抽象
倾向非家族,散发性癌症强烈地受到多肿瘤易感基因(肿瘤抑制基因),每个对癌症表型明显影响较小的影响。人类基因组的序列分析,取得了大量的单核苷酸多态性(SNP),提高期望,新的低外显率抑癌基因会被识别,可以用来估计个体患癌症的风险。然而,对于人类癌症的小鼠模型显示,很多低外显率抑癌基因的作用是其在上位相互作用参与充满变数所致。总之,这些相互作用抑癌基因形成大的分子网络,其表示了影响肿瘤发生过程与癌症相关的生物模块。因此,虽然在一个宽容的遗传背景在一个TSG等位基因变异可以对肿瘤的发展产生重大影响,在多个交互的抑癌基因的等位基因变异的净效应仍然很难预测。因此,SNP分析来估计一个人患癌症的风险预测值将仅限于那些表现单基因效应抑癌基因。新的战略需要制定,以评估与由TSG-网络影响生物模块相关的癌症的风险。
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