提取负压的增加没有明显影响的有效半径。在实际工作中,钻孔直径和提取负压的大小可以根据经济和合理选择建筑工程项目的土石方作业。随着开采深度的增加,瓦斯含量和瓦斯压力逐渐增加,煤层的渗透率逐渐降低。同时,天然气开采的有效半径越来越小,和提取标准变得越来越困难。有必要采取减压和渗透性增强措施,如开采保护层、液压剪、水力压裂,提高煤层透气性,提高萃取效果,减少灾害的可能性,确保安全生产。

6。现场测量调查有效的提取半径

6.1。现场测试计划

巨基煤矿煤与瓦斯突出矿井。目前,开采煤层煤层2号,位于山西中部的形成。煤层的厚度是0.80∼8.86米,平均为2.60 m。煤层的倾角接近水平和结构很简单。根据煤层的开采条件,单一采用走向长壁综合机械化采煤方法落后。崩落法是用于管理屋顶和整个矿业开采高度是一次。直接上主要是泥岩、砂质泥岩和粉砂岩,并在本地可以看到各种大小的砂岩。煤层地板主要是泥岩、砂质泥岩、粉砂岩。

测试网站于2616年选择巷道底部,和流测试钻孔抽放钻孔20米的距离。然后,根据试验场地的地质条件,进行了参数设计的排水钻孔底部排水通道(31日- - - - - -33]。具体参数如表所示10在下面。钻井完成后,提取孔的直径与提取管道提取,提取负压18 kPa,设置一个单独的流量计,提取测试气体的浓度。

6.2。测量结果的有效提取半径

通过现场排水的记录和处理数据(图10显示了现场施工),2616底巷道钻孔测量分了,和瓦斯抽放标量的变化随着时间的推移图所示11。

6.3。确定有效的排水半径流方法

用气体流量衰减指数方程问_ct=问_c0e (−βt)到公式(8)- (10)的气体流速衰减指数方程一个钻孔通过跨层钻孔,萃取率作为指标来确定有效的瓦斯抽放半径。

气体predrainage率是主要的指标来衡量的影响predraining煤层气钻孔。根据煤层原始瓦斯含量W的测量,当钻孔的影响半径r在提取时间t,天然气储量问控制范围内的钻孔可以计算,然后计算气predrainage率t,这是气体排水Qct数量的比率问:

的公式,问_ct从钻孔瓦斯抽放的总量在任何时间吗t,米³,问控制范围内的天然气储量的钻孔,m³;η气体predrainage率在时间吗t,%;r是排水半径,米;h煤层的厚度,米;l排泄孔的长度,米;γ煤的密度,t / m³;W是原始煤层的瓦斯含量,m³/ t。

根据上述方法:排水率为30%的前提下,有效的排水半径为0.41米的钻井时间26日矿区是30天;当26矿区的钻探时间60天,有效排水半径为0.65米;当排水时间是120天,有效排水半径为1.29米;当排水时间是180天,有效排水半径是1.43米。模拟值的测量值略有不同,这是符合实际情况。它验证过程的正确性煤stress-seepage耦合模型和利用COMSOL软件模拟的可行性,计算煤层的有效排水半径。

7所示。结论

(1)气体流动理论和弹性力学的基础上,考虑损伤和变形的影响煤炭骨架和煤的渗透率在气体流量的变化,并根据实际数据和数据的巨基煤矿stress-damage-seepage的气固耦合模型的含瓦斯煤岩。根据这个模型,COMSOL多重物理量数值模拟软件是其次开发探索各种影响因素。(2)仿真利用COMSOL多重物理量清楚显示的影响抽放钻孔的直径,引流的负压,最初的煤层的透气性和提取时间对提取的有效半径在定性形式,和初始煤渗透率和排水。提取时间有显著影响的有效半径,天然气开采和负压提取直径影响有限半径的有效提取。通过现场测量,可以得出结论,基于气固耦合模型的数值模拟方法基本上是与压力法的测量结果一致,这显示了数值模拟的准确性。(3)采用SPSS统计软件进行多元线性回归分析在不同的影响因素,以及多元线性回归方程有效排水的半径,和影响的回归模型,建立了钻孔的有效排水半径。通过野生,t以及,在回归模型和回归诊断,获得,没有最初的煤层渗透率之间的共线性,排水时间,负压引流,钻孔直径,对回归方程和回归系数具有重要的影响。多元线性回归方程的效果很好,和多元线性回归分析模型可以比较准确地反映影响因素对有效排水的影响半径。并得出结论:为了提高瓦斯抽放效果,有必要实施水力压裂等各种antipermeability措施,液压滚切,等,从两个方面提高煤层渗透率和扩展瓦斯抽放时间尽可能多,容易取得明显成效。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

作者承认金融支持中国的国家自然科学基金青年基金(没有。51904082)和中国国家自然科学基金地区基金(号。52064005,52164002,52164005)和资金从贵州科技计划项目(Qianke科学基金会[2020]1 y214 Qianke科学支持[2021]399)将军。