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杰拉尔德·李,武术但是,阳萎Jean勒里什,安妮特·威廉姆斯Adi Gazdar,斯蒂芬•兰姆富勒姆·麦考利, ”自动化痰血细胞计数检测肺上皮内瘤”,分析细胞病理学, 卷。35, 文章的ID289625年, 15 页面, 2012年。 https://doi.org/10.3233/acp - 2012 - 0053
自动化痰血细胞计数检测肺上皮内瘤
文摘
背景:尽管早期肺癌检测的好处,没有有效的早期筛查和治疗战略存在,一定程度上是由于缺乏一个有效的代理生物标志物。小说痰生物标志物,分数(CS)相结合,利用自动化图像仪的倍性分析和核形态检测微妙的上皮内变化,往往先于肺部肿瘤。方法:2249 1795名高危患者痰液样本参加正在进行的化学预防试验受到自动定量图像Feulgen-thionin染色后血细胞计数。正常组织病理学样本病人对癌样本进行比较原位(CIS)和癌症患者训练CS。结果:CS与几个肺癌危险因素,包括组织病理学分级、年龄、吸烟状况、p53和Ki67疣状。特异性50%,CS发现78%的高危subjects-those与独联体或更糟+中度或重度发育不良和异常核形态。结论:计算机科学是一个强大的微创工具快速和廉价的风险评估肺癌前病变的存在,使浓缩高危发育不良的化学预防试验。CS与其他生物标记,因此CS可能会发现作为替代患者评估和生物标志物作为一个端点在化学预防的临床试验。
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