埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴市Tikur Anbessa专科医院放射治疗中心新诊断的实体恶性肿瘤患者中贫血患病率和相关因素

摘要

背景．贫血是一种常见的癌症，是由多种因素引起的。它是癌症患者发病的主要原因，恶化疾病状态和损害治疗结果;然而，在像埃塞俄比亚这样的发展中国家，人们对癌症患者在诊断期间贫血患病率和相关因素知之甚少。为此，我们在埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴放射治疗中心的Tikur Anbessa专科医院(TASH)进行了研究，目的是评估新诊断的实体恶性肿瘤患者贫血患病率和相关因素。方法．描述性横断面研究于2014年4月至5月进行。共纳入422例在放疗中心、TASH就诊的初诊实体恶性肿瘤患者，评估贫血患病率及相关因素。数据编码，输入和分析使用SPSS版本16。使用logistic回归、卡方、优势比和95%置信区间来测量变量之间的关联强度。 -值< 0.05为有统计学意义。结果．在422名受访者中，285人(68%)是女性，153人(36%)属于35-49岁年龄组，年龄介于18 - 80岁，中位数年龄为45岁。实体癌的大小依次为妇科(28.9%)、乳腺癌(22.7%)、鼻咽癌(7.6%)、结直肠癌(7.1%)、肉瘤(6.9%)、头颈部(4.5%)、甲状腺(3.3%)、肝癌(1.9%)和其他(17.1%)。不同肿瘤的贫血总患病率为23%，妇科(37.7%)和结直肠癌(26.7%)的贫血患病率较高。大多数贫血患者(68%)仍因贫血得不到治疗。平均触发血红蛋白7.7 g/dl输血。约83.5%的贫血是轻到中度类型。性能状态(AOR = 3.344;95% CI 1.410-7.927)和出血史(AOR = 3.628;95% CI 1.800-7.314)与贫血的发生有统计学意义 -值< 0.05。结论．在实体癌症中，妇科癌症仍然占主导地位。一般来说，贫血患病率为23%，其中妇科和结肠直肠癌更为普遍。ECOG功能状态和出血史与贫血的发生有统计学意义。

背景

贫血是当没有足够的健康红细胞时发生的一种情况，其特征是HGB、RBC或HCT计数低于正常水平[1- - - - - -4］．根据国家综合癌症网络(NCCN)指南，贫血定义为HGB≤11 g/dl或低于基线≥2 g/dl。癌症是与贫血有关的最常见的慢性病之一;同时，贫血是癌症的常见并发症[5］．在癌症患者的病程中，估计贫血患病率从30%至90%不等[2，5，6］．

与癌症相关的贫血可能是由于肿瘤的直接影响，通过免疫系统的敏化，或由于癌症治疗，无论是手术，放疗或化疗的结果[7，8］．癌症本身可以直接导致或加剧贫血，通过骨髓浸润抑制造血或产生细胞因子导致铁隔离，抑制内源性促红细胞生成素的释放和合成，降低红细胞祖细胞对促红细胞生成素的反应，最终损害红细胞生成[9- - - - - -11.］．

肿瘤细胞可以产生细胞因子，如IL-1，干扰素-γIl-6和TNF-α可能通过溶血、抑制红细胞生成和损害红细胞髓质前体的促红细胞生成素反应来降低HGB水平[8，12.，13.］．

失血可由肿瘤本身出血引起(如肝癌、胃肠道肿瘤、膀胱肿瘤、妇科肿瘤)[10.，14.[器官损伤是否可以从癌症中进一步加剧贫血。

贫血是导致肿瘤缺氧的主要因素，会使放疗和化疗的效果恶化，导致癌症的进展，延长治疗时间，降低生存率[12.，15.，16.，18.］．此外，贫血会导致能量失衡和情绪压抑(疲劳)[21.］．

2.方法

2．1．研究环境和研究人群

该研究于2014年4月至5月在埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴的Tikur Anbessa专科医院进行。在研究期间访问放射治疗中心的treatment-naïve新诊断确诊的实体癌患者中，422名研究参与者是通过单一人群比例确定的。接受化疗、放疗或手术的随访患者，确诊为血液学恶性肿瘤，并接受贫血纠正治疗的患者被排除在研究之外。

2.2。数据采集

通过采访和审查医疗记录，使用预先测试的结构问卷收集研究参与者的社会人口统计学和临床特征的数据。经验丰富的实验室技术专家从每项研究参与者的HGB，MCV，MCH和MCHC分析中收集约4毫升静脉血液。这些参数使用血液学分析仪Cell-Dyn 1800（Abbott Laboratories Diagrons，USA）确定。为确保数据质量，在研究前在放疗中心管理的患者上进行预测试。血液学分析仪的性能是通过与研究参与者的样本一起运行质量控制材料来控制。此外，所有标记的标本都经过手动差异，以确认结果。

2．3.统计分析

数据经过清理、编辑、完整性检查、处理后，进入Epi Info 3.5.3版本，并传输到SPSS version 16统计软件。计算卡方和Odd比值，以了解贫血患病率和严重程度与危险因素之间的关系。 -值< 0.05认为有统计学意义。

２.４.道德的考虑

亚的斯亚贝巴大学医学实验室科学系研究和伦理审查委员会获得了伦理许可和批准。该研究的开展也获得了大学医院的许可。在研究参与者被告知研究的目的并确保他们的数据保密后，所有参与者都获得了书面知情同意。

3.结果

3．1.社会人口因素分布

在422名受访者中，女性278人(66%)，男性144人(34%)。从年龄类别来看，大多数受访者(153人，36%)属于35-49岁年龄组，年龄在18-80岁之间，平均年龄为45岁。227名(53.8%)和321名(76.1%)受访者是城市居民和已婚人士。超过半数的受访者为文盲，156名(37.0%)患者为家庭主妇(见表)1)．


变量	频率	百分比

年龄、年
- 34	78	18.5
35-49	153	36.3
50 - 64	135	32.0
> 65	56	13.3
性
男性	144	34.1
女	278	65.9
住宅
农村	195	46.2
城市	227.	53.8
婚姻状况
单	51	12．1
已婚	321	76.1
离婚了	15.	3.6
丧偶的	35	8．3
教育水平
有文化的	186	44.1
文盲	236.	55.9
职业地位
使用	85	20．1
商人	48	11．4
农民	94	22.3
学生	17.	4．0
天劳动者	22.	5．2
房子的妻子	156	37.0

3．2．贫血患病率

对2014年4 - 5月在亚的斯亚贝巴大学放射治疗中心TASH首次诊断的422例癌症患者进行搜索并纳入分析。包括妇科122例、乳腺癌96例、鼻咽癌32例、直肠癌30例、软组织肉瘤29例、头颈部癌19例、甲状腺癌14例、肝癌8例、其他癌72例(表)2)．

整个患者的血红蛋白水平为4.6g / d1至18.9g / dl，平均为12.6±2.3（平均值±SD）。男性患者的平均血红蛋白为13.3±2.5和女性患者，12.2±2.1g / dl。超过1/3的贫血患者（68％）对贫血保持不治疗。只有25.8％和6.2％的贫血患者分别被输血和熨斗治疗。用于输注的平均触发血红蛋白为7.7±1.7（平均值，SD）G / DL。

422例患者中有97例(23%)诊断为贫血，325例非贫血患者HGB平均浓度(±SD)为13.5±1.5 g/dl, 97例贫血患者HGB平均浓度(±SD)为9.4 g/L±1.6 g/dl。总体而言，在未分类的癌症中，贫血患病率为23.0%，妇科(37.7%)和大肠癌(26.7%)的贫血患病率较高(见表)2大多数贫血(83.5%)是轻-中度类型，而11.3%和5.2%是严重和危及生命的类型(图)1)．


因素	没有(%)	HGB范围，以g/dl表示	平均血红蛋白±SD (g/dl)	HGB≤11 g/dl的百分比

性
男性	144 (34.1)	4.8 - -18.9	13.28±2.47	25（17.4）
女	278 (65.9)	4.6-18.7.	12.18±2.1	72 (25.9)
年龄类别
- 34	78 (18.5)	7.8 - -18.4	13.43±2.15	10 (12.8)
35-49	153 (36.3)	4.6-18.7.	12.45±2.4	40 (26.1)
50 - 64	135（32.0）	5.1 - -18.9	12.45±2.2	30 (22.2)
> 65	56 (13.3)	6.2 - -14.8	11.89±2.11	17 (30.4)
肿瘤类型
妇科	122 (28.9)	4.6 - -16.2	11.45±2.32	46 (37.7)
乳房	96 (22.7)	8.2 - -16.4	12.95±1.52	14 (14.6)
结直肠	30（7.1）	4.8 - -18.3	12.34±2.83	8 (26.7)
全国人大	32 (7.6)	8.6 - -16.4	12.49±1.95	8 (25.0)
肉瘤	29 (6.9)	7.2 - -18.4	13.09±2.46	5 (17.2)
头部和颈部	19日(4.5)	7.8 - -15.9	13.29±2.29	3 (15.8)
甲状腺	14 (3.3)	10.9 - -15.7	13.19±1.70	2 (14.3)
肝癌	8 (1.9)	10.5 - -14.7	13.16±1.19	1 (12.5)
其他人	72 (17.1)	4.8 - -18.9	13.43±2.46	10 (13.9)
肿瘤的阶段
阶段我	54 (12.8)	4.8 - -18.7	13.35±2.35	7 (13.0)
第二阶段	129 (30.6)	4.8 - -18.3	12.53±2.30	32 (24.8)
第三阶段	174 (41.2)	4.6-18.9.	12.15±2.39	51（29.3）
四期	65 (15.4)	8.3 - -17.7	13.02±1.66	7 (10.8)
ECOG PS
等级0.	78 (18.5)	7.9 - -18.7	13.04±2.09	12 (15.4)
1级	154 (36.5)	6.9 - -18.9	12.77±2.19	33 (21.4)
2级	87 (20.6)	4.6 - -17.7	11.95±2.56	26日(29.9)
3年级	79 (18.7)	6.2 - -18.4	12.17±2.19	24 (30.4)
4级	24 (5.7)	5.1 - -15.9	13.07±2.32	2 (8.3)

ECOG性能评分:0 =完全活跃;1 =不能从事体力活动，但能从事轻的工作或活动;2 =能够活动，能够自理，但不能工作;3 =自我护理能力有限，50%的时间在床上或椅子上;4 =完全残疾，完全被限制在床上或椅子上。

在贫血的实体癌患者中，贫血根据表中截断值的MCV和MCHC值进行形态学分类3.．


< 80	小红细胞的	< 32	着色不足的
80 - 100	正常红血球的	32-36	正常色素的
＞100	Macrocytic	> 36	彩饰的

来源：摘自Wintrobe的临床血液学，第12版和McGraw-Hill的实验室和诊断测试手册，2008)。

因此，在所有贫血患者中，一半的贫血(50.5%)是正常细胞性贫血，其中正常细胞性贫血22.7%，正常细胞性贫血26.8%，其余为小细胞性贫血(47.4%)，小细胞性贫血30.9%，小细胞性贫血16.5%，大细胞性贫血2.1%(图)2)．

3.3。与贫血的严重程度相关的危险因素

有出血史的患者比无出血史的患者贫血更严重 -值< 0.05。但贫血严重程度在性别、年龄组间差异无统计学意义(见表)4)．


因素	严重的贫血				X²	-价值
因素	1级	2级	3年级	4级	X²	-价值

性
男性	14 (56.0%)	7 (8.0%)	2 (8.0%)	2 (8.0%)
女	30 (41.7%)	30 (41.7%)	9（12.5％）	3 (4.2%)	2.609	0.498

年龄(年)
18 - 64	37 (46.2%)	29 (36.2%)	10（12.5％）	4 (5.0%)
≥65	7 (41.2%)	8（47.1％）	1 (5.9%)	1 (5.9%)	1.072	0.829

出血的历史
没有	31 (59.6%)	14 (26.9%)	5 (9.6%)	2 (3.8%)
是的	13 (28.9%)	23 (51.1%)	6 (13.3%)	3 (6.7%)	9.387	0.024

3．4．贫血发生的危险因素

在双变量分析中，贫血的发生与性别、年龄、出血史、肿瘤类型、肿瘤分期、ECOG功能状态有统计学意义 -值< 0.05。

当对这些变量进行多变量分析时，仅在有出血史的贫血发生率和ECOG表现状态之间有统计学意义的相关性，而将其他变量作为混杂因素考虑。

有出血史的患者发生贫血的可能性是无出血史患者的4倍(AOR = 3.628;95%可信区间1.800 - -7.314)。

ECOG功能评分为3的患者发生贫血的可能性是ECOG功能评分为0的患者的3倍(AOR = 3.344;95% CI 1.410-7.927)(表5)．


变量	贫血		软木(C.I 95%)	-价值	优势(C.I 95%)	-价值
变量	缺席	现在	软木(C.I 95%)	-价值	优势(C.I 95%)	-价值

性别
男性	119（82.6％）	25（17.4％）	1		1
女	206例(74.1%)	72例(25.9%)	1.664 (1.001 - -2.765)	0.049	1.094 (0.504 - -2.374)	0.819

年龄(年)
- 34	68例(87.2%)	10 (12.8%)	1		1
35-49	113（73.9％）	40 (26.1%)	2.407 (1.131 - -5.124)	０．０２３	1.956 (0.845 - -4.526)	0.117
50 - 64	105例(77.8%)	30 (22.2%)	1.943 (0.892 - -4.230)	0.094	1.237 (0.516 - -2.961)	0.634
≥65	39 (69.6%)	17 (30.4%)	2.964 (1.236 - -7.108)	0.015	2.422（0.925-6.342）	0.072

出血
没有	278例(86.1%)	45 (13.9%)	1		1
是的	58 (58.6%)	41 (41.4%)	4.343 (2.649 - -7.121)	０．００１	3.628 (1.800 - -7.314)	０．００１

肿瘤类型
妇科	76例(62.3%)	46 (37.7%)	3.753 (1.752 - -8.038)	０．００１	1.444 (0.480 - -4.346)	0.514
乳房	82例(85.4%)	14 (14.6%)	1.059 (0.441 - -2.542)	0.899	1.005 (0.355 - -2.850)	0.992
结直肠	22 (73.3%)	8 (26.7%)	2.255 (0.790 - -6.438)	0.129	1.688 (0.544 - -5.231)	0.365
全国人大	24 (74.9%)	8 (25.0%)	2.067 (0.729 - -5.860)	0.172	2.027 (0.661 - -6.218)	0.217
肉瘤	24 (82.8%)	5 (17.2%)	1.292 (0.400 - -4.172)	0.669	1.470 (0.422 - -5.124)	0.545
头部和颈部	16 (84.1%)	3 (15.9%)	1.162 (0.286 - -4.725)	0.833	0.849 (0.183 - -3.936)	0.835
甲状腺	12 (85.7%)	2（14.3％）	1.033 (0.201 - -5.323)	0.969	1.234 (0.206 - -7.408)	0.818
肝癌	7（87.5％）	1 (12.5%)	0.886 (0.098 - -7.987)	0.914	0.874 (0.086 - -8.842)	0.909
其他人	62（86.1％）	10 (13.9%)	1		1

肿瘤的阶段
阶段我	47 (87.0%)	7 (13.0%)	1		1
第二阶段	97例(75.2%)	32 (24.8%)	2.215 (0.911 - -5.388)	0．08	1.487（0.564-3.920）	0.423
第三阶段	123例(70.7%)	51 (29.3%)	2.784 (1.180 - -6.569)	0.019	1.503（0.565-3.994）	0.414
四期	58 (89.2%)	7 (10.8%)	0.810 (0.265 - -2.474)	0.712	0.827 (0.240 - -2.858)	0.764

ECOG PS
等级0.	67例(19.9%)	11 (12.8%)	1		1
1级	127例(37.8%)	27 (31.4%)	1.500 (0.726 - -3.099)	0.273	2.013 (0.918 - -4.415)	0.081
2级	61例(18.2%)	26 (30.2%)	2.344（1.088-5.050）	0.030	3.102 (1.345 - -7.152)	0.008
3年级	59 (17.6%)	20 (23.3%)	2.400 (1.100 - -5.235)	0.028	3.344 (1.410 - -7.927)	0.006
4级	22 (6.5%)	2 (2.3%)	0.500 (0.104 - -2.410)	0.388	0.952 (0.168 - -5.384)	0.955

常数用1表示;而显示有统计学意义的关联。

4.讨论

由于恶性肿瘤本身、抗癌治疗、失血、营养不足、溶血、内分泌紊乱或与慢性疾病相关的炎症细胞因子而观察到的癌症患者贫血。在我们的数据中，纳入422 treatment-naïve, TASH，放疗中心新诊断的实体癌患者进行分析。根据本研究，不同肿瘤的贫血总患病率为23%，高于中国研究的18.98% [19.］．然而，我们的研究结果低于其他研究人员的报告，欧洲、澳大利亚、美国、泰国、印度和比利时分别为39.3%、35%、41%、54.4%、54.7%和55.7% [11.，17.，22.，24.- - - - - -26.］．本研究中患病率较低的原因是贫血的定义、研究人群和调查时间的不同。

我们的报告显示，最常见的病例是妇科问题(28.9%)，其次是乳腺癌(22.7%)，我们的结果与在泰国进行的一项研究相似，在观察的肿瘤类型中，妇科(30.6%)和乳腺癌(26.2%)排在前两名[25.］．

贫血的患病率因肿瘤类型而异。我们的研究显示，37.7%的妇科和26.7%的结直肠癌患者贫血。这一发现低于欧洲和澳大利亚的报告，后者在登记时分别显示49.1%和65%的妇科癌症患者贫血[20.，23.］．这可能是由于贫血的定义和研究设计的不同。

女性和≥65岁的老年患者贫血患病率较高。我们在中国、苏丹、比利时也发现了类似的结果[19.，21.，26.］．在我们的调查中，女性比男性更贫血，因为大多数的癌症病例是妇科的，而且大多数妇科患者(53.7%)抱怨有出血史。老年人贫血比例高于年轻人的主要可能原因是，随着年龄的增长，会出现生理上的变化。因此，例如，造血干细胞储备和增殖能力下降，导致红细胞生成受到抑制。

我们的研究显示有两个因素与贫血的发生显著相关，即ECOG性能评分和出血史。ECOG表现状态为3的患者发生贫血的风险是ECOG表现状态为0的患者的3.344倍，这与美国的研究结果一致[6］．

我们的研究还表明，有出血史的患者发生贫血的风险是无出血史患者的4倍。这一发现与印度和中国的报告相似[17.，19.结果显示肿瘤出血是恶性实体肿瘤患者发生贫血的主要因素。在我们的研究中，大多数妇科贫血患者主诉有出血史34/97(35%)，这是导致所观察肿瘤类型中妇科贫血患病率较高(37.7%)的一个因素。

在我们的数据中，大多数贫血（83.5％）是轻度至中等类型的。用于在我们的数据中发起输血的平均触发血红蛋白水平为7.7g / dl，与ACAS（9.5g / dl），泰国（8.6g / dl），泰国（9.3 g / dl）和ECA（9.7 g / dl）[12.，22.，23.，25.］．我们研究中低于平均触发血红蛋白水平的可能理由是由于医生在启动贫血支持治疗方面的决定，并且由于与其他研究结果相比，由于3年级贫血的高频率也是如此。

关于贫血治疗模式，我们的数据显示，32%的贫血患者接受了治疗。我们的结果与eca的报告相似[22.]及ACAS [23.]其中38.9％和41％的贫血患者分别在开始抗肿瘤试剂之前对其贫血患者进行治疗，而与泰国相比，它更高了[25.]，其中22.3％的贫血患者在开始抗癌治疗之前获得贫血校正治疗。贫血校正的最常用的支持治疗是输血（25.8％），这与泰国和ACAS（36％）一致（36％）[22.，23.］．

肿瘤类型也变化了贫血患病率。在妇科和结肠直肠癌中，分别在妇科和结肠直肠癌中患有较高的贫血率，分别为37.7％和26.7％。这种发现的可能的基础理由是因为消化功能的疾病，结直肠肿瘤发生了未经消化功能，并且在结肠直肠肿瘤中出现了长期出血[19.］．另一个可能的原因是妇科患者都是女性，其中一些患者也有阴道出血史。这与中国的报告一致，结肠(23.13%)排名第二，其次是胃(38.02%)，澳大利亚的妇科(65%)排名第二，泌尿生殖科(50%)[19.，23.］．

我们的数据还表明，出血史被发现是严重贫血的一个危险因素 -值< 0.05。这一发现与中国的一项研究类似，该研究表明，出血的患者比不出血的患者更有可能出现更严重的贫血[19.］．性别和年龄类别未显示与贫血严重程度相关的任何证据。

我们研究中的大多数贫血是低色度的(59%)，这与在中国进行的研究不同[19.]，其中68.6％是常规细胞。这种变异的潜在可能的理由可能是由于研究人群和研究时期的差异，而大核血症贫血（1.9％）的比例类似于我们的结果（2.1％）。

我们的研究表明，ECOG性能状况和出血历史显示出与贫血的患病率有统计学意义的关联。这一发现类似于中国报告的结果[19.[or = 1.78, 95% ci;1.29-2.45)及印度[17.]，其中肿瘤出血与贫血的发生有统计学意义。

5.结论

在我们的研究中，不同肿瘤中贫血的总体患病率为23%。从肿瘤类型来看，妇科和结直肠的贫血发生率较高，分别为37.7%和26.7%。女性及≥65岁患者贫血发生率高于男性及< 65岁患者。我们的研究还显示，ECOG PS与出血史具有统计学意义的相关性( ）与贫血的发生和严重程度有关。开始输血时平均血红蛋白为7.7 g/dl。

缩写

留住:	澳大利亚癌症贫血调查
塔什：	蒂库尔·安贝萨专科医院
加拿大广播公司:	完整的血细胞计数
CTCAEV3:	不良事件的常见毒性标准版本3
出口信贷机构:	欧洲贫血癌调查
ECOG:	东部肿瘤合作小组
EORTC:	欧洲癌症研究和治疗组织
ESA:	Erythropoiesis-stimulating代理
血红蛋白:	血红蛋白
HCT:	血细胞比容
干扰素:	干扰素
IL:	白介素
公司:	意思是细胞体积
MCHC:	平均细胞体积浓度
全国人大:	鼻咽癌
加拿大皇家银行:	红细胞
肿瘤坏死因子:	肿瘤坏死因子。

数据可用性

用于支持本研究结果的调查问卷数据包括在补充信息文件中。

附加分

限制．由于预算限制，我们考虑了缺乏铁研究、血细胞形态评估和使用横断面研究设计，因此我们建议使用队列研究进一步调查贫血对疾病状态和治疗结果的影响。铁研究和血细胞形态学评价鉴别小细胞性贫血。

伦理批准

从亚的斯亚贝巴大学的部门研究和道德审查委员会获得道德许可。在实际数据收集之前从每个参与者获得书面知情同意书。

的利益冲突

提交人声明他们没有利益冲突。

作者的贡献

E. Kifle是一名主要研究人员，开发了一份提案和数据收集表，收集数据，分析它，并起草了发表的手稿。M. Hussein, J. Alemu和W. Tigeneh参与了对结果的解释，并审查了手稿的初稿。所有作者阅读并批准了手稿的最终版本。

致谢

所有作者谨向Tikur Anbessa专科医院的护理和实验室工作人员表示感谢，感谢他们在数据收集和分析方面的贡献。他们也感谢研究参与者在我们研究中的耐心和合作。作者再次感谢亚的斯亚贝巴大学在数据收集期间为这项研究提供的资金支持。作者还感谢亚的斯亚贝巴大学图书馆在网上公开了这篇未发表的论文，本文的手稿正是从这篇论文中准备并准备发表的[27.］．

补充材料

补充材料是我们收集数据的问卷。（补充材料）

参考文献

程凯，赵芳，高芳，董辉，H. t . Men, Y. Chen，“实体癌患者化疗诱导贫血的潜在相关因素”，亚太癌症预防杂志，第13卷，第2期10, pp. 5057-5061, 2012。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
J. L. Steegmann, J. M. S. Torres, R. Colomer等，“接受全身治疗的非髓系癌症患者贫血患病率和管理:一项西班牙调查，”临床和转化肿瘤学，第15卷，第5期。6，第477-483页，2013。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
D. Schrijvers，H. de Samblanx和F. Roila，“ESMO指南”工作组：促红细胞血液刺激剂治疗癌症患者的贫血：ESMO临床实践指南使用，“《肿瘤学，卷。21，不。PLOP5，PP。V244-V247，2010。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
S. Wan, Y. Lai, R. E. Myers等人，“诊断后血红蛋白改变与多种恶性肿瘤的总生存率相关——来自14年的以医院为基础的肺癌、乳腺癌、结直肠癌和肝癌队列研究结果，”BMC癌症，第13卷，第2期1, 2013。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
G. M. Rodgers, P. S. Becker, M. Blinder等，“癌症和化疗诱导的贫血”，国家综合癌症网络杂志，第10卷，第5期。5, pp. 628-653, 2012。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
K. Knight, S. Wade，和L. Balducci，“癌症中贫血的患病率和结果:文献的系统综述，”美国医学杂志，第116卷，第116期7，页11-26,2004。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
M. Dicato, L. Plawny和M. Diederich，《癌症中的贫血》《肿瘤学，卷。21，不。补充7，pp。VII167-VII172，2010。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
J. Kaiser, P. Kalyani, R. Perimi, and S. V. Kameshwari，“评估贫血严重程度及其对各种类型肿瘤患者生活质量(QOL)的影响，”生物学和药物， vol. 1, no. 13，第63-72页，2009。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
H. I. Saba，“癌症患者贫血:简介和概述”，癌症控制，第5卷，第5期。2_suppl, pp. 1-3, 1998。视图:谷歌学术搜索
R. N.Schwartz，“癌症患者的贫血：发病率，原因，影响，管理和使用治疗准则和协议，”美国卫生系统药学杂志号，第64卷。3_Supplement_2, pp. S5-S13, 2007。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
G. Birgegård, M. S. Aapro, C. Bokemeyer等，“癌症相关贫血:发病机制、流行和治疗”，肿瘤学第68卷第2期1，页3-11,2005。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
V. Achariyapota, M. Benjapibal, P. chaoptong，“泰国妇科癌症患者贫血患病率和发病率”，亚太癌症预防杂志，第11卷，第5期。5，页1229-1233,2010。视图:谷歌学术搜索
M. Aapro, A. Österborg, P. Gascon, H. Ludwig, Y. Beguin，“癌症相关贫血的患病率和管理，铁缺乏和静脉注射铁的具体作用，”《肿瘤学，第23卷，第2期。第8页，1954-1962,2012。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
R. Zarychanski和D. S. Houston，“慢性疾病的贫血:一种有害的紊乱还是一种适应性的、有益的反应?”加拿大医学协会杂志第179期4，页333-337,2008。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
格罗托，“癌症贫血:其发病机制的概述”，医学肿瘤学，第25卷，第2期1，页12-21,2008。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
C. Marchal, L. Rangeard，和C. Brunaud，“贫血对宫颈癌治疗的影响”，癌症Radiotherapie，第9卷，第5期。2，页87-95,2005。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
A. Bahl, D. N. Sharma, J. Basu, G. K. Rath，和P. K. Julka，“放疗诊所癌症患者治疗前贫血评估:来自一个印度中心的结果”，印度医学科学杂志第62期10，页417-420,2008。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
S. Abuzallouf, S. Vasishta, A. Rageb, A. Varghese，和O. El-Hattab，“宫颈癌放疗前血红蛋白水平的预后价值-科威特经验，”海湾肿瘤学杂志，第3卷，第41-45页，2008。视图:谷歌学术搜索
高峰，程凯，赵峰等，“中国西南地区实体癌患者贫血的患病率和特点”，亚太癌症预防杂志，第12卷，第2期11，第2825-8页，2011。视图:谷歌学术搜索
P. Barrett-Lee，“乳腺癌或妇科癌症患者癌症相关性贫血的管理:基于欧洲癌症贫血调查结果的新见解”肿瘤学家，第10卷，第5期。9日,2005年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
F. M. Hassan和E. A. Weeda，“接受化疗的苏丹老年肺癌患者贫血”，开放的肺癌杂志，第3卷，第2期。1，第34-37页，2010。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
H. Ludwig, S. Van Belle, P. Barrett-Lee等人，“欧洲癌症贫血调查(ECAS):一个大型的、跨国的、前瞻性的调查，定义了癌症患者贫血的患病率、发病率和治疗。”欧洲癌症杂志，第40卷，第5期。15，页2293 - 306,2004。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
T. Seshadri, H. M. Prince, D. R. Bell等人，“澳大利亚癌症贫血调查:成年癌症患者贫血的快照，”澳大利亚医学杂志号，第182卷。9，页453-457,2005。视图:谷歌学术搜索
L. Harrison, D. Shasha, L. Shiaova, C. White, B. Ramdeen, and R. Portenoy，“接受放射治疗的癌症患者贫血患病率”，在肿瘤学研讨会，第28卷，第54-59页，2001。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
P. Mahasittiwat, P. Pataranutraporn, N. Ieumwananonthachai等，“Siriraj医院放射肿瘤科治疗的癌症患者贫血患病率、发病率和管理”，里拉吉医学杂志，第60卷，第2期5，页235-239,2008。视图:谷歌学术搜索
N. Verbeke, Y. Beguin, H. Wildiers等，“在癌症患者中贫血的高患病率和治疗的有限使用:比利时调查(贫血日2008)，”癌症的支持性护理，第20卷，第23-28页，2012。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
未发表的论文，“埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴放射治疗中心Tikur Anbessa专科医院新诊断的实体恶性肿瘤患者中贫血患病率和相关因素”，http://etd.aau.edu.et/bitstream/handle/123456789/4343/Edosa%20Kifle.pdf?sequence=1&isAllowed=y亚的斯亚贝巴大学图书馆。视图:谷歌学术搜索

血液学的进步