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何鸿燊Ngoc Pham,海宣Nguyen安Ngoc Nguyen Diep Ngoc Tran, ”综合指数法在使用相对土壤质量指标的土壤质量评价”,应用和环境土壤学, 卷。2015年, 文章的ID253729年, 8 页面, 2015年。 https://doi.org/10.1155/2015/253729
综合指数法在使用相对土壤质量指标的土壤质量评价
文摘
本文提出了一种新的方法来评估土壤质量总指数使用相对土壤质量指数(RSQI) Ho Ngoc范教授提出的。从单个指标RSQI集成到一个简单的公式土壤质量的总体评价。RSQI不同于其他方法。特别是,范教授的个人指标和权重因素的计算分析实验室数据和环境标准,分别,不自动调整的一些其他作者的方法。在本文中,作者应用RSQI评估水稻强化栽培地区的土壤环境质量通过一个案例研究Haiduong省在2013年。采样点的计算RSQI 12区,模拟土壤环境质量在GIS地图。结果表明,水稻强化栽培地区的土壤环境质量Haiduong主要是分为三个层次:好,温和,和穷人。根据国家统计局的报告Haiduong省,水稻强化栽培地区在2013年取得了相对较高的平均每公顷的水稻产量5.90吨;这意味着实际土壤特性符合研究的结果。
1。介绍
世界上土壤退化的评估主要是基于单一标准构建评估阈值为每个组生物元素的总含量,可用的内容形式的生物元素,重金属,等等,每个参数组的总含量的生物元素和可用的组内容形式的生物元素分为三个级别:高、中、低或丰富,温和,和穷人,分别为农业土地和森林的退化评估服务。环境质量指数(EQI)方法来评估空气,水,土壤被首次提及工作的奥特(1),后来,EQI评估土壤质量的应用(平方)不断开发和广泛使用2- - - - - -7]。
土壤退化评估在越南有许多科学家感兴趣。越南科学家做出了深入研究阈值和评估量表的总含量的生物元素,可用的内容形式的生物元素和重金属,等等。,阮的典型研究[8),勒(9],Tran [10],阮[11),Le Tran [12),和国家技术标准的土壤环境重金属集团(13]。然而,总指数来评估土壤退化的方法在越南还是新的。这种方法是首先在论文中提到的阮为了创建一个环境土地地图省级规模(14]。作者应用总土壤质量指数(TSQI)范教授提出的15)确定农田的土壤环境质量(水稻种植地区)。然而,计算每组的权重因素是复杂的。因此,范教授TSQI发展到相对土壤质量指数(RSQI),简化了计算的权重因素生物元素的总含量,可用形式的生物元素的内容,和重金属集团在现实16]。因为纸的范围,作者只适用RSQI总体评估的平方的大米Haiduong密集的地区。
2。材料和方法
2.1。材料
(i)研究土壤样品分析数据用于12区水稻强化栽培地区Haiduong省(17]。
(2)研究材料的越南作者(8- - - - - -12和越南的环境法规13)被用于单个指标的分类尺度转换成平方的个人评估比例为平方计算评估的总指标,使用RSQI。
2.2。方法
2.2.1。公式的相对土壤质量指数(RSQI)
RSQI是一种新方法来评估总指数的平方。它是基于个体指数的合成或集成的调查参数,以形成一个公式简化了平方评估每个监视。RSQI范教授提出的是由以下公式(16]: 在哪里 在哪里是常见的总和(笔单独的资金和);包括的数量的值≤1;包括的数量的值> 1;是监控参数的数量。
注意的是。公式(1)清楚地表明,RSQI取决于相对比。更高的价值比,RSQI价值越小。因此,平方较差。
(我)计算单个索引 (分指数)的每个参数 。在公式计算RSQI (1),我们首先需要计算各个指标如下:(一)下面的集团在越南的环境监管(重金属组) 有三种情况: (b)在区间[组在越南的环境管制(集团生物元素的总含量,可用形式的生物元素的内容):
(2)计算不同的金额 ,,和常见的总和 使用公式(2)(4)。从(1)(10), 是实际的监测参数的价值吗, ,,允许的极限参数的值吗, 参数的数量是(如), 参数的数量是, 参数的数量是。
2.2.2。计算临时加权因素和最终的权重因素
是最终的权重因素的参数;占了每个参数的关系的重要性;和是每个考试组的参数的数量。最终的权重因子是通过临时决定的权重因子如下。
(一)组低于环境监管(重金属组)。计算公式: 在哪里零花钱是有限值的参数和参数的数量选择的小组检查。
在区间(b)组 在环保法规(群生物元素的总含量,群的内容形式的生物元素)。考虑参数组间隔:。
这个公式来计算的参数为每个组如下: 参数的环境监管价值在哪里在这一期间是和是每组的参数的数量。
例子。有两个参数(中给出),。的环境管制值(]和[)()和(),分别。根据(12),我们计算
(c)计算参数的最终权重因子 。每个参数的最终权重因子每个小组由以下公式确定: 在哪里参数的数量选择的小组检查。
2.2.3。等级评估平方RSQI指数(16]
见表1。
2.2.4。转换为评估标准层次结构来评估平方
应用(7)- (10)公式,首先,水平和层次评估标准需要被转换成水平和层次结构来评估土壤质量(平方)为每个单独的标准。
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3所示。结果与讨论
3.1。结果
3.1.1。为评估RSQI平方的层次结构
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3.1.2。计算临时加权因素和最终的权重因素
(我)计算临时加权因素如下:重金属(公式(集团11)): 的生物元素的总含量(公式(12)): 可用的组的内容形式的生物元素(公式(12)):
(2)计算最终的权重因素(公式(14)如下: 其他参数的最终权重因素的总含量的生物元素组和可用的内容形式的生物元素组计算,分别和结果如表所示6。
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3.1.3。计算,,,,,RSQI
根据研究资料中提到的部分2.1,本研究计算各个参数使用公式(7)- (10),计算和使用公式(2)- (4),并计算了RSQI指数使用公式(1土壤样本。
因为大样本量的水稻强化栽培地区调查Haiduong包括相对较高,中、低平原,我们展示如何计算单个索引,单独的资金,,,常见的总和(参数),以便确定一个特定的土壤样本的RSQI S1(表7)。因此,只有结果的其他样本如表所示8:
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3.1.4。创造了土壤环境质量的地图
从表中8,与空间插值应用GIS技术开发一个模拟的地图SEQ评估研究领域(图1)。
3.2。讨论
从表(i)8Haiduong水稻强化栽培地区的平方是好的(nondegraded土壤),中等(土壤退化开始),和穷人(退化)。
(2)从平方映射(图1),结合数字土地利用图(Haiduong DoNRE, 201318])将计算水稻强化栽培的面积12公顷地区,由3组:好的(nondegraded),中等(开始退化),和穷人(退化)土壤环境质量。尤其是nondegraded面积省的25106 .85公顷(36.29%),开始退化的面积是28821 .69点公顷(41.66%),和退化面积15254公顷(22.05%)。地区各省的温和和贫瘠的土壤质量、土壤中度和低质量需要监控和正常受精。
(3)根据国家统计局(2013)(19],水稻强化栽培地区Haiduong省2013年达到了一个相对较高的平均产量5.90吨/公顷。因为RSQI方法显示了土壤具有良好质量的结果(nondegraded),中等质量的土壤(开始退化),和土壤质量差(退化),土壤退化的面积只占22.05%,水稻强化栽培地区的土壤质量被认为是相当不错的。因此,研究结果符合现实的收益率相对较高。
4所示。结论
研究土壤样品分析数据用于十二区Haiduong省计算个体指数10参数。选择的基本参数是Cd,铜、铅;耶鲁大学管理学院,,;,,。单独的总和从参数组集成而单独的总和从参数组集成。常见的总和=+。使用这些资金,我们计算36个土壤样本的RSQI值(16个样本在相对较高的平原;7样品中平原;在低平原和13个样本)。
计算结果表明,土样质量好()占%;土壤样本的比例与介质质量()和质量差()是相等的;他们两人占%。
RSQI土壤质量的等级规模的基础上,水稻强化栽培地区的土壤质量Haiduong主要是分为三个水平:良好(nondegraded土壤),中等(土壤退化开始),和穷人(退化土壤),对应3个层次由个人评估指数。
RSQI值模拟数字地理信息技术为土地利用图。每个区域都有相同的级别所描述的相同的颜色在地图上。根据这张地图,计算每一层的面积(好,温和,和穷人)公顷,nondegraded地区的省是25106 .85公顷(36.29%),开始退化的面积是28821 .69点公顷(41.66%),和退化面积15254公顷(22.05%)。总平方的地图开发评估方法通过使用RSQI提供当地经理人的概述土壤退化的程度之前及时采取适当措施,防止或者减少污染。
总之,我们的结果与现实相一致。因此,使用单独的指数计算方法和总指数RSQI有科学依据和精度高;该方法可以应用在预警服务和环境管理省级规模。
信息披露
本文的内容是论文的结果在水平VNU, QMT.12.01代码。
利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
确认
作者在此表示真诚的感谢,自然资源和环境和越南国立大学资助课题。
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