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Birgitte尼尔森Fritz Albregtsen Wanja Kildal,维拉·m·亚伯贡纳·b·Kristensen哈佛,大肠Danielsen, ”自适应核结构功能的预后价值从病人早期卵巢癌的灰度熵矩阵”,分析细胞病理学, 卷。35, 文章的ID538479年, 10 页面, 2012年。 https://doi.org/10.3233/acp - 2012 - 0065
自适应核结构功能的预后价值从病人早期卵巢癌的灰度熵矩阵
文摘
背景:核纹理分析提供的信息空间排列的像素灰度水平数字化微核图像,提供纹理特性,可以作为定量工具,人类癌症的预后。这项研究的目的是评估的预后价值自适应核早期卵巢癌的纹理特性。方法:246例卵巢癌早期阶段包括在分析中。孤立的原子核(层)准备从50μm组织部分和Feulgen-Schiff染色。小窗内局部灰度熵测量每个核的图像并存储在灰度熵矩阵。一个紧凑的从这些矩阵计算的自适应特性。结果:单变量kaplan meier分析显示明显更好的复发存活率(p< 0.001)患者低适应性特征值高的患者相比,自适应特征值。10年期复发存活率约78%患者特征值低,约52%患者高特性值。自适应特性被发现是独立的预后意义无复发生存在一个多变量分析。结论:自适应核从熵矩阵包含预后信息和纹理特征的独立预后意义在早期卵巢癌复发存活率。
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