文摘

与5 g网络和信息技术的快速发展,现代多媒体的手段变得越来越完美。许多企业和行业组织已经进入了信息时代,和高等教育培养人才的领域不能落后,因为它的实用培训人才的重要性。汉语言文学专业的发展有很大的影响这个国家的软实力。当前教学模式是落后的,过时的,注重理论知识的应试教育,以及综合素质的实际培训仍然是不够的。本文设计一个智能课堂教学系统的计划。多媒体智能控制下,系统可以帮助教师制定灵活和丰富的语文教学程序。最后,重量分布本文教学评价系统的设计是合理的,材料系统的图书馆是建立科学、全面。经过几组仿真验证,改进教学计划帮助的学生参加了实验,提高他们的学业成绩近30分。同时保持对汉语的兴趣,垃圾文章的准确性超过85%,识别算法和结果最高可以达到94.5%。

1。介绍

中华文明有几千年的历史,显示连续的特点。其中,中国语言,作为一种传承文化的重要载体和知识,具有明显的科学属性。至于中国的复杂和多样的文化习俗,中国语言是沟通的主要桥梁,和文学诞生于降水,强烈的传统文化背景。然而,这种文学注定不是静态的。随着全球经济和文化交流的深入,中国语言和文学的继承和发展需要更新和迭代。正式的教学过程中,教师应该放弃原来的刚性和无用的糟粕,保留精华,迎合国际趋势,大力出口中国文学。也有必要采取适当的促销措施根据实际能力,所以,世界可以感受中国语言和文化的魅力。此外,学习者必须设法解决的困难从内部层面,而不是把他们断章取义或忽视历史文化和表面上的理解和学习汉语。近年来,科学技术的蓬勃发展已经生了新的教学的应用。计算机多媒体技术的引入后,无聊的支离破碎的知识变得更加系统化。 According to the context of literature, it can also be cross-related with other disciplines, and the learning process will become lively and interesting while answering doubts. Combining high-quality learning resources such as words, images, and audio, linguistics and literature are closely linked. Teachers can design appropriate teaching programs according to students’ characteristics to help learners understand knowledge flexibly. After the collation and induction of relevant literature, tracing back to the source, the following contents provide a solid theoretical support for the research ideas of this paper.

新时期创新教学实践丰富了大学生获取信息的方式和数据,在许多方面影响汉语言文学(1]。为了实现应用人才的培养,改革应该实现当代文学课程的教学方法和手段(2]。采用多样化的考试方法,提出课程改革的思考“多媒体技术”+“模式”(3]。SPOC-blended教学模式设计和分析利用蕴藏资源(4]。多媒体信息技术改革语文教学(能5)和教学实践中具有汉语言文学(6]。其中,智能教室里老师和学生之间的交互环境是关键,有助于促进教师课堂改革建设(7]。中专的教学状况,信息技术带来的好处汉语言文学教学(8]。根据双通道深记忆网络,学生评教的不同的情感倾向方面可以有效地挖掘(9]。根据评估的结果和分析,提高数字教学方案实现本地化智能教室的教学互动(10]。从智能校园的角度,本文研究了新的发展需求,需要充分考虑教学层面的应用场景(11]。在线实验分析系统的建设基于教学行为更有利于教学质量的提高,以提高教学指导和反馈机制(12]。大学教师的教学技能需要与时俱进,适应新的教学要求的“智能教室”(13]。利用趋势拟合的方法和词云显示、智能教室的数据分析和可视化表示帮助教师提高他们的教学程序进行(14]。目前,教师在课堂上的作用是逐渐变化的,并有必要分析教学路径在一个更高的水平15]。

2。相关理论基础

2.1。计算机多媒体技术

多媒体(16可以集成到各种各样的媒体,用最低的两个限制。这个媒体的表现形式是计算机二进制(电子版),它可以帮助信息交换和通信,并提供人机交互的功能。多媒体技术是集成到一个大型系统通过通信技术,使人们可以方便地实现各种操作,如果他们根据他们的需求查询。随着互联网的不断创新,多媒体已做出了巨大的努力在新的21世纪的信息时代,已逐渐成为最不可缺少的计算机技术在人们的生活中,并继续进化成最多样化和利用的工具。每一代的电子技术的竞争焦点围绕多媒体的发展。通过这种技术,功能的文本,图像,音频,和沟通是成功地集成,并通过全球网络信息资源集成。学校、中小企业甚至政府应用多媒体技术来提高工作效率,节省大量的人力和物力资源。介绍了多媒体和网络结构形成超媒体到原始文本。显然,超媒体是来自超文本。在浏览的信息环境中,超链接用于组织各种媒体,结合多媒体和流媒体。 It is a new form of traditional media through super-networking, and it belongs to a new media in the future, as shown in Figure1。

在教育领域,多媒体电脑可以存储,为用户提供和传递不同的教育信息从各种渠道。教师可以熟练地使用这个系统不太强大的计算机操作技能,,每天的教学内容是不断更新与发展,丰富和拓宽他们的眼界。考虑到当前的设备需要有很多优势,如稳定性、低功耗、可伸缩性、等等,计算机多媒体设备需要满足嵌入式的趋势。采用Linux操作系统的开源特性,界面是保留,以便后续的升级和开发工作。这个系统可以顺利移植到“智能课堂”系统。不仅仅是一个控制器,可以控制视听设备在教室里也可以判断文章的汉语言文学专业。上面收集的所有数据记录功能,给教学结果的分数根据教学评价机制,最后提供一些专业和可靠的修改建议教师的教学计划。

2.2。信息在机器学习理论

机器学习(17],毫升,多畴的边缘学科,涉及多种复杂的算法知识,可以帮助计算机模拟人类学习行为。研究专家通常用这个理论来探索人工智能的核心技术,优化或提高特定的计算机算法,有效地提高机器的学习效率和解决问题。为了寻求系统的情报,强调系统的自适应学习效果。

信息理论合理解释了信息传播中存在的问题(18]。它的存在可以推断出沟通过程的正确性。随机过程是信息来源和干扰因素,和通信过程是指在这个随机环境中传输信息的行为。大小的信息可以删除不确定的物质,这种物质可以描述的信息量。

让一个训练集年代有很多功能,有四种样品 , , , 分别为,米在特征值 。 代表总数的例子;代表的是哪种类型的例子的数量, 。类的概率表示为公式(1)。添加四种类型的概率,结果是1。

我们的例子需要价值特性是 ,的条件概率如下公式所示:

公式(5)代表例子集的概率 ,和它的总和米值仍然是1。

通过改进的条件概率计算公式上面的两个例子集,的概率 ,设置属于一个例子类,可以获得。当然,不同类别的概率被添加到1。

消息传递系统并不复杂的组成,包括三个部分:消息来源,消息水槽和通道。公式(8)代表信息的样本空间。公式(9)是一个self-message可以反映消息输出前的随机性。公式(10)定义了信息熵的数学表达式,以及数学期望的值代表平均确定性源发生之前。应该理解,信息熵为0时,只有一个可能性。Self-information具有相同的概率,和系统的不确定性是最大的。

信息熵也被称为熵(之前19]。当没有噪声干扰信息传输的过程中,输出对应于每个输入的符号象征,消除了原来的不确定性。然而,在实践中,很难实现这一理想状态,所以后熵是用来确定平均输出符号被接受后的不确定性。

找到条件熵的符号集。

最后,互信息的计算公式如下:

2.3。支持向量机

支持向量机,“支持向量机”,是一个二进制分类模型(20.]。这种方法起源于统计学者的研究,它是一个机器学习方法基于结构风险的原则。在特征空间中,其基本模型本质上是一种线性与最大间隔分类器。为了减少实际的风险,支持向量的机会选择适当的功能子集及其判别函数,获得优化算法求解凸二次规划问题。

假设一个训练集 ,根据构造超平面的基本思想是决定飞机,一个最优分类超平面 是发现。 向量的吗我th样本; 属于类别标记。值为1时,它代表了积极的类,和−1意味着负类的价值。 是两个归一化向量的内积。

考虑不可分割的存在近似线性分训练集,负的松弛变量引入修复它。在保证分类超平面的存在之后,得到一个二次规划问题,通过对偶形式解决。

经过一系列的拉格朗日乘子法(21和偏导数公式22),优化问题和解决方案可以获得后的决策函数。

函数映射到高维特征空间(23]。

核函数可以表示两个向量的内积映射。在日常学习中,核函数与高频使用,如表所示1。

最后,经过转换的问题,支持向量机后得到一个分类决策函数获得非线性最优解决方案。

3所示。多媒体智能教学计划改进系统

3.1。建立语文教材库

因为不同的学校有不同的聪明度,理想的多媒体课件资源开发程度是不同的,系统内容水平低,条件是不均匀的。这让伟大的教师文学教学和小障碍。虽然有许多网上教学资源,他们也难以管理和利用,因为他们的不同层次和属性。优秀的教育资源的建设是该系统的成功的先决条件。因此,我们可以集中分散的汉语言文学知识有机地结合起来,形成一个标准化的多媒体教材库。整个图书馆必须动态更新的功能,所以,文档,图片,音频,和其他资源与汉语言文学可以更新到最新版本,从而避免重大错误的过时的数据。此外,网络上的数据的真实性需要验证,和没有常识错误和纪律错误,还有材料不符合教育标准,不能放入材料图书馆。一旦放松材料的审核记录,教师和学习者将深深地误导。专家评价机制是专门介绍服务建立图书馆系统的材料,只有文学知识通过这种机制有资格进入图书馆和教师使用的材料。它相当于一个“过滤器”,屏幕错误或不合理的知识根据汉语言文学的要求,这不仅保证了材料的科学性和权威性,也降低了校准的步骤在调用材料库之前的知识。 Firstly, knowledge requirements are obtained from users and domain experts, and inference engine and interpretation mechanism are connected through man-machine interface. Then, knowledge is mined in knowledge base, database, and other places and transmitted to experts for knowledge evaluation, and only the optimized core knowledge is retained to the literary material base about Chinese language, as shown in Figure2。

3.2。汉语言文学教学评分机制

老师传授的知识,回答专业怀疑。这个过程需要面对不同的价值判断元素,基本上覆盖所有水平和相关链接,注意教学目标的顺利实现。在不同的教学阶段,语文的教学方案是中肯的评价。分级机制的存在有助于教师发现教学计划的每一个缺陷,正确理解的细节是有缺陷的,教学活动的轨道。它提供的信息对整个教学过程的汉语言文学,直观地显示评分结果和实立体镜地,更有利于稳步调整教学计划。经过全面的考虑和理论验证、教学评分系统的特点引入了这个专业。综合评价分数大于90分,这表明教学计划属于优秀的水平,和70点到90点表明,该计划是合格的和可行的,但它仍然需要进一步标准化和改进。如果分数小于70,这将是直接不合格,需要重新安排教学过程,如表所示2。

需要测试学生的学习效果,这是一个教学功能和最重要的教学程序分析这个系统的指标。由于复杂性和特殊性的汉语言文学专业,教师不能完全客观,公平测试学生的学习情况。需要大量的能量和时间来测试学生的语文储备一个接一个,这很难解释课堂的效果。最好的方法是对学生进行专业鉴定审计证明文章的逻辑结构和质量的文章。如果它通过了系统的测试,证明了本文不是学术垃圾,和学生有良好的文学成就。文本处理被认为是汉语言文学分类的过程。支持向量机是用来优化参数,然后样本特征选择进行准确地识别有价值的文学的文章。其中,TF-IDF用于表示词的权重,然后计算卡方值选择文学特征。最后,选择的向量空间模型是用来训练支持向量机,得到了和学生的成绩。

3.3。多媒体系统的架构设计

中国语言和文学有多个含义,如确有其事,严谨和古典。如何让它更受欢迎的时代是一个困难的问题,现代学者需要一起讨论。在本节中,计算机多媒体软件和硬件相结合,选择嵌入式Linux操作系统的设计,和机器学习的信息理论是用来实现智能电话。系统的自学习机制可以顺利优化教师的教学策略,更适合广大语文教学过程。系统的结构设计是由用户程序调用。系统使用的函数库调用接口和实现文件的任务处理和调度子系统、各种设备和过程控制子系统,分别。最后,它执行活动与独特的结构控制底层硬件,如图3。

汉语言文学的教学方案与整个课程的成功,所以它必须仔细设计。本文的目的是通过计算机技术来智能地调整教学策略,如机器学习,超媒体,支持向量机。多媒体系统的功能旨在帮助教师日常工作和学习。整个多媒体系统需要四个基础设施:音频播放、视频监控、网络设备和设备显示。专业教师访问与系统交互界面和说话和九多媒体功能可以协助准备课程,教学,和回答。课程的最后,所有的数据总结和教学计划是分等级的。系统提供建议改善方案后,教师可以清晰直观地了解时应注意传授语文知识,如图4。

4所示。仿真实验分析

4.1。智能算法测试

以下4.4.1。自学习算法

计算机multimedia-aided系统自学习机制,这是最基本的算法,实现各种功能。以前的结构设计后,电脑被赋予人类这样的学习能力,可以做一些适应性改变自然,强调收购方案知识学习和有某些“人工智能。”作为本文的主题是汉语言文学专业的学生,我们选择的例子学习基于信息理论研究自学习机制。为了进一步澄清的学习表现self-revising教学策略和筛选教学内容、选择增量训练集的批次比较实验。在专家的指导下,25%,50%,75%,和100%的初始选择的训练集,和10自我训练批次进行了深入分析,如图5。

我们可以发现测试训练集的比例增加,多媒体系统的性能也提高,算法的精度保持在一个相对稳定的水平。训练集测试组的25%,初始值的准确值达到88.1% 78%,大大提高。然而,从图中的曲线,我们可以发现这些10测试的波动值很大。其他三组的测试通常先上升,然后下降,但波动幅度很小,一般在1%至3%之间。实验结果表明,本文中的自我训练算法具有良好的学习性能,可达到93.2%。

4.1.2。文章识别算法

本系统最大的特点之一是它可以判断学生汉语言文学作品垃圾文章根据他们的文学特征。要求学生正确在创建他们的学术态度,不要偏离知识的范围,来显示他们的文学素质和意识形态的方向。本节实验选择三篇文章,这是编码一个1,一个2,一个3和6的文学特征米1到米6。根据柱状图,我们可以发现,识别算法的精度是85%以上,最高的结果可以达到94.5%。其中,米1,米2,米3,米5的特性一个2工作都超过90%,高的知识内容,如图6。

4.2。计算机多媒体应用效果

4.2.1。准备多媒体系统的功能测试

多媒体系统需要支持来自各种数据源的数据,格式和类型。其发展的核心不仅是软件应用程序的内部结构和各种规范。除了主计算机的配置、外部硬件设备也需要提供功能实现的基础。音频、网络和显示系统的功能进行测试,以确保这些设备通常能满足使用要求。此外,当系统与人互动,教师应该改进和优化经验。因此,测试链接跳转,数据库资源,安全级别,峰值访问值被添加。选择C1,C2,C3语文课堂场景和评估不同的水平。0意味着测试是合格的,但仍有许多缺陷;1代表好,有些小错误需要固定;2意味着操作是完美的和已经满足了需求。这个系统的功能是完美的,数据库和峰值的研究应进一步纠正问题,提高算法的运行效率,如图7。

4.2.2。比较教学评分机制

教学行为和学习行为的汉语言文学不是一个单一的表达但通常由不同的教学行为。每个评价指标有不同的内涵和课堂的需要,因此有必要给教学评分指标赋值,并确定各自的权重。具体来说,根据汉语言文学教学的五项评分系统,本文比较该方法与定量评价和执行评估和讨论由多媒体辅助整体结果的合理性。观察下面的柱状图分布。第一个方法往往是衡量设计数据和更多的关注内容。教学内容和效果的重量比高达0.4和0.35,分别的和其他三个项目只有0.25。第二个教学评价方法主要是解释每一项的性质和功能,和重量分布是均匀的。然而,本文的方法着重于课后效果,其中可以包括“数量和质量的评价。“其中,教学效果的最大值可以达到0.3,和教学组织的重量只有0.1,如图8和9。

4.3。分析教学方案的改进

4.3.1。显示教学计划的结果

三个学生主修汉语言文学,A, B和C,被邀请自愿参加实验,有效地测试学生的掌握汉语言文学和文学学习兴趣。其中,一个1,B1,C1代表比较实验组,描述数据的学生在多媒体教学课堂的参与;一个2,B2,C2参与纠正教学类的结果。通过曲线的上升趋势,多媒体系统可以提高学生汉语的兴趣和知识,和每个人的学习成绩增加了10到30点。结果表明,改进后的教学方案有很好的效果,可以改善这个专业的学生很快,降低教师的教学任务,如图10。

4.3.2。改进的建议

我们邀请了三位教师的汉语言文学专业在学校使用这个系统来改善教学一个月后的统计数据。综合课堂质量的三个老师是80点,84点,87点,分别达到优秀的教学水平。每个老师都能清楚地理解学习的进步,知识的准确性、复杂性和课堂结合他/她自己的观察。它可以随时随地分析教学计划和动态调整教学状态,具有显著影响的程度有助于教师,如图11。

5。总结与展望

汉语教育是知识的基础教育各学科的在中国,进行传输的媒体功能,分析和创新各种信息。如果语言是孤立于社会环境,教学研究脱离实际注定是要失败的跟上时代的发展,不能满足多学科知识集成的要求。为了正确对待和解决存在的问题汉语言文学专业的传统教学模式,解决改善日常教学质量的需要,文学知识传授的过程需要伟大的改革和创新,优化计算机的信息软件和硬件条件,实现中国语言资源的公平分配。新时期的出现,多媒体技术可以简化冗余工作负载的学院和大学,消除传统教学的无聊。聪明的汉语教学方案改进系统设计了本文目的是为了克服兼容性和可靠性和顺利匹配和配合原系统在学院和大学。通过计算机的网络功能、交互式多媒体教学可以很容易地获得数据信息,和信息的成本投资可以减少。教师不再是由原时间有限,资金,和地区,不需要花大量的时间来让自己熟悉多媒体操作,调试和维护培训,所以他们可以分享丰富的语文课程和资源在互联网上。在整个文学教育,教师可以系统地了解学生的学习特点,个人特征,和学习需求和调整这个专业的教学进度。计算机多媒体的使用效率不仅能传达丰富学生语言和文化从浅到深,而且还突破学习的要点,为今后的学习打下坚实的文学基础。

后系统的调整,使得整个语文教学计划系统更加标准化和严格,这是方便学习者理解和掌握精髓。在实际的传授知识的过程,尽管这个系统模型提高了应用程序的教学内容、方法、资源、交互,评估,等等,还有一些细节需要解决或改善这个实验。值得特别关注这一事实令人眼花缭乱的多媒体手段也有干扰因素,减少学生的课堂注意力,和老师有一个高概率,很难一步一步引导学生学习。在使用相关的技术,因此,教师应科学地构建知识的顺序链接和区分技术之间的关系作为一个补充和教育为主体。此外,该系统的评价指标描述不够详细,需要进一步细化。多媒体材料模板库应该加强自动搜索引擎的功能,进一步扩大有效的语言教学资源。为了提高系统的实用性,我们可以尝试添加匹配的移动应用程序和汉语言文学的发音纠错功能,实现连续动态评分的文章。

数据可用性

使用的实验数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

陕西社会支持的研究项目的技术和职业教育在2022年(混合教学的优化研究的通用课程人文背景下的高校文科(2022 szx244)和新的研究策略,培养大学生的创新思维能力和优秀的传统文化从文化的角度自信(2022 szx248))。