基于线性回归模型的修正TRMM 3 b42v7超过中国

文摘

高时空降水水文模拟与水资源管理是必要的,和遥感降水产品(RSPPs)扮演着一个关键角色,支持高时空降水,特别是稀疏测量区域。TRMM 3 b42v7数据(TRMM降水)是一个重要的RSPP优于其他RSPPs。然而,利用TRMM降水仍受限于在区域范围内的精度和较低的空间分辨率。在这篇文章中,线性回归模型(lrm)建立纠正和缩减规模基于测量降水估测降水对中国从1998年到2013年在2257个车站。然后,验证了修正TRMM降水测量降水在839 2014年2257个车站的车站和网格尺度。结果表明,月度和年度LRM都有明显改善的准确性与可接受的错误纠正TRMM沉淀,和月度LRM表现略优于年度LRM Mideastern中国。虽然性能lrm纠正TRMM降水的增加在中国西北和青藏高原,错误纠正TRMM降水仍是重要的由于TRMM降水之间的大偏差和低密度测量降水。

1。介绍

降水起着至关重要的作用在全球能源和水的循环交流,连接水圈,大气、岩石圈、生物圈(1]。可靠的时空测量的区域和全球降水是至关重要的水文模型(特别是分布式水文模型),水资源管理和预防自然灾害(2,3]。然而,降水的可靠和准确的评估仍然是一个挑战,由于气候和潜在的高时空变异性异质性(3,4]。

尽管传统降水的空间分辨率不足指标,衡量降水仍然是最准确的来源直接降水测量和仍然是关键的角色在记录的降水特征区域和全球土地归因于长期记录时间(5- - - - - -7]。几个数据集的降水产品在地区和全球范围内建立域基于测量降水:CRU TS3.1每月电网1901 - 2009年期间降水数据集涵盖了所有地球的陆地面积与空间分辨率0.5°(8];全球降水气候中心(GPCC)数据集的空间分辨率为0.5°使用车站数据库(SYNOP,气候由)可以通过全球电信系统(GTS)的世界气象组织(WMO)从1901年到2010年(9];中共统一从分析全球每日降水一直在建造一个0.125°决议在整个全球土地和释放0.5°决议在全球领域从1979年到现在https://climatedataguide.ucar.edu/climate-data/cpc-unified-gauge-based-analysis-global-daily-precipitation);和其他地区计基于降水数据集(10- - - - - -13]。因此,基于计的降水数据集被广泛应用于诊断和水文气候研究[2,13- - - - - -17]。然而,利用测量降水产品是有限的在该地区nongauge /稀疏测量网络如海洋、沙漠和山区,特别是在发展中国家(3,4,7),由于空间分辨率低,不准确。

为了更好地理解降水的空间分布,一些高分辨率降水产品基于遥感数据(红外、被动微波辐射计和降水雷达)和测量降水产生:近年来全球降水气候学项目(GPCP)产品提供月度降水产品2.5°网格从1979年到现在18)和日常降水估计在1°网格在整个全球从1996年10月到现在19];降水估计使用人工神经网络从遥感信息(PERSIANN)是一个基于卫星降水提供接近实时降雨信息的检索算法,和降水数据集覆盖全球50°S 50°N分辨率0.25°,可从2000年3月到现在20.,21];CMORPH (CPC)变形技术生产全球降水分析覆盖全球50°S 50°N在非常高的空间(0.07277°)和时间(30分钟)决议,从2002年到现在;TRMM卫星降水分析生成一个最广泛使用的降水系列产品可覆盖几乎全球和足够的时空分辨率从1997年到现在22,23]。

因此,上述降水产品是用于广泛的应用程序组成的水文研究[24,25),洪水和干旱监测(26,27),和气候诊断(28),而在全球范围内(29日,30.和在不同国家包括美国31日,32),中国(2,33)、意大利(34)、伊朗(7,35- - - - - -37)、秘鲁(38)、希腊(4,39)和沙特阿拉伯(40]。大多数结果表明,TRMM产品(尤其是TRMM version 7)优于其他遥感降水产品(RSPPs)。TRMM version 7 (TRMM V7)在2012年5月发布包含两种类型:实时网格降水产品(3 b42rtv7)广泛(60°N-60°S)报道,gauge-adjusted post-real-time研究产品(3 b42v7)覆盖从50°N-50°S。3 b42rtv7和3 b42v7高空间(0.25°)和时间(3小时)决议。许多研究指出,TRMM V7改善在TRMM V6在不同国家包括美国和中国大陆,尤其是研究产品3 b42v7 [2,32]。

尽管TRMM 3 b42v7降水(TRMM)已经被证实比其他RSPPs更实际,利用TRMM降水仍受限于其区域不准确和低分辨率。此外,实时和高密度测量降水不可用,和开放获取测量降水与低密度总是有限的,特别是在像中国这样的发展中国家。因此,高分辨率降水仍然是一个挑战在中国科学界和公众(2,41,42]。然而,一些研究表明,有一个很好的TRMM降水和测量降水之间的关系2,25,43),但罕见的努力都集中在TRMM降水和测量降水之间的定量关系。因此,本文的目的是构建线性回归模型(lrm)为了正确和缩减规模TRMM基于历史长期的沉淀和高密度测量降水,然后实时高分辨率降水可以通过lrm从及时获得TRMM降水与参数估计的历史沉淀。这方面,合适的时间范围是确定纠正TRMM降水基于TRMM降水和测量降水之间的关系;然后TRMM降水lrm纠正和验证了在不同的时间尺度。本文的组织结构如下:部分2描述了研究区和数据准备。部分3提供了统计指标和lrm的简要介绍。部分4提出和讨论结果,并给出结论5。

2。研究区域与数据

2.1。研究区域

中国位于东亚太平洋,和中国降水的时空分布主要受东亚季风的影响。此外,地形复杂,高度增加从负(东部平原)高于8000米(青藏高原)(数据1(一)和1 (c))。因此,降水逐渐减少从西南到西北,除了青藏高原与复杂的地形是受西南季候风影响2]。与东亚季风的季节性运动在中国领域,年降水量在时间范围内(图分布是不均匀的1 (b)),在不同地区不同。因此,中国大陆分为三个区域,即Mideastern中国,中国西北和青藏高原(图1(一))。

2.2。数据准备

每日测量降水在2257站在中国(TRMM资料报道,图1(一))从1998年到2013年是最完整的国家气象信息中心提供的气象沉淀(而不是向公众开放),视为正确的基本参考降水和缩减规模通过lrm TRMM降水。此外,每日测量降水在839 2014年2257个车站是一个开放的访问数据集提供的中国气象数据共享服务系统(http://cdc.nmic.cn/home.do),用于验证纠正从lrm TRMM降水。

TRMM 3 b42 version 7产品从1998年到2013年,3小时时间空间尺度上,来自国家航空和宇宙航行局(NASA)和日本宇宙航空探索机构(JAXA)和已经积累到每日/每月/每年的尺度。需要注意的是,大约有500的2257个车站使用GPCC数据集,数据集被用来验证TRMM。因此,TRMM数据集不是独立测量降水数据(2,32]。

比较TRMM降水和计在车站和网格尺度降水,每日TRMM降水在2257个车站从网格覆盖相应的电台和累积成月度和年度TRMM降水。然后TRMM降水在2257个车站车站规模的评估是基于测量降水。此外,为了评估详细TRMM降水空间分布对中国域网格规模,TRMM降水重新取样到网格分辨率1公里,这是最常见的分辨率TRMM降水降尺度(44- - - - - -46]。相应地,每月计降水插值成网格与参考1公里分辨率降水的逆距离权重(IDW)与一个变量搜索半径8最近的测量站。IDW一定插值法,已被证实是一个合适的插值降水在中国,尤其是在网络密集的指标(47,48]。

3所示。方法

3.1。统计指标

为了确定合适的时间尺度构造LRM TRMM降水和测量降水之间的皮尔逊相关系数(PCC)的关系来分析判断降水和TRMM降水在不同的时间尺度。此外,均方根误差(RMSE)和偏见是用于验证TRMM降水,表示如下: 在哪里和年度或月度TRMM降水测量降水和和的平均值吗和,分别。

3.2。线性回归模型

LRM用于量化TRMM降水之间的统计关系,测量降水在网格和区域尺度。偏移量参数和尺度参数可以通过普通最小二乘估计方法(OLS) (3)和(4),和检验统计量用于确定LRM符合TRMM降水和测量降水之间的关系和制定(5)和(6)。 在哪里和TRMM降水和测量降水月/年分别和平均每月/年降水量从1998年1月至2013年12月,,是抵消和规模的估计参数,另外,是随机误差,的长度是系列(在每月的规模;在年度规模)。

根据前面的研究,是一个很好的衡量降水和TRMM降水之间的关系在月度和年度尺度(2,25,49]。因此,lrm建立了基于月度和年度计降水和TRMM降水之间的关系,分别。每月月度LRM,纠正TRMM降水可以从每月计算计基于每月LRM沉淀,和年度纠正TRMM降水由每月纠正TRMM沉淀积累。年度LRM的年度修正TRMM降水量获得年度计基于年度LRM沉淀,和月度纠正TRMM降水量计算如下: 在哪里和的月度和年度纠正TRMM沉淀个月(),th (从年度LRM和)和相应的原始TRMM降水。

4所示。结果和讨论

4.1。之间的相关性测量降水和TRMM降水

衡量降水和TRMM降水之间的关系是复杂的不仅在时间尺度上的空间分布也。因此,一个合适的时间尺度TRMM降水的修正是很重要的。累积分布函数(CDF)测量降水之间的pcc和TRMM降水在2257站1998 - 2013年期间在不同的时间尺度图所示2。可以看出PCC的月度和年度规模明显大于在每日新闻申诉委员会的规模。这意味着TRMM降水在月度和年度的尺度上,特别是在每月的规模,与测量降水是在良好的协议,同意前面的研究(7,38]。此外,网格之间的月度和年度pcc计1公里分辨率降水和TRMM沉淀出图3。可以看出,有超过99.9%的总电网重大PCC的水平(PCC_{α= 0.01,n= 192}= 0.1855)在月度规模和只有三个季度的总与重大PCC的网格(PCC_{α= 0.01,n= 16}在年度规模= 0.6226)。此外,网格pcc价值较低主要是位于中国西北和青藏高原稀疏测量网络。

4.2。线性回归模型的结果

构造lrm正确并缩减规模原始TRMM降水在月度和年度的尺度上,分别。图4显示了每月LRM的结果;偏移量参数从−45到55岁在中国主要集中在10和10−(图之间的范围4(一))。与此同时,尺度参数从0.7到1.2在中国东部,且分布不均在中国西北和青藏高原(图4 (b))。图4 (c)揭示了LRM的说明明显大于0.6在中国,除了中国西北和青藏高原。的LRM分布的统计图4 (d);可以看出,有大约1.0×10⁵公里²占0.1%的中国大陆统计下6.77(阈值在0.01显著水平),这表明,每月LRM适合TRMM降水对中国的校正。

年度LRM的结果显示在图中5。它说明了补偿参数的范围显然是更大更比每月LRM分布不均对中国(图5(一个))。尺度参数的分布,,测试值是一致的,在每月LRM(数字5 (b)- - - - - -5 (d)),然而的价值和数据表现出明显减少。原因是每年输入序列的长度的模型(每月LRM)显然是不足(),它有一个深远的影响参数估计和模型测试从统计的角度来看。因此,参数和更不确定,分布不均,的价值和统计量明显减少。基于显著性检验结果(图5 (d)),约为2.06×10⁶公里²,占大约21%的中国大陆,与统计下8.86(阈值在0.01显著水平)主要位于中国西北和青藏高原。相比之下,在每月LRM统计结果,它可以推断出,每月LRM更适合的校正TRMM降水对中国从统计的角度来看。

4.3。线性回归模型的验证

4.3.1。验证在车站的规模

计降水在2014年839个车站被用来验证原始TRMM降水(TRMM prec0) TRMM降水纠正了月度LRM (TRMM prec1)和TRMM降水纠正了年度LRM (TRMM prec2)。年度测量降水的散点图与原始/纠正TRMM降水在车站规模的三个区域在图所示6。可以看出,两个lrm明显改善降水精度比原TRMM降水增加和RMSE下降和偏见,每月LRM表现略优于年度LRM较小的RMSE Mideastern中国。图7显示每月测量降水的散点图与原始/纠正TRMM降水在车站规模的三个区域。相比测量降水和原始TRMM降水之间的关系在三个区域,原TRMM降水更偏离了我国西北地区规站规模的降水比Mideastern中国和西藏高原。因此,尽管从两个纠正TRMM降水数据集有一个显著的增加与从原始TRMM降水相比,仍是低在中国西北。

4.3.2。电网规模的验证

根据月度和年度网格测量降水对中国从839年仪表降水空间插值获得2014年,三个TRMM降水数据集上验证1公里分辨率grid-by-grid超过中国。年度网格测量降水的空间分布和原始/纠正TRMM 2014年降水图所示8。它表明网格测量降水的空间分布和三个TRMM降水数据集是一致的,和两个纠正TRMM降水数据集提高统计数据的准确性更近似网格测量降水。除此之外,三个地区的年降水量由grid-by-grid统计(表进行验证1);结果表明,两个纠正TRMM降水数据的准确性提高年降水量与降低RMSE,偏见,和增加,但有TRMM prec1和prec2之间没有显著差异。它表明lrm适合的修正原始TRMM降水在中国每年的规模。然而,验证的年度TRMM降水在电网规模显然是不同的,在车站规模(图6)。验证结果网格规模略优于在车站规模与降低RMSE Mideastern中国。车站规模的同时,验证结果明显优于网格规模的RMSE增加和减少在中国青藏高原和西北和偏见。站测量降水的可能的原因是在良好的协议与相应TRMM降水Mideastern中国高PCC和网格测量降水从高密度计网络获得准确和符合中国Mideastern TRMM的降雨量。因此,如RMSE和统计数据有一个轻微的改善归因于增加样本从统计的角度来看(网格数量显著大于中国Mideastern站的数量)。它还表明,网格测量降水通过在中国Mideastern IDW插值是准确和可靠的。相比之下,站计与相应TRMM降水降水并不相关由于复杂的地形和气候特征在中国西北和青藏高原。原因是低密度和分布不均计网络产生不准确的网格测量降水,导致穷人网格测量降水和TRMM降水之间的关系,导致更大的错误纠正TRMM降水。此外,插值降水从839年仪表降水必然不同,从2257年计降水也带来了错误纠正TRMM降水的验证。与验证结果在车站的规模相比,可以推断出,几乎没有降水插值对纠正TRMM降水的影响在中国Mideastern,然而在西藏高原降水插值的误差纠正的错误TRMM降水略有增加。因此,插值误差降水明显强化了错误纠正TRMM降水在中国西北由于测量降水之间的明显偏差和原始TRMM车站规模的降水。

随后,月平均网格测量降水和原始/纠正TRMM降水在2014年三个区域在图所示9,每月统计区域原始/纠正TRMM降水与计表列出这三个地区的降水2。应该注意的是,统计数据表2计算每月区域原始/纠正这三个地区的降水和不同于上述统计数据获得在车站或网格规模的三个地区。因此,RMSE和无与伦比的这些图吗7。结果表明,原始TRMM降水与计良好的协议在中国Mideastern降水,它高估了在洪水季节降水在青藏高原和中国西北(Jul-Sep)和干月(Jan-Mar),分别。此外,两个纠正TRMM降水数据集有所改善的准确性TRMM降水与近似区域平均降雨量明显三个区域,然而中国西北的改善是无关紧要的。原因是衡量降水和TRMM降水之间的关系是不确定的归因于低密度衡量网络和稀缺的降水,导致两个lrm的不确定性。

5。结论和讲话

TRMM 3 b42v7遥感为降水降水产品估计是一个重要的高时空分辨率。在这项研究中,月度和年度lrm构造正确,缩减规模基于测量降水估测降水对中国从1998年到2013年在2257个车站。然后,测量降水在839 2257站2014年被用来验证纠正TRMM在车站和网格尺度降水。

根据LRM的结果,每月LRM更适合的校正TRMM降水对中国从统计的角度来看,因为只有不到0.1%的中国大陆与微不足道统计每月LRM和大约21%的中国大陆微不足道统计在年度LRM 0.01显著水平。大多数网格无关紧要数据集中在西北和青藏高原。此外,偏移量参数和尺度参数更随机和不确定归因于较短长度的输入年LRM系列(每月LRM)比(),特别是在中国西北和青藏高原。

验证原始/纠正TRMM降水表明两LRM明显改善TRMM降水的准确性与可接受的错误,和月度LRM表现略优于年度LRM Mideastern中国。虽然从lrm纠正TRMM沉淀性能的增加在中国西北和青藏高原,错误纠正TRMM降水仍是重要的由于测量降水和TRMM降水之间的较大的偏差,这强化了插值误差降水,特别是在中国西北。

因此,可以得出结论,lrm是必不可少的访问来获取实时、高时空开放获取TRMM降水的降水Mideastern中国,这将是有意义的水文模型和水资源管理的地区没有(开放)测量站。此外,它表明,纠正TRMM降水显著的性能依赖于原始TRMM降水和测量降水之间的关系。的原因是(1)LRM的潜在假设是,有很好的线性因变量与自变量之间的关系。因此穷人衡量降水和TRMM降水之间的关系将导致重大错误纠正TRMM降水。(2)穷人衡量降水和TRMM降水之间的关系在车站规模将由空间插值放大,有深远的影响的准确性纠正TRMM降水,特别是在地区与稀疏测量网络。

相互竞争的利益

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

这项工作得到了国家自然科学基金重大研究计划(没有。91547209),国家自然科学基金的一般程序(没有。41571037)和国家重点实验室开放研究基金的模拟和调控流域水循环的(没有。2015 zy02)。

补充材料

引用

1. j . r .手枪和p . l . Airey“稳定大气中的水同位素、生物圈、岩石圈接口:当地大陆规模的扩大,在潮湿和干燥的条件下,“全球和行星变化,51卷,不。1 - 2,男性,2006页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
2. 陈,y,问:曹et al .,“相似与差异的两个连续的V6和V7 TRMM卫星降水分析性能在中国,“地球物理研究杂志》的atm,卷118,不。23日,第13074 - 13060页,2013年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
3. p . Salio m . p . Hobouchian y加西亚Skabar,和d·维拉”评价高分辨率卫星降水估计在南美洲南部使用稠密雨量计网”大气研究卷,163年,第161 - 146页,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
4. p . t . Nastos j . Kapsomenakis, k . m . Philandras”评估TRMM 3 b43网格降水估计对希腊,”大气研究卷,169年,第514 - 497页,2016年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
5. 阿尔金·g·j·霍夫曼,r·f·阿德勒,p . et al .,“全球降水气候学项目(GPCP)降水数据集相结合,“美国气象学会的公告,卷78,不。1,5 - 20,1997页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
6. w·m . Chen, p .谢et al .,“评估客观技术从全球每日降水的分析,“地球物理研究杂志》的atm,卷113,不。4篇文章ID D04110 2008。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
7. n . Ghajarnia a Liaghat, p . Daneshkar Arasteh,“比较和评价高分辨率降水估计产品Urmia Basin-Iran,”大气研究卷,158 - 159年50 - 65年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
8. t·d·米切尔和p·d·琼斯”,提出了一种改进的方法构造一个月气候观测数据库和相关的高分辨率网格,”国际气候学杂志,25卷,不。6,693 - 712年,2005页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
9. 美国施耐德,t·福克斯,a . Meyer-Christoffer b·鲁道夫和全球降水分析GPCC的产品,全球降水气候中心(GPCC)、DWD互联网出版,2008年。
10. 戴,即y Fung,公元▽Genio,“表面观察到全球土地在1900 - 88年降水变化,“杂志的气候,10卷,不。11日,第2962 - 2943页,1997年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
11. m .新的m·休姆和p·琼斯,“代表二十世纪时空气候variability-part我:1961 - 1990年的月平均发展陆地气候学,”杂志的气候,12卷,不。2 - 3、829 - 856年,1999页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
12. p . m . Chen谢,j . e . Janowiak p·a·阿金,“全球陆地降水:50岁每月分析根据指标的观察,“水文气象学杂志,3卷,不。3、249 - 266年,2002页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
13. 杨·谢·m·陈,s . et al .,“从分析东亚日报的降雨量,”水文气象学杂志,8卷,不。3、607 - 626年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
14. 戴a和t . m . l . Wigley“全球ENSO-induced降水模式,”《地球物理研究快报,27卷,不。9日,第1286 - 1283页,2000年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
15. j . o .道路、研究所。陈,f . Fujioka ECPC每周季节性全球预测,“美国气象学会的公告,卷82,不。4、639 - 658年,2001页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
16. a . Yatagai p .谢,a . Kitoh“利用一个新的从每日在亚洲季风降水数据集进行验证日常降水气候模拟的MRI /日本气象厅20-km-mesh AGCM,”苍井空1卷,第196 - 193页,2005年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
17. e·e·艾伯特,j . e . Janowiak和c·基德,”比较近实时降水估计从卫星观测和数值模型,”美国气象学会的公告,卷88,不。1,47 - 64、2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
18. p·a·阿金和记者谢,”全球降水气候学项目:第一个算法相互比对项目,“美国气象学会的公告,卷75,不。3、401 - 419年,1994页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
19. g·j·霍夫曼,r·f·阿德勒·m·m·莫西里et al .,“全球降水分辨率设日常多卫星观测,”水文气象学杂志,卷2,不。1,36-50,2001页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
20. K.-L。许,x高、美国Sorooshian和h . v . Gupta,“降水估计使用人工神经网络从遥感信息,“应用气象学杂志,36卷,不。9日,第1190 - 1176页,1997年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
21. s . Sorooshian K.-L。许,x高,h . v . Gupta,伊玛目,d·布雷斯韦特,“评价PERSIANN系统卫星估计热带降雨,”美国气象学会的公告,卷81,不。9日,第2046 - 2035页,2000年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
22. g·j·霍夫曼,r·f·阿德勒·d·t·Bolvin et al .,“TRMM卫星降水分析(TMPA): quasi-global,多年,组合传感器在细尺度降水估计,“水文气象学杂志,8卷,不。1,38-55,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
23. g·j·霍夫曼,r·f·阿德勒·d·t·Bolvin和e . j . Nelkin“(TMPA) TRMM多卫星降水分析”卫星降雨地表水文申请页3-22 Springer,阿姆斯特丹,荷兰,2010年。视图:谷歌学术搜索
24. m .锅、h·李和e .木”评估的技巧卫星降水估计在水文应用程序中,“水资源研究,46卷,不。9篇文章ID W09535 2010。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
25. X.-H。李、问:张,彭译葶。徐,“适用性TRMM卫星降雨在推动分布式水文模型在新疆流域水平衡计算,鄱阳湖盆地”《水文卷,426 - 427年28-38,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
26. y l . Li, j .王et al。”评价的操作实时TRMM-based多卫星降水分析Nzoia流域洪水预报系统,维多利亚湖,非洲,”自然灾害,50卷,不。1,第123 - 109页,2009。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
27. a . k . Sahoo j .谢菲尔德m .锅和e . f .木材、“评估(TMPA)热带降雨测量任务多卫星降水分析评估大型气象干旱,”环境遥感卷,159年,第193 - 181页,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
28. y Malhi, l·e·o·c·阿拉冈·d·加尔布雷斯et al .,“探索的可能性和机制climate-change-induced枯死的亚马逊雨林,”美国国家科学院院刊》上的美利坚合众国,卷106,不。49岁,20610 - 20615年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
29. s w·奈斯比特e . j .拉链和c d . Kummerow”考试版本5的降雨量估计TRMM微波成像仪,降水雷达、雨量数据对全球,区域,和风暴尺度,“应用气象学杂志,43卷,不。7,1016 - 1036年,2004页。视图:谷歌学术搜索
30. y田和c d Peters-Lidard”全球地图卫星降水测量的不确定性”《地球物理研究快报,37卷,不。24日文章ID L24407, 2010。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
31. e . Habib a Henschke, r·f·阿德勒”评价TMPA卫星研究和实时降雨估计在6 tropical-related暴雨事件在路易斯安那州,美国,”大气研究,卷94,不。3、373 - 388年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
32. 陈,y, j·j·古尔力et al .,“连续评估V6和V7 TRMM卫星降水分析美国大陆,”水资源研究卷,49号12日,第8186 - 8174页,2013年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
33. h . z Yu,陈平,c .钱和c曰,“热带cyclone-related验证卫星降水估计在中国大陆,“应用气象学和气候学杂志》上,48卷,不。11日,第2241 - 2227页,2009年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
34. f . Lo孔蒂K.-L。许,l . v .诺托和s . Sorooshian”评价和比较的卫星降水估计参照当地在地中海,“大气研究卷,138年,第204 - 189页,2014年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
35. s . Javanmard a . Yatagai Nodzu, j . Bodaghjamali h .川,“比较高分辨率网格降水数据与卫星降水估计TRMM-3B42在伊朗,”地球科学进展25卷,第125 - 119页,2010年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
36. psi。Katiraie-Boroujerdy: Nasrollahi K.-L。许,s . Sorooshian”评价卫星降水估计在伊朗,”《干旱的环境卷,97年,第219 - 205页,2013年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
37. s . Moazami s Golian m . r . Kavianpour y香港,“比较PERSIANN和V7 (TMPA) TRMM多卫星降水分析产品与雨量计数据在伊朗,”国际遥感杂志》上,34卷,不。22日,第8171 - 8156页,2013年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
38. v . m .蝠鲼z . Liu c·卡罗和a·j·s·c·佩雷拉,”(TMPA)产品的验证TRMM多卫星降水分析在秘鲁安第斯山脉,”大气研究卷,163年,第145 - 132页,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
39. h .飞达”验证卫星降水产品在希腊,”理论和应用气候学,卷99,不。1 - 2、193 - 216年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
40. m . Almazroui”校准TRMM降水气候学在沙特阿拉伯的1998 - 2009年期间,“大气研究,卷99,不。3 - 4、400 - 414年,2011页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
41. 王y沈,a, y, p .谢”性能的高分辨率卫星降水产品在中国,“地球物理研究杂志》的atm,卷115,不。2篇文章ID D02114 2010。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
42. w .元,徐,z . Chen等人“中国广泛的验证插值每日气候变量从1960年到2011年,“理论和应用气候学,卷119,不。3、689 - 700年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
43. h·t·周r . Yu, a .戴和y锅,“夏季降水频率、强度和昼夜循环在中国:比较与雨量计观测卫星数据,”杂志的气候,21卷,不。16,3997 - 4010年,2008页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
44. w·w·Immerzeel m . m . Rutten和p . Droogers”TRMM降水的空间缩小规模使用植物响应伊比利亚半岛,“环境遥感,卷113,不。2、362 - 370年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
45. 贾,w·朱、陆A和t .严”TRMM降水的统计降尺度空间算法基于归一化植被指数和民主党在中国的柴达木盆地,”环境遥感,卷115,不。12日,第3079 - 3069页,2011年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
46. 段z和w·g . m . Bastiaanssen“第一结果Version 7 TRMM 3 b43降水产品结合新的downscaling-calibration过程,”环境遥感卷。131年,1-13,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
47. d, t·欧·l·龚et al .,“每日降水空间插值在中国:1951 - 2005,”大气科学的进步,27卷,不。6,1221 - 1232年,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
48. o . Babak和c·多伊奇诉”统计距离倒数插值方法,”随机环境研究和风险评估,23卷,不。5,543 - 553年,2009页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
49. z . j .孟l . Li, j . Wang,问:邵”的适用性TRMM卫星降雨在推动分布式水文模型黄河源区的,”《水文卷,509年,第332 - 320页,2014年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索

版权

版权©2016 Shaohua刘et al。这是一个开放的分布式下文章知识共享归属许可,它允许无限制的使用、分配和复制在任何媒介,提供最初的工作是正确引用。