研究文章
预测FRP-Reinforced混凝土梁抗剪强度使用蝙蝠算法人工神经网络
|
| 拓扑结构 |
火车 |
测试 |
所有 |
| 美 |
RMSE |
AAE |
VAF (%) |
美 |
RMSE |
AAE |
VAF (%) |
美 |
RMSE |
AAE |
VAF (%) |
|
| ANN-bat 2 l(后) |
8.79 |
12.99 |
0.15 |
0.99 |
23.60 |
43.99 |
0.22 |
0.90 |
13.24 |
26.43 |
0.17 |
0.96 |
| ANN-GA 2 l (7) |
18.05 |
46.48 |
0.26 |
0.87 |
17.67 |
31.30 |
0.24 |
0.95 |
17.93 |
42.50 |
0.26 |
0.89 |
| ANN-PSO 2 l (9 - 3) |
23.36 |
40.01 |
0.32 |
0.90 |
17.35 |
25.80 |
0.27 |
0.97 |
21.56 |
36.34 |
0.30 |
0.92 |
| Nehdi et al。 |
43.39 |
59.12 |
0.54 |
0.86 |
39.60 |
50.62 |
0.48 |
0.90 |
42.26 |
56.70 |
0.53 |
0.87 |
| ACI 440 |
58.41 |
125.05 |
0.55 |
0.24 |
69.39 |
140.58 |
0.53 |
0.18 |
61.70 |
129.90 |
0.54 |
0.22 |
| 包钢- 99 |
46.25 |
118.41 |
0.38 |
0.26 |
57.58 |
133.10 |
0.38 |
0.20 |
49.65 |
123.00 |
0.38 |
0.24 |
|
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