开发一个原型基于形态学特征的肝细胞癌分类自动测量整张图像

介绍

新的数字成像技术的出现,包括高通量幻灯片扫描仪是一个非常令人信服的案例作为临床工作流程的一部分。工具开发的形态学病理图像分析正在加速过渡到一个更定量的科学。系统检测地区疑似在胃和结肠直肠癌变组织已经可用。是一个真正的需要不仅癌症检测,而且定量组织学特性,因为定量形态特征包括重要的诊断和预后信息。如果一个协会之间的定量特性和临床研究结果显示,量化的形态学特征将是非常有用的选择最好的治疗方法。图像测量技术也有潜在的病理调查。我们开发了一个原型系统量化的形态学特征和自动识别肝细胞癌(HCC)在整个幻灯片图片(WSI)基于图像识别的肝脏活组织检查和测量技术。我们系统显示量化细胞和组织特征为柱状图,条形图,热点图在屏幕上。在这样一个统一的可视化显示所有功能很容易解释定量功能。在本文中,我们提出一个专门为原型形态特征可视化以一种易于理解的方式。

方法

我们的系统自动分析WSI肝脏切片染色的苏木精和伊红染色()),如图1。WSI公司一旦接受,约0.9毫米²地区称为roi的利益(地区)会自动安排覆盖整个组织区域以平衡的方式。这意味着WSI不是裁剪成网格瓷砖。形态学特征,如核能和结构异型性的层面上,从每个并行ROI图像提取和测量(1,2]。此外,该系统预测肝细胞癌(3,4]。每个特性测量模块输出多个和/或单一特征值在相同的格式。在这个协议,我们的系统是为了能够容易地添加新的特性测量模块。然后,系统生成柱状图,条形图,所有功能的热度图相同的方法。

结果

roi的放置在一个适当的平衡,和定量形态学特征直观地显示出来,如图2。组织学特性的量化和可视化是识别和评估信息系统。

结论

我们的原型代表了道路上的第一步走向定量病理学。原型提供了一个可视化的形态学特征。我们计划计算形态特征值在广泛的肝活检数据集使用这个系统,探索形态学特征和临床信息之间的关系。

承认

这项工作是支持的新能源和工业发展组织日本(NEDO)。

引用

1. m .石川s t你好,f .木村et al .,“分段正弦曲线的苏木精和伊红染色肝标本使用orientation-selective过滤器,”开放的医学影像杂志》上,3卷,不。4、144 - 155年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
2. y村上,t·安,m .山口,a . Hashiguchi和m . Sakamoto”方面的颜色在肝脏活检,病理图像分析系统”22日颜色和成像研讨会论文集,2014年。视图:谷歌学术搜索
3. t . Kiyuna齐藤,a Marugame et al .,“肝细胞癌图像自动分类基于核和结构特性,”2013年医学成像:数字病理卷,8676学报学报,86760 y,2013年。视图:谷歌学术搜索
4. m·阿卜杜勒·阿齐兹h .金泽y村上et al .,“增强肝细胞癌的自动分类图像通过图像屏蔽,组织变化和小梁的特性,”第二届国会国际数字病理,2014年。视图:谷歌学术搜索

版权

版权©2014 Yoshiko山下式等。这是一个开放的分布式下文章知识共享归属许可,它允许无限制的使用、分配和复制在任何媒介,提供最初的工作是正确引用。