TY - Jour A2 - Jiménez-Guerrero，Pedro Au - Liu，Shaohua Au - Yan，Denghua Au - Qin，Tianling Au - Weng，Baisha Au - Li，Meng Py - 2016 DA - 2016/12/08 Ti - TRMM校正基于中国的线性回归模型3B42V7 - 3103749 VL - 2016年AB - 水性模拟和水资源管理所必需的，远程感测到的降水产品（RSPPS）在支持高时的空间降水方面发挥着关键作用，特别是在稀疏的仪表区域。TRMM 3B42V7数据（TRMM降水）是必不可少的RSPP，优于其他RSPP。然而，TRMM降水的利用仍然受到区域规模不准确和低空间分辨率的限制。在本文中，建立了线性回归模型（LRMS），以校正和降低TRMM降水，基于1998年至2013年的2257个电台的仪表降水。然后，测量沉淀在839中验证了矫正的TRMM降水量在2014年的2257站在站和网格秤上。结果表明，每月和年度LRMS都有明显提高了纠正的TRMM降水量的准确性，可接受的误差，每月LRM在中国中东地区的年度LRM略胜于。虽然来自LRMS的矫正TRMM降水的性能已经在西北和藏高原中增加，但由于TRMM降水量和低密度计沉淀的较大偏差，校正的TRMM降水量的误差仍然是显着的。SN - 1687-9309 UR - https://doi.org/10.1155/2016/3103749 Do - 10.1155/2016/3103749 JF - Meteorology PB - Hindwi Publishing Corporation KW - ER -