空气污染已经严重影响我们周围的环境和我们的健康。城市地区的地方是高浓度的空气污染和人口;因此,它是至关重要的预测城市空气质量(UAQ)。预测UAQ向公众提供基本信息,常用的城市当局采取行动减少接触的风险严重的空气污染。预测UAQ及其地区对环境和人类健康的影响是极具挑战性和极大的兴趣。欧盟指令(2008/50 / EC)表示,成员国将空气质量预报和告知公众预期超过数点和报警阈值。预测UAQ需要长期数据库空气污染物的时空变化,天气数据,当地人为排放,远程传输的空气污染和生物污染和集。

这个特殊问题的主要焦点将是发展的城市空气质量预测方法。一个成功的方法可以为公众提供准确的空气污染预报未来几天。这样的方法可以半经验的统计模型,强调物理过程和理论,或数据同化模型本身的发展从长期学习数据库的一种方式。这种模式的一个重要应用是实施区域和大规模的模型,用于气候变化模型。这个特殊的问题是预测作为研究人员的国际论坛总结该领域的最新进展和想法。它欢迎跨学科论文链接城市空气污染的来源强调了对气象条件的依赖。潜在的主题包括,但不限于:

• 气态污染物浓度
• 可吸入颗粒物(质量/数量浓度、化学成分和粒度分布)
• 人为生物排放
• UAQ对气候变化的影响、远程传输、健康的影响,对环境的影响
• 统计模型/方法包括数据同化、尺度相互作用,整体预测,半经验的,等等
• 物理、化学和UAQ气象过程相关

特殊问题尤其欢迎论文涉及气象数据或模拟作为研究的关键部件。

之前提交的作者应该仔细阅读《华尔街日报》的作者指南,位于//www.newsama.com/journals/amet/guidelines/。未来的作者应该提交一份电子版的完整手稿通过跟踪系统在《华尔街日报》手稿http://mts.hindawi.com/根据以下时间表: