红斑狼疮和类风湿性关节炎的前瞻性研究与部署在伊拉克和阿富汗的支持:千禧队列研究

文摘

本研究的目的是前瞻性评估之间的联系在伊拉克和阿富汗部署支持的操作和新报道狼疮和类风湿性关节炎,同时考虑人口的影响,行为,和职业特点。77047(2001 - 2003)和31110年(2004 - 2006)参与者完成基线千禧世代问卷,大约每3年重新测量。纵向分析是用来评估调整部署到伊拉克和阿富汗之间的联系有或没有战斗曝光和新疾病的报道。调整后,部署并不是用新报道红斑与nondeployers相比显著相关。然而,与nondeployers相比,没有战斗部署人员和曝光新报告类风湿性关节炎的可能性大大减少。女性、非西班牙裔黑人和拉美裔参与者对这两种疾病的风险显著升高。总的来说,部署与风险增加无关的新报道红斑狼疮、类风湿性关节炎。

1。介绍

代表不同家庭的慢性疾病,自身免疫性疾病禁用,各种各样的自然历史。据估计,类风湿性关节炎(RA)和系统性红斑狼疮(SLE)影响相当大数量的美国居民(460 / 100000人,每100000年,40 - 150 resp。) (1- - - - - -5]。这些疾病的病因不明,两种疾病引起的慢性、系统性炎症导致组织或器官损伤(6]。几项研究文档如何这些疾病影响的一般健康的许多美国人(2- - - - - -5];然而,研究稀疏在美国军事人口不仅频率还与他们发生相关的危险因素。

军事人员部署在伊拉克和阿富汗的作战区域在当前操作经常暴露在有压力的情况下把这个人口在更高的风险与压力相关的医疗条件和生活方式的选择与贫穷有关健康状况(7- - - - - -11]。与先前的军事行动有问题,服务人员可能有更高的风险系统性红斑狼疮和类风湿性关节炎由于创伤压力经历了在部署期间(12- - - - - -14]。此外,军事人员可能会经历几个环境和职业暴露,包括杀虫剂(环境和局部)、油漆、溶剂、和二氧化硅粉尘与系统性红斑狼疮和类风湿性关节炎一般美国人(1,15- - - - - -21]。重要的是要理解潜在因素可能会增加这些复杂疾病的风险,尤其是在军事部署可能包括独特的环境和职业暴露10,22]。使用年队列研究的数据,这些医疗结果前瞻性调查与人口、职业、和行为特征。

2。材料和方法

2.1。研究人群

参与者来自千禧队列研究,前瞻性,以人群为基础的样本组成的加权随机样本的美国服务成员花名册截至2000年10月和2003年10月,注册开始在2001年和2004年,分别。群主要是为了评估相关的长期健康影响兵役21年时间。本研究从2001年和2004年招生周期包括参与者。更详细的描述年队列研究已经发表在其他地方(23- - - - - -25]。

2001年入学,共有77047名参与者自愿同意了并完成了基线问卷(2001 - 2003),与63372年完成后续的至少一个问卷调查(2004 - 2006,2007 - 2008)。2004年入学,31110答应了并完成了基线调查问卷(2004 - 2006)与17152年完成第一个后续问卷(2007 - 2008)。的80524个参与者完成基线和随访问卷,包括除外责任缺失或肯定的自我报告的红斑狼疮或RA基线,缺少应对相关问题狼疮或RA至少一个随访问卷,自我报告的疾病随访但不是在第二个随访,自我报告的疾病第一次部署之前,并肯定地回应了所有provider-diagnosed紊乱。这使得总人口76425年和74643年参与者狼疮和类风湿性关节炎的分析,分别。

2.2。数据收集

固定和时变人口和军事特征从电子人事档案维护国防获得人力资源数据中心,与每个参与者在基线和随访。数据包括性别、出生年、种族、教育、婚姻状况、服务部门、服务组件,军事薪酬等级,军事占领和部署在伊拉克和阿富汗的经验支持的操作从2001年到2008年。

参与者被定义为部署人员在基线如果他们部署了1天或更多的支持在伊拉克和阿富汗行动的基线和之前被定义为部署人员在每个后续如果他们部署了1或更多天之间的后续调查评估。部署人员进一步划分为有或没有战斗经验在每个后续建立在积极的自我报告亲自目睹或被暴露在过去三年对一个人的死亡由于战争或灾难,身体虐待、死亡或腐烂的尸体,残废的士兵或平民,战俘或难民。战斗经验没有评价由于deployment-exposure关系的不确定性,因为问题是解决的“过”而不是“过去3年。“参与者不被认为是nondeployers会议部署定义。

使用基线和随访调查、时变一般健康行为和职业特征包括评估某些亚种群是否更有可能新报告狼疮或RA。一般健康研究使用身体和精神组件总结分数从医学研究简式36-Item健康调查结果为退伍军人(26- - - - - -31日]。成绩分为四分位参与者的组件。身体质量指数属于正常/体重(< 25公斤/米²)、超重(25到< 30公斤/米²),和肥胖(≥30公斤/米²)。不吸烟者,过去吸烟者和吸烟者被确定使用调查问题解决终身吸烟至少100香烟(5包),一个成功的尝试戒烟,烟草使用在过去的一年。酒精滥用是评估使用笼问卷(减少烦恼,批评,内疚的感觉,和眼睛的开证)(32,33]。最后,环境和职业暴露来自一个肯定的自我报告之前接触的新报告疾病如下:化学和生物战剂,需要个人防护装备的职业危害;常规皮肤接触油漆、溶剂或物质,微波(不包括微波炉),局部(膏、喷雾、制服治疗)和环境农药。

2.3。结果

红斑狼疮和类风湿性关节炎研究使用基线调查的问题“你的医生或其他健康专业曾经告诉你,你有以下条件吗?“在后续,参与者被问到同样的问题,但在“在过去的三年。“新报道狼疮和类风湿性关节炎被定义为一个肯定的自我报告对这些疾病在参与者之间的后续调查报告没有先决条件。那些不感兴趣的报告的结果构成了nondiseased控制比较组。

2.4。统计分析

描述性和单变量分析进行检查调整关联研究的结果与人口、职业、和行为危险因素。单独的模型被开发为新报告的红斑狼疮和类风湿性关节炎。纵向分析使用广义估计方程方法比较调整部署状态和结果之间的联系(34,35]。所有分析调整时间计算年基线之间的数量和每个后续调查。使用变化的模型分析通货膨胀因素大于四个与多重共线性显示一个潜在的问题。混杂因素被定义为变量改变每个疾病的结果之间的关联和部署状态10%以上(36]。变量没有混杂因素在模型中也没有统计学意义是手动删除使用逆向还原法建立最终模型。如果一个变量既不混杂也不重要但一直与结果在之前发表的文献,该变量仍在模型中。使用SAS统计分析软件9.2版本(SAS研究所有限公司、卡里、数控、美国)。

3所示。结果

3.1。红斑狼疮

基线特征和部署是否参与者地位分层报道狼疮在随访表所示1。在平均5.6年之间的基线和随访,红斑狼疮的累积发病率为0.34每1000人每年。狼疮是新报告中0.2%的nondeployers和部署人员的0.1%。部署人员女郎更可能是男性,年轻,受教育程度较低,在军队与nondeployers相比。


特征	红斑狼疮				类风湿性关节炎
	疾病		没有疾病		疾病		没有疾病
			n= 72576		n= 1100		n= 69924
		%^__		%^__		%^__		%^__

部署^‡
未部署	75年	65.2	39874年	54.9	744年	67.6	38111年	54.5
部署没有战斗	22	19.1	17985年	24.7	174年	15.8	17594年	25.2
部署和作战^§	18	15.7	14717年	20.3	182年	16.6	14219年	20.3
性
男性	56	48.7	51240年	70.6	760年	69.1	49321年	70.5
女	59	51.3	21336年	29.4	340年	30.9	20603年	29.5
出生年
在1960年之前	22	19.1	13686年	18.9	381年	34.6	12629年	18.1
1960 - 1969	41	35.7	24131年	33.3	470年	42.7	22996年	32.9
1970 - 1979	41	35.7	24020年	33.1	197年	17.9	23645年	33.8
1980年,后来	11	9.6	10739年	14.8	52	4.7	10654年	15.2
种族/民族
非西班牙裔白人	58	50.4	51610年	71.1	673年	61.2	49882年	71.3
非西班牙裔黑人	32	27.8	8723年	12.0	244年	22.2	8214年	11.8
拉美裔	13	11.3	4883年	6.7	90年	8.2	4718年	6.8
其他	12	10.4	7360年	10.1	93年	8.5	7110年	10.2
教育
高中或更少	67年	58.3	37153年	51.2	572年	52.0	35815年	51.2
一些大学	25	21.7	15797年	21.8	297年	27.0	15061年	21.5
学士或更高学位	23	20.0	19626年	27.0	231年	21.0	19048年	27.2
婚姻状况
结婚了	66年	57.4	42522年	58.6	793年	72.1	40514年	57.9
没有结婚	49	42.6	30054年	41.4	307年	27.9	29410年	42.1
服务组件
现役	64年	55.7	40745年	56.1	640年	58.2	39235年	56.1
储备/保护	51	44.4	31831年	43.9	460年	41.8	30689年	43.9
军事薪酬等级
招募	97年	84.4	55262年	76.1	935年	85.0	53068年	75.9
官	18	15.7	17314年	23.9	165年	15.0	16856年	24.1
服务部门
军队	63年	54.8	33856年	46.7	619年	56.3	32349年	46.3
空军	30.	26.1	21557年	29.7	272年	24.7	20924年	29.9
海军陆战队	4	3所示。5	3880年	5.4	43	3所示。9	3765年	5.4
海军和海岸警卫队	18	15.7	13283年	18.3	166年	15.1	12886年	18.4
占领
战斗专家	16	13.9	14058年	19.4	185年	16.8	13588年	19.4
卫生保健专家	23	20.0	8259年	11.4	90年	8.2	8054年	11.5
功能的支持	33	28.7	14085年	19.4	291年	26.5	13428年	19.2
电气/机械	12	10.4	10156年	14.0	155年	14.1	9744年	13.9
服务支持	10	8.7	6433年	8.9	125年	11.4	6139年	8.8
其他	21	18.3	19585年	27.0	254年	23.1	18971年	27.1
身体质量指数(公斤/米²)
正常/体重(< 25)	56	48.7	29520年	40.7	320年	29.1	28790年	41.2
超重(25到< 30)	45	39.1	35874年	49.4	604年	54.9	34441年	49.3
肥胖(≥30)	14	12.2	7182年	9.9	176年	16.0	6693年	9.6
吸烟情况
不抽烟的人	68年	59.1	42572年	58.7	552年	50.1	41285年	59.0
过去抽烟	21	18.3	17425年	24.0	321年	29.2	16613年	23.8
当前吸烟者	26	22.6	12579年	17.3	228年	20.7	12026年	17.2
酒精滥用^¶
没有	91年	79.1	58901年	81.2	894年	81.3	56766年	81.2
是的	24	20.9	13675年	18.8	206年	18.7	13158年	18.8
心理成分得分
> 75	26	22.6	20760年	28.6	299年	27.2	19974年	28.6
> 50第75百分位	27	23.5	17759年	24.5	248年	22.6	17166年	24.6
> 25到50百分位	23	20.0	16266年	22.4	182年	16.6	15721年	22.5
0到第25百分位	39	33.9	17791年	24.5	371年	33.7	17063年	24.4
物理组件的分数
> 75	20.	17.4	20307年	28.0	124年	11.3	19756年	28.3
> 50第75百分位	26	22.6	18245年	25.1	168年	15.3	17664年	25.3
> 25到50百分位	22	19.1	17135年	23.6	256年	23.3	16552年	23.7
0到第25百分位	47	40.9	16889年	23.3	552年	50.2	15952年	22.8
化学和/或生物战剂
没有	106年	92.2	68750年	94.7	968年	88.0	66446年	95.0
是的,1次或更多	9	7.8	3826年	5.3	132年	12.0	3478年	5.0
危害需要个人防护设备
没有	65年	56.5	31622年	43.6	476年	43.3	30558年	43.7
是的	46	40.0	39420年	54.3	584年	53.1	37921年	54.2
不知道	4	3所示。5	1534年	2。1	40	3所示。6	1445年	2。1
常规皮肤接触油漆、溶剂、物质
没有	74年	64.4	50431年	69.5	669年	60.8	48912年	70.0
是的	33	28.7	19276年	26.6	363年	33.0	2719年	3所示。9
不知道	8	7.0	2869年	4.0	68年	6.2	2719年	3所示。9
微波(不包括微波炉)
没有	83年	72.2	53942年	74.3	718年	65.3	52253年	74.7
是的	24	20.9	12818年	17.7	232年	21.1	12165年	17.4
不知道	8	7.0	5816年	8.0	150年	13.6	5506年	7.9
农药(乳霜、喷雾剂、统一的治疗方法)
没有	71年	61.7	46506年	64.1	606年	55.1	45091年	64.5
是的	35	30.4	19652年	27.1	378年	34.4	18709年	26.8
不知道	9	7.8	6418年	8.8	116年	10.6	6124年	8.8
农药(环境、生活设施)
没有	63年	54.8	42.194	58.1	523年	47.6	40985年	58.6
是的	37	32.2	20508年	28.3	410年	37.3	19462年	27.8
不知道	15	13.0	9874年	13.6	167年	15.2	9477年	13.6

*人口与失踪的基线,不包括参与者可能不代表整个研究人口。
^__因为四舍五入百分比可能不会总和为100。
^‡在伊拉克和阿富汗部署在支持的操作。
^§自我报告的个人见证或接触一个人的死亡由于战争或灾难,身体虐待、死亡和/或腐烂的尸体,残废的士兵或平民,战俘或难民。
^¶酒精滥用被定义为至少1笼中的问题(即积极回应。,减少烦恼的批评,罪恶感,大开眼界)[32,33]。

单变量分析的结果和最终的调整模型如表所示2。子组比例更可能新报告狼疮是女性,非西班牙裔黑人和西班牙裔人中,没有结婚,和较低的身心健康。以下变量从完整的调整模型中删除(没有显示),因为他们不显著()并没有混淆结果:教育、婚姻状况、服务组件,薪酬等级、服务部门、职业、身体质量指数、吸烟状况、酒精滥用和暴露在化学和生物战剂,职业危害需要个人防护设备、油漆、溶剂、皮肤接触或物质,微波(微波炉除外),和局部环境农药。最后调整模型显示部署有或没有作战风险没有显著相关的新报道的红斑狼疮与nondeployers(相比)。女性将近两倍(调整优势比(AOR) = 1.81, 95%可信区间[CI]: 1.20 - -2.72)红斑狼疮与男性相比新报告。非西班牙裔黑人(AOR = 2.66, 95% CI: 1.70—-4.17)和西班牙裔(优势比= 2.35,95% CI: 1.27—-4.36)参与者在两次新报道的红斑狼疮的风险比非西班牙裔白人参与者。这些报告低身心健康的风险明显高于新报道狼疮相比,那些报道高精神或身体健康(> 75)。


特征	未经调整的		最终模型*		确诊病例模型^__
特征	或	95%可信区间	优势^‡	95%可信区间	优势^‡	95%可信区间

部署^§
未部署	1.00^¶		1.00^¶		1.00^¶
部署没有战斗	0.85	0.53 - -1.35	0.91	0.55 - -1.50	0.28	0.04 - -1.82
部署和作战^#	0.64	0.37 - -1.09	0.66	0.37 - -1.19	0.32	0.05 - -2.11
性
男性	1.00^¶		1.00^¶		1.00^¶
女	2.42	1.69 - -3.48	1.81	1.20 - -2.72	4.24	1.14 - -15.81
出生年
在1960年之前	1.00^¶		1.00^¶		1.00^¶
1960 - 1969	1.23	0.74 - -2.04	1.26	0.75 - -2.11	0.73	0.08 - -6.67
1970 - 1979	1.36	0.82 - -2.27	1.44	0.86 - -2.44	0.51	0.05 - -5.22
1980年,后来	1.23	0.60 - -2.51	1.13	0.54 - -2.37	1.22	0.10 - -15.21
种族/民族
非西班牙裔白人	1.00^¶		1.00^¶		1.00^¶
非西班牙裔黑人	3.24	2.12 - -4.95	2.66	1.70 - -4.17	2.41	0.60 - -9.71
拉美裔	2.47	1.35 - -4.54	2.35	1.27 - -4.36	1.15	0.13 - -10.30
其他	1.29	0.69 - -2.41	1.38	0.74 - -2.58	0.72	0.09 - -6.01
教育
高中或更少	1.00^¶
一些大学	1.41	0.93 - -2.14
学士或更高学位	0.87	0.57 - -1.31
婚姻状况
结婚了	1.00^¶
没有结婚	1.67	1.18 - -2.35
服务组件
现役	1.00^¶
储备/保护	0.85	0.60 - -1.21
军事薪酬等级
招募	1.00^¶
官	0.58	0.37 - -0.91
服务部门
军队	1.00^¶
空军	0.69	0.47 - -1.06
海军陆战队	0.80	0.32 - -2.00
海军和海岸警卫队	0.77	0.47 - -1.28
占领
功能的支持	1.00^¶
战斗专家	0.53	0.28 - -1.00
卫生保健专家	1.25	0.73 - -2.13
电气/机械	0.73	0.40 - -1.35
服务支持	0.71	0.37 - -1.35
其他	0.67	0.40 - -1.11
身体质量指数(公斤/米²)
正常/体重(< 25)	1.00^¶
超重(25到< 30)	0.82	0.56 - -1.20
肥胖(≥30)	1.44	0.93 - -2.24
吸烟情况
不抽烟的人	1.00^¶
过去抽烟	1.04	0.69 - -1.57
当前吸烟者	1.27	0.77 - -2.09
酒精滥用* *
没有	1.00^¶
是的	1.13	0.75 - -1.71
心理成分得分
> 75	1.00^¶		1.00^¶
> 50第75百分位	1.16	0.72 - -1.85	1.25	0.75 - -2.07
> 25到50百分位	0.84	0.50 - -1.42	0.89	0.52 - -1.53
0到第25百分位	1.96	1.26 - -3.05	1.68	1.06 - -2.66
物理组件的分数
> 75	1.00^¶		1.00^¶
> 50第75百分位	0.97	0.51 - -1.84	1.08	0.55 - -2.14
> 25到50百分位	1.73	0.95 - -3.14	1.79	0.96 - -3.34
0到第25百分位	4.27	2.50 - -7.29	4.34	2.51 - -7.49
化学/生物战剂
没有	1.00^¶
是的,1次	0.68	0.45 - -1.02
危害需要个人防护设备
没有	1.00^¶
是的	0.70	0.49 - -1.01
不知道	1.21	0.43 - -3.38
常规皮肤接触油漆、溶剂、物质
没有	1.00^¶
是的	1.18	0.81 - -1.73
不知道	2.20	1.12 - -4.32
微波(不包括微波炉)
没有	1.00^¶
是的	1.07	0.69 - -1.67
不知道	1.40	0.82 - -2.42
农药(乳霜、喷雾剂、统一的治疗方法)
没有	1.00^¶
是的	1.17	0.81 - -1.69
不知道	0.87	0.44 - -1.73
农药(环境、生活设施)
没有	1.00^¶
是的	1.15	0.79 - -1.66
不知道	1.02	0.58 - -1.78
时间(年)	1.42	1.31 - -1.55	1.38	1.26 - -1.50	1.42	1.08 - -1.88

优势,调整后的优势比;CI,置信区间;或者,比值比。
*最终模型建立了删除无意义的,nonconfounding协变量的完整模型。
^__确诊病例模型在现役,nonseparated参与者。没有足够的确诊病例为身心组件分数在模型中进行测试。
^‡调整后的优势比和相关的95%置信区间是表中所有其他变量的调整。
^§在伊拉克和阿富汗部署在支持的操作。
^¶显示参考类别。
^#自我报告的个人见证或接触一个人的死亡由于战争或灾难,身体虐待、死亡和/或腐烂的尸体,残废的士兵或平民,战俘或难民。
* *酒精滥用被定义为至少1笼中的问题(即积极回应。,减少烦恼的批评,罪恶感,大开眼界)[32,33]。

3.2。类风湿性关节炎

基线特征和部署是否参与者地位分层报道RA在随访表所示1。RA 2001年和2008年之间的累积发病率为3.30每1000人每年。RA刚刚报道在1.9%的nondeployers和部署人员的1.1%。类似于狼疮部署人员女郎更可能是男性,年轻,受教育程度较低,在军队与nondeployers相比。

单变量分析和最终的调整模型的结果如表所示3。子组比例更可能新报告RA是女性,非西班牙裔黑人和西班牙裔,受教育程度较低,超重,过去和目前的吸烟者,酒精misusers,较低的心理和生理健康,有未知的接触职业危害的个人防护装备要求,和有接触皮肤接触油漆、溶剂、或物质;微波;和环境或局部杀虫剂。协变量建立最终模型,下面被从完整的模型(图中未显示),因为他们不显著()和不确定混杂因素:婚姻状况、酒精滥用,和接触职业危害要求个人防护设备,常规皮肤接触油漆、溶剂、或物质,环境和局部杀虫剂。最后调整模型揭示的部署(AOR = 0.74, 95%置信区间CI: 0.62 - -0.88),没有(AOR = 0.59, 95% CI: 0.48—-0.73)战斗曝光新报告RA的可能性大大减少。那些明显不太可能新报告RA年轻;储备或国民警卫队;军官;空军、海军或海岸警卫队;和医疗保健专家。女性为1.26(95%置信区间:1.08—-1.47)倍比男性报告RA。非西班牙裔黑人(AOR = 1.77, 95% CI: 1.51—-2.08)和西班牙裔(优势比= 1.40,95% CI: 1.11—-1.76)参与者的风险明显高于疾病而非西班牙裔白人参与者。有一些大学,肥胖的人,现在和过去吸烟者也有风湿性关节炎的风险大大提高。 Lower mental and physical health, exposure to chemical and biological warfare agents, and “do not know” response to exposure to microwaves were significantly associated with an increased risk of newly reported RA.


特征	未经调整的		最终模型*		确诊病例模型^__
特征	或	95%可信区间	优势^‡	95%可信区间	优势^‡	95%可信区间

部署^§
未部署	1.00^¶		1.00^¶		1.00^¶
部署没有战斗	0.47	0.39 - -0.56	0.59	0.48 - -0.73	0.70	0.33 - -1.49
部署和作战^#	0.69	0.59 - -0.81	0.74	0.62 - -0.88	0.83	0.38 - -1.77
性
男性	1.00^¶		1.00^¶		1.00^¶
女	1.16	1.02 - -1.31	1.26	1.08 - -1.47	1.96	0.88 - -4.37
出生年
在1960年之前	1.00^¶		1.00^¶		1.00^¶
1960 - 1969	0.72	0.63 - -0.82	0.64	0.55 - -0.74	0.94	0.30 - -2.95
1970 - 1979	0.33	0.27 - -0.39	0.31	0.26 - -0.38	0.32	0.09 - -1.20
1980年,后来	0.29	0.22 - -0.39	0.26	0.19 - -0.35	0.37	0.08 - -1.78
种族/民族
非西班牙裔白人	1.00^¶		1.00^¶		1.00^¶
非西班牙裔黑人	2.27	1.97 - -2.62	1.77	1.51 - -2.08	0.58	0.21 - -1.60
拉美裔	1.49	1.20 - -1.85	1.40	1.11 - -1.76	1.17	0.41 - -3.36
其他	0.92	0.74 - -1.13	1.00	0.79 - -1.27	1.26	0.42 - -3.78
教育
高中或更少	1.00^¶		1.00^¶		1.00^¶
一些大学	1.67	1.47 - -1.91	1.21	1.05 - -1.39	1.91	0.92 - -3.94
学士或更高学位	0.88	0.76 - -1.01	1.10	0.93 - -1.30	1.57	0.64 - -3.88
婚姻状况
结婚了	1.00^¶
没有结婚	0.98	0.87 - -1.11
服务组件
现役	1.00^¶		1.00^¶		1.00^¶
储备/保护	0.83	0.74 - -0.93	0.73	0.64 - -0.83	0.14	0.02 - -1.35
军事薪酬等级
招募	1.00^¶		1.00^¶		1.00^¶
官	0.45	0.39 - -0.53	0.60	0.48 - -0.74	0.17	0.05 - -0.61
服务部门
军队	1.00^¶		1.00^¶
空军	0.63	0.55 - -0.73	0.79	0.67 - -0.92
海军陆战队	0.71	0.53 - -0.96	1.01	0.74 - -1.37
海军和海岸警卫队	0.67	0.57 - -0.79	0.74	0.62 - -0.89
占领
功能的支持	1.00^¶		1.00^¶		1.00^¶
战斗专家	0.80	0.66 - -0.96	1.09	0.90 - -1.32	0.78	0.26 - -2.35
卫生保健专家	0.60	0.48 - -0.76	0.66	0.52 - -0.85	0.50	0.16 - -1.55
电气/机械	1.03	0.85 - -1.24	1.07	0.87 - -1.36	1.12	0.46 - -2.74
服务支持	1.19	0.97 - -1.44	1.11	0.91 - -1.36	1.52	0.56 - -4.12
其他	0.87	0.74 - -1.02	1.00	0.85 - -1.19	0.40	0.16 - -0.97
身体质量指数(公斤/米²)
正常/体重(< 25)	1.00^¶		1.00^¶		1.00^¶
超重(25到< 30)	1.34	1.16 - -1.54	1.11	0.95 - -1.29	0.77	0.38 - -1.56
肥胖(≥30)	2.41	2.07 - -2.80	1.41	1.20 - -1.67	1.20	0.49 - -2.91
吸烟情况
不抽烟的人	1.00^¶		1.00^¶		1.00^¶
过去抽烟	1.39	1.22 - -1.58	1.13	0.99 - -1.30	1.63	0.84 - -3.14
当前吸烟者	1.54	1.33 - -1.80	1.19	1.02 - -1.40	0.56	0.20 - -1.56
酒精滥用* *
没有	1.00^¶
是的	1.18	1.04 - -1.36
心理成分得分
> 75	1.00^¶		1.00^¶		1.00^¶
> 50第75百分位	0.73	0.62 - -0.85	0.89	0.75 - -1.06	0.72	0.35 - -1.48
> 25到50百分位	0.87	0.75 - -1.02	1.04	0.88 - -1.23	0.73	0.36 - -1.49
0到第25百分位	1.67	1.46 - -1.92	1.64	1.42 - -1.91	0.85	0.42 - -1.70
物理组件的分数
> 75	1.00^¶		1.00^¶		1.00^¶
> 50第75百分位	1.40	1.05 - -1.86	1.38	1.02 - -1.88	1.34	0.37 - -4.83
> 25到50百分位	2.99	2.30 - -3.90	2.72	2.06 - -3.61	2.56	0.78 - -8.35
0到第25百分位	12.25	9.60 - -15.63	9.03	6.95 - -11.74	7.89	2.48 - -25.10
化学/生物战剂
没有	1.00^¶		1.00^¶		1.00^¶
是的,1次或更多	0.98	0.85 - -1.12	1.47	1.22 - -1.78	1.43	0.49 - -4.18
危害需要个人防护设备
没有	1.00^¶
是的	0.96	0.85 - -1.07
不知道	1.59	1.17 - -2.18
常规皮肤接触油漆、溶剂、物质
没有	1.00^¶
是的	1.39	1.24 - -1.56
不知道	1.74	1.38 - -2.19
微波(不包括微波炉)
没有	1.00^¶		1.00^¶		1.00^¶
是的	1.44	1.26 - -1.64	1.14	0.99 - -1.31	0.80	0.36 - -1.78
不知道	1.63	1.38 - -1.92	1.25	1.05 - -1.50	1.58	0.60 - -4.16
农药(乳霜、喷雾剂、统一的治疗方法)
没有	1.00^¶
是的	1.39	1.24 - -1.57
不知道	1.36	1.13 - -1.64
农药(环境、生活设施)
没有	1.00^¶
是的	1.47	1.30 - -1.65
不知道	1.22	1.04 - -1.45
时间(年)	1.44	1.40 - -1.48	1.31	1.27 - -1.35	1.19	0.99 - -1.44

优势,调整后的优势比;CI,置信区间;或者,比值比。
*最终模型建立了删除无意义的,nonconfounding协变量的完整模型。
^__确诊病例模型在现役,nonseparated参与者。没有足够的确诊病例为服务部门在模型中被测试。
^‡调整后的优势比和相关的95%置信区间是表中所有其他变量的调整。
^§在伊拉克和阿富汗部署在支持的操作。
^¶显示参考类别。
^#自我报告的个人见证或接触一个人的死亡由于战争或灾难,身体虐待、死亡和/或腐烂的尸体,残废的士兵或平民,战俘或难民。
* *酒精滥用被定义为至少1笼中的问题(即积极回应。,减少烦恼的批评,罪恶感,大开眼界)[32,33]。

4所示。讨论

在1991年海湾战争之后(被提出的问题13,14)之间的关联服务在这个冲突和系统性红斑狼疮和类风湿性关节炎的风险更高。这个潜在的利益协会仍然是根据目前紧张的军事部署在伊拉克和阿富汗(7- - - - - -9,11,25,37,38]。这是第一个研究前瞻性文档,在一个大型军事队列人群为基础的,新报告的红斑狼疮和RA的环境中部署而区分压力的战斗经验。与nondeployers相比,部署有或没有战斗曝光不存在新报道狼疮是一个重要的危险因素。然而,部署有或没有战斗曝光能显著降低风险的新报道相比nondeployers RA。更好的评估与压力相关的全面影响暴露在部署,部署人员与战斗曝光而没有战斗部署人员曝光。与非战斗的部署人员,那些战斗敞口风险增加的新报道RA虽然不显著(优势比= 1.24,95% CI: 0.96—-1.61)。这可能表明应激通路,提高RA部署人员中体验战斗的风险(12,39,40]。虽然长期随访队列将产生进一步了解部署相关的影响,这些结果是可靠的,与nondeployers相比,没有明显增加的风险新报道狼疮或RA与部署在伊拉克和阿富汗的支持。

狼疮在本研究报告的累积发病率升高与先前的报道,美国人口(系统性红斑狼疮:0.02到0.08每1000人年)(41- - - - - -43]。很难比较这些利率,因为军事人员可能已经暴露在独特的环境和职业危险因素不是通常有经验的普通人群。然而,这种障碍可能发生的误分类,因为参与者报告狼疮可能被诊断为任何形式的红斑狼疮而不是系统性红斑狼疮。这是由于问卷不限制哪种类型的红斑狼疮报道。

先前的文献记载,环境和职业暴露与红斑狼疮(风险增加有关16,18- - - - - -20.];不过,这些预测并没有强烈的狼疮发展的风险因素在这项研究中,并不包括在最终的模型。虽然已报告发病率更高对于女性来说,参与者和非西班牙裔黑人和西班牙裔在美国人口3,41,43,44),红斑狼疮的发病率并没有彻底调查的军事人口,使一个适当的比较困难。尽管有这些差异,较低的身心健康的风险增加狼疮,与先前的研究一致的美国人口(45]。

类似于红斑狼疮,有较高的自我累积发病率RA与先前相比,本研究结果在美国人口每1000人年(0.24 - 0.68)(1,5,42]。这可能是一个结果的任何形式的关节炎支持RA, RA的问卷没有提供一个定义。此外,女性的发病率和非西班牙裔黑人和西班牙裔参与者报告了美国人口高于当前的研究(1,5]。然而,这些发现与先前的报道是一致的更大的RA风险较低的心理和生理健康状况(45,46),高体重指数(1,47,48,吸烟1,47,48),和更少的教育1,47]。此外,最近诊断为RA的记录的平均年龄是30至55岁之间的人群(1),和当前的研究发现与年轻有关风险较低。

据我们所知,其中的风险增加RA自我报告暴露在化学或生物战剂尚未报道。由于缺乏证据存在的化学或生物战剂当前操作在伊拉克和阿富汗,这种关联可能是自我感觉暴露或overreporting偏见的结果。此外,RA和暴露于微波之间的联系(不包括微波炉)没有被记录。在体内和体外研究表明低微波暴露可能导致免疫系统的变化,和神经和行为效果,真正的生物反应由于微波曝光仍在调查中49]。

这项研究有一些局限性。当前从千禧世代问卷使用自我报告的数据分析;然而,先前的研究的队列研究表明它是代表美国军人,参与者报告的数据是可靠的和未受影响参与者的健康状况之前注册(22,23,36,50- - - - - -57]。此外,问卷没有指定哪个类型的红斑狼疮或定义RA这可能导致误分类的结果。大样本大小和以人群为基础的设计,进行临床检查来确认自我诊断是不可行的。自我报告的记录有效性provider-diagnosed狼疮的数据变化很大(21% - -84%)和类风湿性关节炎(7% - -96%)58- - - - - -63年]。因此,电子病历回顾了对成果武装部队使用二维码ICD-9健康纵向技术应用和军事卫生系统数据库。本文对现役成员只能进行诊断而服务。确认13 33(39.4%)红斑狼疮和39 281(13.9%)发现RA自我诊断。因此,可能存在大量的误分类的结果。之间的敏感性分析证实诊断导致稳定性的措施部署和红斑狼疮和类风湿性关节炎之间的联系(见“确诊病例模型”,表2和3)。

另一个重要的限制是红斑狼疮和类风湿性关节炎是罕见的结果导致一些新报告病例发生在平均5.6年的随访。这最终可能影响精度的估计只会减少额外的跟踪和后续情况。同时,部署包括部署1或更多的那些日子里,所以这些天暴露在更短的部署有少于那些再部署。此外,部署的参与者,没有肯定地回复的问题定义战斗暴露可能已经暴露在战斗情况下没有解决在这项研究包括接收小型武器,或被攻击或伏击。最后,千禧世代研究不获取信息关于饮食、家族史、遗传危险因素,或药物治疗,很难彻底检查这些曝光这些疾病的风险因素。

尽管有这些限制,本研究有几个优势。这是第一个研究前瞻性调查军事部署状态是否与新报道provider-diagnosis狼疮和类风湿性关节炎,同时也能够评估特定军事风险等负面的健康行为和调整酒精滥用和烟草使用。此外,前瞻性队列的设计允许在基线和随访评估相同的个体占时间变化。最后,大样本量,代表男性和女性,所有的军事部门,现役,和储备,国民警卫队人员期间和之后的服务,增强统计力量来评估这些慢性病同时考虑多个潜在的混杂因素。

总之,新报告狼疮并不是与军事部署支持在伊拉克和阿富汗当前的操作与nondeployers相比。然而,这些研究结果显示风险大大降低新报道的RA与没有战斗部署人员接触和可能是由于部署的选择效应。人口和一般健康的特点和特定的曝光也与狼疮和类风湿性关节炎发展在这个人口有关。尽管这项研究没有发现部署是一个重要的危险因素狼疮或RA的发展,重要的是将来进一步研究这些关联,红斑狼疮和类风湿性关节炎的发病率可能随着时间的进展。这项研究强调了前瞻性的优势解决长期健康问题相关的职业和环境暴露在军事人员。

确认

这个工作代表10-36报告,由美国国防部支持,在工作单位没有。60002年。本文中的观点是作者的,不能反映部门的官方政策或位置的海军,美国陆军、空军,国防部,退伍军人事务部的统计,或美国政府。批准公开发布;分布是无限的。这项研究是在遵守所有适用的联邦法规进行保护人类受试者的研究(协议NHRC.2000.0007)。作者感谢千禧年群组研究参与者,没有他们这些分析是不可能的。我们感谢Scott Seggerman从国防人力数据中心,蒙特利,加州,美国,和美国陆军医疗专业人员研究和装备司令部,尤其是来自军事作战医学研究项目,美国马里兰州德特里克堡。除了作者,千禧年群组研究团队包括保罗•阿莫鲁索,格里高利灰色,Hooper,詹姆斯·里德尔和盖井。我们感谢梅丽莎Bagnell,吉娜Creaven,詹姆斯·戴维斯Gia Gumbs,杰米·霍顿伊莎贝尔雅各布森,辛西娅LeardMann,特拉维斯Leleu,戈登•林奇杰米·麦格罗,希望麦克马斯特,阿曼达Pietrucha,特蕾莎修女鲍威尔,唐纳德·Sandweiss Kari Sausedo,琥珀Seelig,谢泼德贝弗利,凯瑟琳·斯奈尔Steven Spiegle玛莲威尔士,马丁白色,詹姆斯Whitmer和黄Charlene从部署健康研究部门和米歇尔Stoia海军卫生研究中心,圣地亚哥,加利福尼亚州,美国。 The authors appreciate the support of the Henry M. Jackson Foundation for the Advancement of Military Medicine, Rockville, Md, USA. VA Puget Sound provided support for Dr. Boyko’s participation in this research.

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